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        求解二階錐互補(bǔ)問題的一種非精確光滑化牛頓算法

        2019-11-20 06:42:52薛文娟

        薛文娟

        ( 福建農(nóng)林大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院, 福建 福州 350002 )

        0 引言

        定義Rn中的二階錐(SOC)為:

        Kn={(x1,x2)∈R×Rn-1|x1≥‖x2‖},

        不失一般性,本文考慮單個(gè)二階錐上的二階錐規(guī)劃,其原問題(PSOCP)為:

        min{cTx|Ax=b,x∈Kn},

        其中A∈Rm×n,c∈Rn,b∈Rm為給定的已知量,x∈Kn為變量.原問題的對偶問題(DSOCP)為:

        max{bTy|ATy+t=c,t∈Kn,y∈Rm},

        其中t∈Kn為松弛變量,y∈Rm為變量.

        二階錐互補(bǔ)規(guī)劃問題作為數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,在工程、金融等領(lǐng)域具有廣泛地應(yīng)用[1].2002年,Qi等[2]提出了一種光滑化牛頓法用于求解變分不等式等問題,因?yàn)樵摲椒ň哂休^好的收斂性和計(jì)算效果,所以被廣泛地應(yīng)用于二階錐規(guī)劃問題的求解中[3-7].但目前為止,該方法大多用于求解線性互補(bǔ)問題,而較少應(yīng)用于錐互補(bǔ)問題的研究;因此,本文基于一個(gè)向量函數(shù),給出二階錐規(guī)劃問題的一種非精確光滑化牛頓算法,并證明該算法具有全局收斂性.

        1 預(yù)備知識(shí)

        (1)

        用x2表示x°x,x+t表示向量加法,于是(°,+,ε)構(gòu)成一個(gè)若當(dāng)代數(shù),其中ε=(1,0)∈R×Rn-1.

        x=λ1u1+λ2u2;

        (2)

        λi=x1+(-1)i‖x2‖;

        (3)

        (4)

        g(x)=g(λ1)μ1+g(λ2)μ2,x∈Kn.

        (5)

        由式(5)可得:

        [x]+= [λ1]+u1+[λ2]+u2,x∈Rn;

        lnx=lnλ1·u1+lnλ2·u2,x∈Kn.

        定義一個(gè)向量值函數(shù)φ∶Rn×Rn×R++→Rn為

        (6)

        令z∶=(x,t,μ), 定義函數(shù)H(z)∶Rn×Rm×R++→Rm×Rn×R++為

        (7)

        以下給出φ(x,t,μ)的一些性質(zhì).

        ii) 對任意z=(x,y,μ)∈Rn×Rm×R++, 函數(shù)φ(x,t,μ)均為連續(xù)可微,且此函數(shù)的雅可比為

        iv)φ(x,t,0)=0 ?x∈Kn,t∈Kn,xTt=0.

        4)由于Kn={x∈Rn|xTt≥0,?t∈Kn}是一個(gè)閉的自對偶凸錐,則根據(jù)文獻(xiàn)[8]中的引理2.2可得對任意兩個(gè)向量x,y∈Rn, 滿足x=[x-t]+?x∈Kn,t∈Kn,xTt=0.

        定理1定義函數(shù)H(z)如式(7),則有如下結(jié)論:

        i) 問題PSOCP和DSOCP的解與方程組H(z)=0的解一致.

        ii) 對任意z=(x,y,μ)∈Rn×Rm×R++,H(z)連續(xù)可微,其雅可比為

        (8)

        iii)如果矩陣A的行向量組線性獨(dú)立,則對任意μ>0,H′(z)為非奇異.

        證明1)因求解問題PSOCP和DSOCP等價(jià)于求解

        Ax=b,ATy+t=c,x°t=0,x∈Kn,t∈Kn,

        則由性質(zhì)1的iv)知問題PSOCP和DSOCP的解與方程組H(z)=0的解一致,結(jié)論i)得證.

        2)由式(7)和性質(zhì)1中的φ′(x,t,μ)表達(dá)式易得結(jié)論ii)成立.

        3)為證明結(jié)論iii),令Δz∶=(Δx,Δy,Δμ)∈Rn×Rm×R.在此只要證明方程H′(z)Δz=0只有零解即可.由式(8)知方程H′(z)Δz=0等價(jià)于

        (9)

        2 光滑化牛頓算法及其收斂性

        ψ(z)∶=‖H(z)‖2,β(z)∶=rmin{1,ψ(z)}.

        第1步 若ψ(zk)∶=‖H(zk)‖2≤ξ, 則停止算法;否則計(jì)算

        βk∶=β(zk)∶=rmin{1,‖H(zk)‖2}.

        (10)

        第2步 求解方程(11)得Δzk∶=(Δxk,Δtk,Δμk)∈Rn×Rn×R++.

        DH(zk)Δzk=-H(zk)+βk‖H(zk)‖2e0,

        (11)

        其中DH(zk)為H(z)在點(diǎn)zk處的雅可比表達(dá)式.

        第3步αk是1,δ,δ2,…中滿足條件

        ψ(zk+αkΔzk)≤[1-σ(1-rμ0)αk]ψ(zk)

        (12)

        的最大數(shù).

        第4步 令Δzk+1∶=zk+αkΔzk,k∶=k+1; 轉(zhuǎn)到第1步.

        定理2設(shè)矩陣A行向量線性獨(dú)立,則算法1可產(chǎn)生無窮序列{zk∶=(xk,tk,μk)}, 且下述結(jié)果成立:

        i) {ψ(zk)}、{‖H(zk)‖}和{βk}均是單調(diào)下降的,且{ψ(zk)}、{‖H(zk)‖}收斂于0.

        ii) 記Ω∶={z∶=(x,t,μ)∈Rn×Rn×R++,μ≥μ0β(z)‖H(z)‖2}, 則zk∈Ω.

        證明1)由于矩陣A行向量線性獨(dú)立,則類似文獻(xiàn)[9]中的定理3.1的證明,可得算法1是可行的.因此,算法1能產(chǎn)生無窮序列{zk∶=(xk,tk,μk)}.由式(12)可得{ψ(zk)}是單調(diào)下降的,因此{(lán)‖H(zk)‖}和{βk}均是單調(diào)下降的.

        2)利用歸納法證明ii).由于β(z0)‖H(z0)‖2=r‖H(z0)‖2min{1,‖H(z0)‖2}≤r‖H(z0)‖2<1, 因此μ0≥μ0β(z0)‖H(z0)‖2, 故z0∈Ω.假設(shè)zk∈Ω, 即μk≥μ0βk‖H(zk)‖2, 則

        μk+1-μ0βk+1‖H(zk+1)‖2=μk+αkΔμk-μ0βk+1‖H(zk+1)‖2=

        μk+αk[-μk+μ0βk‖H(zk)‖2]-μ0βk+1‖H(zk+1)‖2=(1-αk)μk+

        αkμ0βk‖H(zk)‖2-μ0βk+1‖H(zk+1)‖2≥(1-αk)μ0βk‖H(zk)‖2+

        αkμ0βk‖H(zk)‖2-μ0βk+1‖H(zk+1)‖2=μ0βk‖H(zk)‖2-μ0βk+1‖H(zk+1)‖2=

        μ0[βk‖H(zk)‖2-βk+1‖H(zk+1)‖2]≥0.

        (13)

        式(13)中的第1個(gè)不等式可由zk∈Ω得到,第2個(gè)等式可由式(10)得到,最后的不等式(≥0)可由結(jié)果i)得到.

        假設(shè)1問題SCCP的解集S∶={(x,t)∈Rn×Rn:x∈Kn,t∈Kn,xTt=0,Ax=b,ATy+t=c} 為非空有界.

        定理3設(shè)矩陣A行向量線性獨(dú)立, {zk∶=(xk,tk,μk)}是由算法1得到的無限序列,則{zk∶=(xk,tk,μk)}任一聚點(diǎn)z*=(x*,t*,μ*)是H(z)=0的解.

        證明因證明類似于文獻(xiàn)[9]中定理3.2的證明,故在此省略證明.

        3 數(shù)值試驗(yàn)

        表1 算法1的數(shù)值試驗(yàn)結(jié)果

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