【摘要】隨著人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的全面滲透，AI賦能的智能寫作概念也逐漸被人們接受并得以具體實施應(yīng)用。構(gòu)建在自語言處理與大數(shù)據(jù)抓取推介技術(shù)基礎(chǔ)之上的智能化新聞寫作，重構(gòu)并優(yōu)化了傳統(tǒng)新聞寫作由素材搜集篩選、構(gòu)思成型到分發(fā)傳播的各項流程與結(jié)構(gòu)。特別是在AI量化數(shù)據(jù)處理技術(shù)的優(yōu)勢加持下，其打破了前互聯(lián)網(wǎng)時期較為明顯的信息泛化、同質(zhì)冗余信息過剩、適切度信息冗余不均衡的格局。如何把握人工智能化寫作給予的全新機遇，在迎合用戶碎片化個體性的傳播導(dǎo)向需求中，避免新聞冗余的單面化靜態(tài)沉淀，尋求復(fù)合化的縱向延伸，從而達到數(shù)據(jù)量化支撐下智媒時代的有效傳播效果，是新聞傳播領(lǐng)域重點探討的問題。

【關(guān)? 鍵? 詞】新聞冗余適切度;智能新聞寫作;AI量化;有效信息;知識冗余

【作者單位】周思，四川音樂學(xué)院。

【中圖分類號】G206 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.19.023

21世紀初，新聞有效傳播論曾是大眾傳播學(xué)領(lǐng)域的熱門研究方向。如何在媒介傳播有限的途徑中，將新聞寫作制作的信息精準傳達給受傳者并獲得其理解，使之符合傳播者的意圖，這是有效傳播論的基礎(chǔ)要點與導(dǎo)向功用，也是拉斯韋爾5W要素傳播模式的精髓所在。與有效傳播論緊密相關(guān)的，還有新聞寫作與傳播中對冗余信息的控制與應(yīng)用。但隨著互聯(lián)網(wǎng)時代第四媒介與移動通信時代第五媒介的興起，信息傳播渠道大大加寬，人們在享受海量信息數(shù)據(jù)帶來的視野拓展與生活便利的同時，對媒介是否達到有效傳播效果的關(guān)注度也隨之降低。同樣，前互聯(lián)網(wǎng)時代對數(shù)據(jù)流量的迷戀與用戶增量的追求讓媒介放棄了對信息傳播效果價值的深度考量，過分追逐表面化的流量熱點，造成同質(zhì)化信息泛濫，“數(shù)據(jù)廢料”充斥網(wǎng)絡(luò)，曾經(jīng)被高度重視的新聞冗余信息的適切度與均衡感逐漸缺失。這也導(dǎo)致進入后互聯(lián)網(wǎng)時期的用戶受眾，非但沒有感受到基于個人獨有性定向推介信息帶來的滿足感，反而產(chǎn)生信息貶值感與有效信息“饑渴”癥，最終失去深度思考的能力與興趣。而這些，都是在人工智能深度參與新聞傳播流程的背景下，探討利用AI數(shù)據(jù)量化技術(shù)，對新聞冗余進行篩選與整合，特別是在新聞智能寫作領(lǐng)域，從信息源頭與分發(fā)傳播途徑上提高內(nèi)容信息質(zhì)量，推動精準傳播效果的意義所在。

一、新聞冗余性的適度與傳播要求

1.新聞信息冗余的內(nèi)在含義與組合結(jié)構(gòu)

“冗余”一詞本質(zhì)上是技術(shù)詞匯，是英文“redundancy”的翻譯，意為“多余的重復(fù)成分內(nèi)容”。但在不同的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，冗余又代表了不同的含義范圍。在信息論中，冗余被認為是除去傳輸信息時所需最小限度信息外，出現(xiàn)在信息源、編碼、信號、信道或系統(tǒng)中的其他信息。就信息傳播過程而言，冗余信息在占據(jù)傳播信道速率的同時也起到對抗噪聲、提高可靠性的作用。這在技術(shù)領(lǐng)域為冗余信息定下了保持適切度與均衡感的基調(diào)。

從信息傳播的角度來看，新聞信息傳播也是一種信息的傳輸轉(zhuǎn)換過程。但傳播信息內(nèi)容的大眾普適性與非專業(yè)性又讓新聞傳播突破信息傳播領(lǐng)域的技術(shù)范疇，代入語言學(xué)、結(jié)構(gòu)學(xué)、人文學(xué)、社會學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域的內(nèi)容，因而，對新聞傳播信息的冗余度考量也就更為復(fù)雜多變。新聞信息傳播過程本身是以新聞性寫作為信息主要產(chǎn)出模式，以新聞?wù)Z言為基礎(chǔ)表達方式，這就要求新聞寫作控制冗余成分，避免受眾付出接受信息外的代價。因此，新聞?wù)Z言必須簡明扼要，但同時又必須保持適切的冗余內(nèi)容來便于受眾理解吸收。整體來看，傳統(tǒng)媒介時期對新聞冗余信息控制與有效信息量的追求是較為穩(wěn)定的。但隨著大數(shù)據(jù)時代信息渠道大幅拓寬，信息泛化過剩，這一局面被打破并逐漸失衡。

2.新舊媒介漸次融合，新聞信息冗余度的質(zhì)變與失衡

傳統(tǒng)媒介時期，傳播信道相對窄化，信息之間的空間擠壓較為明顯。舉例來說，固定時間時長播出的新聞節(jié)目，新聞編輯時常面臨對信息內(nèi)容的取舍和壓縮。什么樣的新聞信息冗余利于受眾理解，什么樣的新聞信息是可刪減的內(nèi)容冗余，都是傳統(tǒng)媒介的新聞編輯與寫作者必須考慮的問題。通過對新聞寫作制作冗余適切度的把握來提高信息質(zhì)量，以求新聞信息達成對受眾思維行動的影響力，是傳統(tǒng)媒介新聞傳播的主要思路。

但這一切隨著新媒介打破傳播信道的時空限制，虛擬互聯(lián)網(wǎng)空間為信息數(shù)據(jù)提供了近乎無限制的容量平臺而發(fā)生了質(zhì)的變更。新媒介信息傳播注重即時性與快捷性，信息之間不再互相擠壓，可以提供無限制的信息內(nèi)容輸送。隨著新媒介逐漸占據(jù)傳播主通道位置，表面上看，海量的信息內(nèi)容已經(jīng)可以無視新聞冗余信息的影響而照樣輸送給受眾， “新聞注水”“標題新聞”的情況屢見不鮮。為快速占據(jù)流量熱點高度，新媒介的新聞寫作者在新聞信息挖掘不完全的情況下必須爭分奪秒快速寫出稿件，信息內(nèi)容模糊片面、互相摘抄、主觀臆斷猜想的情況越發(fā)常見。以2018年重慶公交墜江事故為例，事件爆發(fā)初始階段，許多新媒介平臺在沒有對事實信息進行分辨的情況下，對網(wǎng)友初期描述的“小車逆行導(dǎo)致公交車墜江”原因大肆宣傳報道，并將輿論重點引到“女司機技術(shù)不過關(guān)”等問題上。直到警方發(fā)布正式通告，事故原因為公交車越實線撞擊正常行駛的小車，輿情才發(fā)生反轉(zhuǎn)，網(wǎng)友一片嘩然。

在這一新聞事件傳播過程中，新媒介平臺對新聞寫作制作的冗余信息掌控是失衡的。新聞事件發(fā)生后，許多新聞報道內(nèi)容雷同，造成新聞信息的內(nèi)容冗余;寫作內(nèi)容則空洞不準確，由于對事件信息沒有掌握更多的細節(jié)內(nèi)容，只能對新聞內(nèi)容不斷注水，甚至將寫作重點放到偏離事件主線的無關(guān)內(nèi)容中去。無關(guān)與錯誤的信息同樣是新聞不必要的冗余信息。

3.互聯(lián)網(wǎng)時期的新聞冗余度失衡造成的信息過剩與傳播無效

隨著新舊媒介融合的全媒介領(lǐng)域業(yè)態(tài)逐漸形成，人工智能技術(shù)的融入與媒介向移動社交平臺的遷移，為用戶個體定制信息網(wǎng)圈成為后互聯(lián)網(wǎng)時期用戶存量的爭奪口。但就用戶個人體驗而言，長期以來的新聞冗余信息失衡后果正逐漸展現(xiàn)。大部分的新聞信息對用戶而言都是單維度重復(fù)的冗余內(nèi)容甚至是思維負累。被新聞冗余內(nèi)容包圍的“標簽化個性定制”無法真正滿足用戶對有效信息的需求?！靶畔①H值過?！薄坝行畔T乏”的論調(diào)昭示著，無視新聞冗余適切度，過分追求信息容量密度轟炸的前互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)開始遭到用戶腦容量機制的反抗，用戶無法對信息進行篩選甄別，影響了信息傳播的深層落地效果。

二、人工智能技術(shù)入場后對新聞寫作冗余內(nèi)容的篩選與整合

1.智能化新聞寫作的發(fā)展歷程及趨勢

20世紀70年代末，一種新聞寫作者利用計算機進行數(shù)據(jù)采集與處理分析，從而大幅提升精確性的“數(shù)據(jù)新聞”進入用戶視野。這可被視為新聞寫作智能化趨勢的開端。

2013年前后，以海量數(shù)據(jù)源與云計算為技術(shù)依托，智能化新聞寫作由主要的“數(shù)據(jù)新聞”類別向更多領(lǐng)域類別擴展。人工智能被應(yīng)用于新聞寫作的信息源選編檢索，撰稿寫作、審核校對，新聞產(chǎn)品個性化分發(fā)推介的整體流程，新聞寫作行業(yè)生產(chǎn)率得到前所未有的提升。隨著數(shù)據(jù)類、簡單消息類的新聞寫作逐漸脫離人力操作，人工智能化的機器人寫作應(yīng)運而生。目前，已有各類專業(yè)的寫稿機器人在全球領(lǐng)先的媒體機構(gòu)投入實際應(yīng)用。在人工智能算法進化的推動下，機器人新聞寫作的產(chǎn)品也由最初的金融數(shù)據(jù)分析、體育賽事報道涵蓋至體育、財經(jīng)、科技、房產(chǎn)等更多類別。輸出內(nèi)容由單純的文本寫作向自動匹配圖片、視音頻等立體化縱深方向延伸，輸出渠道上則會根據(jù)算法軌跡，為用戶提供更為細化的分類及場景化個性信息。至此，未來新聞寫作的全面智能化趨勢毋庸置疑。而從篩選整合新傳媒環(huán)境下新聞冗余信息的角度來說，人工智能技術(shù)的融入顯然賦予了我們糾正前互聯(lián)網(wǎng)時期新聞冗余度失衡這一嚴重后果的全新機遇。

2.人工智能量化技術(shù)對智能化新聞寫作各環(huán)節(jié)冗余度掌控

（1）信息采集環(huán)節(jié)。智媒信息時代，以傳感器與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為支撐的新聞源采集模式多元且更為準確全面。一方面，人工智能化寫作科技可以幫助新聞寫作者有效采集信息、提供信息數(shù)據(jù)分析結(jié)果，大大提高了新聞寫作者前期素材搜集效率與準確度，從源頭處極力避免無效及錯誤信息冗余，消滅人為性的技術(shù)型差錯與常識性錯誤;另一方面，人工智能可通過大數(shù)據(jù)樣本分析進行關(guān)系聯(lián)想，預(yù)測文章傳播趨勢及爆點內(nèi)容方向。2016年，美國某著名新聞博客利用數(shù)據(jù)分析平臺判斷某一事件的用戶關(guān)注點，并根據(jù)實際情況選擇適當?shù)膶懽鲌蟮啦呗?，效果良好。人工智能加持下的智能化新聞寫作將“有的放矢”，快速確定選題與寫作方向，為信息及時性與充分性搭建快捷平臺，從而降低無用冗余新聞信息的存量。

（2）新聞寫作制作環(huán)節(jié)。人工智能通過數(shù)據(jù)抓取比對后的排列組合和結(jié)構(gòu)化處理，就能以模板編程的方式生產(chǎn)出新聞稿件。雖然這種新聞寫作風格刻板，但其精準高效的寫作速率令其在數(shù)據(jù)型、程序分析型報道中大放異彩。這就規(guī)避了人力寫作時期因大量數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生誤差造就的無用冗余性新聞作品。同樣，隨著越來越多簡單模式化的消息類新聞寫作被機器寫作替代，人工智能寫作本身的精確性使機器寫作極力避免出現(xiàn)注水式無效的新聞冗余內(nèi)容。這將大幅度縮減前互聯(lián)網(wǎng)時期同質(zhì)類似的新聞信息內(nèi)容，從而為用戶篩掉一大批多余的冗余信息。

人工智能寫作還將為用戶帶來超越表層信息的知識冗余內(nèi)容。新聞寫作中，多數(shù)是在描述傳遞“是什么”的信息內(nèi)容。但對于“為什么是這樣”，則會因為寫作者本身的思維局限而無法進行合理科學(xué)的闡述。這類“知識冗余”在完全人力寫作的新聞傳播時代并非必需，卻是人工智能科技給予現(xiàn)代用戶的饋贈。人工智能以海量的數(shù)據(jù)點為支撐，在表層化的新聞信息中寫作出超越我們以往認知的評論性結(jié)論，將會為現(xiàn)代傳播的參與者打開又一扇智慧之窗。

人工智能對新聞寫作信息的多層級循環(huán)利用的功能也極為優(yōu)異。對于媒介而言，報道后的新聞信息將不可避免地淪為不具備時效性的無效冗余信息，不論這條新聞信息的信息傳播紅利是否挖掘完全。此時，人工智能寫作的數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢將更為凸顯，媒介原有的新聞內(nèi)容將被轉(zhuǎn)化為知識冗余與概率性預(yù)測參考，從而實現(xiàn)將無效冗余信息循環(huán)利用轉(zhuǎn)化，甚至可以從中尋找到全新且獨特的選題角度與報道寫作點。業(yè)已形成的“數(shù)據(jù)廢料”變作“數(shù)據(jù)肥料”，將滋養(yǎng)全新的智能化寫作內(nèi)容。

（3）新聞寫作內(nèi)容推送環(huán)節(jié)。事實上，人工智能參與的智能化新聞寫作，最重要的新聞冗余控制應(yīng)用在于將新聞用戶和傳播效果納入新聞寫作生產(chǎn)流程。寫作前期挖掘受眾數(shù)據(jù)、預(yù)測趨勢，新聞寫作后期則幫助媒介平臺精準推介信息，實現(xiàn)個性化的新聞定制內(nèi)容。在這一過程中，無關(guān)無效的新聞冗余將被剔除，展現(xiàn)給用戶的是最有效的內(nèi)容信息與觀點資訊?！八槠瘯r代”，用戶的注意力已被碎片化至極點，而這卻是最寶貴的稀缺資源。這就要求媒介重視每一位受眾的關(guān)注機會，不能將冗余信息篩選整合的過程推與用戶，更切忌用無效的冗余內(nèi)容稀釋用戶的關(guān)注點。正如媒體人Robbie Allen 所說：“如今，我們不再期冀一個故事有一百萬的閱讀量，我們更期望達到一百萬個故事中每一個故事能有一個閱讀量。”每一個用戶所接觸到的信息內(nèi)容都應(yīng)是經(jīng)過篩選剔除無用冗余后，基于用戶畫像量身定做的場景化適配與專屬性新聞作品，以實現(xiàn)良好的傳播落地效果。同時，在人工智能化推介過程中，可以為較為優(yōu)質(zhì)且時效性不強的信息資源做分層次重復(fù)推介，提高優(yōu)質(zhì)新聞內(nèi)容的生命周期，這也在無形中為用戶排斥了大量的具時效性但表層化嚴重的準冗余信息內(nèi)容。

3.AI量化科技對新聞冗余適切度的調(diào)整局限

在AI數(shù)據(jù)量化分析實現(xiàn)大幅度整合新聞冗余資源的同時，我們也發(fā)現(xiàn)，完全的人工智能化寫作對數(shù)據(jù)化技術(shù)的依賴也造成了調(diào)整新聞信息冗余度的偏差。具體而言，人工智能寫作產(chǎn)品精確控制作品的信息含量與無關(guān)冗余剔除，對適切度的冗余調(diào)整力度有限，不具有“人性溫度”與“感性情懷”，去故事化傾向明顯。而新聞寫作故事化的適度冗余正是為了調(diào)動受眾的興趣要素與關(guān)注度，過于數(shù)據(jù)化的新聞?wù)Z言展現(xiàn)則會令新聞產(chǎn)品呆板干澀，從而失去大多數(shù)用戶的傳播市場。

事實上，隨著媒介融合的態(tài)勢趨于完備，現(xiàn)代新聞寫作已成為一種兼具文字、圖片、音樂、視頻等元素的通感性多模態(tài)體系，從而出現(xiàn)了更多的縱深向復(fù)合式新聞冗余信息。但就傳播效果而言，復(fù)合式的縱深向冗余同樣可以增強用戶理解，吸引用戶關(guān)注點。與此相對的是單層向的靜態(tài)式冗余，即針對新聞點寫作的單一通道下的信息內(nèi)容，這種信息量單一的新聞寫作內(nèi)容會很快淪為無效新聞冗余。但這恰恰是人工智能科技全機器化寫作過程中最易實現(xiàn)的信息內(nèi)容。雖然隨著人工智能科技不斷完善，人工智能新聞寫作對圖片、視音頻等多元素的引入也成為發(fā)展趨勢，但目前看來，復(fù)合式縱深向?qū)懽餍Чc相關(guān)新聞冗余度的調(diào)整也同樣是人工智能科技的局限性所在。

總體而言，目前新聞寫作的智能化尚無法深入到需要人力采訪搜集信息與需要價值判斷的深度性新聞寫作中，在這一領(lǐng)域，對新聞冗余信息的篩選與整合更為復(fù)雜并且難以掌控。雖然智能化新聞寫作尚處于“有所為有所不可為”的境地，但基于智媒體時代個性用戶對于有效高質(zhì)信息的強烈需求，媒介再度關(guān)注新聞冗余適切度影響傳播效果的理念，都將傳統(tǒng)媒介與新媒介拉回同一起跑線，擁有對新聞冗余度把握敏感優(yōu)勢的傳統(tǒng)媒介，以及擁有強大互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺支撐的新媒介，將在新一輪的智能化新聞寫作浪潮中優(yōu)勢互補、融合交叉，從而獲得全新的資源布局配置與格局再塑。

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