陸康

摘 要：[目的/意義]互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的形成讓高校處于數(shù)據(jù)圈之中。高校用戶的數(shù)據(jù)搜索習(xí)慣存在著差異性。Web搜索仍然是用戶信息查閱的基本方式。大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)量大以及數(shù)據(jù)挖掘與語言處理等問題的存在，用戶對(duì)搜索結(jié)果的滿意度不高。高校用戶的“小數(shù)據(jù)”能夠反映其顯性需求，其數(shù)據(jù)分析與挖掘能夠反映出用戶的隱性需求。以用戶為中心的服務(wù)體系是提高服務(wù)效率、提升用戶滿意度與忠誠度的最有效方法之一。[方法/過程]以文獻(xiàn)分析為基礎(chǔ)，分析高校圖書館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的構(gòu)成、收集意義、規(guī)范、方法與用途。探索高校圖書館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集方法，以及構(gòu)建“數(shù)據(jù)圈”支持圖書館智慧服務(wù)開展的必要性。[結(jié)果/結(jié)論]高校圖書館“數(shù)據(jù)圈”的形成，是智慧圖書館伴隨著互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)發(fā)展的必經(jīng)之路，也是智慧服務(wù)得以有效實(shí)施的基礎(chǔ)。“數(shù)據(jù)圈”形成的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化也是智慧圖書館領(lǐng)域所要重視的問題。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)決策;智慧圖書館;數(shù)據(jù)圈

Abstract：[Purpose/Significance]The formation of the Internet society makes universities in the Datasphere.The data search habits of university users are different.Web search is still the basic way to access user information.Due to the unstructured big data，large amount of data，data mining and language processing，users are not satisfied with the search results.The“small data”of university users can reflect their explicit demand，and the data analysis and mining can reflect their implicit demand.User-centered service system is one of the most effective methods to improve service efficiency，user satisfaction and loyalty.[Method/Process]On the basis of literature analysis，this paper analyzed the composition，collection significance，norms，methods and USES of college library business data.This paper explored the methods of data collection in university libraries and the necessity of constructing“Datasphere”to support the development of intelligent services in libraries.[Results/Conclusion]The formation of“Datasphere”in university libraries was the inevitable way for smart libraries to accompany the development of Internet society，and also the basis for the effective implementation of smart services.The normalization and standardization of“data circle”was also an important issue in the field of smart library.

Key words：data decision;wisdom library;datasphere

IDC（International Data Corporation）和希捷（Seagate）最新發(fā)布的一份報(bào)告稱，隨著中國對(duì)物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的推進(jìn)，中國每年將以超過全球平均值3%的速度產(chǎn)生和復(fù)制數(shù)據(jù)，并將于2025年成為全球“數(shù)據(jù)圈”（Datasphere）的“領(lǐng)頭羊”。根據(jù)IDC的定義，每年被創(chuàng)建、采集或是復(fù)制的數(shù)據(jù)集合就是“數(shù)據(jù)圈”[1]。在數(shù)字時(shí)代，人們很直觀的一個(gè)感受就是信息不斷躍進(jìn)。信息從PC本地化，到互聯(lián)網(wǎng)共享，再到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的隨時(shí)隨地共享，信息的豐富性和多樣性爆炸性提升，形成終端極大豐富、信息極大過剩的數(shù)據(jù)大躍進(jìn)[2]。數(shù)字圖書館處于轉(zhuǎn)型時(shí)期，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、存儲(chǔ)、分析、挖掘、發(fā)布與銷毀成為探索智慧圖書館必不可少的過程之一。以圖書館用戶行為數(shù)據(jù)為主的“小數(shù)據(jù)”決策推動(dòng)智慧服務(wù)的實(shí)施成為提升高校圖書館運(yùn)行效率的重要途徑，也是探索“數(shù)據(jù)圈”信息管理與應(yīng)用，保障服務(wù)質(zhì)量的措施之一。作為高校用戶行為的搜索數(shù)據(jù)，是高校圖書館對(duì)用戶需求動(dòng)態(tài)掌握的信息源。有效利用高校圖書館各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升服務(wù)質(zhì)量，最終實(shí)現(xiàn)服務(wù)的“智慧”化，是圖書館集成各業(yè)務(wù)系統(tǒng)形成“數(shù)據(jù)圈”，以決策業(yè)務(wù)的實(shí)施，達(dá)到提升管理水平與效率目的。

1 文獻(xiàn)回顧

數(shù)字圖書館發(fā)展初期，日志數(shù)據(jù)的挖掘?qū)D書館采訪工作有決策意義[3]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的演變，物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、云計(jì)算以及移動(dòng)閱讀等技術(shù)得以發(fā)展，重構(gòu)了數(shù)字圖書館的業(yè)務(wù)模式。高校圖書館中用戶個(gè)體行為數(shù)據(jù)——“小數(shù)據(jù)”應(yīng)用于圖書館的個(gè)性化服務(wù)。高校用戶小數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確體現(xiàn)其個(gè)性化閱讀與知識(shí)的需求[4]。然而高校圖書館不僅需要“小數(shù)據(jù)”做微觀分析，以便開展精細(xì)化服務(wù)，也需要“大數(shù)據(jù)”的多維度宏觀分析，以實(shí)施業(yè)務(wù)規(guī)劃與決策。圖書館領(lǐng)域的部分學(xué)者將小數(shù)據(jù)概念引入到業(yè)務(wù)工作中，“小數(shù)據(jù)”支持業(yè)務(wù)的個(gè)性化服務(wù)的開展[5]。行為表達(dá)與用戶感知是圖書館數(shù)據(jù)的用途[6]。而圖書館用戶數(shù)據(jù)的有效管理有助于服務(wù)質(zhì)量的提升[7]。PDA（讀者決策采購）模式就是感知用戶需求進(jìn)而開展精細(xì)化服務(wù)的一種方式[8]。高校圖書館業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚成大數(shù)據(jù)。基于大數(shù)據(jù)的挖掘與決策分析體系的建立，為高校圖書館全面實(shí)施個(gè)性化服務(wù)提供了基礎(chǔ)的保障[9]。無論是用戶個(gè)體的“小數(shù)據(jù)”還是多維度的用戶群體的“大數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)決策業(yè)務(wù)是圖書館新的工作流程，也是圖書館提高業(yè)務(wù)效率，提高用戶滿意度與忠誠的一個(gè)有效方法之一。數(shù)據(jù)決策依托數(shù)據(jù)開展，數(shù)據(jù)收集以及規(guī)范化保存、使用等也是圖書館所需面臨的問題。“數(shù)據(jù)圈”的形成，無論是“小數(shù)據(jù)”還是“大數(shù)據(jù)”，都作為高校圖書館數(shù)據(jù)決策的來源，其用途與效果的評(píng)價(jià)也是智慧圖書館實(shí)踐與完善的重要步驟。本文從“數(shù)據(jù)圈”角度，對(duì)高校圖書館數(shù)據(jù)收集過程進(jìn)行梳理，提出“數(shù)據(jù)圈”決策高校圖書館業(yè)務(wù)發(fā)展的概念，對(duì)數(shù)據(jù)使用的規(guī)范化問題加以分析，探索可行的方法，為智慧圖書館業(yè)務(wù)的實(shí)施提供參考。

2 高校圖書館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的構(gòu)成

“小數(shù)據(jù)”傾向于微觀性，而“大數(shù)據(jù)”則趨向于宏觀性。高校圖書館的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多維度、多元化特點(diǎn)，融合了這兩種數(shù)據(jù)類型。智慧圖書館既需要不同學(xué)科背景的用戶的教學(xué)、科研文獻(xiàn)資源，又需對(duì)高校等機(jī)構(gòu)內(nèi)用戶的科學(xué)研究的預(yù)測、發(fā)現(xiàn)與感知。智慧圖書館既需要微觀層面的個(gè)性化服務(wù)的支持，又需要宏觀層面的科研動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)與感知。智慧圖書館是“數(shù)據(jù)圈”的匯聚中心。

2.1 高校圖書館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

數(shù)字圖書館伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而不斷智能化。業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供各種服務(wù)以及為了保障系統(tǒng)運(yùn)行而產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)，成為高校圖書館數(shù)據(jù)產(chǎn)生的渠道之一。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是高校圖書館數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展過程中出現(xiàn)、積累，其中涉及到業(yè)務(wù)運(yùn)行情況，用戶使用情況以及管理規(guī)則制定情況等。數(shù)字圖書館的不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚到一起，形成高校圖書館的“數(shù)據(jù)圈”，構(gòu)建多維度的垂直整合與橫向共享的完整的生態(tài)體系，具備大數(shù)據(jù)的“海量”特點(diǎn)。高校圖書館通過“數(shù)據(jù)圈”中相關(guān)數(shù)據(jù)的使用，可以將數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值轉(zhuǎn)換成時(shí)間價(jià)值，以及管理價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值等，充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)支持智慧服務(wù)，完善用戶服務(wù)效率，提高用戶的滿意度與忠誠度。

2.2 高校圖書館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的構(gòu)成

根據(jù)大數(shù)據(jù)的概念，高校圖書館的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（不包括資源數(shù)據(jù)）可以概括為3類，第一，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，包括CRM Systems的用戶數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)以及日志數(shù)據(jù)等。第二，設(shè)備與傳感器數(shù)據(jù)（Machine-generated/Sensor Data）：包括呼叫記錄（Call Detail Records）、設(shè)備傳感器、設(shè)備日志（通常是Digital Exhaust）、業(yè)務(wù)實(shí)施數(shù)據(jù)等。第三，社交數(shù)據(jù)（Socialdata）：包括用戶行為記錄、反饋數(shù)據(jù)等。如QQ、微信等社交媒體平臺(tái)。如表2所示。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)形成了多維度的用戶行為數(shù)據(jù)，為智慧圖書館的實(shí)施提供了決策依據(jù)。高校圖書館的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的構(gòu)成，如圖1所示。

高校圖書館的數(shù)據(jù)組成較為復(fù)雜，不僅包括文獻(xiàn)資源類的數(shù)據(jù)，如電子資源的CNKI期刊、超星電子書、紙質(zhì)資源的匯文管理系統(tǒng)等數(shù)據(jù)。還包括空間管理系統(tǒng)，如門禁系統(tǒng)、無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、座位管理系統(tǒng)等數(shù)據(jù)、數(shù)字資源管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)流量監(jiān)測的數(shù)字資源使用數(shù)據(jù)等。高校圖書館的數(shù)據(jù)產(chǎn)生是多維度的，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)都在時(shí)刻產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而對(duì)于這些數(shù)據(jù)的歸類、挖掘、分析，從中提煉應(yīng)用價(jià)值，是提高圖書館服務(wù)效率，提升服務(wù)質(zhì)量的最有效途徑。

高校圖書館“數(shù)據(jù)圈”，剔除文獻(xiàn)資源等龐大的數(shù)據(jù)后，用戶行為數(shù)據(jù)成為“數(shù)據(jù)圈”的重要組成部分。智慧圖書館的“智慧”體現(xiàn)，需要“數(shù)據(jù)圈”支持。“數(shù)據(jù)圈”中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性是圖書館開展精細(xì)化服務(wù)，以至智慧服務(wù)的關(guān)鍵。用戶需求存在著時(shí)效性，及時(shí)地、準(zhǔn)確地資源服務(wù)成為智慧圖書館成功的關(guān)鍵點(diǎn)。

3 用戶圖書館業(yè)務(wù)訪問行為研究

高校圖書館的數(shù)字化系統(tǒng)發(fā)展至今，提供了便捷、高效的互聯(lián)網(wǎng)資源服務(wù)平臺(tái)。在有效的訪問范圍內(nèi)，用戶都能夠享受到圖書館提供的各項(xiàng)服務(wù)，例如數(shù)字資源的訪問、瀏覽、檢索與下載服務(wù)等。在“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”大趨勢下，用戶由于知識(shí)背景的差異性，其需求也呈現(xiàn)多樣化。高校圖書館必須重視“數(shù)據(jù)圈”的開發(fā)與使用，加強(qiáng)“小數(shù)據(jù)”與“大數(shù)據(jù)”的同步規(guī)劃建設(shè)，完善“小數(shù)據(jù)”的精細(xì)化服務(wù)機(jī)制，加強(qiáng)“大數(shù)據(jù)”的宏觀調(diào)控與發(fā)展制度的建設(shè)。

3.1 高校用戶資源使用背景

高校圖書館提供各類型的資源服務(wù)，資源的數(shù)字化水平隨著互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的發(fā)展而不斷提高。高校用戶的信息獲取的方式受到互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的影響而形成互聯(lián)網(wǎng)思維。

互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)中，用戶信息獲取方式仍然采用搜索引擎進(jìn)行問題發(fā)現(xiàn)與解決。為了滿足信息需求進(jìn)行問題的搜索，是一種直接的解決問題的方式，屬于小數(shù)據(jù)探索性分析過程。高校圖書館提供的資源服務(wù)平臺(tái)，都提供了搜索服務(wù)功能，以滿足用戶信息獲取的需求。高校圖書館“數(shù)據(jù)圈”的建立，就是為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的整合，用于智慧圖書館的宏觀描述性分析、探索性分析以及運(yùn)營決策。

3.2 用戶數(shù)字資源使用分析

高校圖書館為了滿足用戶的教學(xué)與科研的需要，提供了多樣化的數(shù)字資源平臺(tái)，以滿足用戶的互聯(lián)網(wǎng)獲取資源的習(xí)慣。由于用戶獲取資源的意圖存在著差異性，并且相同意圖的用戶之間也可能存在著搜索途徑與方式的不同。如表3所示[10]。

智慧圖書館從“數(shù)據(jù)圈”中發(fā)掘用戶的意圖，從微觀層面，可以掌握用戶的近期教學(xué)、科研的動(dòng)態(tài)。圖書館可以對(duì)其進(jìn)行資源服務(wù)的精細(xì)化推送，以提高服務(wù)效率。從宏觀層面，圖書館可以觀測到資源內(nèi)容建設(shè)與用戶實(shí)際需求是否匹配，根據(jù)結(jié)果反饋至資源建設(shè)工作中，實(shí)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，以提升資源建設(shè)效果。圖書館用戶行為的分析與研究，是掌握用戶需求，是開展一系列精細(xì)化、針對(duì)性的服務(wù)基礎(chǔ)，也是實(shí)踐“智慧”有效的方法之一。

4 用戶訪問數(shù)字資源數(shù)據(jù)收集

4.1 行為數(shù)據(jù)收集的意義

隨著數(shù)字圖書館建設(shè)不斷深入到圖書館各項(xiàng)業(yè)務(wù)中，互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)不斷被借鑒。圖書館從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)到智能服務(wù)，都在逐漸豐富服務(wù)功能。從資源服務(wù)、到空間管理，各種為管理提供便捷服務(wù)的系統(tǒng)被運(yùn)用到具體業(yè)務(wù)中。用戶行為數(shù)據(jù)收集、分析可以更好地開展“以用戶為中心”的服務(wù)理念，想到用戶所想資源、推送用戶所需資源。對(duì)圖書館的運(yùn)行狀況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測，及時(shí)了解各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可能存在失誤或者錯(cuò)誤。圖書館對(duì)用戶行為等相關(guān)數(shù)據(jù)的收集，不僅僅是為了獲取用戶需求，也是對(duì)自身各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測與管理的一種方法。

4.2 行為數(shù)據(jù)收集的規(guī)范

國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)2017年第32號(hào)中國國家標(biāo)準(zhǔn)公告，全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)組織制定和歸口管理的國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 35273-2017《信息安全技術(shù) 個(gè)人信息安全規(guī)范》于2017年12月29日正式發(fā)布，將于2018年5月1日實(shí)施[11]。信息收集方面提出了3點(diǎn)要求：第一，合法性，要求個(gè)人信息控制者（機(jī)構(gòu)、組織等）在法律、法規(guī)所規(guī)定的范圍內(nèi)利用合法的方法、獲取信息的渠道，并在征得個(gè)人信息主體同意的前提下收集個(gè)人信息或要求信息主體提供個(gè)人信息。第二，最小化，要求個(gè)人信息的收集類型、頻率和數(shù)量應(yīng)在必要性的最小要求之內(nèi)，即符合最少夠用原則。在能達(dá)到所需目的條件下，只處理最少的個(gè)人信息類型和數(shù)量。第三，授權(quán)同意，要求個(gè)人信息控制者處理個(gè)人信息時(shí)的目的、方式、范圍以及相關(guān)規(guī)則，均要經(jīng)過個(gè)人信息主體的授權(quán)同意。智慧圖書館的數(shù)據(jù)使用，也要遵循《個(gè)人信息安全規(guī)范》，并與智慧服務(wù)業(yè)務(wù)深入融合。圖書館對(duì)個(gè)人信息的收集、存儲(chǔ)、使用、處理與共享、披露與銷毀都要嚴(yán)格規(guī)范實(shí)施。

4.3 行為數(shù)據(jù)收集的方法

資源服務(wù)管理方面：紙質(zhì)資源的使用情況，可以通過匯文系統(tǒng)等圖書館管理系統(tǒng)的后臺(tái)數(shù)據(jù)的匯聚，分析獲取。數(shù)字資源的管理方面，可以通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓包分析（非HTTPS數(shù)據(jù)）以及重定向代理服務(wù)的方式獲取。空間管理方面：多認(rèn)證渠道的門禁系統(tǒng)，匯集IC卡認(rèn)證、二維碼動(dòng)態(tài)碼認(rèn)證以及人臉識(shí)別認(rèn)證等。圖書館內(nèi)部空間管理監(jiān)測，例如無線局域網(wǎng)的接入用于用戶的空間位置判定與管理等。這些后臺(tái)數(shù)據(jù)的匯聚至“數(shù)據(jù)圈”中，用于用戶空間偏好的判斷，以指導(dǎo)圖書館空間管理人員的配置。傳統(tǒng)服務(wù)模式已經(jīng)不能夠適應(yīng)高校圖書館資源的數(shù)字化、服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境，用戶需求的獲取也不能夠借助于問卷調(diào)查法等傳統(tǒng)方式獲得，互聯(lián)網(wǎng)工具與概念的使用是創(chuàng)新服務(wù)、改善服務(wù)質(zhì)量、提高服務(wù)效率的有效途徑。

以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧服務(wù)，依托互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的發(fā)展而不斷“精確”“智慧”，多維度的數(shù)據(jù)匯聚為宏觀分析提供決策依據(jù)，也為微觀服務(wù)提供精準(zhǔn)信息。智慧圖書館的“智慧”性體現(xiàn)源自于“數(shù)據(jù)圈”支持，而“數(shù)據(jù)圈”的業(yè)務(wù)決策也是未來圖書館發(fā)展不可或缺的基本功能之一。

5 “數(shù)據(jù)圈”決策業(yè)務(wù)的實(shí)施

數(shù)據(jù)是數(shù)字世界的核心，數(shù)據(jù)價(jià)值不斷增加，依據(jù)此社會(huì)更加智能化、用戶體驗(yàn)不斷完善、數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)系統(tǒng)）具備自我學(xué)習(xí)能力以及數(shù)字服務(wù)將不斷改進(jìn)[12]。這一切將圍繞著“數(shù)據(jù)圈”以及相關(guān)技術(shù)開展。高校圖書館的資源數(shù)字化以及圍繞服務(wù)開展的服務(wù)，也在不斷改進(jìn)。下一代圖書館系統(tǒng)[13]也圍繞著數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)構(gòu)建現(xiàn)代化的用戶體驗(yàn)與服務(wù)核心。

5.1 “數(shù)據(jù)圈”的形成

“數(shù)據(jù)圈”是指在互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)中被創(chuàng)建、采集或者復(fù)制的數(shù)據(jù)的集合。娛樂數(shù)據(jù)與視頻數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)圈增長的重要因素，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備信息、元數(shù)據(jù)（應(yīng)用于人工智能）以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（生產(chǎn)力數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等）在互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的數(shù)字化世界里增長更快。數(shù)據(jù)增長的速度與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈正向關(guān)系。智慧圖書館也是如此，隨著圖書館領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的關(guān)注程度提高，數(shù)據(jù)決策業(yè)務(wù)的發(fā)展以及應(yīng)用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)，圖書館領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)圈”也逐漸形成。以知識(shí)發(fā)現(xiàn)為主的學(xué)科性“數(shù)據(jù)圈”和以智慧服務(wù)為目的的用戶相關(guān)“數(shù)據(jù)圈”成為主要類型。

5.2 “數(shù)據(jù)圈”的用途

“數(shù)據(jù)圈”最主要的功能是用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，眾所周知只有知識(shí)型數(shù)據(jù)才會(huì)以永久的方式保存，大部分的數(shù)據(jù)都不會(huì)以永久的方式保存。“數(shù)據(jù)圈”內(nèi)的數(shù)據(jù)在被使用后都會(huì)“消失”。數(shù)據(jù)在被收集之前，機(jī)構(gòu)、部門都會(huì)評(píng)估其獲取數(shù)據(jù)的機(jī)制。數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低，直接關(guān)系到數(shù)據(jù)價(jià)值的高低。數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、挖掘與分析雖然程序越來越智能化，也存在著成本消耗。智慧圖書館的“數(shù)據(jù)圈”除了知識(shí)類的數(shù)據(jù)以外，其余“數(shù)據(jù)即服務(wù)”用于業(yè)務(wù)實(shí)施，并在使用周期結(jié)束后加以消除。

5.3 “數(shù)據(jù)圈”的效果

在安全性威脅、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)難以獲取、數(shù)據(jù)碎片化現(xiàn)象日趨嚴(yán)重的背景下，構(gòu)建多維度“數(shù)據(jù)圈”的匯聚系統(tǒng)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的時(shí)效性，將碎片化數(shù)據(jù)重新整合，規(guī)范化管理“數(shù)據(jù)圈”系統(tǒng)，不僅可以保障數(shù)據(jù)的安全、時(shí)效性與全面性，也能夠提高業(yè)務(wù)實(shí)施效率，動(dòng)態(tài)監(jiān)測業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行情況，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程的完善等，并對(duì)以上業(yè)務(wù)、管理起到促進(jìn)的作用。智慧圖書館的業(yè)務(wù)是傳統(tǒng)圖書館業(yè)務(wù)的“智慧”化升華，“數(shù)據(jù)圈”支持業(yè)務(wù)的發(fā)展，但是也離不開智慧圖書館對(duì)“數(shù)據(jù)圈”的規(guī)范化管理?！皵?shù)據(jù)圈”影響智慧圖書館實(shí)施的效果，也離不開數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性與時(shí)效性。

5.4 “數(shù)據(jù)圈”的實(shí)踐

高校圖書館對(duì)數(shù)字資源使用的狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測，其中，數(shù)字資源的訪問、瀏覽、下載與檢索行為成為用戶行為“數(shù)據(jù)圈”匯集的重要組成部分。如圖3所示。

高校圖書館對(duì)數(shù)字資源的管理，借助于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)，形成一種常態(tài)化的監(jiān)測機(jī)制，用于數(shù)字資源使用情況的“數(shù)據(jù)圈”匯聚，其中宏觀數(shù)據(jù)，例如用戶訪問、瀏覽、下載、檢索的信息，則可用于數(shù)字資源運(yùn)行情況的評(píng)估。微觀數(shù)據(jù)，例如單一用戶或者群體用戶對(duì)某類文獻(xiàn)資源或者學(xué)科領(lǐng)域的傾向性、偏好，則可用于精細(xì)化的文獻(xiàn)推送與保障服務(wù)，以提高服務(wù)效率與智慧性。高校圖書館的文獻(xiàn)資源、空間保障與服務(wù)平臺(tái)成為“數(shù)據(jù)圈”形成的主要內(nèi)容。文獻(xiàn)資源內(nèi)容的數(shù)據(jù)圈匯聚，不僅需要資源商進(jìn)行內(nèi)容的完善，也需要圖書館根據(jù)學(xué)科建設(shè)需要而進(jìn)行資源的匯聚，例如以眾籌的方式實(shí)現(xiàn)圖書館特色資源內(nèi)容的匯聚[14]。高校圖書館不僅需要文獻(xiàn)資源的數(shù)據(jù)匯聚，也需要業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)圈形成，以支持智慧圖書館業(yè)務(wù)的開展。感知用戶需求開展針對(duì)性的服務(wù)，是提升服務(wù)質(zhì)量，實(shí)踐智慧圖書館的有效方法。

6 數(shù)據(jù)圈問題與解決方案

數(shù)據(jù)圈的形成，為圖書館實(shí)踐智慧服務(wù)提供了決策基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)決策也逐漸成為圖書館業(yè)務(wù)開展、質(zhì)量提升、效率提高的方法之一。然而數(shù)據(jù)圈的形成也存在著一些問題，例如數(shù)據(jù)規(guī)范化使用包括按需收集、安全存儲(chǔ)、合理挖掘、客觀分析與匿名發(fā)布等問題[15]。其中涉及到用戶部分的，必然與數(shù)據(jù)隱私息息相關(guān)。隨著“棱鏡門”等隱私泄露事件被披露，用戶對(duì)隱私的關(guān)注度日益提高，這也使得圖書館作為數(shù)據(jù)的控制者與處理者，對(duì)數(shù)據(jù)主體（用戶）的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，承擔(dān)著一定的責(zé)任與義務(wù)。

6.1 數(shù)據(jù)規(guī)范性使用

用戶對(duì)自身數(shù)據(jù)的擔(dān)憂以及機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)管理的缺陷，使得數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私等問題日益嚴(yán)重。智慧圖書館作為數(shù)據(jù)的管理者，建立數(shù)據(jù)規(guī)范化使用制度迫在眉睫?！皵?shù)據(jù)圈”需要有一定專業(yè)背景的人員進(jìn)行管理，該類人員不僅擁有技術(shù)經(jīng)驗(yàn)與能力，也需要擁有一定的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)倫理等問題要有一定的認(rèn)識(shí)。數(shù)據(jù)控制者與處理者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育，數(shù)據(jù)規(guī)范化使用，不僅需要技術(shù)工具的支持，也需要安全策略的保障[16]。數(shù)據(jù)的完整性、安全性、全面性的收集，對(duì)后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘與分析，獲取高價(jià)值的信息有著至關(guān)重要的作用。數(shù)據(jù)全面收集必然涉及到用戶的個(gè)人信息，而精細(xì)化、智慧化服務(wù)需要對(duì)個(gè)人行為分析以獲取用戶的真實(shí)需求。數(shù)據(jù)規(guī)范化使用涉及到數(shù)據(jù)控制者與處理者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)問題，包括數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)倫理等方面的培養(yǎng)。數(shù)據(jù)規(guī)范化使用需要根據(jù)智慧服務(wù)具體業(yè)務(wù)需求，制定與業(yè)務(wù)相融合的規(guī)范性使用規(guī)則，做到數(shù)據(jù)主體（用戶）、數(shù)據(jù)控制者（圖書館）與數(shù)據(jù)處理者（業(yè)務(wù)館員）權(quán)責(zé)分明。數(shù)據(jù)規(guī)范化使用與智慧圖書館業(yè)務(wù)的融合緊密相關(guān)，兩者高效配合能夠保證圖書館智慧服務(wù)機(jī)制有效運(yùn)行，也能使得智慧圖書館這個(gè)概念性仍然較強(qiáng)的理念得到較好地實(shí)踐。