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        DEM空間分辨率確定方法的研究進(jìn)展芻議*

        2019-11-30 01:14:44蘇丹丹
        科技與創(chuàng)新 2019年17期
        關(guān)鍵詞:研究

        蘇丹丹

        DEM空間分辨率確定方法的研究進(jìn)展芻議*

        蘇丹丹

        (長春師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,吉林 長春 130032)

        DEM空間分辨率的選定對于研究成果的準(zhǔn)確性會產(chǎn)生重要影響。如何在研究區(qū)域定量確定DEM空間分辨率,是一個(gè)非常熱門的研究課題。目前,確定研究區(qū)域DEM空間分辨率的方法很多,本次研究對這些確定DEM空間分辨率的方法進(jìn)行總結(jié)、分類,發(fā)現(xiàn)這些方法主要集中于“借助坡面地形因子逆向推導(dǎo)DEM空間分辨率”和“借助河網(wǎng)提取參數(shù)逆向推導(dǎo)DEM空間分辨率”兩個(gè)方向。針對這兩個(gè)方向的研究方法,分別進(jìn)行歸納、對比闡述,為以后最佳DEM空間分辨率定量確定研究提供參考。

        DEM空間分辨率;地形因子;河網(wǎng)提取參數(shù);研究方法

        1 引言

        DEM,即數(shù)字高程模型,是通過有限的地形高程數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對地形曲面的數(shù)字化模擬,或者是對地形表面形態(tài)的數(shù)字化表示,是各類地理信息的載體。在研究區(qū)域內(nèi)確定DEM空間分辨率的精確程度,直接影響到提取數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度。如何準(zhǔn)確確定研究區(qū)域的DEM空間分辨率,是研究提取地形參數(shù)、河網(wǎng)參數(shù)的前提與保障。多年以來,學(xué)者們對DEM空間分辨率的確定進(jìn)行了大量的研究,基本可以實(shí)現(xiàn)從定性到定量地在指定研究區(qū)域確定DEM空間分辨率。但是,如何保障DEM空間分辨率的確定方法具有通用性、最適宜性,還將是以后該類研究的重點(diǎn)。為了推進(jìn)研究工作的進(jìn)行,本次研究主要是對近10余年的DEM空間分辨率確定方法進(jìn)行匯總、歸納、分析,形成系統(tǒng)的研究分類,為以后具有通用性的最佳DEM空間分辨率定量確定研究提供參考。

        本次研究發(fā)現(xiàn)DEM空間分辨率確定的研究方法主要集中于“借助坡面地形因子逆向推導(dǎo)DEM空間分辨率”和“借助河網(wǎng)提取參數(shù)逆向推導(dǎo)DEM空間分辨率”兩個(gè)方向定性、定量確定DEM空間分辨率,下面將對這兩個(gè)研究方向進(jìn)行二級分類研究。

        2 借助坡面地形因子確定DEM空間分辨率的研究方法

        坡面地形因子是數(shù)字地形分析中最基礎(chǔ)的內(nèi)容,是為定量表達(dá)地貌形態(tài)特征而設(shè)定的具有一定意義的數(shù)學(xué)參數(shù)或指標(biāo)。按照坡面地形因子的空間區(qū)域范圍,可將地形因子分為微觀地形因子和宏觀地形因子。微觀坡面地形因子主要有坡度、坡向、坡度變率、坡向變率、平面曲率、剖面曲率、坡長,宏觀坡面地形因子主要有坡形因子、地形粗糙度、地形起伏度、高程變異系數(shù)、地表切割深度。

        DEM空間分辨率定量確定的研究方法主要圍繞基于微觀坡面地形因子、宏觀坡面地形因子、微觀與宏觀復(fù)合坡面地形因子、坡面地形因子引申因素四個(gè)方面進(jìn)行研究。

        2.1 基于微觀坡面地形因子的DEM空間分辨率確定研究

        基于微觀坡面地形因子進(jìn)行DEM空間分辨率定量確定研究,坡度地形因子是不可或缺的重要影響因子之一。2011年在黃土丘陵溝壑區(qū)開展實(shí)驗(yàn)研究[1-2],發(fā)現(xiàn)平均坡度與DEM空間分辨率在200 m范圍內(nèi)呈現(xiàn)對數(shù)函數(shù)關(guān)系,與2003年在75 m范圍內(nèi)二者呈現(xiàn)線性函數(shù)關(guān)系的結(jié)論一致,但是將DEM分辨率由75 m延伸至200 m范圍內(nèi),證實(shí)坡度與DEM空間分辨率之間存在線性函數(shù)關(guān)系。隨著研究的深入,將坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率4個(gè)地形因子引入該項(xiàng)研究中[3-6]。通過運(yùn)用EXCEL數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件,采用對比分析法和圖表法將不同DEM空間分辨率提取的坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率4個(gè)地形因子相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,分析該4個(gè)地形因子隨著DEM空間分辨率變化的規(guī)律。根據(jù)變化規(guī)律的對比,逆向選取適合于研究區(qū)域的DEM空間分辨率。但是,以上研究均為定性的規(guī)律性研究,如何進(jìn)行DEM空間分辨率的定量研究是后繼的研究重點(diǎn)。考慮到坡度地形因子對DEM空間分辨率的確定產(chǎn)生主要影響,所以通過計(jì)算坡度平均誤差、中誤差、標(biāo)準(zhǔn)差、均方根,開始定量選取最佳DEM空間分辨率的建立方法[7-11]。以上僅為基于微觀坡面地形因子從定性到定量確定DEM空間分辨率的研究方法。

        2.2 基于宏觀坡面地形因子的DEM空間分辨率確定研究

        基于宏觀坡面地形因子進(jìn)行DEM空間分辨率確定研究,粗糙度地形因子起到了非常重要的作用。唐慶等對瀘州市不同DEM空間分辨率下的粗糙度進(jìn)行分析[12],確定粗糙度與DEM空間分辨率之間的規(guī)律性關(guān)系?;诤暧^坡面地形因子進(jìn)行DEM空間分辨率確定研究,只產(chǎn)生了定性、規(guī)律性研究結(jié)果。

        2.3 基于微觀與宏觀復(fù)合坡面地形因子的DEM空間分辨率確定研究

        為了提高在較大研究區(qū)域內(nèi)DEM空間分辨率確定的準(zhǔn)確性,考慮采用宏觀、微觀坡面地形因子相結(jié)合的方式,即基于微觀與宏觀復(fù)合坡面地形因子進(jìn)行DEM空間分辨率的定性、定量研究。應(yīng)用ARCGIS軟件,基于不同DEM空間分辨率提取微觀坡面地形因子坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率以及宏觀坡面地形因子粗糙度,分析這5個(gè)坡面地形因子在不同DEM空間分辨率時(shí)的變化趨勢,從而定性地確定較大的研究區(qū)域內(nèi)最適宜的DEM空間分辨率[13-15]。

        2.4 基于坡面地形因子引申因素的DEM空間分辨率定量確定研究

        為了實(shí)現(xiàn)在較大研究區(qū)域內(nèi)DEM空間分辨率的定量確定,在研究中還引入坡面地形因子引申因素,如地形分類數(shù)、地形紋理特征、地形濕度指數(shù)、信息?等[16]。白峰實(shí)驗(yàn)證實(shí)最優(yōu)地形分類數(shù)與DEM空間分辨率密切相關(guān)[17];黃驍力等以25 m空間分辨率為基礎(chǔ),構(gòu)建多尺度的地面坡度、光照模擬和粗糙度數(shù)據(jù)序列,引入空間灰度共生矩陣對地形表面紋理特征進(jìn)行量化分析,揭示地形紋理參數(shù)和最適宜的DEM空間分辨率之間的定性關(guān)系[18];蔣婷等應(yīng)用ARCGIS的地圖代數(shù)中的柵格計(jì)算器提取不同DEM空間分辨率的地形濕度指數(shù),通過分區(qū)統(tǒng)計(jì)地形起伏度和變異系數(shù),定性研究DEM空間分辨率與地形濕度指數(shù)之間的關(guān)系[19];劉娜等提出在坡度、坡向、剖面曲率與DEM空間分辨率之間變化規(guī)律研究的基礎(chǔ)上,利用信息熵公式進(jìn)行不同空間分辨率的DEM高程熵分析,得到高程熵隨DEM空間分辨率的變化折線圖,接近定量地判定最適宜DEM空間分辨率。

        3 借助河網(wǎng)提取參數(shù)確定DEM空間分辨率的研究方法

        借助河網(wǎng)提取參數(shù)確定DEM空間分辨率的研究方法,可以分為定性、規(guī)律性研究和定量研究兩類。

        3.1 借助河網(wǎng)提取參數(shù)確定DEM空間分辨率的定性研究法

        借助河網(wǎng)提取參數(shù)確定DEM空間分辨率的定性研究方法,主要是通過研究DEM空間分辨率與河網(wǎng)提取參數(shù)之間的定性的、規(guī)律性的研究,近似地推斷適合研究區(qū)域的DEM空間分辨率。

        林聲盼等對DEM空間分辨率與流域面積、河網(wǎng)位置、流域邊界、河網(wǎng)線長、最長河長之間的關(guān)系進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)DEM空間分辨率增大,對流域面積、河網(wǎng)位置沒有明顯影響,但對流域邊界、河網(wǎng)線長都有影響,最長河長可能變長或變短[20]。田智慧等對小流域徑流模擬與DEM空間分辨率之間的關(guān)系進(jìn)行研究,隨著DEM空間分辨率降低,流域面積減小、最長河道長度變短;DEM空間分辨率增大、小流域徑流量產(chǎn)生誤差降低,DEM空間分辨率降低,模擬徑流量大小實(shí)測徑流量,徑流量的峰值和谷值均化,誤差變大[21]。薩出拉等[22]、徐珍等[23]利用ARCGIS水文分析工具,對DEM空間分辨率與河網(wǎng)提取參數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行研究,應(yīng)用EXCEL進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)DEM空間分辨率對小流域面積、流域高程、流域坡向影響較小,而對坡度、河道長度、河網(wǎng)密度以及河道分級影響較大。

        3.2 借助河網(wǎng)提取參數(shù)確定DEM空間分辨率的定量研究法

        借助河網(wǎng)提取參數(shù)確定DEM空間分辨率的定量研究方法,主要是通過研究DEM空間分辨率與河網(wǎng)提取參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系研究,計(jì)算研究區(qū)域的最適宜DEM空間分辨率。陳俊明等發(fā)現(xiàn)DEM空間分辨率與河道總長度、集水面積閾值之間滿足復(fù)合函數(shù)表達(dá)式,利用數(shù)學(xué)原理,分析、計(jì)算最適宜DEM空間分辨率和集水面積閾值[24]。高超等發(fā)現(xiàn)計(jì)算柵格面積與流域面積比值小于0.05時(shí)“thousandmillion”經(jīng)驗(yàn)公式可用于定量確定DEM空間分辨率[25]。王婷婷等發(fā)現(xiàn)DEM空間分辨率與河流裂點(diǎn)個(gè)數(shù)之間存在冪函數(shù)關(guān)系,裂點(diǎn)個(gè)數(shù)隨著DEM空間分辨率降低而減少,符合冪函數(shù)遞減規(guī)律[26]。王汝蘭等基于DEM數(shù)據(jù)、利用水文分析原理,將主河道作為研究主要因子,定量分析河流比降與集水面積閾值、主河道分段數(shù)量與DEM空間分辨率之間的關(guān)系,從而計(jì)算平均河流比降的最適宜DEM空間分辨率[27]。

        4 小結(jié)

        本次研究是針對近10余年的DEM空間分辨率確定方法進(jìn)行匯總、整理,發(fā)現(xiàn)這些方法主要集中于借助坡面地形因子逆向推導(dǎo)DEM空間分辨率和借助河網(wǎng)提取參數(shù)逆向推導(dǎo)DEM空間分辨率兩個(gè)研究方向來定性、定量地確定研究區(qū)域內(nèi)最適宜的DEM空間分辨率。為了更好地剖析這兩個(gè)研究方法的研究最新進(jìn)展,將借助坡面地形因子逆向推導(dǎo)DEM空間分辨率分別從基于微觀坡面地形因子的DEM空間分辨率確定研究、基于宏觀坡面地形因子的DEM空間分辨率確定研究、基于微觀與宏觀復(fù)合坡面地形因子的DEM空間分辨率確定研究、基于坡面地形因子引申因素的DEM空間分辨率定量確定研究四個(gè)方面進(jìn)行研究進(jìn)展芻議,充分地展現(xiàn)了該研究方向從定性到定量確定DEM空間分辨率的研究進(jìn)程。另外,將借助河網(wǎng)提取參數(shù)確定DEM空間分辨率的研究方法分成借助河網(wǎng)提取參數(shù)確定DEM空間分辨率的定性研究方法和借助河網(wǎng)提取參數(shù)確定DEM空間分辨率的定量研究方法兩類,從研究DEM空間分辨率與河網(wǎng)提取參數(shù)之間的定性的、規(guī)律性的研究,定性地推斷適合研究區(qū)域的DEM空間分辨率逐漸向研究DEM空間分辨率與河網(wǎng)提取參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系研究,計(jì)算研究區(qū)域的最適宜DEM空間分辨率,定量地確定適合研究區(qū)域的DEM空間分辨率轉(zhuǎn)變。可見,本次研究針對這兩個(gè)方向的研究方法分別進(jìn)行歸納、對比闡述,充分體現(xiàn)了近10余年間該研究領(lǐng)域的研究最新進(jìn)展,為以后最佳DEM空間分辨率定量確定研究提供有力的參考。

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        P237

        A

        10.15913/j.cnki.kjycx.2019.17.025

        2095-6835(2019)17-0058-03

        蘇丹丹(1980—),吉林大學(xué)地球探測科學(xué)與技術(shù)學(xué)院地球探測與信息技術(shù)博士,長春師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院副教授。

        吉林省教育廳“十三五”科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目“自適應(yīng)復(fù)合地形的水系提取及偏移量控制算法研究”(合同編號:JJKH20181183KJ);吉林省高等教育學(xué)會2018年高教科研一般課題“基于SOI模式的城鄉(xiāng)規(guī)劃-地理信息科學(xué)跨學(xué)科復(fù)合型人才培養(yǎng)路徑研究與實(shí)踐”(課題編號:JGJX2018D33)

        〔編輯:王霞〕

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