李海玲 徐肖倩 朱 浩 宋 陽

【提 要】 目的 分析2014-2017年烏海市居民傷害死亡的流行特征和疾病負(fù)擔(dān)，為制定針對性的傷害預(yù)防控制策略和措施提供依據(jù)。方法 采用死亡率、構(gòu)成比、早死指數(shù)、潛在壽命損失年(PYLL)、潛在工作損失年(WPYLL)、平均潛在工作損失年(AWPYLL)等指標(biāo)對傷害死亡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果 2014-2017年烏海市居民傷害死亡率為40.89/10萬，標(biāo)化死亡率為35.73/10萬，男性標(biāo)化死亡率(52.39/10萬)高于女性 (17.76/10萬)。傷害死亡的主要原因依次是交通事故、意外跌落、意外中毒、溺水和自殺。0～14 歲年齡組人群傷害的主要死因是溺水，15～64歲人群則是交通傷害，65 歲及以上人群則以交通事故和意外跌落為主，其次為自殺。溺水和交通事故的早死指數(shù)位居最高，男性高于女性。因交通事故和溺水導(dǎo)致的 PYLL分別為12787人年和1891人年，男性均明顯高于女性。結(jié)論 傷害死亡是烏海市居民主要死因之一，應(yīng)根據(jù)傷害的主要類型，制定人群干預(yù)策略和措施，有效降低傷害的發(fā)生。

隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，傷害的發(fā)生率越來越高。據(jù)統(tǒng)計，我國每年因意外傷害死亡人數(shù)約70～80萬[1]，因交通傷害造成的死亡已經(jīng)上升為繼腦卒中和缺血性心臟病之后的第三位死因[2]，已嚴(yán)重威脅人類的生命和健康。因其具有高發(fā)生率、高致殘率及較高的潛在減壽損失率，已成為目前我國疾病預(yù)防與控制工作中的重點(diǎn)。傷害的發(fā)生不僅加大了醫(yī)療資源的消耗量，同時也造成潛在社會生產(chǎn)力的損失，給國家、社會、家庭及個人造成了沉重的疾病負(fù)擔(dān)。因此，了解傷害發(fā)生的流行特征，針對性地制定預(yù)防策略和措施極其重要。烏海市死因監(jiān)測工作自2014年開始，本文收集了監(jiān)測以來2014-2017年居民傷害死亡數(shù)據(jù)，對其死亡狀況和對預(yù)期壽命的影響進(jìn)行了分析，為下一步能夠采取有效預(yù)防傷害的措施提供數(shù)據(jù)支持。

資料來源與方法

1.資料來源

死亡資料來源于中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)的死因登記報告系統(tǒng)。由烏海市疾病預(yù)防控制中心慢病科工作人員審核，死因監(jiān)測工作人員錄入。死因監(jiān)測系統(tǒng)采用ICD-10對根本死因進(jìn)行分類編碼，其中編碼為V01～Y98的死亡為傷害死亡。

2.主要指標(biāo)

(1)潛在壽命損失年(potential years of life lost，PYLL)計算方法：

PYLL=∑(ai×di)，i為年齡組中值，ai為剩余年齡，ai=e-(i+0.5)，di為某年齡組死亡人數(shù)，e為預(yù)期壽命(歲)，本文為70歲。

(2)平均減壽年數(shù)(average years of life lost，AYLL)計算方法：

AYLL=PYLL/di(等于疾病導(dǎo)致的PYLL除以死于該疾病的人數(shù))。

(3)潛在工作損失年(working years of potential life lost，WYPLL)：WPYLL=[u-(i+0.5)]×di，u為工作上限年齡(設(shè)定工作上限年齡為65歲，開始工作年齡為20歲，20歲及以下死亡者的WPYLL都是每人45年，≥65歲死亡人群的潛在工作損失年數(shù)為0)[3]。

(4)平均潛在工作損失年：AWPYLL=WPYLL/D，式中D為死亡人口總數(shù)。

(5)早死指數(shù)：早死指數(shù)=疾病導(dǎo)致的PYLL/死于該疾病的人數(shù)[4]。

3.質(zhì)量控制

居民死亡資料由各醫(yī)療機(jī)構(gòu)按常住地址出具死亡證明，并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)直報，由各級公安、民政、衛(wèi)生健康委員會對轄區(qū)內(nèi)死亡個案進(jìn)行核對，最終由疾病預(yù)防控制中心審核，以保證居民死亡數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

4.統(tǒng)計分析

數(shù)據(jù)采用Excel 2010軟件進(jìn)行錄入，并對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行邏輯檢查，利用Excel 2010及SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析，標(biāo)化死亡率趨勢檢驗(yàn)采用線性趨勢卡方檢驗(yàn)。以2000年普查的中國人口年齡構(gòu)成作為標(biāo)準(zhǔn)人口。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

結(jié) 果

1.全死因死亡和傷害死亡概況

2014-2017年烏海市居民累計總?cè)丝跒?213068人，男性1157924人，女性1055144人，四年間共報告死亡人數(shù)10919人，粗死亡率為493.39/10萬，標(biāo)化死亡率為408.97/10萬，其中男性全死因累計死亡6977，死亡率為602.54/10萬，標(biāo)化死亡率為491.79/10萬；女性全死因累計死亡3942人，死亡率為373.60/10萬，標(biāo)化死亡率為316.27/10萬。自2015年后，全死因標(biāo)化死亡率連續(xù)兩年呈下降趨勢(χ2=8.322，P=0.004)。四年間烏海市居民傷害死亡累計905人，占全死因的8.29%，死亡率為40.89/10萬，標(biāo)化死亡率為35.73/10萬，男性居民傷害累計死亡703人，死亡率為60.71/10萬，標(biāo)化死亡率為52.39/10萬，女性居民傷害累計死亡202人，死亡率為19.14/10萬，標(biāo)化死亡率為17.76/10萬，傷害標(biāo)化死亡率無年度下降趨勢(χ2=1.593，P=0.207) 。

表1 2014-2017年烏海市居民全死因及傷害死亡率(1/10萬)

2.傷害死因順位及變化趨勢

四年間在傷害死因順位中，位居前兩位的是交通事故和意外跌落，交通事故死亡占傷害死亡比例最高，為54.36%，二者標(biāo)化死亡率分別為18.81/10萬和4.00/10萬；2014年溺水位居傷害死因第三位，2015-2017年順位第三的是意外中毒，其次是溺水和自殺，各傷害類型年度變化趨勢檢驗(yàn)無統(tǒng)計學(xué)意義，詳見表2、表3。

表2 2014-2017年不同年份烏海市居民不同傷害類型構(gòu)成及順位

表3 2014-2017年烏海市居民傷害死因前五位的死亡率(1/10萬)和變化趨勢

3.不同年齡和性別傷害死亡情況

從總體來看，高年齡段(≥65歲)傷害死亡率最高(84.13/10萬)，其中交通事故、意外跌落死亡率居各年齡段之首。在0～14歲兒童中傷害死因主要為交通事故、溺水、意外跌落、窒息和中毒，其中交通事故和溺水死亡率最高；在15～34歲年齡組中排在前五位的是交通事故、溺水、中毒、跌落和自殺，其中溺水死亡率是各年齡段最高的；在35～64歲年齡組的主要傷害死因?yàn)榻煌ㄊ鹿省⒁馔獾?、意外中毒、自殺和意外窒息，其中自殺死亡率為各年齡段中最高；在≥65歲老年組，傷害死因主要為交通事故、意外跌落、意外中毒、自殺和意外窒息，詳見表4。

4.不同性別傷害死因構(gòu)成情況

男性和女性在傷害類型構(gòu)成中前五位是一致的，分別是交通事故、意外跌落、意外中毒、溺水、自殺，分別占總傷害的82.2%和88.1%，其中交通事故占比均在50%以上；男性各傷害類型死亡率均顯著高于女性(P<0.01)，但性別間各傷害類型分布是一致的(χ2=13.958，P=0.124)，詳見表5。

表4 2014-2017年烏海市居民不同年齡傷害死亡率(1/10萬)及死因構(gòu)成比(%)

表5 2014-2017年烏海市居民不同性別傷害死亡率(1/10萬)及死因構(gòu)成比(%)

5.傷害壽命損失分析

2014-2017年烏海市居民全死因?qū)е碌臐撛跍p壽年數(shù)(PYLL)為87575人年，傷害導(dǎo)致PYLL為23104人年，占全死因PYLL損失的26.38。2014-2017年烏海市居民全死因WPYLL為62343人年，由傷害導(dǎo)致的WPYLL為18854人年，占全死因WPYLL的30.24%。從年度上看，2015年各壽命損失指標(biāo)最高，之后的兩年連續(xù)下降。

從傷害PYLL損失的類型分布看，交通事故居首位，占傷害PYLL損失的55.35%，其次是溺水，占傷害PYLL損失的8.18%。從傷害PYLL損失的類型看，男性居民因主要傷害類型導(dǎo)致的PYLL均比女性高；交通事故為首位傷害死因，其中，男性交通事故造成的PYLL損失是女性的3.34倍；位居第二位的男性為意外跌落，女性為溺水。

在傷害導(dǎo)致的早死指數(shù)中，溺水導(dǎo)致的早死指數(shù)最高，男性為28.34，女性為36.17；其次位居第二位的男性為意外中毒，女性為交通事故；第三位為男性意外跌落，女性意外中毒，詳見表6、表7。

表6 2014-2017年烏海市居民因傷害所致壽命損失情況

表7 2014-2017年烏海市居民分性別主要傷害類型所致的減壽年數(shù)及早死指數(shù)

討 論

烏海市2014-2017年傷害死亡位居總死亡的第四位，占總死因的8.29%，說明傷害死亡已經(jīng)成為烏海市居民的主要死因之一。2014-2017年傷害死亡率為40.89/10萬，標(biāo)化死亡率為35.73/10萬，低于山東省[4]和西安市[5]所報道的死亡率。傷害死亡率前5位死因?yàn)榻煌ㄊ鹿?、意外跌落、意外中毒、溺水和自殺，這與當(dāng)前我國傷害死因以交通事故、自殺、淹溺、意外中毒和意外墜落為主有所不同，與長沙[6]、合肥[7]等城市也有一定的差異，可見分析烏海市居民傷害死亡的特點(diǎn)，對于制訂針對性強(qiáng)的預(yù)防傷害干預(yù)措施有重要意義。

在各類型傷害死因中，傷害標(biāo)化死亡率男性(52.39/10萬)高于女性(17.76/10萬)，男女死亡人數(shù)的比例為3.48:1，說明傷害的發(fā)生存在性別差異，提示傷害對男性的健康和壽命的影響較大，與相關(guān)報道一致[8-9]，這一結(jié)果可能與男性承擔(dān)的社會分工有關(guān)，男性較女性從事更為繁重、危險的工種，致使傷害發(fā)生的機(jī)會較多，所以應(yīng)加強(qiáng)男性傷害的預(yù)防和控制，減少男性壽命損失和降低社會勞動力的損失。

交通事故所致死亡居傷害死因之首，占總死亡數(shù)54.4%，標(biāo)化死亡率為18.81/10萬，高于2008年全國交通事故死亡率(5.56/10萬)[10]，說明交通事故已成為嚴(yán)重威脅烏海市居民健康和生命的公共衛(wèi)生問題。交通事故的發(fā)生是人、車、路以及交通法律法規(guī)等多種因素相互作用的結(jié)果。2016和2017年交通事故死亡率較2015年下降，一方面可能與2011年《中華人民共和國道路交通安全法》修改有關(guān)；另一方面，烏海市自2016年開始加大了道路交通安全的監(jiān)管，很大程度地控制了酒后及其他違法違規(guī)駕駛所致道路交通事故的發(fā)生。

從各年齡段來看，溺水是0～14歲組兒童傷害死亡的第二大原因，占該年齡段傷害死亡人數(shù)的22.58%，這一結(jié)果一方面與烏海市內(nèi)的水域(多條黃河支流穿市)較多有關(guān)，另一方面與該年齡段兒童、青少年喜歡玩水并缺乏安全意識有關(guān)，同時亦與家長對其監(jiān)管不嚴(yán)和平時缺乏安全教育有關(guān)。因此，一方面需要相關(guān)部門進(jìn)一步提升水域安全防范措施，另一方面需要社會和家長加強(qiáng)對兒童的安全性教育和監(jiān)管。34～64歲年齡段人群自殺死亡率最高，標(biāo)化死亡率自2014年開始至2016年逐年上升，2017年稍有下降，一方面該年齡段人群是社會主體，承受著來自于社會各方面的精神或生活壓力，致使自殺的死亡率較高。意外跌落是65歲以上的老年居民的第二傷害死因，占該年齡組傷害死亡的25.66%，提示家庭和社會應(yīng)關(guān)注老年人的生活起居，改善居住環(huán)境(防滑地面等)，加強(qiáng)建筑物的安全等。在65歲以上的老年人群中，自殺為傷害的第三類死因，這是因?yàn)槔夏耆巳涸馐芨鞣N各樣心理應(yīng)激事件的機(jī)會增加，比如喪偶、家庭矛盾、受傷、患病、抑郁、經(jīng)濟(jì)困難等。再加上老年人體質(zhì)較弱，對疾病的耐受能力降低，長期處于喪失“健康”的狀態(tài)，往往成為自殺行為發(fā)生的重要原因。社會和家庭應(yīng)多關(guān)注老年人心理健康問題[11]。

本研究顯示，2015年潛在減壽年數(shù)PYLL為四年間最高，為6675人年，之后連續(xù)兩年下降。2014-2017年間平均減壽年數(shù)AYLL、早死指數(shù)、平均潛在工作損失年AWPYLL呈逐年下降趨勢，這可能與傷害人口中老年人比例增多有關(guān)。從早死指數(shù)上看，男性壽命損失以溺水、意外中毒、交通事故、意外跌落為主，女性則以溺水、交通事故、意外中毒、自殺為主。因溺水多發(fā)生在更為年輕的人群中，所以早死指數(shù)排名有所提前，說明在防止居民過早死亡中，應(yīng)更加關(guān)注溺水的發(fā)生。按PYLLR排名，前4位傷害類別為交通事故、溺水、意外跌落與意外中毒，這與全國報道[12]有所不同，這四種傷害是烏海市重點(diǎn)防控類別。