王 耕,周騰禹

遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院, 大連 110629

生態(tài)興則文明興,生態(tài)衰則文明衰。生態(tài)安全是人類文明形成和發(fā)展的基礎(chǔ)和條件,與國(guó)防安全、經(jīng)濟(jì)安全和金融安全等共同構(gòu)成了國(guó)家安全的基本內(nèi)涵。自工業(yè)革命以來,隨著全球城市化的迅速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)規(guī)模的快速擴(kuò)張,各國(guó)各地區(qū)均面臨生態(tài)空間縮減、生態(tài)系統(tǒng)退化和生物多樣性減少等諸多威脅,生態(tài)安全已經(jīng)成為全球所面臨的共同挑戰(zhàn)。維護(hù)全球生態(tài)安全是構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的重要組成部分,也是區(qū)際間可持續(xù)發(fā)展的必由之路。近20年來國(guó)內(nèi)外許多專家學(xué)者[1- 11]都從不同角度對(duì)生態(tài)安全進(jìn)行了廣泛的研究,但大都集中于現(xiàn)狀評(píng)價(jià)和案例研究方面,鮮有基于文獻(xiàn)計(jì)量的生態(tài)安全回顧與趨勢(shì)綜述研究。文獻(xiàn)計(jì)量最早提出于20世紀(jì)初期,是一種基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的成熟的文獻(xiàn)分析和信息挖掘方法[12],具有顯著的客觀性、定量化和模型化的宏觀研究趨勢(shì)[13- 15],已被多次應(yīng)用到生態(tài)恢復(fù)和生態(tài)環(huán)境等領(lǐng)域[16- 18]。2014年秦曉楠等[19]雖利用文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)生態(tài)安全進(jìn)行了分析,但研究對(duì)象僅為2000—2011年CSSCI期刊中299篇國(guó)內(nèi)文獻(xiàn),對(duì)系統(tǒng)梳理全球生態(tài)安全研究的現(xiàn)狀和探索新的熱點(diǎn)主題尚顯不足。本文以生態(tài)安全為主題,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量方法分析了國(guó)內(nèi)外生態(tài)安全研究領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀,并從發(fā)文數(shù)量、高頻關(guān)鍵詞等層面剖析國(guó)內(nèi)外生態(tài)安全研究的熱點(diǎn)主題,旨在了解生態(tài)安全研究的最新發(fā)展動(dòng)態(tài),為后續(xù)生態(tài)安全研究和探索新的熱點(diǎn)主題提供借鑒和參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文以WEB OF SCIENCE數(shù)據(jù)庫(kù)中的WEB OF SCIENCETM核心集為數(shù)據(jù)源,高級(jí)檢索國(guó)外文獻(xiàn)“TS=(ecolog* AND safety) OR TS=(ecolog* AND security)”,文獻(xiàn)類型為 “ARTICLE”,搜索年份限制在2018年之前(包含2018年),并在檢索結(jié)果篩選出與生態(tài)環(huán)境相關(guān)的文獻(xiàn),最終選擇出6284條符合條件的結(jié)果。以中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI)中主題為“生態(tài)安全”并與生態(tài)環(huán)境相關(guān)的論文為數(shù)據(jù)源,搜索年份限制在2018年之前(包括2018年),篩選出6000篇生態(tài)安全相關(guān)文獻(xiàn)。

分別將已選的6284篇國(guó)外文獻(xiàn)和6000篇國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)導(dǎo)入Bibexcel中,導(dǎo)出文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞,合并近義詞和同義詞。國(guó)外文獻(xiàn)篩選出詞頻大于20的關(guān)鍵詞50個(gè),國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)篩選出詞頻大于10的關(guān)鍵詞61個(gè)。利用Bibexcel將國(guó)外文獻(xiàn)導(dǎo)出的50個(gè)關(guān)鍵詞生成50×50的共詞矩陣與國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)導(dǎo)出的61個(gè)關(guān)鍵詞生成61×61的共詞矩陣,分別導(dǎo)入到Ucinet中生成 ##h文件,再用Netdraw做出生態(tài)安全研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖完成共現(xiàn)分析。分別將兩個(gè)共詞矩陣導(dǎo)入到SPSS,分析得出系統(tǒng)聚類分析樹狀圖,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量分析

在WEB OF SCIENCE數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索以“(ecolog* AND safety) OR (ecolog* AND security)”為主題詞的年度發(fā)文量如圖1所示。由圖1可以看出,盡管個(gè)別年份發(fā)文數(shù)量有所下降,但文獻(xiàn)數(shù)量總體上呈逐年遞增的趨勢(shì),研究大體可以分成三個(gè)階段：(1)初始階段(1964—1987年)：生態(tài)安全的研究處于萌芽階段,最早文獻(xiàn)發(fā)表于1964年,數(shù)量較少,不到百篇。(2)波動(dòng)增長(zhǎng)階段(1988—2011年)：文獻(xiàn)數(shù)量開始波動(dòng)增長(zhǎng)。國(guó)外針對(duì)生態(tài)安全的研究大致開始于此時(shí)期,推測(cè)是由于1987年世界環(huán)境與發(fā)展委員會(huì)(WECD)發(fā)表報(bào)告《我們共同的未來》正式使用可持續(xù)發(fā)展的理念并做出比較系統(tǒng)的闡釋,在國(guó)際社會(huì)產(chǎn)生了較大影響導(dǎo)致國(guó)際社會(huì)對(duì)生態(tài)安全的研究開始重視起來。(3)快速發(fā)展階段(2012年—至今)：文獻(xiàn)數(shù)量快速增加。隨著可持續(xù)發(fā)展理論日益深入人心,國(guó)外對(duì)生態(tài)安全的研究進(jìn)一步深入,表明人們?cè)诮?jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)更加關(guān)注對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞。

圖1 國(guó)外有關(guān)生態(tài)安全在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的年度發(fā)文量Fig.1 Number of articles about ecological security in ecological environment in each year in foreign

在CNKI中檢索的6000篇主題為“生態(tài)安全”并與生態(tài)環(huán)境有關(guān)的文獻(xiàn)年度發(fā)文數(shù)量如圖2所示。由圖2可以看出,國(guó)內(nèi)關(guān)于生態(tài)安全最早文獻(xiàn)可追溯到1999年,隨著時(shí)間的推移文獻(xiàn)的數(shù)量總體上呈上升趨勢(shì)并大體可以分為三個(gè)階段(1)初始階段(1999—2002年)：文獻(xiàn)發(fā)文時(shí)間較晚,數(shù)量偏低,不足10篇,生態(tài)安全問題還未引起大多數(shù)專家學(xué)者的重視。(2)波動(dòng)發(fā)展階段(2003—2011年)：相對(duì)于第一階段文獻(xiàn)數(shù)量有所增加并呈波動(dòng)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。(3)快速發(fā)展階段(2012年—至今)：自我國(guó)十八大以來,隨著國(guó)家生態(tài)文明戰(zhàn)略和生態(tài)紅線規(guī)劃的提出,區(qū)域生態(tài)安全相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文數(shù)量持續(xù)增加,2017年達(dá)到2318篇。2018年文獻(xiàn)數(shù)量較低,推測(cè)是由于統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)時(shí)差造成的。對(duì)比圖1和圖2,國(guó)內(nèi)外對(duì)生態(tài)安全研究日益重視,發(fā)文數(shù)量趨勢(shì)變化大體相同,國(guó)外研究時(shí)間要早于國(guó)內(nèi),而國(guó)內(nèi)年均發(fā)文量明顯高于國(guó)外。

圖2 國(guó)內(nèi)有關(guān)生態(tài)安全在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的年度發(fā)文量Fig.2 Number of articles about ecological security in ecological environment in each year in domestic

2.2 高頻關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是對(duì)文章的高度概括和精煉,提煉出多篇文章中的高頻關(guān)鍵詞一定程度上可以代表該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[17]。利用Bibexcel分別提取國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞如表1和表2。

表1 國(guó)外關(guān)鍵詞及其頻次

表2 國(guó)內(nèi)關(guān)鍵詞及其出現(xiàn)頻次

根據(jù)表1看出,食物安全(food safety)、氣候變化(climate change)、持續(xù)性(sustainability)和生態(tài)安全(ecological safety)等是國(guó)外生態(tài)安全研究中頻次較高的關(guān)鍵詞。由此可見,國(guó)外生態(tài)安全研究主要集中在人口承載力、外部環(huán)境影響與可持續(xù)發(fā)展,研究的空間尺度大多在國(guó)家和全球?qū)用?研究對(duì)象主要針對(duì)極端貧困國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家。

根據(jù)表2可以看出,生態(tài)安全、生態(tài)文明和PSR模型是我國(guó)生態(tài)安全研究中頻次較高的關(guān)鍵詞。由此可見,國(guó)內(nèi)主要是圍繞生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)行基于PSR框架生態(tài)安全評(píng)價(jià)與生態(tài)安全紅線空間規(guī)劃等領(lǐng)域。

2.3 高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析

共現(xiàn)分析是通過對(duì)某個(gè)領(lǐng)域的研究主題或關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的情況,分析該領(lǐng)域中各個(gè)方向或主題間的聯(lián)系[20-22]。本文利用Bibexcel軟件將國(guó)外文獻(xiàn)中提取的50個(gè)關(guān)鍵詞和國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)提取的61個(gè)關(guān)鍵詞及其出現(xiàn)頻次分別生成50×50和61×61共詞矩陣,分別導(dǎo)入到Ucinet軟件中生成##h文件,再用Netdraw繪制高頻詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖如圖3和圖4。在網(wǎng)絡(luò)可視圖中,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)均代表一個(gè)關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)越大,表示該關(guān)鍵詞與其他詞共現(xiàn)的次數(shù)越多;節(jié)點(diǎn)越小,表示該關(guān)鍵詞與其他詞共現(xiàn)的次數(shù)越少。節(jié)點(diǎn)間線條的粗細(xì)程度代表兩個(gè)節(jié)點(diǎn)(關(guān)鍵詞)的共現(xiàn)次數(shù),線條越粗代表這兩個(gè)關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)次數(shù)越多。節(jié)點(diǎn)小、線條較細(xì)并不代表研究次數(shù)少,只能表示此節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)可視圖中與其他節(jié)點(diǎn)共現(xiàn)次數(shù)較少。

圖3 國(guó)外生態(tài)安全研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖Fig.3 Co-occurance netview of key words from ecological security in foreign

從圖3可以看出氣候變化(climate change)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(ecosystem services)、環(huán)境(environment)和食物安全(food safety)等關(guān)鍵詞在生態(tài)安全相關(guān)文獻(xiàn)中與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的次數(shù)較多,代表了國(guó)際社會(huì)當(dāng)前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。氣候變化(climate change)和適應(yīng)(adaptation)、環(huán)境(environment)與食物安全(food safety)、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(ecological risk assessment)與殺蟲劑(pesticides)等,這些關(guān)鍵詞之間的連線較粗,說明這些關(guān)鍵詞兩兩之間共現(xiàn)次數(shù)較多,兩詞在相關(guān)研究領(lǐng)域較為緊密。

圖4 國(guó)內(nèi)生態(tài)安全研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖Fig.4 Co-occurance netview of key words from ecological security in domestic

從圖4可以看出,生態(tài)安全、生態(tài)安全格局、生態(tài)文明和生態(tài)安全屏障等關(guān)鍵詞在生態(tài)安全文獻(xiàn)與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的次數(shù)較多,能夠代表目前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。圖4中生態(tài)系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和生態(tài)安全格局、區(qū)域生態(tài)安全和生態(tài)足跡、指標(biāo)體系和生態(tài)安全評(píng)價(jià)等,這些關(guān)鍵詞之間的連線較粗,說明這些關(guān)鍵詞兩兩之間的共現(xiàn)次數(shù)較多,以這些關(guān)鍵詞為研究對(duì)象的文獻(xiàn)較多,在研究領(lǐng)域中的關(guān)系較為緊密。

2.4 高頻關(guān)鍵詞的聚類分析

聚類分析能夠定量研究事物分類和分區(qū)問題,是文獻(xiàn)計(jì)量中常用的方法[23]。聚類分析的基本原理是,依據(jù)樣本自身屬性,用數(shù)學(xué)方法按照某種相似性或差異性指標(biāo),定量的確定樣本之間的親疏關(guān)系,并按照這種親疏關(guān)系程度對(duì)樣本進(jìn)行聚類[24]。在聚類分析譜系圖中,聚類標(biāo)準(zhǔn)不同,聚類結(jié)果也不同。同一類別內(nèi)部的樣本相似性較高,而不同類別的樣本之間差異性較大。本文使用SPSS分別對(duì)國(guó)外文獻(xiàn)提取的50個(gè)關(guān)鍵詞和國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)提取的61個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,高頻關(guān)鍵詞分成3個(gè)群集如表3和表4,系統(tǒng)聚類樹狀圖如圖5和圖6。

表3 國(guó)外生態(tài)安全研究關(guān)鍵詞聚類群體劃分

表4 國(guó)內(nèi)生態(tài)安全研究關(guān)鍵詞聚類群體劃分

通過對(duì)國(guó)外生態(tài)安全研究關(guān)鍵詞的聚類群體分析,從表3可以看出：群集1包括生態(tài)安全、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)和生態(tài)服務(wù)功能評(píng)價(jià)等,研究尺度大多是針對(duì)一些極端貧困地區(qū)或者是一些發(fā)展中國(guó)家,研究?jī)?nèi)容為某些特定生態(tài)問題,如能源安全(energy security)和貧困 (poverty)等。群集2主要關(guān)注的是在氣候變化背景下的生態(tài)安全動(dòng)態(tài)以及可持續(xù)發(fā)展研究。氣候變化會(huì)導(dǎo)致生態(tài)致災(zāi)因子的變化從而危害生態(tài)安全。群集3主要是從食物安全的角度研究生態(tài)安全。世界人口迅速增加給生態(tài)環(huán)境造成的壓力越來越大,因此如何在人口不斷增加的大背景下保證食物安全進(jìn)而維系生態(tài)安全一直是國(guó)際社會(huì)所關(guān)注的熱點(diǎn)話題。通過對(duì)國(guó)內(nèi)生態(tài)安全研究關(guān)鍵詞的聚類群體劃分,由表4可以看出：群集1主要研究不同地域下生態(tài)安全狀態(tài)與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)價(jià)和生態(tài)補(bǔ)償?shù)取Ｑ芯績(jī)?nèi)容包括生態(tài)安全指標(biāo)體系、生態(tài)安全評(píng)價(jià)和生態(tài)安全格局等,研究案例集中于森林生態(tài)系統(tǒng)、城市生態(tài)系統(tǒng)和自然保護(hù)區(qū)等[25-27]。群集2主要研究生態(tài)空間規(guī)劃等。生態(tài)空間是一個(gè)包括時(shí)間、空間、自然資源、生物多樣性和生態(tài)服務(wù)功能的綜合載體[28-29]。隨著生態(tài)文明建設(shè)的實(shí)施,自然資本測(cè)算和生態(tài)空間規(guī)劃的研究日益加強(qiáng)。群集3主要研究生態(tài)保護(hù)紅線的劃定。生態(tài)保護(hù)紅線是指依法在重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)、生態(tài)環(huán)境敏感區(qū)和脆弱區(qū)等區(qū)域劃定的嚴(yán)格管控邊界,是國(guó)家和區(qū)域生態(tài)安全的底線[30-31]。2014年1月,環(huán)保部印發(fā)了《國(guó)家生態(tài)保護(hù)紅線-生態(tài)功能基線劃定技術(shù)指南(試行)》,自此生態(tài)保護(hù)紅線研究越來越受到重視,成為了當(dāng)前和今后一段時(shí)期的研究熱點(diǎn)。

3 結(jié)論

生態(tài)安全是當(dāng)前學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)話題,涉及多門學(xué)科和領(lǐng)域。本文基于WEB OF SCIENCE和CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)檢索生態(tài)安全領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn),利用文獻(xiàn)計(jì)量方法分析了生態(tài)安全的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)。

(1)國(guó)內(nèi)外生態(tài)安全研究發(fā)文數(shù)量不斷增加,并大體可分為初始階段、波動(dòng)增長(zhǎng)階段和快速發(fā)展階段三個(gè)時(shí)期。國(guó)外對(duì)生態(tài)安全研究從1964年的不足百篇增加到2017年的815篇,國(guó)內(nèi)從1999年的不足10篇增加到2017年的2318篇。國(guó)外研究時(shí)間要早于國(guó)內(nèi),但國(guó)內(nèi)年均發(fā)文量明顯高于國(guó)外。

圖5 國(guó)外關(guān)鍵詞系統(tǒng)聚類分析樹狀圖 Fig.5 Tree diagram of hierachical cluster analysis of key words in foreign

圖6 國(guó)內(nèi)關(guān)鍵詞系統(tǒng)聚類分析樹狀圖 Fig.6 Tree diagram of hierachical cluster analysis of key in words domestic

(2)國(guó)外上有關(guān)生態(tài)安全研究的高頻關(guān)鍵詞主要有food safety、climate change和sustainability等,國(guó)內(nèi)有關(guān)生態(tài)安全研究的高頻關(guān)鍵詞有生態(tài)安全、生態(tài)文明建設(shè)和PSR模型等,說明國(guó)外更關(guān)注研究在氣候變化背景下的生態(tài)安全動(dòng)態(tài)與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)系。而國(guó)內(nèi)主要是圍繞生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)行基于PSR框架生態(tài)安全評(píng)價(jià)與生態(tài)安全紅線空間規(guī)劃研究等。

(3)根據(jù)國(guó)內(nèi)外高頻關(guān)鍵詞聚類分析的三個(gè)群集分析,國(guó)內(nèi)外生態(tài)安全在研究方向和空間尺度上具有較大的差異性。國(guó)外主要以極端貧困國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家為研究對(duì)象,研究尺度較大,涉及地區(qū)、國(guó)家甚至是全球?qū)用?相關(guān)研究主要集中在外部環(huán)境變化和人文社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)于生態(tài)安全的影響等方面。國(guó)內(nèi)則主要集中于生態(tài)安全基本理論與指標(biāo)體系的構(gòu)建,研究尺度主要集中在中小尺度。今后國(guó)內(nèi)有望在生態(tài)安全的自然與人文因素的結(jié)合、安全空間的理論與方法上可做進(jìn)一步深入研究。

綜上所述,生態(tài)安全概念提出近三十年以來,一直是國(guó)內(nèi)外的研究重點(diǎn)和熱門領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)外的研究各有側(cè)重,研究對(duì)象和研究尺度都有較大差異,這也反映出在各種人為因素和自然因素相互作用下區(qū)域生態(tài)安全具有時(shí)空動(dòng)態(tài)性和差異性。在構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的背景下,國(guó)際間和區(qū)際間生態(tài)安全是當(dāng)前全球生態(tài)安全研究的熱點(diǎn),未來生態(tài)安全研究應(yīng)重點(diǎn)在生態(tài)安全的時(shí)空演變、區(qū)際生態(tài)安全關(guān)聯(lián)和安全與風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域展開合作與交流。我國(guó)生態(tài)安全研究在未來的一段時(shí)期將集中于生態(tài)文明與生態(tài)紅線空間規(guī)劃等領(lǐng)域,與此同時(shí),在共建“一帶一路”中,我國(guó)生態(tài)安全應(yīng)在經(jīng)濟(jì)與社會(huì)、能源與資源、文化與信息等領(lǐng)域開展專題生態(tài)安全的研究。由于資源有限,文獻(xiàn)時(shí)間起點(diǎn)為1900年,尚未收集到1900年之前的文獻(xiàn),導(dǎo)致分析不夠全面。另外在人工手動(dòng)篩選文獻(xiàn)的時(shí)候,也可能存在漏選或者錯(cuò)選,導(dǎo)致分析結(jié)果不夠準(zhǔn)確,存在誤差。