目前，數(shù)字化革命正在攻破制造業(yè)的城墻，并且像一條鯰魚一樣不斷攪動媒體、金融、消費品、醫(yī)療和其他行業(yè)原有的秩序。事實上，數(shù)據(jù)和新型計算能力的爆炸式發(fā)展以及人工智能、自動化、機器人、增材技術(shù)、人機互動等領(lǐng)域的進步都在激發(fā)創(chuàng)新，這些都將改變制造業(yè)自身的性質(zhì)。業(yè)界和學(xué)界的領(lǐng)軍人物一致認為，數(shù)字化制造技術(shù)將改變產(chǎn)業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié)：從研發(fā)、供應(yīng)鏈、工廠運營到營銷、銷售和服務(wù)。設(shè)計師、管理者、員工、消費者以及工業(yè)實物資產(chǎn)之間的數(shù)字化鏈接將釋放出巨大的價值， 并徹底刷新制造業(yè)的版圖。

盡管制造業(yè)產(chǎn)生了比其他任何行業(yè)更多的數(shù)據(jù)，但很少有公司能充分利用。例如，某油氣公司有99%的數(shù)據(jù)被丟棄，因此未能為決策者所用。如果公司能夠通過開發(fā)利用自身生成的數(shù)據(jù)（以及其他公開的數(shù)據(jù)）來縮小被丟棄數(shù)據(jù)的比例，就可以挖掘有價值的洞見，從而提升利潤、促進增長。再對比一下傳統(tǒng)的汽車制造商和Uber，從產(chǎn)業(yè)鏈的最高點看，二者的共同點是都在開展人員運輸?shù)臉I(yè)務(wù)。

汽車制造商利用一個世紀以來的經(jīng)驗，通過工廠車間和展廳來滿足這一需求;Uber通過智能手機使乘客和汽車配對，無需鋼鐵、玻璃、橡膠和銷售員，僅使用數(shù)據(jù)就能滿足乘客的交通需求。Uber誕生僅5年，其價值就已超過500億美元，擁有的數(shù)據(jù)、算法和廣闊的增長前景已經(jīng)讓它比一些全球最大的汽車制造商所有的實物資產(chǎn)、知識產(chǎn)權(quán)和品牌都更具價值。

這樣的結(jié)果并不令人意外，于是，制造商們開始意識到數(shù)字化的機會和威脅。美國國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（NNMI）正在組織六家大型研究機構(gòu)加快推動新的制造技術(shù)面市。盡管所有這些機構(gòu)的研究都與數(shù)字化沾邊，但只有一家專門對數(shù)字化制造進行研究。在全球范圍內(nèi)，很多國家和地區(qū)也展開了類似的項目。

人們和組織機構(gòu)使用信息的方式已經(jīng)發(fā)生了極大的改變。數(shù)字存儲更加便宜和靈活，先進的分析和人工智能可以從海量的數(shù)據(jù)中獲取洞見。在虛擬和增強現(xiàn)實、下一代界面、高級機器人和增材制造等方面取得的進步都在開啟通往數(shù)字化顛覆的大門。在未來十年里，數(shù)字化制造技術(shù)將使企業(yè)通過“數(shù)字線”連接實物資產(chǎn)，促進數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈上的無縫流動，鏈接產(chǎn)品生命周期的每個階段，從設(shè)計、采購、測試、生產(chǎn)到配送、銷售點和使用。

盡管價值超過10萬億美元的全球制造業(yè)數(shù)字變革將持續(xù)10年時間或者更久，但領(lǐng)先者已經(jīng)行動起來，很快就會對利潤和營收產(chǎn)生影響。

在審視制造業(yè)的價值驅(qū)動因素并將其與數(shù)字化抓手匹配時，許多企業(yè)都可以通過提高運營效率、進行產(chǎn)品創(chuàng)新和發(fā)掘新收入來源來把握創(chuàng)造價值的機會。制造業(yè)運營中有八個典型的價值驅(qū)動因素：資產(chǎn)利用、勞動力效率、庫存、質(zhì)量、供需對接、入市時機、服務(wù)與售后效率、資源與流程效率，并將其與數(shù)字化制造抓手相匹配。

許多大型制造商已經(jīng)開始利用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化工廠運營、提升設(shè)備利用率和產(chǎn)品質(zhì)量，同時降低能耗。一旦使用新的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)管理工具，工廠管理者對原材料、制造部件在制造網(wǎng)絡(luò)中的流動就可以有清晰了解，這有助于合理安排工廠運營和產(chǎn)品發(fā)貨，從而降低成本、提高效率。智能互聯(lián)的產(chǎn)品把客戶的體驗數(shù)據(jù)發(fā)送給產(chǎn)品經(jīng)理，幫助他們對需求和維修需要進行預(yù)測，進而設(shè)計出更好的產(chǎn)品。各行各業(yè)的公司都在用不同的方式部署數(shù)字技術(shù)以驅(qū)動價值。例如，一家大型金屬廠使用數(shù)字工具來進行全面、逐步的產(chǎn)能提升，操縱臺的實時表現(xiàn)可視化與日常問題解決方案相結(jié)合，使其中一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)率提高了50%。通過數(shù)據(jù)挖掘，工程師對主要設(shè)備模式的故障特征有了新的洞見，并對設(shè)備的可靠性進行了持續(xù)改善。該公司希望通過使用狀態(tài)監(jiān)測、預(yù)測性維護以及流程控制、自動化材料跟蹤，使得大數(shù)據(jù)分析成為可能，從而在運營成本無顯著增加的前提下實現(xiàn)產(chǎn)量30%的提升。

制造商利用自身對端到端流程的深刻理解開發(fā)出連續(xù)生產(chǎn)車間，其大小不到傳統(tǒng)工廠的一半。一些企業(yè)甚至開發(fā)出“便攜式”工廠，可以建在40英尺長的拖車里。他們還利用數(shù)字線來提升質(zhì)量控制：持續(xù)監(jiān)測攪拌容器、壓片機、凍干機和其他關(guān)鍵設(shè)備的情況。一些企業(yè)現(xiàn)在依靠紅外技術(shù)來發(fā)現(xiàn)偽劣藥物和污染物，不再需要傳統(tǒng)的降低生產(chǎn)線速度的測試了。隨著行業(yè)把這類先進技術(shù)帶進市場，領(lǐng)先者將會把“三西格瑪”的行業(yè)表現(xiàn)轉(zhuǎn)變成“六西格瑪”甚至更高水平。

領(lǐng)先的消費品生產(chǎn)商正在利用數(shù)字工具來提升配送能力，并加強與消費者的聯(lián)系。全球快時尚服飾商Zara早已因在兩周內(nèi)完成新品開發(fā)和交付而聞名。目前，公司正在使用數(shù)字化工具，以更快響應(yīng)消費者偏好并降低供應(yīng)鏈成本，在旗下的2000多家門店中，有700多家已經(jīng)將可重復(fù)使用的射頻識別RFID標簽加在每一件衣物上。僅需10名員工揮動裝在衣架上的小型手持電腦，就可以在兩三個小時內(nèi)完成一家門店的庫存更新。而過去，這項工作需要40個員工努力至少5個小時才能完成。Zara計劃于2016年實現(xiàn)向“無線庫存”的轉(zhuǎn)變。RFID的硬件和相關(guān)軟件成本的不斷下降可以幫助其完成這一轉(zhuǎn)型。

航空和國防工業(yè)正在利用數(shù)字化工具來整合極端復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。比如，現(xiàn)代噴氣式渦輪發(fā)動機有成百上千個獨立部件，其中一部分由發(fā)動機制造商自己制造，其他部件則在供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)十家廠商那里采購。由于一處設(shè)計的改動可能會影響到許多其他部件的制造，采購的復(fù)雜性可能會驟然上升。以云計算為基礎(chǔ)的工具能讓供應(yīng)商實現(xiàn)快速協(xié)作并提高效率：發(fā)動機制造商可以在其網(wǎng)絡(luò)中分享組件設(shè)計的三維模型，每家供應(yīng)商均可依次共享價格、物流和質(zhì)量方面的信息。這種信息共享方式和透明度減少了管理設(shè)計變更所需的人力，也降低了發(fā)動機制造商和供應(yīng)商的風(fēng)險，同時加快了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)變革的速度。波音公司為777和787飛機開發(fā)最新機身時就采用了全虛擬設(shè)計，上市所需時間減少了50%以上。

相關(guān)鏈接

當前，計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為智能制造提供了重要基石。面對新技術(shù)、新領(lǐng)域、制造業(yè)的CIO該如何把控？

中國自控的朱學(xué)新結(jié)合他14年的企業(yè)信息化、智能化實踐，以及CIO到CEO的角色轉(zhuǎn)換帶來的視角轉(zhuǎn)換，分享了他的認知。

制造業(yè)有其自身的規(guī)律。制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最大差別或許在于，信息在理論上可以瞬時無限復(fù)制、送達，而實體產(chǎn)品的制造卻不是。生產(chǎn)實體產(chǎn)品，需要大量生產(chǎn)設(shè)備、工裝夾具，本身具有重資產(chǎn)的特征;生產(chǎn)過程有其特定的生產(chǎn)周期、上下游配套關(guān)系，不管是改造還是升級，其復(fù)雜度遠比互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域要復(fù)雜，需要結(jié)合制造業(yè)自身的特點、規(guī)律，借鑒、融合互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新思維、模式、路徑，而不能簡單地照搬照抄。

推進智能制造需要以人為本。智能的核心是給人類解放自我、突破自我賦能，其目標是“更美好的生活”，在這個過程中，人是最根本的參與者、受益者。因此，在推進智能制造的過程中，需要以人為本，以“人在回路”模式進行人與制造體系的互動，而不是簡單地應(yīng)用各種技術(shù)。

CIO更多的是扮演一個參謀，一個講故事的人。這個故事怎么講，不是從技術(shù)角度講，不是從自身講，而是圍繞著利益相關(guān)人的關(guān)注點去講，比如說領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注什么，其它業(yè)務(wù)部門主管關(guān)注什么，客戶關(guān)注什么，員工關(guān)注什么。

基于這些關(guān)注點，我們在做方案的時候，明確受益主體，明確受益方式，明確受益層次，明確衡量標準，把自己的目標當作一種副產(chǎn)品去賦能，在成就別人的同時成就我們自己。