牟瑤 遼寧師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院

1. 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代也已來臨。所謂大數(shù)據(jù)指的是龐大且無法適應(yīng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)集。公司數(shù)據(jù)來源廣泛，來自社交媒體反饋和監(jiān)視傳感器的多方數(shù)據(jù)都會使得公司分析困難。商業(yè)分析模式也深受信息化、全球化趨勢的影響，從傳統(tǒng)的分析模式轉(zhuǎn)向為新型分析?；诖?，研究商業(yè)分析的趨勢能夠便利以后進行的商業(yè)分析。

2. 商業(yè)分析趨勢

2.1 速度加快

由于數(shù)據(jù)越來越呈現(xiàn)規(guī)模龐大的趨勢，所以商業(yè)分析更需要的是一種先進的海量數(shù)據(jù)分析方法，能夠不為數(shù)據(jù)大小所限制，更快地完成對數(shù)據(jù)的分析，從而制定出合理的商業(yè)方案。目前商業(yè)分析朝著速度越來越快的方向發(fā)展。傳統(tǒng)的商業(yè)分析要先在硬盤中搜索數(shù)據(jù)，所以速度非常慢。但是現(xiàn)在商業(yè)分析能夠直接在內(nèi)存中進行，即使數(shù)據(jù)非常龐大，也毫無影響，能夠非?？斓胤治龀鼋Y(jié)果。

歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫的性能得到了很大提升。頻繁訪問的數(shù)據(jù)得到了緩存，所以在把大型數(shù)據(jù)集加載至服務(wù)器內(nèi)存時，速度明顯提升。傳統(tǒng)的硬盤數(shù)據(jù)目前只是作為一個備份使用，由于在硬盤中檢索數(shù)據(jù)是一個機械過程，所以直接在內(nèi)存中處理分析數(shù)據(jù)速度非?？?。

2.2 技術(shù)成本下降

由于以往的數(shù)據(jù)分析所依賴的內(nèi)存和存儲價格較高，所以商業(yè)分析的成本也較高。但是隨著分析速度的加快，計算能力的增長，內(nèi)存和存儲的價格也大幅下降，所以商業(yè)分析所需成本也隨之下降。與此同時，開源軟件逐漸成為商業(yè)產(chǎn)品的備選產(chǎn)品，競爭壓力小，所以從這方面來講，商業(yè)分析的成本也有所下降。

很早之前，開源工具只用來作基本的報告，但是隨著進一步的發(fā)展，開源工具現(xiàn)在能夠進行最為先進的預(yù)測分析。由于開源工具的強大功能，其使用人數(shù)越來越多，任何想做商業(yè)分析的人都能夠使用它。但是隨著分析成本的下降，一些基礎(chǔ)性架構(gòu)的選擇也在悄然發(fā)生著改變。以往的處理方式是將數(shù)據(jù)囊括到一個計算能力強的服務(wù)器中進行處理分析，一旦計算能力不足，就會從當(dāng)前的操作系統(tǒng)中分離出工作負(fù)載以避免降低日常工作負(fù)載性能，但是就目前的發(fā)展?fàn)顩r來看，使用這一處理方式已經(jīng)不再合適了。

2.3 移動設(shè)備更加普及

隨著經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，所有的應(yīng)用都朝著便捷化和移動化的方向發(fā)展，商業(yè)分析也不例外。信息化時代的來臨，使得人們越來越希望能夠隨時隨地獲取想要知道的信息。為了滿足人們這一需求，此前的分析系統(tǒng)與分析能力已經(jīng)足夠，不需要更為復(fù)雜的計算操作，只需要在移動客戶端上創(chuàng)建適用的用戶界面即可。有人認(rèn)為這很容易實現(xiàn)，但是另外一些人卻不這么認(rèn)為。目前分析的移動化深刻影響著每個人，在這種情況下，使用移動設(shè)備辦公的人數(shù)呈現(xiàn)指數(shù)式增長，這一改變對公司內(nèi)部資源交互方式變革起了很大推動作用。比如，目前已經(jīng)有分析產(chǎn)品能夠讓客戶現(xiàn)場快速分析以便他們能夠?qū)Τ杀驹u估有大致了解。這種分析方式非常便捷，能夠讓有需要的人隨時隨地獲取分析結(jié)果。這種便利的分析得益于技術(shù)的飛速更新。

2.4 社交媒體參與度高

隨著全球化愈演愈烈，各種社交媒體和社交軟件也發(fā)展迅速。在這種情況下，越來越多的公司瞄準(zhǔn)了這一機遇，想要分析這些網(wǎng)站或者軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。目前的商業(yè)分析能夠進行情感分析、語言分析以及網(wǎng)絡(luò)分析等。新興的社交媒體的出現(xiàn)推動了分析工具的出現(xiàn)與發(fā)展。由于它們都是新的，許多社交媒體分析工具可以作用服務(wù)獲得。比如說，Radian6作為一種社交媒體儀表盤，能夠為目前社交平臺上的帖子或者評論留言中的特定術(shù)語進行分析，分析結(jié)果以正負(fù)數(shù)顯示，這樣有利于統(tǒng)計分析出出現(xiàn)次數(shù)最多的商標(biāo)名稱，為后續(xù)該產(chǎn)品的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。這種分析方式吸引了大所數(shù)公司的注意，尤其是對那些對于自身吸引力存在強烈好奇心的公司，會競相購買這一分析工具。另外，除了一些公司對其感興趣，一些大學(xué)也對他們自己的學(xué)校聲譽非常感興趣，所以也把目光投向了這個分析工具。廣泛的潛在市場使得分析系統(tǒng)的研發(fā)人員看到了希望，將來將會重點開發(fā)能夠解決學(xué)校所感問題的應(yīng)用，重點針對監(jiān)督學(xué)生入學(xué)率等問題。當(dāng)前大學(xué)生更傾向于借助社交平臺傾訴自己遇到的麻煩，所以通過對這些社交媒體上的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行分析能夠有助于學(xué)校管理人員幫助學(xué)生解決在學(xué)校里遇到的麻煩。另外，由于有些處于危險境地中的人可能會在社交平臺上透漏出一些信息，所以為了方便報警以解救受困人員，處理這些隱藏數(shù)據(jù)得到報警信息也是一個重要研究方面。將分析出的報警信息傳送至應(yīng)用后臺，能夠方便管理人員進行報警處理。

對于社交平臺上的海量信息，進行有效挖掘與處理分析并不如想象的那么容易。但是，如果收集到了大量數(shù)據(jù)，就能夠?qū)⑵渑c事件的充足信息聯(lián)系起來，從而有利于分析過程的進行。雖然這一研究尚未全面開展或者說該研究剛出于起步階段，但是它的意義斐然。比如對于公司來說，通過網(wǎng)絡(luò)評論評價分析，就能夠得出該公司的好評度如何，也能確定哪個地區(qū)的分公司負(fù)面影響較大，那么公司管理層就能針對分析結(jié)果，對公司的經(jīng)營策略或者人事變動做出相應(yīng)調(diào)整，從而扭轉(zhuǎn)局面，提高公司的整體評價，進而獲得更高收益。