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        互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度測算:實證及發(fā)展策略

        2019-11-25 02:07:51賴朝果
        商業(yè)經濟研究 2019年22期
        關鍵詞:融合度商貿流通業(yè)熵值法

        賴朝果

        內容摘要:互聯網產業(yè)和商貿流通業(yè)都是發(fā)展較為迅速的產業(yè),二者的融合能夠在提升自身競爭力的同時,加快社會經濟發(fā)展步伐。本文從環(huán)境融合、基礎融合、應用融合、潛力融合以及貢獻融合五個方面構建互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度評價體系,并基于我國30個省市2008-2017年相關數據,利用熵值法測算互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度。結果表明:整體上我國互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度呈波動上升趨勢,但是上升幅度較小;我國互聯網產業(yè)與電子商務業(yè)融合度地區(qū)之間具有較大差異,融合度較高的地區(qū)多位于東部沿海地區(qū),融合度較低的地區(qū)多位于西北內陸地區(qū)。

        關鍵詞:互聯網產業(yè) ? 商貿流通業(yè) ? 融合度 ? 熵值法

        研究背景

        李克強總理在2015年政府工作報告中,首次提出要實施“互聯網+”計劃并將促進互聯網產業(yè)發(fā)展寫進國策?;ヂ摼W產業(yè)的發(fā)展需要借助其他產業(yè)發(fā)展才能最大限度發(fā)揮其優(yōu)勢,傳統產業(yè)也需要互聯網產業(yè)的融入來提高效率(黎星池等,2019)。2015年9月國務院發(fā)布《推進線上線下互動加快商貿流通創(chuàng)新發(fā)展轉型升級的意見(國辦發(fā)〔2015〕72 號)》,將互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)有機結合,希望能夠通過互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合,提升商貿流通業(yè)運轉效率,從而促進我國商貿流通業(yè)優(yōu)化升級(王永娟,2018)。

        在此背景下,國內很多學者對互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合進行了研究,宋瑞(2016)對“互聯網+”背景下商貿流通業(yè)發(fā)展模式進行了系統分析,認為互聯網時代商貿流通業(yè)的價值鏈主導模式被重構、實體交易被重構,在此背景下商貿流通產業(yè)應該采取社群模式、跨界平臺聯合模式、線上與線下融合模式發(fā)展。辛暉(2017)分析了“互聯網+”背景下我國商貿流通產業(yè)發(fā)展現狀,認為我國商貿流通產業(yè)存在物流成本高、流通效率低、競爭力不足等缺點,只有加強互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合才能解決我國商貿流通業(yè)面臨的困境。嚴從(2017)以長江經濟帶為例探究了互聯網產業(yè)與電子商務產業(yè)融合發(fā)展模式,認為二者融合能夠削減成本,加快我國商貿事業(yè)的轉型發(fā)展,同時在產業(yè)融合過程中培育出新的產業(yè),發(fā)展出新的業(yè)態(tài),從而打造新的經濟增長點。馬慧肖等(2018)以京津冀為例探究了互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合發(fā)展的現狀與策略,互聯網產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合既能夠增強互聯網產業(yè)發(fā)展活力,也能夠促進商貿流通產業(yè)結構升級。黎星池(2019)以貴州為例探究了互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)協調發(fā)展,認為2010年以來貴州省互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合程度逐漸深化,促進了二者的發(fā)展。

        針對已有互聯網產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合發(fā)展的研究多為理論分析,缺乏必要的實證分析,個別學者采用實證分析僅以某省或者某地區(qū)為研究對象,缺乏全面性,故本文采用理論與實證相結合的方法對全國30個省市(西藏除外)進行研究具有一定的理論與現實意義。

        互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合機制

        亞當·斯密在《國富論》中首次將分工理論作為經濟學的核心研究范疇,認為分工能夠促進勞動生產率提升,各行業(yè)分工合作帶來整個生產體系的效率改善,進而促進整個國家經濟增長(周曉睿,2018)。經過世界經濟的不斷發(fā)展,分工不斷深化,加速產業(yè)融合,進而促進部門間交換,持續(xù)提高商品交換效率,同時還帶來企業(yè)和勞動者的專業(yè)化。商貿流通產業(yè)作為批發(fā)、零售、餐飲以及物流等行業(yè)的集合,是國民經濟的基礎產業(yè)?;ヂ摼W時代商貿流通產業(yè)與互聯網產業(yè)逐漸融合,出現了電子商務、新零售等新興產業(yè)或者商業(yè)模式,而且伴隨著互聯網產業(yè)的不斷深化,商貿流通產業(yè)與互聯網產業(yè)的融合不斷加深(于丞,2018),本文將互聯網產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合的機制分為環(huán)境融合、基礎融合、應用融合、潛力融合以及貢獻融合,如圖1所示。

        如圖1所示,環(huán)境融合是指互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合發(fā)展需要借助的外部環(huán)境,如經濟環(huán)境、社會環(huán)境等;產業(yè)融合必須具備一定的產業(yè)發(fā)展基礎條件,互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合發(fā)展基礎是指二者的基礎設施、技術條件等(李燕華,2018);應用融合是指互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合在社會生產和居民生活中的具體表現;潛力融合是指互聯網產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合發(fā)展的潛力;貢獻融合是指互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合發(fā)展對經濟增長、居民生活等方面的貢獻(沈若怡,2017)。

        互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度測算

        (一)互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度評價體系

        基于互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合機制,本文從環(huán)境融合、基礎融合、應用融合、潛力融合以及貢獻融合五大方面構建互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度評價體系,如表1所示。

        如表1所示,本文構建的互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度評價體系主要包括:首先是指數層,即互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度。然后是系統層,主要是指環(huán)境融合度、基礎融合度、應用融合度、潛力融合度、貢獻融合度,每個方面設置若干個指標。其中,環(huán)境融合度主要包括人均GDP、人均消費水平等5個指標;基礎融合度主要包括百人移動電話交換機容量、百人互聯網寬帶接入端口等5個指標;應用融合度主要指互聯網普及率、商貿網站數量及商貿網頁數量;潛力融合度主要是指地區(qū)專利申請數量、科研經費投入占GDP的比重等3個指標;貢獻融合度主要是指商貿流通業(yè)產值占GDP比重、地區(qū)電子商務交易總量等4個指標。以上數據的時間跨度均為2008-2017年,數據來源于國家統計局、各省統計年鑒、Wind數據庫以及阿里研究院公開數據。

        (二)互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度評價體系權重

        本文使用熵值法對互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度評價體系進行權重,主要分為三大步驟,如下所示:

        第一,原始數據進行標準化處理,如方程(1)所示:

        (1)

        其中,共20個指標,因此m=20,x為各指標的均值。

        第二,計算各指標的變異系數,如方程(2)所示:

        (2)

        Bij為各指標的變異系數。

        第三,計算指標權重,如方程(3)所示:

        (3)

        Wj為第j個指標的權重結果。

        根據上述原理將標準化之后的數據導入MATLAB得到各指標的權重值如表2所示。

        由表2可知:基礎融合度和環(huán)境融合度的權重值相對較高,分別為0.2583和0.2114,說明基礎融合和環(huán)境融合對互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合具有重要影響;應用融合度和潛力融合度的權重值相對較低,分別為0.1591和0.1692,說明應用融合和潛力融合對互聯網產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合的影響較低。指標層方面,百人移動電話交換機容量權重值最高,為0.1933,說明我國2010-2017年的百人移動電話交換機容量差異較大,對互聯網產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合的影響也較大;人均通信費用、電子商務稅收占地方財政收入比重、地區(qū)電子商務交易總量(億元)的權重值相對較小,分別為0.0186、0.0109和0.0089,說明這些指標差異相對較小,對互聯網產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合影響較低。

        (三)互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度

        基于上述各指標的權重值,本文使用excel進行簡單的數學加權得到2008-2017年我國互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度,如表3所示。由表3可知:整體來看,2008-2017年我國互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度呈波動上升趨勢,2008年二者融合度僅為0.418,2011年達到0.440,但是2012年有所下滑,2012年以后我國互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度再次呈現穩(wěn)定上升態(tài)勢,但是2008-2017年我國互聯網產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合度僅上升0.081,上升幅度為19.38%,可以說我國在互聯網產業(yè)迅速發(fā)展背景下,商貿流通產業(yè)和互聯網產業(yè)融合速度較為緩慢,未來有待提升。分地區(qū)來看,我國互聯網產業(yè)與電子商務業(yè)融合度地區(qū)之間具有較大差異,融合度較高的地區(qū)多位于東部沿海地區(qū),融合度較低的地區(qū)多位于西北內陸地區(qū),具體而言就是北京、上海、江蘇、浙江的融合度相對較高,2017年四者融合度分別為0.628、0.639、0.605和0.780;青海、寧夏、新疆的融合度較低,2017年三者的融合度分別為0.451 、0.319 和0.389。 東部地區(qū)是我國商貿流通產業(yè)的主要集聚地,互聯網產業(yè)起步較早,集聚了阿里巴巴、京東商城、蘇寧易購等我國著名電子商務企業(yè),推動了商貿流通業(yè)與互聯網產業(yè)的融合(嚴從,2017);西北地區(qū)人口密度較大,產業(yè)結構以第二產業(yè)為主,商貿流通產業(yè)發(fā)展水平較低,并且互聯網產業(yè)起步較晚,因此互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度相對較低。

        結論與建議

        互聯網產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合的機制分別是環(huán)境融合、基礎融合、應用融合、潛力融合以及貢獻融合,基于此本文構建了互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度評價體系,該體系分為三大層次,分別是指數層、系統層以及指標層,利用熵值法進行權重,結果顯示:基礎融合度和環(huán)境融合度的權重值相對較高,分別為0.2583和0.2114,說明基礎融合和環(huán)境融合對互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合具有重要影響;應用融合度和潛力融合度的權重值相對較低,分別為0.1591和0.1692,說明應用融合和潛力融合對互聯網產業(yè)與商貿流通產業(yè)融合的影響較低。隨后利用各指標權重值計算了2008-2017年我國30個省市的互聯網產業(yè)和商貿流通業(yè)融合度,結果顯示:整體上我國互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度呈波動上升趨勢,但是上升幅度較小;我國互聯網產業(yè)與電子商務業(yè)融合度地區(qū)之間具有較大差異,融合度較高的地區(qū)多位于東部沿海地區(qū),融合度較低的地區(qū)多位于西北內陸地區(qū)。

        基于上述研究結果,本文提出以下幾點建議,以期能夠為促進我國互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合發(fā)展提供借鑒意義:

        第一,加快基礎設施建設,提供融合發(fā)展支撐?;A融合在我國互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度評價體系中的權重值最高,對二者的融合發(fā)展影響最大。我國各級政府應該適當擴大財政支出在互聯網和商貿流通業(yè)基礎設備建設上的比重,從而快速完善基礎設施(張玉輝,2017)。同時,中央政府擴大對西部互聯網產業(yè)和商貿流通業(yè)發(fā)展水平較低地區(qū)的援助力度,在政策上給予適當優(yōu)待,以改善欠發(fā)達地區(qū)的互聯網和商貿流通業(yè)發(fā)展狀況,縮小地區(qū)間發(fā)展差異。

        第二,培養(yǎng)本土互聯網和商貿流通企業(yè),為融合發(fā)展提供基礎。中西部互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合度較低的地區(qū),主要原因在于沒有本土知名互聯網和商貿流通企業(yè)的推動(賈曉燕,2016)。為此地方政府應該積極培養(yǎng)本土互聯網和商貿流通企業(yè),在稅收以及土地方面給予優(yōu)惠,同時采取寬松政策吸引其他地區(qū)互聯網和商貿流通企業(yè)。

        第三,深化“互聯網+”發(fā)展戰(zhàn)略,建立融合發(fā)展長效機制。東部互聯網產業(yè)和商貿流通業(yè)融合度較高的地區(qū)應該深化“互聯網+”戰(zhàn)略,積極推動互聯網產業(yè)向更高水平上發(fā)展,并且建立互聯網產業(yè)與商貿流通業(yè)融合發(fā)展長效機制,可以通過立法對二者融合過程進行規(guī)范,在流程上注重簡政放權,精簡審批流程,釋放創(chuàng)新活力。

        參考文獻:

        1.黎星池,龔雪.互聯網與商貿流通業(yè)耦合協調發(fā)展研究——以貴州省為例[J].商業(yè)經濟研究,2019(3)

        2.王永娟.技術創(chuàng)新、互聯網發(fā)展對商貿流通業(yè)促進效果分析——基于省級面板數據[J].商業(yè)經濟研究,2018(21)

        3.周曉睿.網絡營銷對商貿流通業(yè)發(fā)展的影響效度——基于消費行為理論[J].商業(yè)經濟研究,2018(20)

        4.于丞.“互聯網+”背景下商貿流通業(yè)協同創(chuàng)新機制研究[J].價格月刊,2018(8)

        5.李燕華.新常態(tài)下珠三角現代商貿流通業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[J].特區(qū)經濟,2018(6)

        6.沈若怡.空間計量視角下互聯網和物流對商貿業(yè)發(fā)展的動態(tài)影響[J].物流技術,2017,36(6)

        7.嚴從.“互聯網+商貿流通”產業(yè)融合發(fā)展模式——基于長江經濟帶11省市的實證研究[J].中國統計,2017(3)

        8.張玉輝.信息化與商貿流通服務業(yè)深度融合的發(fā)展路徑研究[J].中國商論,2017(1)

        9.賈曉燕.新常態(tài)下我國農村地區(qū)“互聯網+商貿流通”創(chuàng)新發(fā)展研究[J].改革與戰(zhàn)略,2016,32(4)

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