李懷穎 游曉榮 凱里學(xué)院
在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中,圖形圖像處理技術(shù)已占據(jù)計(jì)算機(jī)技術(shù)中比較關(guān)鍵的核心地位。圖形圖像處理不僅為人們?nèi)粘I钐峁┝吮憷?,同時(shí)也使得人們的視覺感受具有強(qiáng)烈的沖擊力。本文就論述計(jì)算機(jī)圖形圖像的關(guān)鍵技術(shù)展開研究,望能夠使計(jì)算機(jī)圖形圖像管理技術(shù)能有新一階段的突破,為國家發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。
在計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理的過程中,并不會像傳統(tǒng)的圖形圖像處理技術(shù)那樣由于復(fù)制和儲存而影響圖像的質(zhì)量。
無論是在日常生活中還是工作上,圖形圖像處理技術(shù)都是被廣泛應(yīng)用的。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中,有多方面可以獲取數(shù)據(jù)資料的渠道,而無論是哪種方面所獲取來的數(shù)據(jù)資料,計(jì)算機(jī)圖形圖像處理技術(shù)都可以對其進(jìn)行操作處理。不僅如此,對于在日常生活中常出現(xiàn)的一些邏輯問題,也同樣可以通過計(jì)算機(jī)圖形圖像進(jìn)行處理。
大家都知道一個(gè)圖像所占據(jù)的數(shù)據(jù)都普遍比較大,這就對人們在進(jìn)行存儲帶來了一定的困難。而這時(shí)采用圖形圖像壓縮處理,即可在一定程度上節(jié)省出空間。
對計(jì)算機(jī)圖形圖像進(jìn)行處理的過程中,主要就是對圖像的識別,通過這一系列的操作,所得到的就是具有實(shí)際意義的圖形或者符號,不再是那散亂隨機(jī)分布的文件。
無論怎樣說,對于圖片無疑大家都喜歡質(zhì)量清晰的圖片,而想要得到這樣的高質(zhì)量圖片,通過圖像處理技術(shù)就能實(shí)現(xiàn)。
計(jì)算機(jī)圖形圖像技術(shù)現(xiàn)已被人們所普遍應(yīng)用,但仍存在發(fā)展緩慢的問題。就比如一些技術(shù)應(yīng)用手段仍舊是比較老舊,而且在實(shí)際應(yīng)用中,也總會有一些不明應(yīng)用對其操作產(chǎn)生嚴(yán)重影響。
圖形圖像處理技術(shù)不僅能滿足人們正常的需求,而且也同時(shí)為推動了整個(gè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展。但是由于圖形圖像處理技術(shù)趨于復(fù)雜,也使得一些人操作起來難免會不耐煩的心理或者很難學(xué)會,這主要是由于任何信息來源都要經(jīng)過存儲轉(zhuǎn)化,而圖像處理轉(zhuǎn)化程序更是復(fù)雜化,這對于很多人來說可以說是一個(gè)重大難題。
隨著科技時(shí)代的不斷發(fā)展,越來越多的創(chuàng)新設(shè)計(jì)正在逐步被實(shí)踐,尤其是我國的計(jì)算機(jī)技術(shù)。它正滲透人們生活的各個(gè)方面,給人們的生活帶來了極大的便利。
在計(jì)算機(jī)中,按照顏色和灰度的多少可以將圖像分為二值圖像、灰度圖像、索引圖像和真彩色RGB 圖像四種基本類型。大多數(shù)圖像處理軟件都支持這四種類型的圖像。中國現(xiàn)已成為電子信息產(chǎn)品的制造大國,并逐步確立在全球產(chǎn)業(yè)分工體系中的重要位置。在計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)中,它的應(yīng)用所謂是十分廣泛。
中國物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟認(rèn)為圖像處理將會是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支柱之一,它的具體應(yīng)用是指紋識別技術(shù)。
指紋識別技術(shù)把一個(gè)人同他的指紋對應(yīng)起來,通過比較他的指紋和預(yù)先保存的指紋進(jìn)行比較,就可以驗(yàn)證他的真實(shí)身份。每個(gè)人(包括指紋在內(nèi))皮膚紋路在圖案、斷點(diǎn)和交叉點(diǎn)上各不相同,是唯一的,依靠這種唯一性和穩(wěn)定性,我們才能創(chuàng)造指紋識別技術(shù)。每個(gè)人包括指紋在內(nèi)的皮膚紋路在圖案、斷點(diǎn)和交叉點(diǎn)上各不相同,呈現(xiàn)唯一性且終生不變。
無論是在中國教育發(fā)展中的指紋識別考試,還是在中國刑偵方面的指紋識別掃描嫌犯,都有著一定重要的作用。
圖像增強(qiáng)和復(fù)原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量,如去除噪聲,提高圖像的清晰度等。圖像增強(qiáng)不考慮圖像降質(zhì)的原因,突出圖像中所感興趣的部分。如強(qiáng)化圖像高頻分量,可使圖像中物體輪廓清晰,細(xì)節(jié)明顯;如強(qiáng)化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復(fù)原要求對圖像降質(zhì)的原因有一定的了解,一般講應(yīng)根據(jù)降質(zhì)過程建立“降質(zhì)模型”,再采用某種濾波方法,恢復(fù)或重建原來的圖像。
圖像增強(qiáng)和復(fù)原,是為了使圖像經(jīng)過處理,獲得更適于應(yīng)用的效果,在圖像通信、圖像顯示等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。在實(shí)際應(yīng)用中,由于原始圖像不能滿足理想的要求,例如照度很不均勻,圖像某些部分過亮,某些部分過暗;不同時(shí)刻獲得的攝像機(jī)圖像,平均亮度相差過大;運(yùn)動物體在拍攝中有些移動,以及圖像本身中混有受干擾的條紋及噪聲亮點(diǎn)等。圖像增強(qiáng)和復(fù)原是作為圖像預(yù)處理的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。
圖像增強(qiáng)與復(fù)原的研究是一個(gè)長期的任務(wù)。至今為止,理論和技術(shù)上還有很多困難。這主要是多項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)要求難以同時(shí)兼顧。例如消除了圖像中的噪聲,同時(shí)又降低了圖像的清晰程度。為此人們正致力于研究許多質(zhì)量指標(biāo)都能兼顧的最優(yōu)方法。
從圖像中抽取某些有用的度量、數(shù)據(jù)或信息稱為圖像分析。圖像分析的基本步驟是把圖像分割成一些互不重疊的區(qū)域,每一區(qū)域是像素的一個(gè)連續(xù)集,度量它們的性質(zhì)和關(guān)系,最后把得到的圖像關(guān)系結(jié)構(gòu)和描述景物分類的模型進(jìn)行比較,以確定其類型。識別或分類的基礎(chǔ)是圖像的相似度。
在此階段,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)已經(jīng)完成了指紋識別技術(shù),圖像分析與還原等功能,發(fā)揮了重要的作用。而今,隨著科技時(shí)代進(jìn)一步發(fā)展,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)更是比之前哼穩(wěn)更迅速,我國相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展更是有了飛躍的發(fā)展。我們需要把這項(xiàng)技術(shù)變得更加完善,使其圖像清晰度提高,使其工作效率增加,使其過程處理更為簡便,使其核心內(nèi)容更為豐富。由此,筆者認(rèn)為,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)值得深入研究。
在未來,將會有更多的消費(fèi)新場景,在網(wǎng)絡(luò)智能化和全球化的作用下,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的發(fā)展趨勢力不可擋,此項(xiàng)技術(shù)將會有著更多的應(yīng)用。
可能在此過程中,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的發(fā)展會有很大一部分面對著病毒攻擊,網(wǎng)絡(luò)安全等挑戰(zhàn),但是,此項(xiàng)技術(shù)一旦具備了足夠的安全防護(hù)能力,無論網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險(xiǎn)如何提升,也不會對此造成危險(xiǎn)。
所以,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的發(fā)展趨勢,有著深不可測的潛能,當(dāng)此技術(shù)完善時(shí),便會有新型創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn),對于人民,對于國家,未嘗不是一種好處。
通過以上分析我們可以看出,計(jì)算機(jī)圖形圖像處理技術(shù)現(xiàn)階段的發(fā)展?fàn)顩r,計(jì)算機(jī)圖形圖像技術(shù)為人們?nèi)粘I顜砹吮憷?,而且我們分析了現(xiàn)階段圖形圖像處理技術(shù)所面臨的問題,針對所描述問題進(jìn)行改進(jìn),積極促進(jìn)計(jì)算機(jī)圖形圖像技術(shù)的健康發(fā)展,這將會是一個(gè)新的突破,從而推動計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展,為大家提供一個(gè)更好的生活條件。