王豐，顧佼佼，林瑜

（海軍航空大學(xué)，山東 煙臺 264001）

相關(guān)性是可拓學(xué)[1-2]中進(jìn)行主動變換及引起傳導(dǎo)變換的基礎(chǔ)。復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系網(wǎng)中，只有在兩個信息元之間存在相關(guān)性的前提下，當(dāng)對其中一個信息元特征的量值實施主動變換時，才會引起另一個信息元發(fā)生傳導(dǎo)變換。然而，現(xiàn)實情況中，當(dāng)對一個信息元實施一次主動變換時，并不能引起與之相關(guān)的信息元發(fā)生傳導(dǎo)變換。而只有積累實施N次主動變換后，才能引起與之相關(guān)的信息元發(fā)生傳導(dǎo)變換。N非固定取值，也會隨著時間或場景的變化而不同。例如，某酒店在把飯菜價格提高后，其就餐人數(shù)并未發(fā)生變化，營業(yè)額和利潤增加了。某段時間后，該酒店再次將飯菜價格進(jìn)行了提高。本次提價后，酒店的就餐人數(shù)、營業(yè)額和利潤都減少了。目前，關(guān)于類似累計的主動變換及傳導(dǎo)效應(yīng)的研究文獻(xiàn)還未見。

對信息元某特征的量值而言，如何從累積多次的主動變換中挖掘出有用的傳導(dǎo)知識，將會對分析所實施的主動變換有著至關(guān)重要的作用。為此，本文在主動變換、相關(guān)性、傳導(dǎo)變換、傳導(dǎo)效應(yīng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合靈敏度的概念，重點研究某特征的量值累積多次主動變換后, 引起的傳導(dǎo)變換的傳導(dǎo)知識挖掘理論，豐富了可拓學(xué)的傳導(dǎo)知識數(shù)據(jù)挖掘[3-4]理論。為傳導(dǎo)知識的數(shù)據(jù)挖掘提供了一個新方法和新思路，使傳導(dǎo)知識數(shù)據(jù)挖掘理論更加全面。

1 積累多次主動變換的傳導(dǎo)特征

為了方便，僅研究兩個相關(guān)信息元之間的主動變換[5-8]及其傳導(dǎo)變換。記信息元

2 積累多次主動變換的傳導(dǎo)效應(yīng)

信息元

3 主動變換關(guān)于目標(biāo)特征的靈敏度

歸一化得

4 實例分析

假設(shè)某型導(dǎo)彈武器Q的導(dǎo)航系統(tǒng)[14-17]中，部件A和部件B存在相關(guān)關(guān)系。部件A某個模塊的振動值記為，部件B的平衡性能記為，導(dǎo)彈武器系統(tǒng)Q的整體性能記為。在該導(dǎo)彈武器系統(tǒng)[18]研究定型過程中，累計了大量的試驗數(shù)據(jù)。限于篇幅，通過10次試驗數(shù)據(jù)，結(jié)合本文方法挖掘部件A的振動值對導(dǎo)彈武器系統(tǒng)Q的整體性能的傳導(dǎo)知識。假設(shè)10次試驗數(shù)據(jù)的量值如表1所示。

表1 10次試驗數(shù)據(jù)的量值Table 1 Values of 10 test data

將導(dǎo)彈武器系統(tǒng)Q的整體性能、部件A和部件B分別用信息元刻畫為

從表1中可見，在第6次試驗(對部件A實施第6次主動變換)中，目標(biāo)特征的量值最大。前6次主動變換關(guān)于特征的平均變換量

5 結(jié)束語

現(xiàn)實問題中，經(jīng)常遇到前N次可拓變換未引起與之相關(guān)的信息元發(fā)生傳導(dǎo)變換，而N+1次主動變換才能引起與之相關(guān)的信息元發(fā)生傳導(dǎo)變換的情況。本文為了挖掘N+1次積累主動變換的傳導(dǎo)知識理論，將可拓變換、傳導(dǎo)效應(yīng)和靈敏度的概念引入到傳導(dǎo)知識的挖掘中,充實和完善了傳導(dǎo)知識的挖掘理論。下一步，將結(jié)合該型導(dǎo)彈武器系統(tǒng)工廠試驗及設(shè)計、定型試驗過程中產(chǎn)生的大量試驗數(shù)據(jù)，利用計算機(jī)編程仿真，深入挖掘各項特征對該型戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈武器系統(tǒng)性能特征的靈敏度，為其定型、列裝和改進(jìn)提供理論和實踐參考依據(jù)。