程文仙 陜西省地方電力（集團）有限公司咸陽供電分公司

進入21世紀以來，在現(xiàn)代化社會持續(xù)發(fā)展的大環(huán)境下，企業(yè)生產(chǎn)及日常生活中電力影響力持續(xù)增強，而電力需求缺口擴大也增加電力系統(tǒng)的工作量及工作難度。相較于其他類型的系統(tǒng)，電力系統(tǒng)中數(shù)據(jù)信息量相對龐大，僅僅依靠人力管理所有數(shù)據(jù)信息無法滿足其日趨增長的需求，難以取得令人滿意的管理效果。同時，人工智能技術(shù)的應用范圍漸漸擴大，被廣泛應用于各個行業(yè)及各個領(lǐng)域，而電力部門引進人工智能技術(shù)于電力系統(tǒng)中能消除影響系統(tǒng)正常運行的風險因素。電力調(diào)度作為供電工作的最終環(huán)節(jié)，電力調(diào)動系統(tǒng)運行安全性及穩(wěn)定性與電力供應可靠性間存在著密切聯(lián)系。鑒于此，本文針對“電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中應用人工智能技術(shù)”進行分析研究具有重要的現(xiàn)實意義。

1 人工智能技術(shù)概述

1.1 概述

人工智能是現(xiàn)代化科學技術(shù)中熱門領(lǐng)域之一，其技術(shù)研究包括神經(jīng)學、信息技術(shù)及科學等多個領(lǐng)域。從本質(zhì)角度來看，人工智能技術(shù)是以現(xiàn)代化科學技術(shù)為依托促使人腦原理及行為趨向機器自動化的技術(shù)手段，而此技術(shù)應用過程中存在發(fā)現(xiàn)問題及分析問題等思維。同時，人工智能技術(shù)占據(jù)著工業(yè)化生產(chǎn)極其重要的地位及作用，其內(nèi)部由若干個簡單處理單元共同組成，并且小單元自身處理能力及處理水平較高，彼此間相互聯(lián)系相互影響，具有較強的信息處理能力。此外，人工智能技術(shù)以記憶性特征為人工方面突出體現(xiàn)，主要通過記憶信息存儲于權(quán)值之中再提取其具體特征，真正意義上做到服務于各個行業(yè)中具體工作。

1.2 應用

從目前我國人工智能技術(shù)應用情況來看，現(xiàn)代社會各個行業(yè)各個領(lǐng)域的應用形式均存在著明顯的差異性，例如：混合技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡及遺傳算法等。其中，遺傳算法以數(shù)學模式為理論基礎，利用自然遺傳機制中隨機搜索算法的原理，基本實現(xiàn)群體與個體間信息交換的目標，特別是電力系統(tǒng)中最為常見的非線性問題運用遺傳算法原理能徹底解決。同時，人工智能技術(shù)中職能模糊邏輯的應用相對廣泛，其技術(shù)原理以模糊理論為基礎，主要通過變量輸入形成相應的數(shù)學模型，而充分發(fā)揮技術(shù)原理的作用能合理規(guī)劃電力系統(tǒng)中各個組成部分，一旦電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障則作出相應的及時反應。

目前人工智能技術(shù)中智能模糊邏輯應用基本形成相對完善健全的技術(shù)體系，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡或多或少涉及相應的非線性問題，被視為人工智能技術(shù)的難點問題及重點問題。與其它技術(shù)相比，人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用于機電保護方面能取得令人滿意的效果，以模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)為理論形成原理，具有反應速度快及反應能力強等鮮明特點，一旦電力系統(tǒng)出現(xiàn)各種故障則結(jié)合具體故障情況作出相應的判斷。由此可見，電力系統(tǒng)應用人工智能技術(shù)能充分發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢突出其技術(shù)特點，妥善歸納管理電力系統(tǒng)中所有數(shù)據(jù)信息，替代傳統(tǒng)耗時耗力的人工操作模式，大大提高電力系統(tǒng)的工作效率保證其運行穩(wěn)定性。

2 電力調(diào)度自動化系統(tǒng)應用人工智能技術(shù)的要點分析

2.1 技術(shù)發(fā)展進程

與西方發(fā)達國家相比，我國電力調(diào)度自動化系統(tǒng)起步晚且人工智能技術(shù)的引進時間段且應用水平相對不足，僅僅停留于發(fā)展初期階段，尚未形成系統(tǒng)化的技術(shù)體系及結(jié)構(gòu)。從本質(zhì)角度來看，電力系統(tǒng)是一個非法線性整體，普遍存在著較多的復雜性工程計算及非線性優(yōu)化問題，而應用人工智能技術(shù)能徹底解決上述問題。同時，人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)智能技術(shù)相對比發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)能彌消除傳統(tǒng)智能技術(shù)中不確定性因素，利用自身性能及作用調(diào)整數(shù)據(jù)分析的狀態(tài)，甚至極個別領(lǐng)域基本實現(xiàn)語音操控的目標?？偠灾?，電力調(diào)度自動化系統(tǒng)應用人工智能技術(shù)存在著一定廣泛性。

2.2 技術(shù)應用要點

2.2.1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)的主要組成部分，其工作原理往往以現(xiàn)有的事實為建設基礎。從本質(zhì)角度來看，專家系統(tǒng)主要通過將現(xiàn)有的專家知識經(jīng)驗搭建形成龐大的知識庫，遵循一定原則的約束指導得到完整健全的控制體系。專家系統(tǒng)研究最早出現(xiàn)于西方發(fā)達國家，其理論研究現(xiàn)已步入實踐應用階段，而目前我國專家系統(tǒng)研究起步較晚且技術(shù)發(fā)展緩慢。受專家系統(tǒng)研究持續(xù)深化的影響，多個領(lǐng)域及行業(yè)中有所突破，例如：中醫(yī)診斷及汽車調(diào)度等。同時，專家系統(tǒng)將現(xiàn)有的專家理論知識及實踐經(jīng)驗與信息技術(shù)形結(jié)合，搭建相應的數(shù)據(jù)庫，利用互聯(lián)網(wǎng)模擬專家分析判斷流程，便于推斷評估可能出現(xiàn)的事實問題。

數(shù)據(jù)庫不止是專家系統(tǒng)中最為核心的組成部分，更是電力調(diào)度自動化系統(tǒng)應用專家系統(tǒng)所面臨的難點問題。數(shù)據(jù)庫中所有信息均來源于已有的專家知識，而專家知識來源深受各方面因素的影響。為了提高電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中專家系統(tǒng)的應用效果，相關(guān)專家必須獲取更多更深層次的專業(yè)知識，形成完整健全的知識體系，促使其于電力調(diào)度工作中發(fā)揮實用性作用及價值。同時，電力網(wǎng)絡系統(tǒng)運行自身深受多個方面因素的影響，普遍存在著較多復雜性問題，而社會進步及經(jīng)濟發(fā)展，電力運行系統(tǒng)面臨著全新的發(fā)展機遇及挑戰(zhàn)，意味著不同條件及不同地區(qū)下電力調(diào)度工作存在著明顯差異性。

2.2.2 可視化技術(shù)

值得注意的是，受企業(yè)生產(chǎn)及日常生活中電力需求量持續(xù)擴大的影響，大大增加電力系統(tǒng)內(nèi)部信息量，而海量化及多樣化的發(fā)展趨勢下，電力調(diào)度自動化發(fā)展形勢不同程度上增加調(diào)度人員的故障處理難度處理工作量。除海量信息中快速準確找到所需信息外，調(diào)度人員日常工作相對枯燥乏味，往往需要消耗大量時間及精力，而可視化技術(shù)手段一定程度上解決上述問題。與其它技術(shù)手段相比，可視化技術(shù)不止能以圖片或圖形等呈現(xiàn)形式全面展示海量數(shù)據(jù)信息，更能明顯提高電力調(diào)度的工作效率。同時，可視化技術(shù)主要通過二維或三維可視化技術(shù)手段可繪制出直觀全面的電力信息數(shù)據(jù)圖像，促使原本復雜的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)楹唵涡蜗蟮膱D片圖像。

3 結(jié)語

通過本文探究，認識到人工智能技術(shù)是現(xiàn)代科學技術(shù)的典型代表，而應用于電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中能明顯提高電力調(diào)度的穩(wěn)定性、安全性及高效性，為保證電力系統(tǒng)正常運行提供強有力的支持。同時，受電力需求缺口持續(xù)擴大的影響，電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的技術(shù)應用要求也趨向嚴格，客觀上要求相關(guān)技術(shù)人員持續(xù)深化電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的研究進程，靈活運用人工智能專家系統(tǒng)、人工智能專家系統(tǒng)及可視化技術(shù)等手段，大大提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行?，保證電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的故障分析處理能力。