王薇
摘要:本文主要研究金融市場的前景預測和風險偏好是否會對實體經(jīng)濟的發(fā)展產生影響,采用了權益乘數(shù)和凈資本風險準備金比例等指標量化投資銀行的資產結構,建立模型,得到了企業(yè)景氣指數(shù)可以較好地被投資銀行滯后兩年的權益乘數(shù)和滯后三年的風險準備金凈資本比例擬合的結論。因此,中國投資銀行的資產結構可以在一定程度上用來預測企業(yè)景氣指數(shù),金融市場的發(fā)展對于實體經(jīng)濟的發(fā)展具有先行的引領作用。
關鍵詞:投資銀行 資產結構 企業(yè)景氣指數(shù)
一、引言
金融市場的發(fā)展應當服務于實體經(jīng)濟,在帕累托最優(yōu)的條件下,兩者是相互促進、相輔相成的關系。當金融市場的發(fā)展處于虛假繁榮時,經(jīng)濟會處于泡沫狀態(tài),是較為危險的;當金融市場的資金隨著衍生品的交易,只在金融市場內部運轉時,資金難以較高效率地流向實體經(jīng)濟,這是金融和實體脫節(jié)的狀態(tài)。這兩種狀態(tài)都不利于金融市場職能的有效發(fā)揮,不利于實體經(jīng)濟的發(fā)展,所以在學術界和實務界都有“回歸實體經(jīng)濟”的號召。但是目前并沒有一種有效地判斷金融市場是否過熱的指標以及檢驗其是否有效支持實體經(jīng)濟發(fā)展的方式。
本文從投資銀行的角度,研究投資銀行的資產結構變化對于企業(yè)景氣指數(shù)的解釋程度,從而反映金融市場對實體經(jīng)濟的支持效應。企業(yè)景氣指數(shù)亦稱“企業(yè)綜合生產經(jīng)營景氣指數(shù)”,是反映企業(yè)生產經(jīng)營狀況以及企業(yè)家對宏觀經(jīng)濟環(huán)境的感受,預測經(jīng)濟發(fā)展的變動趨勢的指標。而因為投資銀行是金融市場的直接參與者,兼具做市商、自營商和經(jīng)紀商的角色,同時擁有較強的信息優(yōu)勢、技術優(yōu)勢和人才優(yōu)勢,對市場的反應是有效的。可以認為投資銀行對于金融市場的反應是半強式有效的,以當前的風險偏好為基數(shù),其對于資產的調整和風險準備金的調整反映了當前金融市場的公開信息。
二、文獻綜述
(一)金融市場與實體經(jīng)濟
針對金融市場與實體經(jīng)濟的研究很多,主要集中在三個方面:一是從微觀企業(yè)角度,探究企業(yè)金融化的影響,如通過構建兩部門的內生融資約束模型,研究中國經(jīng)濟的脫實向虛問題,發(fā)現(xiàn)在企業(yè)缺少直接融資方式的情況下,會形成企業(yè)金融化和影子銀行(彭俞超等,2018)。二是從宏觀市場角度,如構建時變參數(shù)向量自回歸模型,結論為直接融資的發(fā)展對經(jīng)濟和物價均產生了顯著的正向時變影響(鄧創(chuàng)等,2018)。三是從產業(yè)或者行業(yè)的中觀角度,如對于信息產業(yè)而言,資本市場提供的并購手段是幫助其實現(xiàn)跨越式發(fā)展的加速器(王軒等,2018)。
(二)投資銀行與景氣指數(shù)
將兩者結合研究是本文創(chuàng)新點。景氣指數(shù)構建有三類:一類是根據(jù)財報數(shù)據(jù)構建指數(shù),如選擇與上市公司生產經(jīng)營活動最為密切相關的成本、盈利、生產等數(shù)據(jù)指標體系,作為上市公司景氣的指標(陳國政,2017);第二類是通過調查問卷反饋的數(shù)據(jù)統(tǒng)計形成,例如我國目前的房地產景氣指數(shù)、工業(yè)景氣指數(shù)等;第三類是通過宏觀計量模型,如克萊因—古德伯格模型。對于投資銀行的實證研究,有關于投資銀行效率的研究,通過DEA模型、SFA模型者財務特征等,如構建了 DEA 模型,得到結論為證券公司經(jīng)營效率受到外部環(huán)境因素和隨機因素的影響顯著,整體效率水平偏低(秦小麗等,2018)。第二是關于投資銀行風險的研究,如基于貝葉斯網(wǎng)絡的上市證券公司風險預警模型研究(聶瑞華等,2018)。第三是投資銀行業(yè)務的實證研究,包含投行研究人員的研究報告的影響,并購業(yè)務的效應等。
三、現(xiàn)狀分析
隨著改革開放的深入,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的號召和“一帶一路”的建設,我國企業(yè)發(fā)展從求快向求穩(wěn)轉變,企業(yè)質量向高新技術和綠色產業(yè)方向轉型。從實體經(jīng)濟的角度,企業(yè)景氣指數(shù)從2010年到2019年雖然有波動,但是一直大于100,表示中國企業(yè)景氣程度在波動中發(fā)展(圖1)。100為景氣指數(shù)的臨界值。2019年第一季度企業(yè)景氣指數(shù)為120.2,比臨界值100高出了20.2%,表現(xiàn)了企業(yè)景氣程度雖然有所下降,但依舊處于景氣狀態(tài)。
從宏觀經(jīng)濟運行的角度看,GDP的季度值呈現(xiàn)階梯式增長趨勢,而季度同比一直保持增長(圖2)。這里投行行業(yè)加權凈資本是以市值為權數(shù),對上市投行的凈資本按照季度時間序列加權平均。因為凈資本是靜態(tài)指標,而非動態(tài)指標,對于投行凈資本和上一季度無變化的情況,采用了移動平均法。
其中,表示第t期的行業(yè)加權凈資本,Mvtj是權數(shù),表示第j家證券公司在第t期的市值,i和j都是計數(shù)變量。
從投資銀行發(fā)展現(xiàn)狀的角度,其自營資產和風險管理金是可以根據(jù)市場信息與市場狀況自由配置的,所以本文結合投資銀行關于資產配置、資產規(guī)模和風險管理資金進行研究與建模。采用自營權益類證券凈資本比例和自營固定收益證券凈資本比例,對26家上市證券的面板數(shù)據(jù)以凈資本為權數(shù)進行加權平均,得到2010年12月到2018年12月即投行自營權益類證券與固定收益類證券與凈資本比例條形圖(圖3)。
其中,表示第t期投資銀行自營權益類證券與凈資本比例的行業(yè)加權值,表示第t期投資銀行自營固定收益類證券與凈資本比例的行業(yè)加權值,都采用凈資本為權數(shù),4期移動平均。
投資銀行權益類證券(包含衍生品)與固定收益類證券之和與投資銀行凈資本的比例呈現(xiàn)“敞口花瓶型”,兩個低谷位于2016年6月和2017年3月。2014年6月后比例指標的下降是由于投資銀行凈資本絕對值的增加,而非自營證券資產的減少。而2017年的下降也是由于國家“去杠桿”政策的出臺與推進,投資銀行因為外部環(huán)境影響而作出的戰(zhàn)略調整。2018年12月,總規(guī)模比值達到最大,權益類和固定收益類比值分別是21.26和181.57。
四、變量設定與模型構建
(一)數(shù)據(jù)來源與變量設定
根據(jù)初步的理論數(shù)據(jù)分析,選擇了投資銀行的權益乘數(shù)、投資銀行的風險準備季度環(huán)比指數(shù)和企業(yè)景氣指數(shù)三個指標,進行數(shù)據(jù)收集。投資銀行的數(shù)據(jù)是2010年12月-2018年12月市值降序排列的26家上市證券公司的面板數(shù)據(jù),來自上市證券公司年報和wind數(shù)據(jù)庫;企業(yè)景氣指數(shù)數(shù)據(jù)來自東方財富網(wǎng)數(shù)據(jù)中心和中國人民銀行統(tǒng)計數(shù)據(jù)。變量表達式為:
其中t是從2010年12月到2018年12月共計33期的季度數(shù)據(jù)對應的時間編號。EMt是投資銀行第t期的權益乘數(shù)統(tǒng)計量;m是證券公司數(shù),m=26,j和i都是計數(shù)變量; Capitaltj表示第j家公司在第t期的凈資本;Beginningasset和Endingasset分別表示期初和期末資產,Beginningequity和Endingequity分別表示期初和期末所有者權益。prrt是投資銀行風險準備金季度環(huán)比指數(shù)統(tǒng)計量,riskreservation/Capital是風險準備金和凈資本的比例。BCIt是企業(yè)景氣指數(shù),是因變量,采用的樣本是中國企業(yè)景氣指數(shù)的統(tǒng)計值。
(二)ADF檢驗與模型構建
首先對BCI,EM和prr進行單位根檢驗,檢驗其對數(shù)序列是否平穩(wěn)(表1)??梢钥吹紹CI,EM和prr對數(shù)序列都不是平穩(wěn)的,但是對數(shù)序列的一階差分序列都是平穩(wěn)的,是同階差分?;诖?,模型后期需要進行協(xié)整性檢驗。根據(jù)交叉滯后階數(shù)相關圖預先判斷回歸滯后階數(shù)。
因此,中國投資銀行的資產結構可以在一定程度上用來預測企業(yè)景氣指數(shù),這從投資銀行的角度反映了金融市場的發(fā)展對于實體經(jīng)濟的發(fā)展具有先行的引領作用,金融市場對于實體經(jīng)濟的帶動作用一般會提前2-3年,即實體經(jīng)濟對金融市場變化的反應時滯平均為2-3年。
(二)原因分析
1.金融市場的資產流動性高于實體經(jīng)濟。金融市場的資產多為權益類、債券類以及衍生工具類,一般不具有強實物屬性,具有高變現(xiàn)能力和流動性能,可以對市場信息變化做出較快反應。但是實體經(jīng)濟,比如工業(yè)企業(yè)、制造業(yè)以及建筑業(yè),具備大量的重資產與庫存產品等,并且具有很強的生產屬性,對于市場信息的反應無法做出及時準確的反應。所以,實體經(jīng)濟的變化會滯后于金融市場的變化。
2.實體經(jīng)濟的價格剛性和工資剛性。金融市場產品的價格是實時波動的,以交易所市場為例,不論是指令驅動機制還是報價驅動機制,價格都會隨著供求雙方力量的變化而實時變化。而在實體經(jīng)濟中,因為菜單成本和經(jīng)濟穩(wěn)定的需要,產品的價格不能像股票價格一樣實時波動,具有較強的滯后期;同時,由于工資具有剛性,企業(yè)漲工資容易而降低雇員工資具有很大難度。所以,價格剛性和工資剛性也使得實體經(jīng)濟的變化滯后于金融市場。
3.資本進入實體生產或者項目的周期性。資本作為生產要素或者項目投入資金,從金融市場流向實體經(jīng)濟并發(fā)揮作用有一定的時長。對于企業(yè)而言,生產經(jīng)營具有周期性,新投入的資本用于擴大生產或投入新項目,從投入到后期的資金收回具有時間差。根據(jù)產品不同或者項目不同,時間差也不同,由于這種生產經(jīng)營以及項目的周期性特征,資本從金融市場流向實體經(jīng)濟直到發(fā)揮作用有一段時差,實體經(jīng)濟會表現(xiàn)為滯后于金融市場的發(fā)展變化。
六、對策與建議
(一)投資銀行的金融創(chuàng)新應有助于資金流向實體經(jīng)濟
當金融市場與實體經(jīng)濟的發(fā)展沒有相互促進關系時,根據(jù)以上實證與原因分析,不是因為金融市場發(fā)展超前或者發(fā)展過快,而是因為沒有架設好金融市場和實體經(jīng)濟之間資金與人才流動的橋梁。所以,為了避免金融市場與實體經(jīng)濟脫節(jié),就要避免資金在金融市場內部運轉。投資銀行是金融創(chuàng)新的主體,但是許多金融衍生品的開發(fā)加長了資金流的鏈條,甚至導致資金在金融市場內部運轉的狀況,這不能稱之為好的金融創(chuàng)新。金融創(chuàng)新的評價標準應當聚焦于是否有助于發(fā)揮金融市場作為中介服務于實體經(jīng)濟的職能,是否有助于資金流向實體經(jīng)濟。
(二)通過金融市場指標對實體經(jīng)濟下行壓力做好風險控制
股市是經(jīng)濟的晴雨表,金融市場的指標預示實體經(jīng)濟的發(fā)展走勢。一方面,在金融市場大幅度下行或者劇烈波動時,這是對于實體經(jīng)濟乃至宏觀經(jīng)濟的預警,要做好風險防范工作,避免經(jīng)濟危機的出現(xiàn);另一方面,當實體經(jīng)濟不景氣時,可以通過金融市場激活實體經(jīng)濟,通過促進金融市場的發(fā)展帶動實體經(jīng)濟更加高效地運轉。所以,要在金融市場與實體經(jīng)濟間建立或有防火墻,當金融市場運行良好時,加強金融市場與實體經(jīng)濟的聯(lián)系,反之則要通過防火墻減少金融市場對于實體經(jīng)濟的影響。
(三)推動金融市場的投資者機構化與價值投資理念
我國金融市場的一大問題是短線投資者太多,而長線價值投資者不夠,難以發(fā)揮金融市場的有效性,難以有效地讓資金流向有發(fā)展前景的企業(yè)與項目,由此也會導致金融市場與實體經(jīng)濟的脫節(jié)。對于這個問題,可以推動投資者的機構化與成熟化。機構投資者由于其專業(yè)性和人才優(yōu)勢,對于市場信息與企業(yè)質量具有很好的甄別能力,可以促進資金有效地流向優(yōu)質企業(yè)和高凈現(xiàn)值的項目,從而推動實體經(jīng)濟的發(fā)展。所以,投資者機構化與價值投資理念可以促進金融市場更有效地服務于實體經(jīng)濟。
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(作者單位:蘇州大學)