謝 彩

在20世紀初期，犯罪調(diào)查工作能否順利進行，取決于執(zhí)法人員從證人或犯罪嫌疑人處獲得信息的能力，或者執(zhí)法人員對信息情報的運用或?qū)εP底行動的掌控。如今，隨著犯罪現(xiàn)場勘查技術的發(fā)展，許多案件的最終偵破不是基于自帶“主角光環(huán)”的探案人員冗長、繁瑣的科學分析或者推理過程，而是借助于在犯罪現(xiàn)場確定或發(fā)現(xiàn)、并正確記錄下來的細節(jié)信息。犯罪現(xiàn)場、物證、現(xiàn)場記錄、證人等因素對于犯罪調(diào)查工作的順利進行具有重要的作用，“在特定的案件中，任何一個特定的物體都有可能被證明是偵破案件所必需的關鍵物證?！雹貶enry C．Lee．Timothy Palmbach and Marilyn Miller，Henry Lee＇s Crime Scene Handbook.Academic Press，2001），p．19.事實上，廣泛運用于刑事鑒識領域的法庭科學（Forensic Science），近幾十年來在全球范圍內(nèi)取得的重大發(fā)展，也在推理小說的創(chuàng)作中得到了一定程度的反映，推理小說日益重視科學探案，強化探案程序的科學性與合法性。在此前提下，人工智能在科學知識圖譜建構及情節(jié)邏輯推導、人物性格塑造方面，有望對推理小說創(chuàng)作提供輔助作用。

一、犯罪敘事：從“偵探中心”到“科學中心”

推理小說正從“偵探中心”向“科學中心”發(fā)展，“科學”的形象得到了強化，“偵探”（人物）形象則逐漸弱化。其中較為典型的作品，如美劇《犯罪現(xiàn)場調(diào)查》（CSI：Crime Scene Investigation）②簡稱CSI，中國大陸譯作《犯罪現(xiàn)場調(diào)查》，臺灣譯作《CSI犯罪現(xiàn)場》，港澳譯作《滅罪鑒證科》，美國刑事系列電視劇，由亞特蘭提斯同盟（Alliance Atlantis）與哥倫比亞廣播公司（CBS）聯(lián)合制播，從2000年10月6日開始播映，2009年5月14日第9季播畢，第10季已經(jīng)于2009年9月24日播映。內(nèi)容是描述一組刑事鑒識科學家的故事。、港劇《法證先鋒》①《法證先鋒》是香港電視廣播有限公司（TVB）出品系列時裝電視劇。首部《法證先鋒》于2006年6月13日由香港翡翠臺播出，共25集；2008年5月19日，續(xù)集《法證先鋒Ⅱ》上映，共30集；2011年10月播放《法證先鋒Ⅲ》，共30集。等，群體形象取代個人形象，作品里明顯突出科學的地位，不再將重心放在渲染類似于福爾摩斯這樣單打獨斗的偵探主角，而是塑造一群出身于化學、生物學、解剖學等學科的知識分子，通過采集犯罪現(xiàn)場的指紋、毛發(fā)、血跡、彈殼、腳印、纖維、碎屑、尸體特征等客觀實物，用最先進的高科技手段進行材料分析，在“一切用證據(jù)說話”的基礎上合理推理，最終鎖定犯罪嫌疑人。

近年來，中國國產(chǎn)原創(chuàng)犯罪題材作品創(chuàng)作水平有所提升，由行業(yè)專家創(chuàng)作的《法醫(yī)秦明》《白夜追兇》等國產(chǎn)網(wǎng)絡劇的成功，和上述趨勢不謀而合。優(yōu)酷自制網(wǎng)絡劇《白夜追兇》2017年被美國流媒體巨頭、世界最大的收費視頻網(wǎng)站網(wǎng)飛（Netflix）購買播放權，并在190多個國家和地區(qū)播出。這是Netflix第一次購入中國內(nèi)地電視劇的版權②Netflix把《白夜追兇》的英文名譯為“Night and Day”。。

近年來《白夜追兇》在海外的熱播，引發(fā)了海外市場對中國涉案類網(wǎng)劇的關注與需求，在當前媒體融合的時代背景下，公安機關應順勢而行，積極培育專業(yè)人才創(chuàng)作涉案類網(wǎng)劇，以適應這一趨勢。而目前國內(nèi)有關部門在該領域的研究投入是遠遠不夠的。

他山之石，可以攻玉。國外影視產(chǎn)業(yè)在編劇人才訓練方面的做法值得借鑒。

美國故事理論家Robert McKee系全球知名編劇教練，曾參與美國電視劇《法醫(yī)昆西》《神探可倫坡》《偵探斯本瑟》等劇本創(chuàng)作，后來他成為專職“編劇教練”，在其職業(yè)生涯里，培養(yǎng)的學生有60人獲奧斯卡金像獎，200人獲美國電視艾美獎。他撰有《故事：材質(zhì)、結構、風格和銀幕劇作的原理》《對白：文字、舞臺、銀幕的言語行為藝術》等專著，作品被譽為“編劇圣經(jīng)”。

事實上，僅有專職編劇教練參與網(wǎng)劇人才培訓是不夠的，尤其是涉案題材的作品創(chuàng)作，需要各行業(yè)的專家共同參與。而目前人工智能的發(fā)展，也給予作家／編劇創(chuàng)作提供了更多的可能性。

科學探案強調(diào)證據(jù)、效率、正義，科學領域的專家與文化藝術領域的合作顯得特別重要，美國國家科學院（National Academy of Sciences）專門設立了“科學與娛樂交流”項目③The Science＆Entertainment Exchange，簡稱 The Exchange是美國國家科學院的一個項目，它將娛樂業(yè)專業(yè)人士與頂尖科學家和工程師聯(lián)系起來，讓他們協(xié)同在電影和電視節(jié)目中植入精確科學和引人入勝的故事情節(jié)。該項目可以快速方便地聯(lián)系到所有學科的專家，完成從事實核查到特別簡報之類的工作。該項目的目標是使用流行娛樂媒體為載體，向公眾提供微妙但有力的關于科學的信息。美國國家科學院是一家私營的非營利性機構，由國會于1863年根據(jù)亞伯拉罕·林肯簽署的向國家提供科學建議的法案授予特許。該機構具有獨特的優(yōu)勢，吸納了成千上萬的專業(yè)人士,這些男女在各自的領域掌握不同的專業(yè)知識。詳見該項目網(wǎng)站http://scienceandentertainmentexchange.org/about/。，來促成娛樂業(yè)與科學家之間的合作。這樣的合作對于作家和導演而言，極大提高了創(chuàng)作效率，科學工作者的探索為他們講故事提供了創(chuàng)意素材、靈感與可能性，并且科學顧問為他們的創(chuàng)作愿景增添了現(xiàn)實感與合法性。對于科學家而言，他們與媒體、影視從業(yè)人員共事，這是擴大其工作范圍的機會，他們有望將各自的研究從實驗室轉(zhuǎn)移到公眾的視線中，改善公眾對科學的態(tài)度，同時也激發(fā)自身兌現(xiàn)進一步在科學中有新發(fā)現(xiàn)的承諾。

以知名美劇《犯罪現(xiàn)場調(diào)查》（CSI）的創(chuàng)作為例，其案件素材中，有相當比重的劇情改編自華裔法庭科學（Forensic Science）專家李昌鈺博士（Dr．Henry C．Lee）在美國經(jīng)手的真實案件。實際上，李昌鈺博士退休以后每年有一半時間在中國度過，擔任多所大學客座教授，潛心科研與講學，將他經(jīng)手的8 000多個案件相關資料逐漸整理出來。除了教學、科研用途以外，這些素材的使用方式其實還有多種可能性，例如作為紀錄片、網(wǎng)?。ňW(wǎng)絡自制?。┑任乃囎髌返乃夭摹?/p>

網(wǎng)絡自制劇是由各大視頻網(wǎng)站與影視公司合作，結合傳統(tǒng)電視劇的制作方式，通過網(wǎng)絡平臺進行播放的網(wǎng)絡劇。近十年以來，以Netflix、亞馬遜視頻和Hulu為代表的美國視頻網(wǎng)站對網(wǎng)絡自制劇內(nèi)容的投入正在不斷加大。而以樂視、優(yōu)酷、愛奇藝、搜狐視頻等為代表的中國網(wǎng)絡媒體也生產(chǎn)出了不少熱播的網(wǎng)絡劇。中美網(wǎng)絡劇在制播融合、資源整合、內(nèi)容品質(zhì)等方面逐漸呈現(xiàn)出趨同性，但中國網(wǎng)絡自制劇在原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)、制作手段、播出模式三方面依然還有改進的空間，尤其是國產(chǎn)涉案類的網(wǎng)劇，因為潛在受眾市場巨大，且創(chuàng)作準入門檻較高，目前呈現(xiàn)出創(chuàng)作人才數(shù)量短缺、作品質(zhì)量良莠不齊、滿足不了國內(nèi)外市場需求的狀況，因此有必要對其創(chuàng)作原理、傳播方式進行更為專業(yè)化的研究，以促進該領域?qū)I(yè)寫手創(chuàng)作水平的提升，提升本土涉案類作品的影響力與傳播效率。

值得一提的是，美國南卡羅來納大學創(chuàng)意技術研究所的經(jīng)驗。該研究所在和平時期的目的，是讓娛樂產(chǎn)業(yè)最優(yōu)秀的人才來為士兵創(chuàng)立最先進的訓練練習任務，這些任務包括創(chuàng)建可能的恐怖主義情境，為政府提供對策等。事實上，早在2002年，“中情局就正式承認了娛樂與現(xiàn)實的聯(lián)系，它開始與創(chuàng)意技術研究所開發(fā)一款讓中情局的分析師扮演恐怖組織的領導人、成員和特工的電子游戲，從而幫助美國避免未來的襲擊?！雹賉美]特里西亞·詹金斯：《好萊塢內(nèi)部的中情局：中央情報局如何塑造電影和電視》，藍胤淇譯，北京：商務印書館2015年版，第89-91頁。

南卡羅來納大學創(chuàng)意技術研究所的智囊團利用作家、編劇們仔細思考犯罪計劃、犯罪行為、恐怖襲擊等有可能威脅到國家安全的動機、方案、行為、細節(jié)、后果，通過創(chuàng)作小說、影視、游戲等文藝作品來模擬犯罪、恐怖主義等威脅情境，以創(chuàng)意方式來向官員們獻計獻策，以提供可能的應對方案。南卡羅來納大學創(chuàng)意技術研究所動員作家、編劇在“模擬犯罪情境”時，對作品（項目）的定位是：“準確描繪”有關部門打擊犯罪的真實能力、對受眾進行科學常識普及、提升有關部門在刑事偵查鑒識技術領域的實力。

該案例給我們的啟示是：未來國產(chǎn)原創(chuàng)涉案小說／網(wǎng)劇科學含量的提升，有賴于職業(yè)化的寫手與法庭科學（Forensic Science）、犯罪學、心理學、反恐領域的專家深度協(xié)作，進行智庫建設，真正實現(xiàn)各領域?qū)＜铱鐚W科的自由合作，模擬各種惡性犯罪的可能方式，描繪打擊犯罪的場景，設計各種突發(fā)事件的應對方案，以文藝創(chuàng)作的方式來參與公共服務。

二、“計算機創(chuàng)造力”助力推理小說創(chuàng)作

美國流媒體巨頭、世界最大的收費視頻網(wǎng)站網(wǎng)飛給整個影視創(chuàng)作行業(yè)帶來靈感與刺激。從營銷的角度來衡量一部的成功，可以有三個標準：覆蓋率、觀眾構成、參與度。全球市場反映也一再證實：犯罪題材的網(wǎng)絡劇無論是現(xiàn)在還是未來，都存在著巨大的生產(chǎn)和消費需求。例如，2017年英國售出了1870萬本犯罪小說，比起2015年，銷量增長了19%，成為2017年最受歡迎的小說種類。犯罪暢銷榜上排名第一的是英國作家露易絲·多蒂（Louise Doughty）的《蘋果園》（Apple Tree Yard），這本小說于2013年出版，其熱銷歸功于BBC新推出的改編劇。

影視改編為探案類作品帶來了大量讀者和觀眾，目前國內(nèi)外上映的很多劇集都是根據(jù)流行的推理小說原著改編。在英國、美國還出現(xiàn)了很多專門播放心理／犯罪劇的電視頻道。在移動網(wǎng)絡普及的時代，大量繞過傳統(tǒng)播放平臺如電視臺、電影院的影視作品，直接通過網(wǎng)絡傳播，獲得海量受眾，實現(xiàn)收視與口碑的雙贏。而國內(nèi)網(wǎng)絡視頻網(wǎng)站如優(yōu)酷、愛奇藝等，近年來開始積極投入到原創(chuàng)網(wǎng)絡劇的研發(fā)、創(chuàng)作、拍攝、傳播當中。涉案類網(wǎng)?。≌f的創(chuàng)作要想接軌國際水平，高水平的智庫建設固然重要，但草根創(chuàng)作力量也不能忽視。

近年來，在出現(xiàn)了旨在吸引普通民間玩家參與、群策群力集體創(chuàng)作推理小說的手機游戲，富有濃郁的草根氣息。

以“推理大師”這款微信小程序為例。它是一個劇本推理游戲，每個劇本都是一個獨立、全新的世界，而進入游戲的任何一個玩家，都將成為一起兇殺案的嫌疑人、幫兇、偵探等。這個小程序中有三人劇本、四人劇本、五人劇本、六人劇本和八人劇本，共有幾十個劇本，難度值各不相同，玩家可以根據(jù)劇本的人數(shù)要求自行組隊、挑選劇本。玩家們協(xié)商選定劇本以后，即可開始聯(lián)機行動，游戲大致流程如下：進入該劇本的“房間”以后，每位玩家會得到一份屬于各自角色的“角色劇情”，抽到“兇手”的玩家，則要在最短的時間內(nèi)快速熟悉劇本并研究對策，構想如何在后續(xù)環(huán)節(jié)里竭力隱藏身份、轉(zhuǎn)移其他玩家的視線。游戲正式開始后，各位玩家需要自我介紹、并梳理清楚事件的時間線，接下來，游戲會進入“搜證環(huán)節(jié)”，該環(huán)節(jié)共有兩輪，每一輪都會浮出新的線索，以便幫助玩家進行推理、找出真兇。最后，玩家“投票”選出兇手。

相較于其他同類型的推理游戲，“推理大師”的優(yōu)勢很明顯。一是人數(shù)的限制較小，即使只有3人也可以玩，解決了很多玩家同一時間段難以湊齊人數(shù)的問題。二是故事性很強，富于挑戰(zhàn)性，玩家在參與推理解謎或者隱藏犯罪痕跡與犯罪事實的過程中，一直要與他人博弈，這既是一場小型的心理戰(zhàn)，在游戲中體驗人性的復雜，同時又是一種能力訓練，有利于訓練口頭表達能力、語言的邏輯性和思維的縝密性。玩家在參與游戲的過程中，創(chuàng)造性思維也得到激發(fā)，甚至獲得創(chuàng)作推理小說的素材與靈感。

近年來，自動化游戲設計（automated game design）成為計算機創(chuàng)造力研究（computational creativity research）的前沿挑戰(zhàn)。作曲、寫小說、概念化視覺美學，自主生成系統(tǒng)規(guī)則——通常，能夠解決上述各種創(chuàng)作難題的視頻游戲，被稱為展現(xiàn)了計算機創(chuàng)造力的“殺手級應用”（killer app），因為它們不僅能夠向玩家提供大量具挑戰(zhàn)性的項目，還要求他們以創(chuàng)造性的方式協(xié)同解決問題。

自動化游戲設計研究的代表性案例是ANGELINA①詳見：Michael Cook and Simon Colton，Redesigning Computationally Creative Systems For Continuous Creation，Proceedings of the Ninth International Conference on Computational Creativity （ICCC），p.32，Published by the Association for Computational Creativity，2018。，它經(jīng)歷過幾個版本的迭代，以期探索計算機智能。該項目有兩個方面的目標：一是解決技術難題，開發(fā)能夠自動化設計游戲的軟件；二是調(diào)查游戲設計與社會和文化的關聯(lián)，并試圖了解（如果有可能的話）AI系統(tǒng)在該領域扮演的角色。專家學者對于ANGELINA的研究包含計算機進化研究（studies of evolutionary computation）、代碼綜合（code synthesis）與用戶研究（user studies）、展覽以及評估軟件的文化影響等。雖然經(jīng)歷了迭代更新，但每個版本的ANGELINA都致力于聚焦在自動化游戲設計框架里的某個子問題，它們共享同一個的核心結構與工程方法。

可以想見，隨著自動化游戲設計領域技術的更新，未來，類似于“推理大師”這樣的小程序或app將有望更為智能化，功能更強大，并助力于玩家們模擬威脅情境的創(chuàng)作，提升用戶體驗。

自動化游戲設計技術的進步也有望給予智庫的專家們更多的創(chuàng)作可能，尤其在創(chuàng)作涉案類題材作品時，或許會有更大的想象空間。而通過描繪“科學探案”故事來傳播科學常識的作品，其核心價值觀是傳播“平安中國”形象、震懾犯罪。

三、AI輔助小說創(chuàng)作：模擬情境與人物設置

近年來的犯罪題材敘事作品逐漸強化“科學中心主義”的傾向，但這并不意味著小說或者影視里的人物塑造不重要。從某種意義上說，偵探的“主角光環(huán)”淡化以后，觀眾的視角也會慢慢發(fā)生變化，觀眾除了關注探案的科學性，也更為關注犯罪分子的形象塑造，尤其是其作案動機與行為之間的邏輯關聯(lián)。在成功的作品里，壞人往往不是一望而知的壞人，而是某些表面上看起來的好好先生，在特定情境下，同樣具備犯罪動機與作案條件——如何在犯罪題材里塑造令人信服的人物形象，尤其反面人物形象，使其具有可信度，依然是作家們的難題。

在文學創(chuàng)作中，以現(xiàn)實生活里存在的真實人物作為描摹對象，是很多作家常用的創(chuàng)作思路。作家往往和真正的探索人員一樣，對人性有著深刻的洞察力，“我以前是一名警探，警偵的工作使我練就了一番用本能和第六感識人的能力。同時，作為一名科學家，我還具備運用邏輯和事實分析來判斷一個人是否可靠、是否值得信賴的能力。在漫長的職業(yè)生涯中，我建立起了一套洞察人性和人際關系的可靠而又有效的系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)的幫助下，我無須利用諸如測謊儀或者各種心理測試之類的工具，就能準確地刻畫出一個人的性格。”①[美]李昌鈺，杰瑞·拉比歐拉：《神探李昌鈺破案實錄系列1：世紀奇案》，羅芳芳譯，北京：中國政法大學出版社2012年版，第216頁。

事實上，李昌鈺博士作為享譽全球的刑事鑒識專家，他所具備的識人能力同樣是犯罪類題材創(chuàng)作者不可或缺的。但并非所有小說創(chuàng)作者天生就具備這種能力，因此AI或許能夠彌補創(chuàng)作者在人物塑造（尤其是犯罪分子）方面的欠缺。

人格是小說人物的重要屬性，它影響到讀者如何參與到敘事作品當中。角色的人格決定其行為及反應模式，由此會影響到讀者對于小說未來情節(jié)走向的期待與展望。而讀者的期待視野，反過來也會影響到小說的懸念、驚喜的生成、發(fā)生形式。

在推理小說／網(wǎng)絡劇創(chuàng)作領域，創(chuàng)作者需要應對的寫作挑戰(zhàn)和門檻在于：缺乏一手犯罪經(jīng)驗的寫手如何在作品里“還原犯罪現(xiàn)場”。

未來，人工智能有望在創(chuàng)作上給寫手們提供以下幫助：數(shù)據(jù)庫集結足夠的案例，包括經(jīng)典文學名著里的犯罪敘事，尤其是每部作品所涉及的犯罪現(xiàn)場調(diào)查、生物特征識別、法庭科學通信、計算機犯罪預防等方面的描寫，其中有無不合理之處或者明顯破綻、疑點，并匹配到智庫里相關領域的專家，由其進行分析、指正。

未來的涉案作品創(chuàng)作過程中，文藝作品里的犯罪案例研究與現(xiàn)實犯罪案件分析會越來越緊密地結合。而專業(yè)的編劇教練依然是必需的，他們理應將文藝作品里的案件視為真實的案件來對待，著重訓練學員的邏輯推理能力，尤其是要避免他們看待問題時只選擇那些支持自己假設的證據(jù)。編劇教練要訓練他們保持客觀的立場，分析事實和證據(jù)恰如其分的能力。同時也促使學員形成與時俱進、及時搜集并了解法庭科學前沿知識的學習習慣。

人工智能還有望幫助作者對其虛構作品里的人物進行行為學分析，評估作者創(chuàng)作的犯罪情景模擬是否合理、惡性犯罪嫌疑人的動機和手法是否與真實案例吻合、犯罪后果以及預后或破案可能。

事實上，目前已有的“計算機講故事系統(tǒng)”發(fā)展水平已經(jīng)能夠評估小說人物的感知人格，但這類敘事軟件尚未在全球范圍內(nèi)大面積推廣。

德國奧斯納布爾大學認知科學研究所的學者，曾經(jīng)對經(jīng)由AI情感模擬（Affective Simulation）塑造的小說人物進行研究，評估小說人物的感知人格②詳見 Leonid Berov and Kai－UweKuhnberger，An Evaluation of Perceived Personality in Fictional Characters Generated by Affective Simulation，Proceedings of the Ninth International Conference on Computational Creativity（ICCC），pp.24－31，Published by the Association for Computational Creativity，2018.。該研究所發(fā)布的論文《關于情感模擬生成的小說人物感知人格之評估》報告了實證研究的結果。在研究中，專家們通過問卷調(diào)查方式，要求讀者對他們設計的系統(tǒng)所生成故事、情節(jié)里的小說人物個性／人格進行評估。專家們研究了在該模型中，當“人格參數(shù)”（personality parameters）設置發(fā)生變化時，小說人物的感知人格（perceived personality of the characters）是否會與讀者的感受一致。

該研究展開的前提是——假定該研究所使用的“計算機講故事系統(tǒng)”（computational storytelling systems）將從明確的人物個性模式設定中受益。在考慮到“明確的個性模式”這一參數(shù)以后，系統(tǒng)將有望塑造更多合理的角色。這意味著這些角色不一定總是與他們的既定個性一致并由此行事，但系統(tǒng)需要根據(jù)上下文相應地安排人物的行為，以彌補傳統(tǒng)創(chuàng)作中可能導致“人物失真”的偏差。同時，由“計算機講故事系統(tǒng)”塑造的人物可能更貼近讀者視角，這意味著系統(tǒng)生成的故事，可能更具備自由操縱讀者情感的能力。講故事系統(tǒng)的算法（algorithm）基于多智能體仿真系統(tǒng)（muti－agent simulation system），其中人格會影響到角色如何處理故事事件及如何對待它們。該算法通過情感推理的認知啟發(fā)模型（a cognitively inspired model of affective reasoning）來實現(xiàn)。這意味著敘事視角的改變。該系統(tǒng)里的人物，不再被視為由行動或預期效果定義的虛擬個人（non－actual individuals，或直譯為“非實際個人”），而是由其內(nèi)部狀態(tài)定義他們的信仰、欲望和情感。

該研究方法的基礎來自敘事學（narratology）和心理學（psychology）的支撐，研究結果證實計算機講故事系統(tǒng)能夠塑造人格。該研究報告還指出，雖然人格是促成人物行為發(fā)生的一個因素，但在小說里，針對人物所設定的情境與背景也同樣重要。任何計算機人格推理模型（computational model of personality－related reasoning）都應該模擬上下文背景對人物造成的影響。

概而言之，該研究結論主要有4條：

1．“計算機講故事系統(tǒng)”所采用的情感代理架構（affective agent architecture）是有能力塑造小說人物個性的。

2．以模擬為基礎的方法可適用于基于角色人格來操縱小說情節(jié)。

3．人格理論激發(fā)的認知可用于塑造文學中的人格。

4．在計算機講故事背景下進行的關于人格研究的內(nèi)科設計（within－subject design），是可行的，值得我們就其研究結果進行詳細討論。

實驗也表明在小說敘事進程中，除了感知人格（perceived personality），人物的認知人格（cognitive personality）亦是持續(xù)存在的。

綜上所述，該實證研究的結果，對于犯罪題材小說創(chuàng)作具有重要意義。實際上，對本土作家而言，他們本身并不缺乏創(chuàng)作素材，以中國裁判文書網(wǎng)為例，截止至2019年2月22日，網(wǎng)站上發(fā)布的刑事文書就有7669014篇，涉及的刑事案件及罪行堪稱海量。如何將這些素材中大量的真實人物尤其是犯罪分子形象融合到虛構的犯罪類敘事作品里，或許AI能夠助本土作者一臂之力。本土犯罪題材創(chuàng)作水平的提升，有賴于翻譯、出版等多個領域的參與和幫助，也需要原創(chuàng)計算機講故事系統(tǒng)的研發(fā)與運用，以期提升創(chuàng)作效率與質(zhì)量。