王永

物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的快速增長，讓集中式的數(shù)據(jù)存儲、處理模式面臨難解的瓶頸和壓力。雖然云計算可以在短期內(nèi)補(bǔ)足一些需求，但是隨著應(yīng)用以及設(shè)備端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越龐大，應(yīng)用場景越來越復(fù)雜，以及受限于帶寬、延遲、安全以及連接性方面的的問題日益突出，云計算的優(yōu)勢不再明顯。

“這也是在物聯(lián)網(wǎng)時代，有了云計算的同時，為什么需要邊緣計算存在的重要原因?！?英特爾公司高級副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理Thomas Lantzsch在接受筆者的采訪時表示， “云計算”大而全，“邊緣計算”是“小而美”。從數(shù)據(jù)源頭入手，以“實時、快捷”的方式完成與“云計算”的應(yīng)用互補(bǔ)。比較兩者，云計算聚焦非實時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，能夠為業(yè)務(wù)決策支撐提供依據(jù)；邊緣計算則聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行。

隨著5G、人工智能以及云計算等技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新與落地，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度似乎已經(jīng)超出預(yù)期。數(shù)據(jù)顯示，2024年，全球數(shù)據(jù)的潛在市場規(guī)模將超過3000億美元，到2025年，所有的數(shù)據(jù)中超過55%是由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來創(chuàng)造的。

“從硅、芯片的角度看整體市場，2018年邊緣計算大概80億美元左右，到2023年邊緣計算機(jī)增長速度預(yù)計會增加到幾乎2倍。在計算機(jī)視覺市場，從2018年20億到30億美元增加了25%，達(dá)到80億到90億美元。如果加上企業(yè)自身搭建的軟件平臺以及設(shè)備的解決方案，總體市場機(jī)會將高達(dá)8千億到9千億美元，” Thomas Lantzsch表示，技術(shù)發(fā)展總是相互貫通的，隨著數(shù)十億的智能設(shè)備在住房、工廠、醫(yī)院、汽車等地普及開來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起必然是這個時代的又一場革命。

在加入英特爾不到三年的時間里，Thomas Lantzsch一直都在觀察中國物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展動態(tài)，有兩個方面的原因：中國市場快速的創(chuàng)新速度以及中國物聯(lián)網(wǎng)市場極具潛力?！皬膭?chuàng)新速度以及市場規(guī)模來說，中國是我做物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)最理想的土壤和市場?！?/p>

為了更好地了解和深耕中國市場，Thomas Lantzsch做了大量的工作調(diào)整：第一，專門組建中國的團(tuán)隊。第二，把計算機(jī)視覺的決策者轉(zhuǎn)到中國。第三，把主要負(fù)責(zé)客戶響應(yīng)和解決方案的垂直部門行業(yè)轉(zhuǎn)到中國。第四，從時間維度或者人力維度的角度，把中國、印度和馬來西亞等國家劃分在同一時區(qū)，便于滿足客戶的需求。

“雖然當(dāng)前英特爾的戰(zhàn)略仍然主要是以提供芯片技術(shù)為主，但是物聯(lián)網(wǎng)解決方案方案光是芯片遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，芯片和軟件整個提供解決方案是我們的主要方向?！?Thomas Lantzsch透露，未來的平臺應(yīng)該會有一定的共性，使得英特爾能夠做到提供比較橫向計算的平臺，以及解決零售、工業(yè)、智慧城市及視覺、交通、公共部門、教育、醫(yī)療、汽車、金融等多種垂直行業(yè)的運用，而對于垂直行業(yè)來說，他們的選擇最終還是要落地到技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)和推進(jìn)。

另一方面，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)的推廣應(yīng)用，市場急需一個解決方案來收集、處理、存儲這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的龐雜數(shù)據(jù)。同時，物聯(lián)網(wǎng)通常會在邊緣端對設(shè)備進(jìn)行管理和控制，很多的數(shù)據(jù)需在邊緣進(jìn)行實時決策，這就對邊緣設(shè)備的智能化提出了更高的要求?！坝⑻貭栕顝?qiáng)的競爭力不僅僅是AI架構(gòu)，”我們希望英特爾的技術(shù)架構(gòu)是可以面向未來的，既能保護(hù)客戶的軟件投資，又能為其配置高性能的CPU?！?。

近日，英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部在廈門舉辦了“2019英特爾人工智能與物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)合作伙伴峰會”和“2019英特爾物聯(lián)網(wǎng)峰會”， 推出了最新版本的Intel Distribution of OpenVINO工具包（2019 R3）（簡稱OpenVINO R3），以及邊緣人工智能（AI）生態(tài)智庫，積極推動物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)化。

OpenVINO，是英特爾一款非常重要的免費的開發(fā)工具套件，它包含了英特爾硬件平臺以及軟件工具套件，通過OpenVINO可以去構(gòu)建不同的CPU架構(gòu)，比如至強(qiáng)、靈動等，在使用的過程中來進(jìn)行對于不同架構(gòu)的對標(biāo)。

值得一提的是，OpenVINO是一年四個版本，每一次改版升級都會新的能力，帶來新的性能提升。

在2018年剛剛推出OpenVINO的版本，英特爾使用的是第一代的至強(qiáng)服務(wù)器，通過平臺可以做深度學(xué)習(xí)和人工推理。2019年，英特爾進(jìn)行了OpenVINO版本升級，底層硬件平臺保持不變，性能卻提升了2.1倍。

“英特爾擁有大量的產(chǎn)品和技術(shù)來支持?jǐn)U展我們的AI以及IT相應(yīng)的技術(shù)?！?Thomas Lantzsch表示，英特爾采取的是開放的API，所以O(shè)penVINO也可以擴(kuò)展到其他的架構(gòu)。在未來的物聯(lián)網(wǎng)市場，英特爾更多負(fù)責(zé)的是提供芯片、軟件的解決方案的角色，而最終實際生態(tài)系統(tǒng)的參與者是OEM、 ODM和系統(tǒng)集成商結(jié)合市場的即時情況幫助到終端客戶。

在Thomas Lantzsch看來，OpenVINO在中國市場擁有眾多的用戶群，為此針對深度學(xué)習(xí)和人工智能推理英特爾推出了開發(fā)云環(huán)境——把英特爾的ODM伙伴的所有硬件平臺、基于VPU的硬件以及集成CPU和CPU+GPU，實現(xiàn)平臺云化和端到端的安全問題。而且，每個客戶在部署和測試工作負(fù)載的過程中，他們使用的是自己專有的模型，任何第三方，甚至包括英特爾都不能獲得開發(fā)云用戶的模型信息，這是完全私密和安全的。

在過去一年多的時間里，英特爾在全球組織了一百多次上的開發(fā)培訓(xùn)。有專門團(tuán)隊來制訂培訓(xùn)內(nèi)容，并在網(wǎng)絡(luò)開放。而且還定期開展開發(fā)者培訓(xùn)，在世界各地有專門的團(tuán)隊來做OpenVINO培訓(xùn)——不光提供內(nèi)容，同時還提供樣本代碼。

寫在最后

“物聯(lián)網(wǎng)部署或者AIoT部署是蓬勃發(fā)展的市場，不是一家企業(yè)就能夠占據(jù)全部，不管上游還是軟件到運用，還是系統(tǒng)集成到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供，”Thomas Lantzsch表示，“從英特爾的角度來看，我們應(yīng)該關(guān)注并做好執(zhí)行自己的戰(zhàn)略，英特爾在芯片層面已經(jīng)積累了50年的經(jīng)驗，不管從生產(chǎn)到設(shè)計，我們有最完整的一套芯片產(chǎn)品，同時我們也是非常完整的軟件公司，兩者的結(jié)合，再加上生態(tài)合作伙伴，具有極大的發(fā)展的空間?！?/p>