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        基于單源雙能CT平掃圖像的紋理分析對(duì)肝膿腫和肝轉(zhuǎn)移瘤的鑒別價(jià)值

        2019-11-27 10:35:56王楠劉愛(ài)連李燁徐明哲王學(xué)東郭研
        放射學(xué)實(shí)踐 2019年11期
        關(guān)鍵詞:分析

        王楠,劉愛(ài)連,李燁,徐明哲,王學(xué)東,郭研

        肝膿腫是由細(xì)菌感染致肝實(shí)質(zhì)的壞死液化并聚集形成膿腔,病理分期可劃分為炎癥期、成膿早期和成膿期[1],不同時(shí)期影像表現(xiàn)不同。有文獻(xiàn)報(bào)道了肝膿腫的CT表現(xiàn),典型者為“環(huán)征、腔內(nèi)出現(xiàn)小氣泡或氣-液平面、一過(guò)性強(qiáng)化征”,不典型者為“花瓣征和簇形征以及肝膿腫周圍膽管輕度擴(kuò)張、積氣等間接征象”[2-3]。肝轉(zhuǎn)移瘤表現(xiàn)為低密度灶內(nèi)存在更低密度區(qū),從而呈同心圓狀或等高線狀雙重輪廓結(jié)構(gòu),并且由于腫瘤邊緣結(jié)蹄組織、炎性細(xì)胞浸潤(rùn)和血管增生,呈現(xiàn)邊緣強(qiáng)化,這些表現(xiàn)易與肝膿腫混淆[4]。由于肝膿腫和肝轉(zhuǎn)移瘤的臨床治療方案及預(yù)后不同,故對(duì)于二者的鑒別具有重大意義。

        圖像紋理是指人們所觀察到的圖像中像素的灰度變化規(guī)律,是真實(shí)圖像固有的特性,可以一定程度上反映病變的內(nèi)部組織學(xué)特性[5]。影像圖像的紋理特征分析即對(duì)圖像像素灰度值局部特征、像素、灰度值變化規(guī)律及其分布模式進(jìn)行研究。在影像圖像中,紋理特征的變化往往反應(yīng)機(jī)體的病理變化[6-7]。既往已有研究表明紋理分析技術(shù)結(jié)合常規(guī)CT圖像能夠應(yīng)用于全身各個(gè)系統(tǒng),包括疾病鑒別診斷、病理分級(jí)、轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)的診斷以及腫瘤的預(yù)后評(píng)估[8-11]。但是,目前尚無(wú)雙能CT平掃圖像結(jié)合紋理分析技術(shù)對(duì)肝膿腫與肝轉(zhuǎn)移瘤的鑒別的相關(guān)性研究。本研究旨在探討雙能CT平掃圖像結(jié)合紋理分析對(duì)肝膿腫和肝轉(zhuǎn)移瘤的鑒別診斷價(jià)值。

        材料與方法

        1.一般資料

        回顧性分析2011年9月-2016年12月行能譜CT掃描的58例肝膿腫和肝轉(zhuǎn)移瘤患者的病例資料。肝膿腫均經(jīng)穿刺引流后病理證實(shí)或治療隨診病灶縮小,臨床化驗(yàn)指標(biāo)恢復(fù)正常而證實(shí),其中經(jīng)穿刺病理證實(shí)10例,腫瘤標(biāo)志物陰性,經(jīng)抗炎治療后病灶縮小而證實(shí)19例。肝轉(zhuǎn)移瘤組中原發(fā)瘤為胰腺癌9例,肺癌、胃癌、結(jié)直腸癌各5例,乳腺癌、肝癌、膽囊癌、腎癌、輸卵管癌各1例,均經(jīng)術(shù)后病理、胃腸鏡或穿刺活檢證實(shí);肝轉(zhuǎn)移瘤均經(jīng)隨訪(1個(gè)月~3年,病灶增多或增大)結(jié)合臨床病史及影像表現(xiàn)而證實(shí)。納入標(biāo)準(zhǔn):肝膿腫的膿腔和伴有中央壞死的轉(zhuǎn)移瘤的囊腔完全形成或部分形成者。排除標(biāo)準(zhǔn):膿腔內(nèi)放置引流管或含有大量氣體(共3例)。最終入組肝膿腫26例(共27個(gè)病灶,囊腔大小2.0~9.0 cm),其中男17例,女9例,年齡33~80歲,中位年齡63歲。肝轉(zhuǎn)移瘤29例(共39個(gè)病灶,囊腔大小1.5~11.0 cm),其中男16例,女13例,年齡35~86歲,中位年齡62歲。

        2.CT掃描方法

        應(yīng)用HD750能譜CT機(jī)(Discovery),采用GSI掃描模式,管電壓為140 kVp和80 kVp的瞬時(shí)(0.5 ms)切換,螺距1.375,螺旋掃描速度0.6 s/r,探測(cè)器寬度4 cm;噪聲指數(shù)(noise index,NI)為10;管電流約375 mA,掃描層厚5 mm,層間隔5 mm。

        3.紋理分析

        在AW4.5工作站上,重建單能量圖像(40 keV、50 keV、60 keV、70 keV),并將圖像以DICOM格式存儲(chǔ)后導(dǎo)入Omni-Kinetics軟件。選擇病灶囊腔最大層面,沿病灶內(nèi)側(cè)緣約2 mm手動(dòng)勾畫(huà)興趣區(qū)(ROI)。所有ROI由一名具有腹部CT診斷經(jīng)驗(yàn)的高年資醫(yī)師勾畫(huà)。應(yīng)用灰度直方圖及灰度共生矩陣紋理分析方法測(cè)定熵值(entropy)、能量(energy)、偏度(skewness)、方差(variance)及逆差矩(inverse difference moment)5個(gè)參數(shù)。

        4.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

        圖1 肝膿腫。a) 40keV條件下病灶ROI示意圖; b) 相應(yīng)灰度直方圖。圖2 肝轉(zhuǎn)移瘤。a) 40keV條件下病灶ROI示意圖; b) 相應(yīng)灰度直方圖。

        圖3 50keV圖像方差聯(lián)合偏度對(duì)肝膿腫與肝轉(zhuǎn)移瘤鑒別的ROC曲線。

        采用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行分析。符合正態(tài)分布數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn);不符合正態(tài)分布數(shù)據(jù)進(jìn)行Mann-Whitney U檢驗(yàn)。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。選擇有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的參數(shù)繪制受試者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲線,并獲得曲線下面積(area under the curve,AUC)。應(yīng)用二元logistics回歸分析分別聯(lián)合不同單能量圖像所得的兩個(gè)最佳紋理參數(shù),并計(jì)算紋理參數(shù)聯(lián)合后的閾值及效能(敏感度、特異度)。

        結(jié) 果

        1.囊腔直徑比較

        肝膿腫組病灶囊腔長(zhǎng)徑約(4.63±1.78) cm,肝轉(zhuǎn)移瘤組囊腔長(zhǎng)徑約(4.02±2.18) cm,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=-1.826,P>0.05)。

        2.紋理分析定量參數(shù)的數(shù)據(jù)分析

        40~60 keV條件下熵值、能量、方差、逆差矩差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。50 keV及60 keV條件下偏度差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。70 keV條件下僅方差差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Z=-2.524,P<0.05),見(jiàn)表1,圖1~2。

        3.診斷效能分析

        40~60 keV診斷效能最佳紋理參數(shù)均為方差,AUC分別為0.754,0.708,0.701。70 keV條件下方差鑒別肝膿腫與肝轉(zhuǎn)移瘤的AUC為0.684(表2)。

        4.聯(lián)合診斷分析

        40 keV及60 keV圖像分別聯(lián)合方差和逆差矩,50 keV圖像聯(lián)合方差和偏度,鑒別肝膿腫與肝轉(zhuǎn)移瘤的AUC分別為0.763、0.713、0.782,其中50 keV圖像聯(lián)合方差和偏度鑒別兩者的AUC最高,其敏感度及特異度分別為88.9%、69.2%(表3,圖3)。

        討 論

        CT是臨床中應(yīng)用最為廣泛的影像學(xué)檢查,能清晰顯示肝膿腫與肝轉(zhuǎn)移瘤的典型影像表現(xiàn)。但常規(guī)CT平掃圖像提供信息有限,難以進(jìn)行定性診斷。進(jìn)行增強(qiáng)檢查又會(huì)增加部分患者的心理負(fù)擔(dān)及經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),并且另有一小部分因患者對(duì)對(duì)比劑過(guò)敏或腎功能不良無(wú)法進(jìn)行增強(qiáng)檢查。

        能譜CT成像以其多參數(shù)成像的優(yōu)勢(shì),進(jìn)行多角度研究,既往已有大量學(xué)者研究表明能譜CT在臨床應(yīng)用的價(jià)值[12-13]。而圖像紋理分析是通過(guò)一定的計(jì)算機(jī)輔助圖像處理后技術(shù),從灰度直方圖、絕對(duì)梯度、游程矩陣、共生矩陣、自回歸模型和小波變換6個(gè)方面提取出紋理特征參數(shù),從而獲得紋理特征的定量或定性描述的處理過(guò)程[14-16]。國(guó)內(nèi)研究[17-18]較多進(jìn)行常規(guī)CT圖像的紋理分析,尚無(wú)能譜CT單能量圖像的紋理分析,因此本研究旨在結(jié)合能譜CT單能量圖像和紋理分析技術(shù),對(duì)肝膿腫和肝轉(zhuǎn)移瘤進(jìn)行鑒別診斷。

        表1 兩組間紋理參數(shù)比較

        注:*數(shù)據(jù)代表t值。

        表2 CT紋理分析定量參數(shù)鑒別肝膿腫與肝轉(zhuǎn)移瘤的效能

        表3 平掃圖像兩參數(shù)聯(lián)合分析鑒別肝膿腫與肝轉(zhuǎn)移瘤的效能

        入組病例中,肝轉(zhuǎn)移瘤組與肝膿腫組影像表現(xiàn)相似,均含有不強(qiáng)化區(qū),形態(tài)多規(guī)則,與周圍正常肝實(shí)質(zhì)相比呈低密度,因此通過(guò)常規(guī)CT平掃圖像難以鑒別。本研究應(yīng)用灰度直方圖及灰度共生矩陣兩種紋理分析方法對(duì)平掃單能量圖像(40 keV、50 keV、60 keV、70 keV)進(jìn)行紋理特征提取?;叶戎狈綀D是對(duì)一幅圖像所包含的全部像素的灰度做統(tǒng)計(jì),以橫坐標(biāo)表示灰度值,縱坐標(biāo)表示圖像中具有該灰度的像素個(gè)數(shù)?;叶戎狈綀D反映的是圖像灰度的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),不包含空間位置信息?;叶裙采仃囀菍?duì)圖像上保持某距離的兩像素分別具有某灰度的狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到的,是統(tǒng)計(jì)在空間上處于某種同樣位置關(guān)系的一對(duì)像元的灰度聯(lián)合概率分布,反應(yīng)灰度分布的空間信息。共分析5個(gè)常用紋理參數(shù),包括熵值、能量、偏度、方差及逆差矩。能量是一種對(duì)圖像灰度分布均勻性的度量,當(dāng)圖像灰度分布比較均勻時(shí),值較大;熵值用來(lái)描述圖像所具有的信息量,熵越大說(shuō)明圖像灰度分布越復(fù)雜,內(nèi)部信息越粗糙;方差反應(yīng)圖像灰度的離散程度;偏度是直方圖非對(duì)稱分布程度的定量描述,反映統(tǒng)計(jì)分布的偏斜的方向和程度[19]。

        研究結(jié)果表明,除40 keV圖像偏度外,40~70 keV圖像中肝膿腫組熵值及方差均大于肝轉(zhuǎn)移瘤組,能量、偏度絕對(duì)值及逆差矩均小于肝轉(zhuǎn)移瘤組,提示肝膿腫膿腔內(nèi)灰度分布較轉(zhuǎn)移瘤更復(fù)雜,且不均勻,離散程度高,分析原因?yàn)楦文撃[膿腔由壞死組織及大量炎細(xì)胞所構(gòu)成的膿液,肝轉(zhuǎn)移瘤中心內(nèi)含有少量腫瘤細(xì)胞,成分相對(duì)單一[20-21]。其中,除了40 keV圖像偏度無(wú)顯著差異,其他低能量圖像(40~60 keV)各參數(shù)均有顯著差異,70 keV圖像僅方差具有顯著差異,提示單能量圖像(40~60 keV)結(jié)合紋理分析技術(shù)對(duì)肝膿腫與肝轉(zhuǎn)移瘤進(jìn)行鑒別是可行的。50 keV條件下,方差閾值為207.93,圖像灰度越離散,提示肝膿腫可能性越大。偏度閾值為-0.0039,直方圖越呈現(xiàn)非對(duì)稱分布,越提示肝轉(zhuǎn)移瘤。診斷效能最佳為50 keV圖像中方差與偏度的聯(lián)合,AUC為0.782,敏感度為88.9%,特異度為69.2%,提示對(duì)于肝膿腫與肝轉(zhuǎn)移瘤的鑒別,若結(jié)合紋理分析技術(shù),50 keV平掃圖像為最佳選擇。 方差通過(guò)計(jì)算圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)的強(qiáng)度值與平均強(qiáng)度值的偏差程度,來(lái)反映圖像灰度值的離散情況,從而間接反映病灶內(nèi)部的異質(zhì)性,方差越大,表示病灶內(nèi)部分布越不均勻,但單獨(dú)看方差的結(jié)果,無(wú)法得知圖像灰度整體的偏倚趨勢(shì);而偏度恰好反映的是圖像灰度值整體分布的形態(tài)和趨勢(shì),偏度越高,代表圖像灰度值的分布越偏倚,即越偏離正態(tài)分布,從偏度的正負(fù)則可以看到灰度值是越集中在偏小值附近還是偏大值附近。將方差和偏度進(jìn)行聯(lián)合,可以更全面的反映圖像灰度值的分布情況,包括均勻程度和分布趨勢(shì),因此對(duì)于病灶的鑒別效能更優(yōu)。

        本研究具有一定局限性:ROI勾畫(huà)采用人工勾畫(huà),雖在實(shí)驗(yàn)中進(jìn)行嚴(yán)格控制,但難以避免人為誤差;尚需進(jìn)一步收集病例,對(duì)于紋理分析和能譜CT的結(jié)合進(jìn)行深入研究。

        綜上所述,能譜CT低能量平掃圖像結(jié)合紋理分析對(duì)肝膿腫與肝轉(zhuǎn)移瘤的鑒別診斷具有一定價(jià)值,50 keV平掃圖像結(jié)合紋理分析可獲得最佳診斷效能。

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