丁海驁

“移動互聯(lián)網(wǎng)真正影響我們，是在2007年。我們應該感謝喬布斯，因為在那一年，他重新發(fā)明了手機?！痹谟蒚estin主辦的第二屆NCTS中國云測試行業(yè)峰會上，Testin總裁徐琨在演講和接受記者采訪時，金句頻出——這位2000年左右還是一名程序員的IT“資深”人士，對于整個IT行業(yè)的生態(tài)和生存環(huán)境具有非常敏感的直覺。

的確在最近一個階段，移動互聯(lián)網(wǎng)作為IT能力的載體，在很大程度上正在改變IT技術的研發(fā)趨勢和應用模式。更重要的是，其也正在重構整個人類社會的商業(yè)體系：所有的商業(yè)機構都希望能夠利用移動互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)屬于自己的移動應用，幫助企業(yè)重新定義自身與價值鏈成員之間的關系、商家與用戶之間的關聯(lián)，從而建立屬于自己的業(yè)務場景和商業(yè)邏輯，與市場上的對手拉開安全距離。

“中國企業(yè)在應用移動互聯(lián)網(wǎng)方面大致可以分成三個層次：頭部的企業(yè)非常領先，例如BAT；中間層存在一些科技化程度沒有那么高的傳統(tǒng)企業(yè)，例如有些銀行；而底層則是那些還處在刀耕火種時代的商業(yè)組織，他們?nèi)藬?shù)相對很少，雖然他們在商業(yè)上非常成功，但基本沒有應用IT技術，例如一些餐飲、美容企業(yè)。但是有趣的是，在現(xiàn)在這個階段，可能是在5到10年內(nèi)，所有這些企業(yè)都會同時進化成一個新的公司，會實現(xiàn)完全的信息化改造，進而實現(xiàn)數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化?！毙扃f。

而問題是：雖然各行各業(yè)都開始做自己的APP，但是與IT專業(yè)的軟件系統(tǒng)提供商不同，這些應用的開發(fā)者和提供者本身對于如何保證產(chǎn)品的質量，存在技術和能力上的明顯不足。于是在 2011年，Testin成立了——一家旨在為超過百萬的企業(yè)及開發(fā)者提供測試、安全、推廣及AI數(shù)據(jù)采集與標注服務的公司。

“Testin在2011年加入這個行業(yè)的時候，我們抱著一種直覺：希望用不同的方式做測試這件事情。因為我們原來是做互聯(lián)網(wǎng)的。我們認為將測試與互聯(lián)網(wǎng)結合，一定能夠不一樣。所以我們當時給自己定名叫做云測，那是在2011年——當時云服務還不被大家理解?！盩estin云測，就是Testin核心的測試業(yè)務，專司為用戶提供測試服務，從而滿足范圍越來越廣、復雜程度越來越高的應用測試需求。

事實上縱觀測試行業(yè)，從最初的人工手動測試，到后來的工具測試，再到目前市面上主流的自動化測試，整個行業(yè)在技術和流程上，基本已經(jīng)進入到了一個成熟和穩(wěn)定的階段。而徐琨結合互聯(lián)網(wǎng)做測試的模式，最終融合了AI——在本次會議上，Testin正式發(fā)布全新AI測試產(chǎn)品iTestin。

“如果世界上有輪子，那么就不應該再重新造一個新輪子。問題是測試這個行業(yè)，到處都是新輪子，但是都不是好輪子，所以我們才會想到要重新做一個輪子，它要更加智能?！毙扃麖娬{“自動化測試”實際是個“偽命題”，因為在他看來，測試的過程，就是不斷重復一個動作，完成同樣的操作，而每一個新開發(fā)的功能，就需要從頭完成一次重新的測試。而所謂的自動化測試程序，當測試環(huán)境、界面、場景發(fā)生了變化，那么其實現(xiàn)起來將是非常困難的?！敖裉斓恼鎸嵡闆r是，當應用開發(fā)高速迭代的情況下，各個公司——包括BAT這種公司——大量使用人工來進行測試，因為人工測試顯然速度更快。今天我們推出的iTestin是我們的一個探索和思考——有沒有可能讓測試工具可以像機器像人一樣，即使界面和環(huán)境發(fā)生了改變，它還能認識?！?/p>

在現(xiàn)場的功能演示過程中，由于iTestin融合了自然語言處理、文本識別、圖標識別等技術，因此測試人員只需要用自然語言即可實現(xiàn)測試編程：測試人員只需在界面中輸入點擊、等待、檢查、長按、輸入等自然語言的文字描述，后臺的AI就能準確實時的在真機上進行完整無誤的操作和相關指令，完成測試自動化操作。

例如，用戶只需要輸入“點擊搜索”的中文指令，iTestin 就能自動在APP當前頁面中檢測并識別出搜索圖標，并完成該圖標的點擊操作。這與傳統(tǒng)的測試腳本需要大量的人工介入，通過手工框選目標控件來實現(xiàn)腳本錄制和維護相比，極大降低了腳本錄制的難度，也極大提升了產(chǎn)品易用性和腳本維護效率。就如徐琨強調iTestin的特點：會中文就能寫程序；會用手機就可以測試。

“從技術角度理解，AI產(chǎn)業(yè)有三大要素：算法、算力和數(shù)據(jù)。這是三個生產(chǎn)要素。從我們的角度來看，第一，Testin擁有一個30人的AI團隊，他們的工作就是嘗試各種各樣AI的算法，解各種各樣子任務，各種各樣具體的技術問題，因此在算法層面我們具有相當?shù)娜瞬艃?yōu)勢?！盩estin CTO陳冠誠認為，iTestin短期內(nèi)很難被復制的重要原因，一方是是Testin在算法方面具有絕對的人才優(yōu)勢，同時，數(shù)據(jù)也是眾多同類同行難以超越的重要因素?！癟estin在以往的工作中，累計測試次數(shù)超過2億多次，一次測試就會產(chǎn)生一些數(shù)據(jù)，那么我們產(chǎn)生過2億多次測試數(shù)據(jù)：比如說這是一個什么樣的APP，每個頁面是什么樣的截屏，每個頁面上有什么樣的字體……數(shù)據(jù)越多，所能夠覆蓋到的場景就越豐富，準確度就越高。”在此過程中，Testin采集了20余萬張APP UI截圖，同時基于Testin數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標注服務，標注了百萬級別的文字和圖標，再結合數(shù)據(jù)增強技術，構建了測試業(yè)界最大規(guī)模的千萬級數(shù)據(jù)集用于模型訓練，從而打造了基于深度學習的OCR文字識別和圖標識別引擎。

“我們內(nèi)部專門做過評測，以OCR文字識別這一具體功能來講，Testin OCR模型文字識別精度超過了97%，全面超越了其他互聯(lián)網(wǎng)公司提供的高精度OCR服務?！标惞谡\說。而對于常見的“搜索、分享、返回、菜單”等類型圖標的識別，Testin 的圖標識別引擎則能夠實現(xiàn)了95%以上的識別精度，尤其是針對自定義圖標，Testin實現(xiàn)了基于深度學習的“以圖找圖”算法，通過圖標智能匹配實現(xiàn)了95%以上的自定義圖標識別精度。

徐琨說：“所有的行業(yè)都值得再做一次，而我們就是希望把測試這個行業(yè)再做一次?！?h3>寫在最后

技術改變世界的同時，也在改變我們認識世界的方式。將AI引入到程序開發(fā)，也許為時尚早，但是用這樣的角度去考慮問題，也許提升整個IT行業(yè)的效率，甚至會影響未來IT產(chǎn)業(yè)的結構，以及人類與IT技術之間的關系?！拔医^對相信未來能夠實現(xiàn)智能測試，而且這也是我們新產(chǎn)品將要嘗試的方向。其實我覺得未來程序也應該能夠自動化，沒有那么難。只是可能會需要一些時間?！毙扃f。