楊 俊,白世豪,金 翠,*,喬瑩瑩,3

1 遼寧師范大學(xué) 人居環(huán)境研究中心, 大連 116029 2 東北大學(xué) 江河建筑學(xué)院,沈陽(yáng) 110169 3 遼寧師范大學(xué) 海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心,大連 116029

2014年3月國(guó)家環(huán)保部在全國(guó)環(huán)境保護(hù)工作會(huì)議中首次提出“最小生態(tài)安全距離(Minimum Distance Forecological Security,MDES)”概念。最小生態(tài)安全距離,主要是為了保障城市內(nèi)部及城市間的生態(tài)安全,并滿足生態(tài)系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)以及環(huán)境污染物稀釋擴(kuò)散的需要[1]。這是我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中治理城市間復(fù)合污染問(wèn)題的全新思路,包含了生態(tài)保護(hù)、安全底線、資源承載力和環(huán)境容量的綜合性概念。城市熱環(huán)境作為城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,隨著城市化進(jìn)程的加快,城市人口的快速增加,城市建筑密度的大幅提升,人們開(kāi)始逐漸關(guān)注由城市熱島效應(yīng)帶來(lái)的一系列負(fù)面影響。目前城市熱環(huán)境不僅影響著城市氣候,還影響著城市化進(jìn)程和生態(tài)環(huán)境的良性發(fā)展。而基于熱環(huán)境的城市群最小生態(tài)安全距離是為防范城市群熱環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和保障人類宜居環(huán)境,要求城市間承載人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的城市用地間隔一定的距離作為生態(tài)緩沖帶,以最大限度地發(fā)揮生態(tài)用地降溫效益,從而消解城市間熱環(huán)境疊加污染。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者已對(duì)城市規(guī)模和內(nèi)部結(jié)構(gòu)影響城市熱環(huán)境的機(jī)理、城市熱環(huán)境自身空間特征展開(kāi)了大量理論和實(shí)證研究,對(duì)城市熱環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)防范也展開(kāi)了探索性研究。其中,城市規(guī)模顯著影響城市熱島強(qiáng)度已在世界多個(gè)城市被證實(shí)。Imhoff 等[2]分析美國(guó)38個(gè)城市熱島強(qiáng)度特征得出,熱島強(qiáng)度與城市面積呈正向線性相關(guān)關(guān)系ΔTUrban-Rural=3.48log(Area)+1.75;Zhang等[3]分析全球3000個(gè)城鎮(zhèn)居民點(diǎn)熱島強(qiáng)度特征指出,當(dāng)居民點(diǎn)面積大于500 km2時(shí),熱島強(qiáng)度達(dá)到4.7℃,居民點(diǎn)面積大于10 km2并小于50 km2時(shí),熱島強(qiáng)度為2.5℃;Peng等[4]分析了全球419個(gè)城市晝夜熱島強(qiáng)度特征,白天城市熱島強(qiáng)度與城市大小呈顯著的正相關(guān)關(guān)系(R2=0.16,P=0.003,56個(gè)歐洲城市),城市形態(tài)也在一定程度上影響城市熱島效應(yīng);Qiao等[5]通過(guò)研究1989—2010年北京市建成區(qū)與熱環(huán)境空間關(guān)系指出,城市熱島與城市建設(shè)用地重心轉(zhuǎn)移方向基本一致,當(dāng)城市規(guī)模相近,城市形態(tài)越緊湊,城市熱島效應(yīng)越明顯;Ke等[6]通過(guò)WRF(Weather Research and Forecast)模擬2020年武漢都市圈不同城市擴(kuò)展模式下的氣候效應(yīng),增溫效應(yīng)在城市用地集中擴(kuò)展模式下最強(qiáng),城市用地分散擴(kuò)展模式增溫最弱;王曉云[7]通過(guò)數(shù)值模式模擬四種500 km2理想條件下城市總體布局方案的氣候特征,組團(tuán)狀城市布局平均溫度最低,其次是十字狀和帶狀布局,點(diǎn)狀集中狀布局平均溫度最高。在城市熱環(huán)境空間結(jié)構(gòu)及形態(tài)研究方面;周紀(jì)等[8]提出并構(gòu)建基于高斯曲面的城市熱島容量模型充分反映了熱島信號(hào)的空間變化特征。針對(duì)單核心、空間分布基本對(duì)稱的城市熱島強(qiáng)度分布,使用二維高斯曲面來(lái)反映城市熱環(huán)境的空間形態(tài)具有一定的可操作性。查良松等[9]利用改進(jìn)的半徑法對(duì)合肥市的城市熱場(chǎng)狀況進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)亮溫的水平分布在城市建成區(qū)與非城市建成區(qū)間有突變現(xiàn)象,并以此分析城市熱力場(chǎng)的空間分布,得到熱島強(qiáng)度計(jì)算公式I=TB-T1。此外,學(xué)者已注意到城市熱島足跡和城市熱島容量的晝夜性、季節(jié)性差異[10- 13],以及城市熱環(huán)境的區(qū)域性差異[14- 16],并通過(guò)建立熱環(huán)境分區(qū)方案,指導(dǎo)城市各區(qū)域針對(duì)引發(fā)城市熱環(huán)境的主因子進(jìn)行重點(diǎn)調(diào)控和防治[17- 19]。通過(guò)城市不同區(qū)域之間綠化帶、隔離帶等的設(shè)計(jì)緩解城市熱環(huán)境策略被廣泛提出,城市的建筑空間形態(tài)、通風(fēng)廊道、清潔空氣廊道等案例也被不斷運(yùn)用到緩解城市熱環(huán)境設(shè)計(jì)中[20- 23]。

但至今為止,國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)于“最小生態(tài)安全距離”的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵還未作出明確的界定,本文基于城市生態(tài)安全格局與緩沖帶等理論基礎(chǔ),定義熱環(huán)境視角下的最小生態(tài)安全距離。量測(cè)基于熱環(huán)境視角的城市間最小生態(tài)安全距離,不僅能夠?yàn)樵O(shè)置城市發(fā)展的“剛性界限”和“生態(tài)安全底線”提供理論依據(jù),還能夠?yàn)榻鉀Q城市集中發(fā)展所顯現(xiàn)出來(lái)的城市群熱環(huán)境沖突和疊加等新型環(huán)境問(wèn)題提供科學(xué)參考。鑒此本文通過(guò)研究分析大連市普蘭店、瓦房店、莊河三市之間的熱環(huán)境疊加問(wèn)題,量測(cè)城市間基于熱環(huán)境應(yīng)保持的最小生態(tài)安全距離,進(jìn)而判斷城市內(nèi)部用地是否受到了其他城市熱環(huán)境疊加污染。

1 研究區(qū)概況

本文以大連市的北三市,普蘭店市、瓦房店市、莊河市為研究樣區(qū),北三市位于大連市北部,總面積10370.5 km2。隨著大連市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,瓦房店與普蘭店兩市之間的建成區(qū)又相距較近,之間較易產(chǎn)生熱環(huán)境疊加問(wèn)題;而普蘭店與莊河兩市建成區(qū)相距較遠(yuǎn),之間不易出現(xiàn)熱環(huán)境疊加問(wèn)題,以上兩種情況都對(duì)研究“熱環(huán)境視角下最小生態(tài)安全距離”具有代表性意義。此外,瓦房店市西部及莊河市南部有部分島嶼,對(duì)城市內(nèi)部的熱島效應(yīng)不成構(gòu)影響,故不予考慮。

圖1 研究區(qū)概況Fig.1 The location of study area

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究數(shù)據(jù)采用Landsat8 OLI_TIRS衛(wèi)星數(shù)據(jù)來(lái)反演城市的地表溫度,城市建成區(qū)邊界數(shù)據(jù)采用由中科院地理所提供的土地利用/覆被數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,城市行政邊界數(shù)據(jù)由大連市規(guī)劃局提供,如表1所示。

表1 數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

2.2 建成區(qū)邊界提取

建成區(qū)主要由城市不透水面構(gòu)成,是指城市市區(qū)連片集中及分散在近郊與城市有密切聯(lián)系、具有基本完善市政公用設(shè)施的城市建設(shè)用地。在我國(guó)土地資源遙感調(diào)查與監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)程中,劉紀(jì)遠(yuǎn)等[24]提出了基于遙感TM影像的土地利用/覆蓋分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了完整的土地利用覆蓋分類系統(tǒng),將土地利用/覆蓋分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用土地6個(gè)一級(jí)類和有林地、灌木林、疏林地、其他林地以及高、中、低覆蓋度草地等25個(gè)二級(jí)類型。本文參照土地利用覆蓋分類系統(tǒng),采用中科院地理所提供的土地利用/覆被數(shù)據(jù),選擇各研究區(qū)的城市建設(shè)用地,并使用ArcGIS提取城市的建成區(qū)邊界。

2.3 地表溫度反演

由于受到大氣、地形、方向等因素的干擾,亮度溫度并不是地表物體輻射的真實(shí)溫度,覃志豪等[25]提出了根據(jù)地表熱輻射傳導(dǎo)方程而不需要大氣校正直接反演地表溫度的單窗算法來(lái)反演地表真實(shí)溫度,經(jīng)實(shí)地檢驗(yàn),其演算的精度為0.4—1.1℃,在目前各種反演模型中是一個(gè)比較簡(jiǎn)單精度又較高的方法,故本文采用該方法進(jìn)行地表溫度反演(式1),公式如下：

Ts={a10(1-C10-D10)+[b10(1-C10-D10)+C10+D10]T10-D10Ta}/C10

(1)

其中,

C10=τ10ε10,D10=(1-τ10)[1+τ10(1-ε10)]

式中,a10=-67.355351,b10=0.458606,Ta為大氣平均作用溫度,τ10為大氣透射率,ε10為地表輻射率。

2.4 城市群熱環(huán)境空間形態(tài)曲面模擬

究其本質(zhì),影響地表溫度的因素主要有輻射總量、初始地溫和地物的熱慣量等[8]。初始地溫是整個(gè)地表熱力系統(tǒng)的背景溫度,地物熱性質(zhì)的差別是造成地物溫度差異的主要原因。因此,熱力系統(tǒng)的地表溫度可以表示為(式2)：

Ts(x,y)=Ts1(x,y)+Ts2(x,y)

(2)

式中,(x,y)分別為像元坐標(biāo);Ts(x,y)為地表溫度;Ts1(x,y)為背景溫度;Ts2(x,y)為熱力系統(tǒng)局部熱異常導(dǎo)致的溫度增量。

當(dāng)存在顯著的城市熱異常疊加在鄉(xiāng)村地表溫度場(chǎng)之上時(shí),即出現(xiàn)城市熱島效應(yīng)。由于鄉(xiāng)村地表的熱性質(zhì)相對(duì)穩(wěn)定,則其溫度R(x,y)可認(rèn)為熱力系統(tǒng)的背景溫度,將城市熱島導(dǎo)致的溫度增量Ts2(x,y)定義為熱島信號(hào)函數(shù)UHI(x,y)。因此,熱力系統(tǒng)的地表溫度可轉(zhuǎn)換為(式3)：

Ts(x,y)=R(x,y)+UHI(x,y)

(3)

其中,

UHI(x,y)=a0×e-U∕2

式中,a0為高斯曲面高度,代表熱島強(qiáng)度;ax,ay分別為高斯曲面底部橢圓的長(zhǎng)半軸和短半軸,可以用UHI(x,y)測(cè)量?jī)?nèi)的經(jīng)度范圍值和緯度范圍值代替;x0,y0分別為橢圓圓心,即熱島中心;φ為熱島方向角度[8]。

已有的模擬城市熱環(huán)境曲面的方法包括快速傅里葉變換的非參數(shù)化模型、高斯模型和支持向量機(jī)算法。高斯混合模型利用高斯概率密度函數(shù)(正態(tài)分布曲線)精確地量化事物,將一個(gè)事物分解為若干的基于高斯概率密度函數(shù)形成的模型。城市群空間擴(kuò)展及其對(duì)熱環(huán)境影響的動(dòng)態(tài)性和背景場(chǎng)的不確定性會(huì)制約曲面模型精度,而高斯混合模型對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)提取是最為成功的方法之一。因此本研究采用高斯混合模型擬合城市群熱環(huán)境曲面[26],即通過(guò)高斯混合模型(GMM),分別抽象出鄉(xiāng)村地表溫度場(chǎng)R(x,y)和熱島信號(hào)函數(shù)UHI(x,y),即可擬合城市熱環(huán)境曲面。其數(shù)學(xué)定義如下(式4)：

(4)

(5)

EM(最大期望算法)算法主要用來(lái)計(jì)算基于不完全數(shù)據(jù)的極大似然估計(jì),它是一種迭代算法,每一次迭代都能保證似然函數(shù)值增加,并且收斂到一個(gè)局部極大值。故本文使用EM算法求解GMM參數(shù)(式5)[27]。

2.5 城市最小生態(tài)安全距離測(cè)算

根據(jù)城市生態(tài)安全格局與緩沖帶等理論基礎(chǔ)[28- 30],假定A和B分別為已建成和規(guī)劃在建的兩個(gè)相鄰大型城市,且A、B兩城市間相隔距離固定,城市功能定位、城市熱環(huán)境特征明確,熱島中心均處于城市中心位置且均勻向外輻射。城市A的熱輻射能力固定,城市B不定。在此條件下,根據(jù)A、B城市熱島信號(hào)函數(shù)UHIA(x,y)和UHIB(x,y)衰減距離判斷現(xiàn)有建設(shè)或規(guī)劃條件下城市群熱環(huán)境是否存在風(fēng)險(xiǎn)。構(gòu)建數(shù)學(xué)模型如下：

圖2 最小生態(tài)安全距離示意圖Fig.2 The sketch map of minimum distance forecological security

設(shè)城市A的中心坐標(biāo)(XA-YA),半徑為RA。圖2中黑色圓環(huán)為城市A的建成區(qū),綠色圓環(huán)表示城市A的熱島信號(hào)函數(shù)UHIA(x,y)衰減為0,即圓環(huán)外區(qū)域?qū)⒉辉偈艹鞘蠥的熱輻射影響。此時(shí),城市A的建成區(qū)邊緣到熱島衰減緩沖帶邊緣的距離為d1。設(shè)城市B的中心坐標(biāo)為(XB-YB),半徑為RB。假設(shè)城市B的熱環(huán)境特征存在三種情況,即城市B的熱島信號(hào)函數(shù)UHIA(x,y)衰減為0時(shí)距離B城市建成區(qū)邊緣的距離分別為d2、d3和d4。其中,當(dāng)城市A的熱島信號(hào)函數(shù)UHIA(x,y)與城市B的熱島信號(hào)函數(shù)UHIB(x,y)同時(shí)衰減到0時(shí),即UHIA(x,y)+UHIB(x,y)=0時(shí),此時(shí)兩城市熱島衰減緩沖帶圓環(huán)相切(綠色圓環(huán)),d1+d2即為城市A和B的最小生態(tài)安全距離,其中約束條件為,城市A、B之間的熱島信號(hào)函數(shù)疊加后的最小熱島強(qiáng)度不超過(guò)某一安全閾值I(式6)。

min{UHIA(x,y)+UHIB(x,y)}

(6)

式中,當(dāng)城市熱輻射等于背景場(chǎng)溫度時(shí),熱島信號(hào)函數(shù)為0,此時(shí)城市A、B的熱環(huán)境相互不干擾,即I= 0。

當(dāng)d3d2時(shí)(紅色圓環(huán)),即熱島信號(hào)函數(shù)UHIA(x,y)和UHIB(x,y)重疊,兩城市熱島衰減緩沖帶圓環(huán)相交,說(shuō)明A、B兩城市熱環(huán)境污染疊加,已發(fā)生熱環(huán)境沖突,必須通過(guò)優(yōu)化生態(tài)用地空間布局改善城市熱環(huán)境問(wèn)題。

3 結(jié)果與分析

3.1 地表溫度特征

本文采用單窗算法對(duì)Landsat8 OLI_TIRS衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行地表溫度反演,反演之后的結(jié)果數(shù)據(jù)通過(guò)ArcGIS建立格網(wǎng)來(lái)提取地表溫度值,格網(wǎng)精度為30m×30m。結(jié)果如圖3所示,城市建成區(qū)的地表溫度高于城市郊區(qū)地表溫度,呈現(xiàn)出明顯的城市熱島效應(yīng)現(xiàn)象,整體呈南部溫度高于城市北部的趨勢(shì)。2013年至2016年,瓦房店市與普蘭店市在2015年地表溫度值最高,莊河市則在2016年時(shí)地表溫度達(dá)到最高值。地表溫度的增長(zhǎng)趨勢(shì),逐漸由瓦房店市與普蘭店市建成區(qū)位置,逐漸向莊河市方向蔓延。

圖3 2013—2016年北三市地表溫度Fig.3 Land surface temperature of the northern three districts during 2013—2016

3.2 城市群熱環(huán)境空間形態(tài)曲面模擬

利用普蘭店市、瓦房店市、莊河市的地表溫度反演結(jié)果、高斯混合模型的聚類分析結(jié)果,同時(shí)結(jié)合熱島信號(hào)函數(shù),分別模擬了各研究區(qū)2013年至2016年間的背景場(chǎng)曲面以及基于熱島信號(hào)函數(shù)建立的熱環(huán)境曲面。由于比例縮放問(wèn)題,圖上變化不大,故本文分別給出背景場(chǎng)曲面圖3幅(圖4),UHI曲面圖3幅(圖5)。從左至右,分別是普蘭店市、瓦房店市、莊河市。其中,通過(guò)擬合的背景場(chǎng)曲面,普蘭店市的結(jié)果精度參數(shù)如表2所示,當(dāng)誤差平方和(SSE)、均方根誤差(RMSE)越小,負(fù)相關(guān)系數(shù)(R-Square)越接近1時(shí)表明擬合的程度越好。

表2 背景場(chǎng)擬合精度參數(shù)

由圖4可明顯看出普蘭店市與莊河市的背景溫度場(chǎng)都在自北向南的方向上呈現(xiàn)溫度遞增的趨勢(shì),而瓦房店市的背景溫度場(chǎng)在自東向西的方向上呈現(xiàn)溫度遞增的趨勢(shì)。同時(shí)結(jié)合圖5,可以明顯看出普蘭店市與莊河市所產(chǎn)生的熱島效應(yīng)都在城市的南部出現(xiàn)峰值,并向城市的四周進(jìn)行輻射的特征,而瓦房店市所產(chǎn)生的熱島效應(yīng)在城市的西部出現(xiàn)峰值,并向城市四周進(jìn)行輻射的特征,且擬合所得到模型與各年份熱島方向及分布趨勢(shì)相同。

圖4 北三市背景場(chǎng)曲面Fig.4 The Background surface of northern three districts

圖5 北三市UHI曲面Fig.5 The UHI surface of northern three districts

3.3 城市群間最小生態(tài)安全距離測(cè)算

城市建成區(qū)與UHI范圍線之間的部分即該城市基于熱環(huán)境條件下應(yīng)保持的最小生態(tài)安全距離,即通過(guò)對(duì)圖上量測(cè)相鄰城市間建成區(qū)邊界到歷年UHI范圍線間的距離之和。本文擬合得到的熱環(huán)境曲面與背景場(chǎng)溫度的差值,即為擬合后的熱島特征值,選取熱島特征值大于0時(shí)的平面位置坐標(biāo),并利用ArcGIS對(duì)其進(jìn)行矢量化,可判斷出各個(gè)研究區(qū)的UHI輻射范圍,即可求出相鄰城市間的最小生態(tài)安全距離。由圖6可知,在2013年至2014,普蘭店市與瓦房店市還未出現(xiàn)熱環(huán)境疊加的情況,直至2015年與2016年時(shí),普蘭店市與瓦房店市熱環(huán)境出現(xiàn)疊加的情況,則說(shuō)明2015年之后普蘭店市與瓦房店市之間已經(jīng)超過(guò)了兩座城市基于熱環(huán)境應(yīng)該保持最小生態(tài)安全距離,兩城市之間生態(tài)環(huán)境受到了彼此城市的熱環(huán)境污染。而普蘭店市、莊河市在2013至2016年間,因建成區(qū)相隔較遠(yuǎn),所以沒(méi)有出現(xiàn)熱島效應(yīng)疊加的情況,所以兩座城市間的基于熱環(huán)境的最小生態(tài)安全距離也相隔較遠(yuǎn),兩城市間的生態(tài)環(huán)境相對(duì)安全。

圖6 2013—2016年最小生態(tài)安全距離空間分布Fig.6 The MDES spatial distribution from 2013 to 2016

圖7 2013—2016年最小生態(tài)安全距離隨時(shí)間變化Fig.7 The MDES varied with time between 2013 and 2016

在2013年至2016年,普蘭店市、瓦房店市、莊河市的城市熱島面積都有逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì)(圖6)。這4年間,普蘭店市的熱島面積從264.20 km2擴(kuò)大到726.60 km2,其中,2013年至2014年擴(kuò)大最為明顯,擴(kuò)大了248.60 km2,平均每年擴(kuò)張115.50 km2;瓦房店市的熱島面積從217.40 km2擴(kuò)大到630.20 km2,平均每年擴(kuò)張103.40 km2;莊河市的熱島面積從212.30 km2擴(kuò)大到506.50 km2,平均每年擴(kuò)張73.50 km2。同時(shí),城市間的熱環(huán)境視角下的最小生態(tài)安全距離也出現(xiàn)逐漸衰減的趨勢(shì)。其中,普蘭店市與瓦房店市之間的最小生態(tài)安全距離由8.70 km衰減至-3.10 km,平均每年衰減2.93 km;而莊河市與普蘭店市之間的最小生態(tài)安全距離由73.47 km衰減至58.24 km,平均每年衰減3.80 km。

4 結(jié)論與討論

城市熱環(huán)境對(duì)局地氣候、人居環(huán)境質(zhì)量的影響日益加劇。定量計(jì)算熱環(huán)境視角下的最小生態(tài)安全距離能夠反映城市熱環(huán)境疊加的污染程度。通過(guò)多年城市建成區(qū)與UHI范圍線的比較,可以對(duì)城市間最小生態(tài)安全距離進(jìn)行歷史和區(qū)域比對(duì),從而為城市管理、規(guī)劃決策部門提供客觀、連續(xù)的衡量指標(biāo),具有較高的科學(xué)意義和實(shí)用價(jià)值。本文在熱環(huán)境視角下的最小生態(tài)安全距離的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,通過(guò)建立高斯混合模型和建立熱島信號(hào)函數(shù),對(duì)2013年至2016年間大連市北三市的城市熱島面積和最小生態(tài)安全距離的測(cè)算。通過(guò)分析得到以下結(jié)論：

(1)2013年至2016年,大連市北三市的城市熱島面積逐漸擴(kuò)張,總面積由694.10 km2擴(kuò)張到1864.30 km2,且普蘭店市與瓦房店市在2015年之后熱環(huán)境出現(xiàn)疊加的情況,表明兩城市間的生態(tài)環(huán)境受到了熱環(huán)境的污染。

(2)這4年間,大連市北三市熱環(huán)境視角下的最小生態(tài)安全距離逐漸衰減。其中,普蘭店市與瓦房店市之間的最小生態(tài)安全距離呈現(xiàn)逐漸惡化的現(xiàn)象,由8.70 km衰減至-3.10 km;而普蘭店市與莊河市之間的最小生態(tài)安全距離,由73.47 km衰減至58.24 km,仍很安全。

綜上所述,從2013年至2016年大連市北三市城市內(nèi)部熱島效應(yīng)逐漸明顯,熱島面積不斷擴(kuò)大,熱環(huán)境視角下的最小生態(tài)安全距離逐年縮減,甚至出現(xiàn)熱環(huán)境疊加部分,導(dǎo)致最小生態(tài)安全距離呈現(xiàn)出負(fù)值。為解決熱環(huán)境視角下得城市間最小生態(tài)安全距離,建議實(shí)施一些緩解城市內(nèi)部熱島效應(yīng)的措施,以確保城市間的最小生態(tài)安全距離。

本文選取的研究區(qū)較為分散,其熱環(huán)境疊加和未疊加現(xiàn)象較為明顯,通過(guò)分析即可判斷城市間的最小生態(tài)安全距離,還有很多大型城市存在多核現(xiàn)象以及城市相鄰式發(fā)展現(xiàn)象,所引發(fā)城市熱環(huán)境問(wèn)題的機(jī)理更為復(fù)雜和繁瑣,這將在今后的工作中展開(kāi)研究。此外,本研究存在很多因素限制實(shí)驗(yàn)精度,比如遙感影像的精度、通過(guò)ArcGIS對(duì)研究區(qū)重采樣格網(wǎng)的大小、以及通過(guò)UHI擬合熱環(huán)境曲面的精度等,這些問(wèn)題會(huì)在今后的研究中改進(jìn)。