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        地形起伏條件下頁巖氣管網(wǎng)布局優(yōu)化研究

        2019-11-07 07:25:44董建蓉
        特種油氣藏 2019年5期
        關(guān)鍵詞:集氣站站址集輸

        張 禾,周 軍,董建蓉,馬 騏,周 軒

        (1.中國石化川氣東送天然氣銷售中心,湖北 武漢 430200;2.西南石油大學(xué),四川 成都 610500;3.中國石油四川銷售分公司,四川 成都 610017)

        0 引 言

        目前,頁巖氣在中國處于快速發(fā)展時期,頁巖氣具有井分布廣、單井產(chǎn)量低、井口節(jié)流后壓力高、生產(chǎn)初期壓降快和生產(chǎn)周期長等特點,如何減少地面建設(shè)投資,降低運營成本,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化,是頁巖氣地面建設(shè)的重點研究工作[1-2]。頁巖氣集輸通常包括放射狀、枝狀、環(huán)狀及組合型4種管網(wǎng)拓?fù)漕愋?。頁巖氣管網(wǎng)的形式多樣:比如針對中國焦石壩區(qū)塊平臺分布分散,區(qū)塊面積南北長、東西窄等特點,采用環(huán)狀-支狀管網(wǎng);美國Haynesville頁巖盆地采用枝狀管網(wǎng),美國北達(dá)科他州Bakken頁巖氣田采用放射狀管網(wǎng),美國的Barnett頁巖氣田和Marcellus頁巖氣田等采用環(huán)狀管網(wǎng)布置形式,Barnett頁巖氣田采用輻射-樹枝形集氣管網(wǎng)將井場來氣集中輸至處理廠進(jìn)行脫水后外輸。

        頁巖氣集輸管網(wǎng)布局優(yōu)化是復(fù)雜的混合整數(shù)非線性優(yōu)化問題,大量子問題為非確定性多項式難題,其優(yōu)化求解困難。ZHOU等[3-5]對常規(guī)氣田和煤層氣管網(wǎng)布局優(yōu)化進(jìn)行了研究。DROUVEN[6]研究了頁巖氣管網(wǎng)壓力分布優(yōu)化問題,在頁巖氣管網(wǎng)布局研究方面,梁霄等[7-8]提出了兩級放射狀的布局方案,并做了對比分析,但未考慮地形起伏的影響。任玉鴻等[9]采用分級優(yōu)化方法,討論了多種管網(wǎng)結(jié)構(gòu)的頁巖氣管網(wǎng)平面布局。房東等[10]開展了地形起伏條件下的頁巖氣單條管道路徑優(yōu)化。目前,頁巖氣集輸管網(wǎng)系統(tǒng)的規(guī)劃方案主要是進(jìn)行二維平面設(shè)計,對于起伏地形并未進(jìn)行系統(tǒng)考慮,精度差。另外,部分設(shè)計考慮了高程,但是并未對高程進(jìn)行精細(xì)處理。集輸管網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計主要仍基于遞階優(yōu)化思路,采用分級優(yōu)化,對井組擇優(yōu)歸集劃分、集氣站站址優(yōu)選、干支管網(wǎng)連接方式和管網(wǎng)結(jié)構(gòu)參數(shù)的優(yōu)化4個子問題逐一求解[11-12],在優(yōu)化過程中僅是局部最優(yōu)解,系統(tǒng)性差。

        中國頁巖氣富集區(qū)多處山地,地形復(fù)雜,開發(fā)難度大,單一形式的地面集輸管網(wǎng)無法實現(xiàn)高效低成本開發(fā)的目的,需采取組合型管網(wǎng)布置方式,考慮地形起伏下的頁巖氣組合管網(wǎng)整體布局優(yōu)化,對提高頁巖氣田經(jīng)濟(jì)效益,促進(jìn)頁巖氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要的研究意義。

        1 頁巖氣管網(wǎng)布局優(yōu)化策略

        針對頁巖氣組合管網(wǎng)優(yōu)化精度差、系統(tǒng)性差等問題,將井組最優(yōu)劃分和站址優(yōu)化看作整體進(jìn)行優(yōu)化,同時在干支管網(wǎng)連接方式確定后,引入管道路徑優(yōu)化,對路徑起伏程度較大管道進(jìn)行路徑優(yōu)化。

        2 井組劃分與集氣站站址整體優(yōu)化

        以達(dá)到方案經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)為原則,對枝-枝狀頁巖氣管網(wǎng)的管道、集氣站建設(shè)費用建立目標(biāo)函數(shù),采用遺傳算法進(jìn)行求解。

        2.1 井組劃分與站址優(yōu)化模型

        集氣管道的一次投資費用與管道長度、管徑有關(guān),對于某條由i井到j(luò)集氣站的管道,其投資費用為:

        (1)

        (2)

        (3)

        λ=α/β

        (4)

        (5)

        式中:K表示費用系數(shù);K1、K2、α、β、λ為系數(shù),均可基于數(shù)據(jù)資料采用最小二乘法進(jìn)行回歸;Cij為管道ij的投資費用,104元;Lij為該管道的三維長度,m;Dij為該管道的直徑,mm;(xi,yi,zi)、(xj,yj,zj)為井i和集氣站j的位置坐標(biāo);Qij為管道輸氣量,m3/d。

        用Cj表示集氣站一次投資費用,104元。綜上,井組劃分與站址整體優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)C表示為:

        (6)

        式中:C表示目標(biāo)函數(shù)值,104元;n、m分別為氣井與集氣站數(shù)量;Aij表示井i和集氣站j的連接關(guān)系,連接時取1,否則為0。

        約束條件包括井站隸屬關(guān)系唯一性約束、集輸半徑約束、最小管轄井?dāng)?shù)與最小站場處理量約束,約束表達(dá)式如下:

        (7)

        (8)

        LijAij≤R

        (9)

        (10)

        Qj≥Qmin

        (11)

        (12)

        式中:R為集輸半徑,km;Qj為j號集氣站處理量,m3/d;Qmin為集氣站最小處理量,m3/d;Nmin為集氣站最小管轄井?dāng)?shù)。

        2.2 井組劃分與站址優(yōu)化求解

        遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是一種基于自然選擇和基因遺傳學(xué)原理的隨機(jī)并行搜索算法,其本質(zhì)是一種求解問題的高效、并行、全局的搜索方法[13]。同傳統(tǒng)的優(yōu)化算法相比,GA具有更好的并行處理能力、良好的魯棒性和柔韌性[14-18]。 通過染色體編碼,種群初始化,適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計,基因選擇、交差、變異,算法控制參數(shù)設(shè)定以及約束條件處理,得到優(yōu)化結(jié)果。采用輪盤賭選擇,精英個體保留策略,自適應(yīng)交叉概率調(diào)節(jié)機(jī)制,引入罰函數(shù)以降低不滿足約束條件的個體適應(yīng)度并將其淘汰,提高遺傳算法搜索過程中的搜索速度,避免進(jìn)入下一代進(jìn)化而導(dǎo)致搜索時間延長。

        3 干支管網(wǎng)連接方式優(yōu)化

        3.1 連接方式優(yōu)化模型及求解算法

        在干支管網(wǎng)連接優(yōu)化中,采用管道投資費用作為目標(biāo)函數(shù),優(yōu)化模型為:

        (13)

        求解枝-枝狀管網(wǎng)連接問題實質(zhì)上是求解最小生成樹(Minimum Spanning Tree,MST)問題,因而采用Kruskal算法[19]進(jìn)行求解。

        3.2 頁巖氣管網(wǎng)初步連接判斷

        集輸管網(wǎng)井組內(nèi)的氣井可以任意兩兩相連,并不存在天然的管網(wǎng)初步連接,若有n口氣井,則會產(chǎn)生(n-1)+(n-2)+…+2+1種連接方式,剔除沒有實際工程意義的,減小計算量,避免不合理的方案產(chǎn)生[20]。如圖1所示,4為集氣站,其余為氣井,兩兩連接共有21條可選邊數(shù),由于1—4之間可以通過1—3—4連接,去除圖中1—4、2—5、4—7、6—7不合理的的方案。

        圖1 管網(wǎng)不合理連接示意圖

        擬定管網(wǎng)初步連接判斷機(jī)制:所有氣井兩兩連接,在該管線附近定義一個長方形,長方形的邊通過2口氣井,且氣井為長方形邊的中點,長方形的寬為2γ×lij,γ為定義AD距離的一半與AB距離的百分比,如圖2所示。若長方形區(qū)域內(nèi)存在其他點,則取消該管線連接,若不存在,則保留原連接。

        圖2 定義長方形示意圖

        4 起伏管道路徑尋優(yōu)

        在指定管道起點(X1,Y1,Z1)、終點位置(Xn,Yn,Zn)的前提下,由于管道起點壓力、輸氣量已定,因此,不同路徑方案管道投資、施工費用均只與管道長度相關(guān),由此以管道總長度為目標(biāo)函數(shù),在三維地形下管道總長度表示為:

        (14)

        式中:L為管道總長度,m;Xi、Yi、Zi為離散的坐標(biāo)。

        A*(A-star)算法是求解最短路徑最有效的直接搜索方法之一,也是解決眾多搜索問題的常用啟發(fā)式算法,距離估算值與實際值越接近,最終搜索速度越快。此次研究中路徑尋優(yōu)采用A*算法進(jìn)行求解。

        5 實例分析

        某區(qū)塊現(xiàn)有氣井72口,將各氣井坐標(biāo)導(dǎo)入Global Mapper軟件中,采用改進(jìn)后的遺傳算法利用Matlab2013b進(jìn)行求解,確定井組劃分與站址位置。對劃分好的井組進(jìn)行初步連接,以井組1為例,井組1共有15口氣井(含集氣站),若氣井兩兩相連,則會產(chǎn)生105條連接管道,經(jīng)管網(wǎng)初步連接判定,滿足要求的共有28條管道,簡化效果明顯,得到簡化后的初步連接如圖3所示,圖中自線為初步管道。利用Kruskal算法對各井組采氣管網(wǎng)初步連接圖以及集氣站間集氣管網(wǎng)初步連接圖進(jìn)行優(yōu)化,得到各井組連接方式如圖4所示。

        圖3 井組1采氣管網(wǎng)初步連接

        圖4 頁巖氣管網(wǎng)整體布局

        利用Kruskal算法優(yōu)化得到的管網(wǎng)布局,計算得到部分管道起伏程度較大,路徑最大邊坡達(dá)到了48.73 °,這是傳統(tǒng)二維平面設(shè)計的缺陷,并未系統(tǒng)考慮起伏地形,設(shè)計出的管道起伏程度較大,難以符合真實環(huán)境。因此,利用A*算法對管道路徑最大邊坡大于30.00 °管道進(jìn)行優(yōu)化。以集氣站3至集氣站5的管道為例,提取6 000 m×10 000 m地形數(shù)據(jù),分辨率為20 m,共提取數(shù)據(jù)點300×500,共15×104個。優(yōu)化后管道路徑與原路徑起伏程度對比如圖5所示。

        圖53D視圖下集氣站5至集氣站3管道原路徑(紫)與優(yōu)化路徑(橙)

        優(yōu)化前后集氣管道(集氣站5至集氣站3)參數(shù)對比如表1所示,優(yōu)化后路徑最大邊坡低于30.00 °,同時最大高程降低14.48%,有效降低路徑最大高差,管道三維長度縮短54 m。與原方案對比,優(yōu)化后的管網(wǎng)三維長度比原方案有所縮短,具體參數(shù)見表2。

        表1 路徑優(yōu)化前后集氣管道參數(shù)對比

        表2 原方案與優(yōu)化后方案對比

        6 結(jié) 論

        (1) 針對頁巖氣枝-枝狀管網(wǎng)布局優(yōu)化,通過將傳統(tǒng)的子問題井組劃分與子問題站址優(yōu)化進(jìn)行整體優(yōu)化,確定管道、集氣站建設(shè)費用作為目標(biāo)函數(shù),以井站隸屬唯一性、集輸半徑、最小管轄井?dāng)?shù)和最小站場處理量作為約束條件,使優(yōu)化系統(tǒng)性得到提高。

        (2) 在進(jìn)行管網(wǎng)連接前,引入管網(wǎng)初步連接剔除不合理管線,采用長方形范圍進(jìn)行判斷,能夠大幅減少不合理連接,提高了優(yōu)化效率和優(yōu)化效果。

        (3) 在干支管網(wǎng)連接方式基礎(chǔ)上,采用A*算法對路徑最大邊坡超過30 °的管道進(jìn)行路徑優(yōu)化,優(yōu)化后的路徑最大邊坡能夠有效控制在30.00 °以內(nèi),同時能夠降低了路徑最大高程,縮短了管道三維長度。

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