首先說互動。ZAO有好友功能，還能發(fā)布視頻，但發(fā)布的視頻都要轉到別的平臺，這個邏輯有點奇怪。其次，視頻的評論功能不足，引不起人們的評論興趣—ZAO的設計邏輯不偏向于評論，采用標準化的視頻和流程也讓人無法去評價視頻。如果硬要評價“換臉”視頻（姑且這么認為），只能評價人的美丑了，顯然又違背了社交的初衷。

這讓所謂的好友沒有共同話題，跟一個個“曬臉”一樣，沒意義。同時視頻和臺詞都是標準的，多數人發(fā)布的視頻差異并不大，社交的屬性大幅度減弱。

說到ZAO的核心—“換臉術”，也沒有抓住用戶的心理。比如這幾年隨著直播熱，自拍熱，催生了美顏，可以把“男人美顏成女人”，可以把老婦美顏成少女，其中火爆的邏輯即是多數人覺得手機上拍的樣子比自己認為的丑（另一種說法是習慣了鏡子里的自我，接受不了鏡頭里的自己），這是基本面。同時，還有一些人把自己美顏成不成人形，打開直播就是各種“妖魔鬼怪”霸屏，但是大眾喜歡。

這一切的根本原因是美顏掩蓋了用戶不想看的那部分，才讓用戶在大庭廣眾之下心安理得地“曬”。試想明星尚且想整容，何況普羅大眾？這不利于ZAO的推廣。

其次圈層。每個人的圈層是根據三觀建立的，既然ZAO的第一步沒跨太遠，圈層就比較難建立，沒有圈層，自然留不住人。

圈層和用戶數量緊密相關。筆者常年觀察原創(chuàng)性內容和DAU的比例，得出了一個經驗數據，即網絡中主題內容貢獻率大約占DAU的5%，而每個主題內容的互動率大約是點擊率的5%以內（包含“點贊”等），除非爆款。

一個社交平臺，要有最低黏性—最少每天要有500個以上的主題內容，10 000以上的互動量。結合以上經驗數據，一個社交APP要想活下去第一步是做到10 000以上的DAU，而維持10 000以上的DAU必須有50萬以上的注冊量。筆者觀察了App Store上ZAO的下載率和評價數量以及評價得分，都不算特別突出，甚至其評價得分下降還比較快，截至發(fā)稿前只有2分。

在社交領域，即便是6位數的DAU也沒什么意義。主打匿名社交的《一罐》退出的時候還有6位數的DAU，而字節(jié)跳動的《多閃》接近1 000萬的DAU，也還嫌少，似乎社交平臺得有1億的DAU才是目標。

再次說足夠信息量，這是社交黏性的重要組成元素。ZAO提供的素材并不多，可能與后臺的算力也有關系，同時有人透露，AI服務器的成本比較高，導致ZAO準備不足，不少人在生成視頻的時候出現了等待時間過長等問題，大幅降低了用戶體驗。正是因為這個原因，ZAO在App Store上的評價被不少用戶打了低分，還有一部分原因則是手機保存的頭像照片分辨率低導致無法使用，需要用戶現場拍攝。

此外，截至發(fā)稿前，ZAO還不允許用戶自己裁剪視頻，或許與AI訓練有關。據筆者所知，像Deepfake“換臉”如果自己做，還是比較消耗資源的，如果有用戶視頻的加入，ZAO服務器算力會堪憂，并且可能需要重新訓練優(yōu)化結果，用戶等待的時間就會大幅度增加，繼而降低好感度。

同時，用戶上傳的視頻可能還會涉及法規(guī)問題，管理起來更麻煩。如果內容豐富程度不夠，重復信息很快就會讓用戶失去興趣，比較容易上演從高光到黯淡的快速隕落。

第四是酬賞。在ZAO中，用戶要參與內容制作，而視頻中的主角可能是自己。根據上癮理論，其中至少包含三重酬賞：第一是社交酬賞，是指用戶從視頻中通過與他人的互動而獲取的人際獎勵；第二獵物酬賞，是指用戶從視頻制作中獲得的具體資源或信息；第三自我酬賞，是指用戶從制作和發(fā)布視頻中體驗到的操控感、成就感和終結感。酬賞設計決定上癮程度。

這正是ZAO缺乏的，ZAO雖然降低了視頻制作門檻，但是限制也變多了，減少了酬賞通道，大幅度降低用戶的愉悅感和成就感，同時同質的內容吸引不了有創(chuàng)作能力的用戶入駐，也即傾心的投入從ZAO中得不到期望的酬賞，難以建立上癮模型。

ZAO的輸出內容本質還是UGC，如果沒法讓用戶上癮，將難以繼續(xù)下去。

第五就是情感導流。社交網絡走完了以上四個步驟，最終要落實到情感導流，這才是黏性的落腳點。對ZAO而言，一方面是參與制作視頻的用戶有情感投入，自然就會有情感維護；另一方面則是圍觀的用戶要有情感導流，才會有互動，才會上癮。

多數社交網絡平臺會把當下熱點事件引入，或者用誘導性的文字激起人的參與感。而一些垂直平臺，則把一些有共同愛好的人匯集在一起，讓他們各抒己見，從而形成熱點。但在ZAO上情感導流可能會有點難。絕大多數人估計都不愿意看到自己的面孔處于被關注的焦點，多數人還是習慣于坐在觀眾位置上評價其他人，而不是自己被別人評價，這實際上阻斷了一大批情感導流的管道。

截至發(fā)稿前，有報道稱《微信》已經封了ZAO的分享鏈接，一些嘗鮮的人也在滿足完好奇心之后默默刪掉了自己做的視頻。嘗鮮者不僅有隱私方面的擔心，也有暫時承受不了作為被圍觀者接受全域曝光和評價的后果。ZAO抓住了用戶的好奇心，但沒研究透用戶的心理。