孔何磊
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最近這些年來,最前沿的科技就是人工智能,人工智能不但在生活和生產(chǎn)中得到了大規(guī)模的應(yīng)用,而且現(xiàn)在受到了各國公眾的高度關(guān)注,越來越多的人工智能的衍生產(chǎn)品也開始出現(xiàn)在各國市場中。技術(shù)進(jìn)步、時代發(fā)展的同時電子信息早已成了各個行業(yè)生產(chǎn)作業(yè)的關(guān)鍵技術(shù),在實(shí)際進(jìn)行應(yīng)用的時候也逐漸的擴(kuò)展到了人工智能的方面,因此對電子信息技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行論述和分析對人工智能具有十分重大的意義[1]。
在互聯(lián)網(wǎng)時代背景下,涌現(xiàn)出了大量先進(jìn)的電子信息技術(shù),并且在各領(lǐng)域中得到了廣泛的運(yùn)用,同時也推動了各行各業(yè)快速發(fā)展?,F(xiàn)階段,人們已經(jīng)開始將電子信息技術(shù)逐漸運(yùn)用到人工智能領(lǐng)域中。目前,人工智能是科學(xué)領(lǐng)域的最前沿、最熱門研究技術(shù),它是信息時代的重要技術(shù)之一。同時隨著電子信息技術(shù)在人工智能中的運(yùn)用,人們也開始逐漸熟悉和掌握人工智能。
人工智能是一項(xiàng)綜合性技術(shù),它不僅涉及到工程學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)等,還與計算機(jī)科學(xué)與電子信息技術(shù)等有著密切的關(guān)系。AI是人工智能的俗稱,通過模仿人類的思維方式來進(jìn)行計算機(jī)分析和功能發(fā)揮,因此其必然越來越靠近人類的思維模式。
在電子信息技術(shù)的應(yīng)用中,人工智能最大的優(yōu)勢在于可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的高速與精確的分析處理,解決了電子信息技術(shù)中數(shù)據(jù)處理過于模糊和模式化的問題。電子信息技術(shù)在人工智能技術(shù)的輔助下,可以非常靈活、高效的處理各類數(shù)據(jù)。
人工智能的各項(xiàng)技術(shù)在電子信息產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)對電子信息技術(shù)中的模糊數(shù)據(jù)信息進(jìn)行精確的分析和科學(xué)的處理。人工智能主要是實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的分析處理,電子信息技術(shù)中存在大量的數(shù)據(jù)信息,這些信息如果不經(jīng)過處理是不會產(chǎn)生較高的價值。人工智能技術(shù)可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的計算處理,解決了電子信息技術(shù)中存在的數(shù)據(jù)處理能力不足的缺陷問題,因此人工智能的各項(xiàng)技術(shù)才能在電子信息產(chǎn)業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。電子信息技術(shù)中包含的數(shù)據(jù)信息層次比較復(fù)雜,需要對這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合和更新,這樣才可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效利用和快速升級。人工智能的應(yīng)用主要是其本身具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,并且可以對知識進(jìn)行學(xué)習(xí)和存儲。在數(shù)據(jù)的分析中采用人工智能,可以進(jìn)一步提高電子信息技術(shù)對數(shù)據(jù)信息的處理能力。非線性的思維能力是人類特有的,而人工智能也在逐漸的趨向這種非線性分析思維模式,從而獲得更高效的邏輯思維能力,進(jìn)而更高效的處理各類數(shù)據(jù)。并且提高了電子信息技術(shù)中一些數(shù)據(jù)處理、計算效率不高的問題,進(jìn)一步的降低了電子信息技術(shù)的計算資源的成本。人工智能的應(yīng)用,提高了電子信息技術(shù)在產(chǎn)品生產(chǎn)和應(yīng)用中的優(yōu)勢,促進(jìn)了電子信息技術(shù)的快速發(fā)展。
在人工智能領(lǐng)域中,網(wǎng)絡(luò)資源共享技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前人工智能發(fā)展的重要內(nèi)容。因?yàn)槿斯ぶ悄軙婕暗胶A康臄?shù)據(jù),并且人工智能的面向?qū)ο?、場景?fù)雜,所需要的功能也是多種多樣,所以需要對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算與分析。電子信息技術(shù)則具有海量的資源,通過網(wǎng)絡(luò)資源共享技術(shù),可以讓人工智為客戶能提供更加精準(zhǔn)的信息,進(jìn)而確保客戶能夠擁有更好的服務(wù)體驗(yàn)。比如P2P模式就需要利用海量的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與用戶實(shí)際溝通對話來提升人工智能技術(shù)的溝通水平,通過積累大量的對話經(jīng)驗(yàn)來不斷的修正自身的溝通模式,進(jìn)而不斷提高用戶的溝通體驗(yàn)。因此將P2P與人工智能相結(jié)合,則可以為用戶提供數(shù)據(jù)上的搜集與整理,再結(jié)合用戶的實(shí)際需求進(jìn)行運(yùn)用[2]。
網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)是電子信息技術(shù)領(lǐng)域的重要分支,如果將信息安全技術(shù)應(yīng)用于人工智能中,一定程度上可以更好的對人工智能相關(guān)產(chǎn)品的安全性能進(jìn)行有效保障。
網(wǎng)絡(luò)信息安全方面的問題會出現(xiàn)在人工智能產(chǎn)品的各個環(huán)節(jié)中,無論是產(chǎn)品的設(shè)計還是開發(fā)或是制造,這些過程都需要采取相關(guān)技術(shù)來對網(wǎng)絡(luò)信息的安全性進(jìn)行全面的提高,因此想要解決這些問題,那么網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)就是最好的選擇。所以電子信息技術(shù)充分的利用在人工智能中,不僅可以推動電子信息技術(shù)的快速進(jìn)步,還能夠更高效的對人工智能進(jìn)行安全性能保障,并以此為解決今后網(wǎng)絡(luò)信息安全方面問題做好充足的準(zhǔn)備。
人工智能在電子信息技術(shù)中的大規(guī)模應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)采集分析的高速性和精確性。大數(shù)據(jù)時代的到來,在電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中大數(shù)據(jù)是必不可少的發(fā)展趨勢,電子信息技術(shù)在應(yīng)用中需要對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,人工智能可以實(shí)現(xiàn)這樣的功能。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的信息量逐漸增加,而且大數(shù)據(jù)的信息類型是多樣化的。電子信息技術(shù)使用的傳統(tǒng)技術(shù)模式已經(jīng)不能滿足當(dāng)今人們對數(shù)據(jù)處理的需要,人工智能通過對數(shù)據(jù)的有效采集,采用人工智能的識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的選擇性采集分析,促進(jìn)了電子信息技術(shù)的數(shù)據(jù)采集功能的應(yīng)用和發(fā)展。人工智能在電子信息技術(shù)中應(yīng)用,促進(jìn)了數(shù)據(jù)采集和處理功能的發(fā)展,提高了電子信息技術(shù)數(shù)據(jù)采集效率。
由此可知人工智能技術(shù)是本世紀(jì)人類最偉大的發(fā)明之一,在人工智能中應(yīng)用電子信息技術(shù),是如今社會科研中十分重要的項(xiàng)目,不但可以給今后相關(guān)人工智能的研究提供更加可靠的參考,而且也可以提高人工智能產(chǎn)品的準(zhǔn)確性和運(yùn)行效率。人工智能與電子信息技術(shù)兩者之間互相促進(jìn),在研究人工智能的時候可以使用電子信息技術(shù),并逐漸的完善電子信息技術(shù)的功能。兩者之間的共同發(fā)展不僅可以為人們提供更加人性化和智能化的服務(wù),而且也可以不斷的推動人工智能行業(yè)和電子信息行業(yè)的進(jìn)步發(fā)展[3]。