劉世豪 杜慧敏 黃虎才 王 可 盧 通

（西安郵電大學(xué) 西安 710121）

1 引言

隨著計算機圖形學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，用戶對動畫、游戲開發(fā)、虛擬現(xiàn)實等圖形場景的真實感［1～3］的要求越來越高。紋理映射是GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）實現(xiàn)逼真效果的重要方法［4～5］。

紋理單元是GPU 中實現(xiàn)紋理映射的模塊，可分為紋理前處理和紋理后處理，前處理部分讀取紋理數(shù)據(jù)，包含紋理地址計算和紋理cache模塊，后處理部分過濾紋理數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)輸出，包含紋理過濾和紋理數(shù)據(jù)輸出模塊。紋理單元接收SP（SIMT Processor，單指令多線程處理器）發(fā)來的紋理數(shù)據(jù)采樣請求，地址計算模塊根據(jù)紋理坐標(biāo)計算出紋理數(shù)據(jù)的地址，再由地址訪問紋理cache，讀出紋理數(shù)據(jù)，最后根據(jù)紋理采樣方式對紋理數(shù)據(jù)濾波處理，將過濾后的紋理數(shù)據(jù)返回給SP，紋理單元流水線如圖1所示。

基 于tile 渲 染 模 式（Tile-based Rendering，TBR）將一幀圖像劃分為多個tile［6～7］，為提升圖像的渲染速度，通常采用多核并行渲染不同tile。當(dāng)渲染的場景中存在大量重復(fù)紋理圖片時，如教室內(nèi)的課桌、草地、鳥群或軍隊等，不同tile 可能用相同的紋理進行貼圖。如圖2 所示，圖中每個tile 對應(yīng)的紋理圖像都是兔子。

圖1 紋理單元流水線

圖2 重復(fù)貼圖的兔子

在基于tile 的GPU 設(shè)計中，對于只有一個紋理單元的架構(gòu)，多個SP 同時訪問紋理單元。本文提出了固定處理模式與預(yù)處理模式兩種方法實現(xiàn)SP對紋理單元的訪問。其中，預(yù)處理模式可實現(xiàn)多個SP 用相同的紋理數(shù)據(jù)采樣請求，紋理單元只執(zhí)行一次操作，減少了紋理單元的功耗，提升了紋理映射的速度。本文用System Verilog 語言在VCS 環(huán)境下驗證了兩種方法，測試了4 類數(shù)據(jù)集。測試結(jié)果表明當(dāng)存在大量重復(fù)紋理貼圖的情況下，本文提出的預(yù)處理方法能夠較好提升紋理映射性能。

2 相關(guān)研究工作

紋理映射作為提升圖像真實感的重要處理方式，國內(nèi)外進行了深入的研究。

在紋理映射綜述方面，張英杰［8］等較早地介紹了紋理映射技術(shù)的發(fā)展歷史和紋理映射中的圖形反混淆算法，盧張平［9］等對紋理映射的算法進行分類，從二維紋理映射和三維紋理映射兩個大類分別進行闡述。曾成強［10］系統(tǒng)地總結(jié)紋理映射技術(shù)的發(fā)展歷史和紋理映射的幾種經(jīng)典算法，并比較了其中幾種算法的優(yōu)劣。

在紋理映射算法方面，謝豐等人采用mipmap濾波對凹凸映射進行優(yōu)化［11］，在保證紋理凹凸感的前提下，減少了凹凸映射的計算量。Wanghai Qing等針對紋理數(shù)據(jù)大傳輸粒度導(dǎo)致CPU 無法訪問內(nèi)存和空轉(zhuǎn)的情況，提出了一種數(shù)據(jù)預(yù)取的方法［12］，有效提升了渲染速度。杜慧敏和徐啟超等提出了采用線性逼近的方法實現(xiàn)各向同性逼近各項異性濾波器［13］，該算法易于硬件實現(xiàn)，且誤差較小。

在紋理映射架構(gòu)方面董梁等提出一種實用型流水線設(shè)計結(jié)構(gòu)［14］，分析紋理單元的功能，并提出了一種紋理映射的設(shè)計方法，通過軟件進行了功能驗證。趙國宇等提出了一種高效紋理單元的硬件架構(gòu)［15］，采用查找表和二次多項式逼近算法優(yōu)化浮點除法運算，并且動態(tài)配置紋理cache的映射方式，優(yōu)化了紋理單元運算和存儲帶寬的性能。沈春江完成了紋理單元各模塊的設(shè)計，紋理載入速率達到了每秒30 幀［16］。韓立敏等提出了一種多模式并行處理硬件專用紋理引擎［17］，并行實施多模式的紋理操作，顯著提升了紋理貼圖的執(zhí)行效率。

高分辨率的圖片意味著更真實的效果，但是會增加存儲容量，研究人員以減少數(shù)據(jù)大小和帶寬，同時以最小化視覺影響為目的提出各種紋理壓縮方案［18～19］?，F(xiàn)在常用的紋理壓縮格式有S3 公司發(fā)布 的S3TC（S3 Texture Compression），Imagination Technologies 公 司 發(fā) 布 的 PVRTC/PVRTC2（PowerVR Texture Compression），Khronos Group 組織發(fā)布的ETC/ETC2，ARM 公司發(fā)布的ASTC（Adaptive Scalable Texture Compression）等。不同存儲格式對紋理映射性能也會產(chǎn)生影響，可利用紋理數(shù)據(jù)的局部性提升紋理數(shù)據(jù)訪問效率［20］。Baokang Wang 等提出一種Z 型布局的存儲格式［21］，縮小了地址跨度，減少了cache沖突缺失，紋理數(shù)據(jù)可根據(jù)紋理像素坐標(biāo)將Z 型區(qū)域內(nèi)的地址設(shè)置為連續(xù)地址。

紋理單元實現(xiàn)了紋理映射復(fù)雜算法，在多核并行訪問紋理單元的情況下，若存在一種檢測機制，將多核發(fā)送的相同紋理數(shù)據(jù)采樣請求合并為一個請求，可減少紋理單元的執(zhí)行次數(shù)，降低紋理單元功耗，并提升紋理映射的速度。業(yè)界對于紋理單元并行訪問機制的處理方法并沒有詳細的公開資料，而多核并行訪問紋理單元的預(yù)處理方法對紋理映射性能有很大提升，因此該方向的研究具有重要意義。

3 紋理映射的兩種方法

3.1 固定處理模式

多個處理器核對應(yīng)同一紋理單元的固定處理模式結(jié)構(gòu)如圖3所示。設(shè)定8個SP對應(yīng)1個紋理單元，當(dāng)多個SP 同時訪問紋理單元時，紋理單元首先對多個請求進行仲裁，采用自適應(yīng)輪詢調(diào)度算法選出當(dāng)前優(yōu)先級最高的SP 請求。輪詢調(diào)度算法［22］設(shè)定每個SP 的優(yōu)先級相同，防止固定優(yōu)先級導(dǎo)致的低優(yōu)先級餓死情況。

圖3 固定處理模式結(jié)構(gòu)

GPU 在處理圖像時，所有的SP 不是每拍都會同時發(fā)出請求，針對此類情況采用自適應(yīng)輪詢調(diào)度算法。當(dāng)全部SP同時發(fā)出請求時，第一拍執(zhí)行SP0請求，第二拍執(zhí)行SP1 請求，依次輪詢。但是由于SP執(zhí)行的tile場景可能不同，因此不一定全部SP同時發(fā)起紋理請求，如果當(dāng)前拍只有SP1、SP2 和SP6訪問紋理單元，那么當(dāng)前的優(yōu)先級為SP1→SP2→SP6，如果下一拍的請求為SP1、SP2、SP4 和SP6，那么當(dāng)前優(yōu)先級為SP2→SP4→SP6→SP1。優(yōu)先級按照0-7 的順序依次輪詢，剛被執(zhí)行的SP 在下一拍的優(yōu)先級最低，當(dāng)前拍的優(yōu)先級排序只在有紋理請求的SP中進行。

紋理單元對仲裁出的請求進行處理，當(dāng)多個SP 訪問相同紋理坐標(biāo)的情況，該模式仍然對每一個訪問請求進行處理，在單幀重復(fù)貼圖基數(shù)大的模型場景中，紋理單元會存在大量的重復(fù)性操作，導(dǎo)致功耗大并且處理內(nèi)容冗余。

3.2 預(yù)處理方法

3.2.1 預(yù)處理方法的基本思想

根據(jù)自適應(yīng)輪詢調(diào)度算法確定當(dāng)前SP 訪問請求的優(yōu)先級，當(dāng)出現(xiàn)多個SP 的紋理采樣點相同時，合并相同紋理采樣請求，使紋理單元只執(zhí)行一次紋理數(shù)據(jù)采樣操作。預(yù)處理結(jié)構(gòu)圖如圖4所示。

預(yù)處理方法是在紋理單元的前處理部分（Tex_pre_process 模塊）增加外圍電路，包括Arbiter模塊、Req_buf 模塊和Data_buf 模塊。預(yù)處理方法通過兩次比較解決了同一時刻和某段時間內(nèi)出現(xiàn)相同紋理數(shù)據(jù)采樣請求的情況，減少了紋理單元重復(fù)冗余的操作。

圖4 預(yù)處理結(jié)構(gòu)圖

3.2.2 各模塊功能及處理流程

1）發(fā)出采樣請求

圖中各個SP用于渲染不同tile內(nèi)場景，SP下發(fā)紋理映射請求給Arbiter模塊，請求數(shù)據(jù)包含紋理映射的狀態(tài)信息（如紋理坐標(biāo)、SP 的ID、每個SP 的請求ID、紋理圖片大小、紋理數(shù)組使能和陰影貼圖使能等）。

2）仲裁并處理采樣請求

Arbiter 模塊接收各個SP 發(fā)來的紋理映射請求，根據(jù)自適應(yīng)輪詢調(diào)度算法得到當(dāng)前拍優(yōu)先級最高的SP請求，并送給Req_buf模塊。

Arbiter模塊將優(yōu)先級最高的SP請求與其他SP請求進行比較，如果紋理坐標(biāo)相等，說明同一拍中不同SP 有相同的紋理數(shù)據(jù)采樣請求，這里規(guī)定其他的紋理數(shù)據(jù)采樣請求為副本請求。當(dāng)前節(jié)拍仲裁出的紋理請求經(jīng)Req_buf送給Tex_pre_process模塊，然后通過Data_buf，再由Tex_post_process 模塊把采樣點處的紋理數(shù)據(jù)送給Arbiter 模塊。優(yōu)先級最高的紋理請求和所有副本請求對應(yīng)的SP 都接收該次采樣的紋理數(shù)據(jù)，上述處理過程如圖5所示。

圖5 合并相同SP請求示意圖

Arbiter 模塊解決了同一拍中多個SP 的紋理數(shù)據(jù)采樣請求相同的問題，并行地將紋理數(shù)據(jù)返回給所有發(fā)出相同紋理坐標(biāo)請求的SP。

3）緩存不同紋理數(shù)據(jù)采樣請求

Req_buf 模塊接收Arbiter 模塊發(fā)送的紋理數(shù)據(jù)采樣請求，并緩存最近n 次無副本請求的紋理坐標(biāo)。Req_buf深度為n，緩存的數(shù)據(jù)為紋理坐標(biāo)。

Req_buf每接收到一個新請求都會與其內(nèi)部緩存的舊請求進行坐標(biāo)比較，如果新請求的坐標(biāo)和Req_buf 某行存儲的紋理坐標(biāo)不相同，則緩存本次新請求，并且將新請求發(fā)送給Tex_pre_process模塊讀取紋理數(shù)據(jù)。如果新請求和Req_buf 某行存儲的紋理坐標(biāo)相同，說明在n 次訪問內(nèi)已經(jīng)讀取了該紋理坐標(biāo)對應(yīng)的數(shù)據(jù)，那么本次的請求無需發(fā)送給Tex_pre_process 模塊，將紋理坐標(biāo)直接發(fā)送到Data_buf，讀取該坐標(biāo)對應(yīng)行的數(shù)據(jù)，比較方式如圖6所示。

當(dāng)buffer 內(nèi)數(shù)據(jù)存滿并且新的紋理請求與buffer 中任意一行不匹配，則采用先入先出的替換策略，替換n行中最先存入buffer的數(shù)據(jù)，如圖7所示。

圖7 替換策略

4）讀取紋理數(shù)據(jù)

Tex_pre_process 模塊實現(xiàn)紋理數(shù)據(jù)讀取功能。該模塊接收紋理采樣請求，在經(jīng)過紋理地址計算和讀取紋理cache數(shù)據(jù)后得到對應(yīng)坐標(biāo)的紋理數(shù)據(jù)，將紋理數(shù)據(jù)和紋理坐標(biāo)送給Data_buf。

5）緩存紋理坐標(biāo)與紋理數(shù)據(jù)

Data_buf 每一行存放的數(shù)據(jù)為紋理坐標(biāo)和紋理數(shù)據(jù)。Data_buf深度為n，當(dāng)buffer數(shù)據(jù)存滿時采用先入先出的替換策略。

Data_buf 將Tex_pre_process 模塊輸出的紋理坐標(biāo)和數(shù)據(jù)緩存到buffer 內(nèi)，然后將接收到的紋理數(shù)據(jù)送給Tex_post_process 模塊。并且Data_buf 會與Req_buf 發(fā)送的坐標(biāo)進行匹配，為未經(jīng)過Tex_pre_process 模塊處理的請求讀取數(shù)據(jù)，如果坐標(biāo)命中，將相應(yīng)buffer 行的數(shù)據(jù)送給Tex_post_process 模塊，如果坐標(biāo)未命中，則將該坐標(biāo)存入Data_buf中的失靶buffer中，Data_buf每接收一組紋理坐標(biāo)與數(shù)據(jù)都會與失靶buffer 中的坐標(biāo)進行匹配，直到讀出紋理數(shù)據(jù)。

6）紋理后處理

Tex_post_process 模塊根據(jù)紋理映射模式對紋理數(shù)據(jù)進行過濾和格式轉(zhuǎn)換等操作，由該模塊得到采樣點處紋理數(shù)據(jù)，然后輸出給Arbiter模塊。

4 性能評價

本文對紋理映射的兩種方法進行抽象，將方法一與方法二的性能進行比較。在存在大量重復(fù)紋理圖像的場景中，量化地統(tǒng)計方法二相較于方法一的性能提升比率。

采用System verilog 進行建模，在VCS 平臺仿真，時鐘頻率為100MHz，測試數(shù)據(jù)2048個，每個SP對應(yīng)16*16的像素塊，處理256個數(shù)據(jù)，不同測試集下預(yù)處理方法的速率提升結(jié)果如表1所示。

表1 預(yù)處理模式的性能提升比率

A 類測試集：16*16的像素塊內(nèi)貼4個8*8的紋理圖像，每個SP隨機發(fā)送紋理坐標(biāo)。

B 類測試集：16*16 的像素塊內(nèi)貼16 個4*4 的紋理圖像，每個SP隨機發(fā)送紋理坐標(biāo)。

C 類測試集：16*16 的像素塊內(nèi)貼64 個2*2 的紋理圖像，每個SP隨機發(fā)送紋理坐標(biāo)。

D 類測試集：8 個SP 向Arbiter 模塊發(fā)送紋理請求，每個發(fā)送256個，每個SP發(fā)送的紋理坐標(biāo)相同。

5 結(jié)語

紋理映射是圖形渲染管線中極其重要的一部分，它是圖像真實性的有效保證，性能優(yōu)越的紋理單元不僅能夠保障圖像的真實性，也能提升紋理映射的處理速度。對于多核并行訪問紋理單元的架構(gòu)，應(yīng)該根據(jù)渲染圖像的特點，合并相同的紋理數(shù)據(jù)采樣請求，減少紋理單元的冗余操作，本文據(jù)此提出了一種多核并行訪問紋理單元的預(yù)處理方法，對預(yù)處理模式的各個模塊進行介紹，核心思路為采用兩次比較的方式減少了冗余操作，提升了紋理單元的性能。實驗結(jié)果表明，在存在大量重復(fù)紋理貼圖的情況下，能夠較好提升紋理映射性能。