周杰?黃妍青?楊帆?楊曜宇

摘 要 移動(dòng)信息交流是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息棧的一種新模式，具有交互、信息感知、網(wǎng)絡(luò)化等優(yōu)勢(shì)，但移動(dòng)信息交流信息棧交流效率并不高。文章以PKS模型為出發(fā)點(diǎn)，在移動(dòng)信息交流信息棧研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，總結(jié)出信息棧存在的問(wèn)題及產(chǎn)生問(wèn)題的關(guān)鍵本質(zhì)，提出利用邊云協(xié)同解決移動(dòng)信息交流信息棧的問(wèn)題，提高信息棧對(duì)信息的處理能力、滿足用戶的個(gè)性化需求、改善信息棧服務(wù)的質(zhì)量。同時(shí)，針對(duì)邊云協(xié)同應(yīng)用在移動(dòng)信息交流信息棧中存在的局限性，也對(duì)其進(jìn)行了界定，并給出了建議。

關(guān)鍵詞 移動(dòng)信息交流 移動(dòng)信息交流信息棧 邊云協(xié)同 PKS模型

分類號(hào) G201

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2019.09.012

Research on PKS of Mobile Information Exchange Information Stack Under the Edge Cloud Synergy

Zhou Jie， Huang Yanqing， Yang Fan， Yang Yaoyu

Abstract Mobile information exchange is a new mode of information stack in the network environment， which has the advantages of interaction， information perception and networking.? Based on the PKS model， this paper summarizes the problems existing in the mobile information exchange information stack and the key nature of the problems. The paper proposes to solve the problems of mobile information exchange information stack with the help of edge cloud， so as to improve the ability of information stack to process information， meet the personalized needs of users， and improve the service quality of information stack. Meanwhile， it also defines the limitations of the application of edge cloud synergy in mobile information exchange information stack and gives some suggestions.

Keywords Mobile information exchange. Mobile information exchange information stack. Edge cloud synergy. PKS model.

隨著信息技術(shù)、通信技術(shù)的發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)普及率的提升，網(wǎng)絡(luò)成為人們進(jìn)行信息交流的主要手段。同時(shí)，由于大量的智能設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，使得利用移動(dòng)終端設(shè)備進(jìn)行信息交流成為當(dāng)下的主流模式，但是由于現(xiàn)有的移動(dòng)信息交流模式受到內(nèi)部因素的限制與外部因素的影響，導(dǎo)致諸如圖書館、出版社這一類移動(dòng)信息交流信息棧的信息交流效率低下，無(wú)法滿足移動(dòng)信息交流者的需求。而邊云協(xié)同理念的產(chǎn)生對(duì)提高信息交流的效率有著重要作用。邊云協(xié)同是為了緩解云平臺(tái)處理海量數(shù)據(jù)的壓力而提出的，其在靠近或者邊緣端上分擔(dān)數(shù)據(jù)的計(jì)算與存儲(chǔ)問(wèn)題，能夠滿足移動(dòng)信息交流信息棧發(fā)展所需的高效率、低時(shí)延、豐富的計(jì)算資源等要求，以此改善為用戶服務(wù)的質(zhì)量。

1 移動(dòng)信息交流信息棧相關(guān)研究

信息棧這一概念是嚴(yán)怡民教授提出的，是指信源到信宿所需要經(jīng)過(guò)的環(huán)節(jié)（信息交流），具有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算與存儲(chǔ)的能力。而信息交流按照有無(wú)棧的參與，分為零棧交流與棧交流，棧交流中又分為時(shí)間棧和空間棧[1]。隨著新技術(shù)的不斷進(jìn)步，加快了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)及移動(dòng)信息交流[2]（移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)支持下進(jìn)行的信息交流） 的發(fā)展進(jìn)程。而對(duì)于移動(dòng)信息交流信息棧是否存在棧模式的兩種交流（一種是以棧交流作為信息傳遞的模式，如圖書館、出版社等時(shí)間棧，互聯(lián)網(wǎng)、廣播電視等空間棧，另一種是以零棧交流即直接交流作為信息傳遞的模式） 都未給予明確的界定。針對(duì)這種情況，筆者擬通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的整理分析，得出移動(dòng)信息交流信息棧并不存在零棧交流方式。

針對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)下的信息棧研究，主要集中在以網(wǎng)絡(luò)（空間棧）為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)不同平臺(tái)的移動(dòng)信息交流。丁敬達(dá)、李輝通過(guò)理論與實(shí)踐結(jié)合的研究方式，證實(shí)了利用微信作為主要信息交流平臺(tái)可有效改善移動(dòng)信息服務(wù)的現(xiàn)狀[3]。屈文建、李琳倩等提出建立高校圖書館社區(qū)學(xué)術(shù)信息交流模式，可用于滿足用戶的新需求[4]。劉娟分析了網(wǎng)絡(luò)如何影響傳統(tǒng)信息交流模式，并從信息棧的角度出發(fā)探討網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的圖書館信息交流新模式[5]。王衛(wèi)軍概括總結(jié)了移動(dòng)信息服務(wù)中的現(xiàn)有服務(wù)，從提升移動(dòng)信息服務(wù)質(zhì)量角度，提出了融合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、融合情景感知的移動(dòng)信息服務(wù)新模式[6]。茆意宏從用戶需求的角度探討了圖書館的移動(dòng)信息服務(wù)，從服務(wù)方面論證了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)設(shè)備在信息交流過(guò)程中的重要性[7]。

在針對(duì)移動(dòng)信息交流信息棧的研究上，相關(guān)學(xué)者運(yùn)用最新技術(shù)或是前沿理念來(lái)提升移動(dòng)信息交流信息棧對(duì)數(shù)據(jù)的操作能力，如圖書館、出版社等時(shí)間棧。馮蕾提出了基于云計(jì)算的高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息交流模式，以此提升圖書館這一時(shí)間棧對(duì)數(shù)據(jù)所進(jìn)行的一系列操作能力[8]。段績(jī)偉根據(jù)數(shù)字圖書館這一前沿理念，提出了數(shù)字圖書館的信息交流模式，以此說(shuō)明圖書館這一信息交流信息棧是如何在數(shù)字化、智慧化的背景下實(shí)現(xiàn)信息交流效率的提升[9]。

通過(guò)對(duì)上述文獻(xiàn)的分析可知，移動(dòng)信息交流過(guò)程中并不存在零棧交流的方式，主要是通過(guò)利用中間環(huán)節(jié)的獲取、計(jì)算、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)能力實(shí)現(xiàn)信息交流。但信息棧在信息傳輸過(guò)程中可能受到內(nèi)部因素與外部環(huán)境的制約，降低了信息交流的效率，而利用邊云協(xié)同將會(huì)大大削減不利因素制約，提升移動(dòng)信息交流信息棧的效率。

2 邊云協(xié)同及其技術(shù)

2005年，針對(duì)第四范式的提出，即數(shù)據(jù)密集型范式，云計(jì)算被提出并得以廣泛應(yīng)用。在云計(jì)算模型中，源數(shù)據(jù)被傳輸?shù)皆浦行?，并在云端進(jìn)行計(jì)算。但是，由于數(shù)據(jù)源傳輸前可能會(huì)涉及到隱私問(wèn)題，傳輸中會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)延遲影響，到達(dá)云端時(shí)增加云計(jì)算壓力，源數(shù)據(jù)發(fā)送端不愿將數(shù)據(jù)共享的問(wèn)題，在一定程度上降低了數(shù)據(jù)的效用。而邊緣往往是數(shù)據(jù)的主要來(lái)源端，在靠近或者在邊緣端增加數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)的能力，可緩解云端數(shù)據(jù)處理量，同時(shí)也能加快邊緣用戶獲取所需信息的速度。不同數(shù)據(jù)源的不同邊緣端，類似于點(diǎn)到點(diǎn)的連接方式，通過(guò)這一方式可提供不同邊緣數(shù)據(jù)源協(xié)同共享的可能。Gartner公司發(fā)布2019年值得探索的十大可持續(xù)戰(zhàn)略性技術(shù)，邊緣計(jì)算位列其中。Gartner在報(bào)告中認(rèn)為，邊緣端靠近數(shù)據(jù)源，可有目的性的實(shí)現(xiàn)計(jì)算本地化，降低數(shù)據(jù)鏈路流量，提高實(shí)時(shí)處理能力[10]?？梢?，云計(jì)算適用在非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期性數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)管理與決策等方面，而邊緣計(jì)算適用于實(shí)時(shí)、短周期性數(shù)據(jù)、本地化及決策等情境 [11]。邊云協(xié)同模型如圖1所示。

由于邊云協(xié)同具有明顯優(yōu)勢(shì)，邊云協(xié)同已然成為商業(yè)界、學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)問(wèn)題。目前，邊云協(xié)同理念已經(jīng)被證實(shí)具有實(shí)現(xiàn)的可能性，部分企業(yè)提出了相關(guān)技術(shù)模式，如華為、IBM、英特爾發(fā)起的移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC）計(jì)劃，美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)、英特爾提出的微云（現(xiàn)已與騰訊合作），思科提出的霧計(jì)算。

MEC、微云、霧計(jì)算的位置都位于終端和數(shù)據(jù)中心之間，可以和接入點(diǎn)、基站、流量匯聚點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)等組件共址。MEC在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的支持下，在邊緣端實(shí)現(xiàn)IT應(yīng)用與云計(jì)算的服務(wù)，降低了云端的數(shù)據(jù)處理壓力，提高了邊緣端數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)的能力，從而為用戶提供一個(gè)高效率、低時(shí)延的持續(xù)服務(wù)體驗(yàn)。目前只提供終端從一個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)到另一個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)性管理。微云是騰訊為提升用戶服務(wù)質(zhì)量而開發(fā)出的一款智能云產(chǎn)品，結(jié)合了移動(dòng)計(jì)算與云計(jì)算，其位于移動(dòng)終端、云端的中間層[12]，也可提供豐富的計(jì)算資源，研究重點(diǎn)已轉(zhuǎn)移到邊緣端的分析應(yīng)用上，能提取邊緣端源數(shù)據(jù)的標(biāo)簽和元數(shù)據(jù)，并將其傳輸?shù)皆贫?，以?shí)現(xiàn)高效的全局搜索[12]。霧計(jì)算是由思科提出的一種云計(jì)算的延伸概念，是一種分布式計(jì)算模式，可將對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算與存儲(chǔ)能力應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)邊緣端，使得用戶能夠在本地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的操作，進(jìn)而獲取即時(shí)信息。

3 移動(dòng)信息交流信息棧PKS模型分析

矛盾是推動(dòng)事物發(fā)展的根本動(dòng)力，而所謂的矛盾就是待解決的問(wèn)題，而解決問(wèn)題可以讓自我（個(gè)人、組織等）發(fā)展，即以問(wèn)題為導(dǎo)向。許多人都知道提出問(wèn)題、解決問(wèn)題，但是一個(gè)問(wèn)題的解決又會(huì)引發(fā)更多的新問(wèn)題產(chǎn)生。針對(duì)這個(gè)悖論，學(xué)者易仁永澄在其博客中討論其成因、危害和預(yù)防方案，并以患者掛專家號(hào)為例，針對(duì)醫(yī)生的接診、診斷、開處方等行為模式，對(duì)醫(yī)生接待病人全過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析，提出問(wèn)題解決模型[13]，即PKS模型，該模型是為澄清問(wèn)題（Problem），探索本質(zhì)（Key），切入方案（Solution）而提出分析方法，以此有效解決實(shí)際問(wèn)題。本文以PKS模型為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)移動(dòng)信息交流信息棧進(jìn)行分析，提出其存在的問(wèn)題，并深入分析導(dǎo)致問(wèn)題出現(xiàn)的原因，最終給予有效的解決方案。

3.1 移動(dòng)信息交流信息棧存在的問(wèn)題

通過(guò)對(duì)移動(dòng)信息交流信息棧相關(guān)文獻(xiàn)的分析，得出在棧模式交流下，信息并不像零棧模式那樣通過(guò)直接交流即可避免不必要的問(wèn)題，必定會(huì)因以下因素制約而導(dǎo)致問(wèn)題的出現(xiàn)。

首先，來(lái)自于信息棧自身技術(shù)的制約。移動(dòng)信息在進(jìn)行交流的過(guò)程中，會(huì)依靠信息棧對(duì)信息進(jìn)行更有效操作，從而得出最佳的服務(wù)交流體驗(yàn)，但是在這一過(guò)程中，由于信息棧受到自身技術(shù)的制約，其所提供的并不一定是最佳網(wǎng)絡(luò)、信息等技術(shù)。信息棧已有網(wǎng)絡(luò)并未及時(shí)檢測(cè)、信息棧數(shù)據(jù)庫(kù)由于未及時(shí)進(jìn)行維護(hù)與必要的更新、只存在單一的檢索方式、前沿的、成熟的、完備的技術(shù)未及時(shí)引入，都將影響移動(dòng)信息交流的效率與服務(wù)質(zhì)量。

其次，采用陳舊的信息棧服務(wù)模式?，F(xiàn)有的大多數(shù)信息棧依然采用被動(dòng)的服務(wù)模式，如出版社單一的、封閉的服務(wù)模式，會(huì)影響用戶獲取所需信息。又如廣播電視所傳遞的信息，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)依然是被動(dòng)的、單向的方式。這些陳舊的服務(wù)模式已不適應(yīng)移動(dòng)信息交流模式的發(fā)展，需要有更加高效便利、主動(dòng)為主、被動(dòng)為輔的服務(wù)模式。

再者，數(shù)字信息資源整合與共享問(wèn)題。移動(dòng)信息交流信息棧是面向社會(huì)的、開放的模式，信息共享一直是其主要問(wèn)題。隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息棧對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理、傳輸?shù)那疤崾菙?shù)字資源的整合與共享。即在移動(dòng)信息交流模式中，信息棧如何將已有的數(shù)字資源以更加有效的方式進(jìn)行提取，或如何對(duì)已有的數(shù)字資源進(jìn)行分類，以便用統(tǒng)一的格式進(jìn)行整合與序化。

最后，如何適應(yīng)用戶需求變化問(wèn)題。在信息社會(huì)，隨著新技術(shù)的加入，尤其是在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下，一方面隨著用戶獲取信息渠道的多樣化，使得更多用戶愿意通過(guò)信息棧去獲取信息，如圖書館的文獻(xiàn)資源庫(kù)、出版社的微信平臺(tái)、雜志社的在線投稿系統(tǒng)、廣播電視的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等，另一方面隨著用戶需求的不斷加強(qiáng)，對(duì)信息棧的要求也越來(lái)越高，面對(duì)多樣性、專業(yè)性、主動(dòng)性的用戶需求，信息棧如何更加有效地提供豐富的信息資源有待探討。

3.2 利用邊云協(xié)同解決移動(dòng)信息交流信息棧問(wèn)題

首先，可解決低時(shí)延問(wèn)題。邊云協(xié)同將計(jì)算與存儲(chǔ)的能力賦予給邊緣端后，當(dāng)用戶發(fā)出請(qǐng)求后，通過(guò)靠近邊緣端的MEC服務(wù)器對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行部分處理，可降低云網(wǎng)傳輸延時(shí)造成的影響。相關(guān)文獻(xiàn)中提出利用MEC促進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，提升其高帶寬，低時(shí)延的能力[14]，改善移動(dòng)信息交流的效率。

其次，可提供豐富的邊緣計(jì)算資源。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的接入不僅使資源獲取更加便利，而且通過(guò)邊云協(xié)同還能夠優(yōu)化整合資源。通過(guò)在信息棧邊緣端對(duì)資源進(jìn)行有效處理，使得邊緣設(shè)備具備更有價(jià)值的計(jì)算資源數(shù)據(jù)，為用戶提供了全局搜索與管理的可能性。如利用微云可自動(dòng)匯集用戶所上傳的照片，并根據(jù)照片的時(shí)間與來(lái)源設(shè)備（邊緣數(shù)據(jù)的標(biāo)簽與元數(shù)據(jù)）進(jìn)行分類存儲(chǔ)。微云可利用文件同步功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)手持終端到PC的數(shù)據(jù)同步，從而備份計(jì)算資源。

第三，可通過(guò)分布式開放架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)資源的有效利用。數(shù)字資源共享問(wèn)題是移動(dòng)信息交流信息棧關(guān)注的重點(diǎn)。基于邊云協(xié)同的開放式架構(gòu)，可用分布式思想解決共享問(wèn)題。若將計(jì)算、存儲(chǔ)的能力賦予到靠近用戶的邊緣端，如通過(guò)霧計(jì)算，即可在多個(gè)霧節(jié)點(diǎn)（智能互聯(lián)設(shè)備，靠近邊緣端）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以實(shí)現(xiàn)彼此的信息交流共享。而終端可利用微云進(jìn)行數(shù)據(jù)的互傳[15]。共享傳輸數(shù)據(jù)不僅有利于信息交流模式的實(shí)現(xiàn)，而且還可促使資源的多次有效利用，節(jié)省更多的計(jì)算成本，挖掘資源潛在的價(jià)值。

最后，可感知鏈路流量，提高用戶服務(wù)質(zhì)量。信息棧資源的多樣性、豐富性會(huì)使用戶數(shù)量增加，隨之而來(lái)的是用戶需求也變得更加個(gè)性化。針對(duì)信息棧多用戶的同時(shí)接入，利用邊云協(xié)同可實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬等資源的合理分配。在移動(dòng)信息交流模式中，信息?？衫肕EC服務(wù)器獲取終端的相關(guān)信息，通過(guò)對(duì)鏈路狀況的掌握，及時(shí)進(jìn)行調(diào)度，避免出現(xiàn)帶寬冗余。如用戶通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)在相關(guān)網(wǎng)絡(luò)電視平臺(tái)觀看視頻，當(dāng)出現(xiàn)視頻卡頓的情況，MEC服務(wù)器可提醒用戶切換最佳模式進(jìn)行觀看。又如圖書館中的文獻(xiàn)資源系統(tǒng)，在用戶較長(zhǎng)時(shí)期未進(jìn)行操作的情況下，會(huì)提醒用戶是否繼續(xù)進(jìn)行操作，以便將帶寬等資源分配給別的用戶。在信息棧中，還可基于邊云協(xié)同及其他技術(shù)實(shí)現(xiàn)位置的感知，為用戶提供更好的信息交流服務(wù)。

3.3 邊云協(xié)同在移動(dòng)信息交流信息棧的應(yīng)用

在移動(dòng)信息交流信息棧PKS模型的基礎(chǔ)上，通過(guò)列舉部分應(yīng)用來(lái)說(shuō)明邊云協(xié)同如何解決移動(dòng)信息交流信息棧存在的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)方案如圖2所示。

從圖2中可發(fā)現(xiàn)，邊云協(xié)同下移動(dòng)信息交流信息棧由虛線分隔開。下面主要從信息棧的空間棧與時(shí)間棧進(jìn)行說(shuō)明。

首先，在空間棧中以互聯(lián)網(wǎng)、廣播電視等為主要對(duì)象，在邊云協(xié)同的支持下，信息棧下的每個(gè)終端均為邊緣端，利用邊緣計(jì)算技術(shù)，可獲取到邊緣端的計(jì)算源數(shù)據(jù)（檢索數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等），并將源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳到數(shù)據(jù)中心，并對(duì)其進(jìn)行相關(guān)的操作（分類、標(biāo)引、本體演化、關(guān)聯(lián)等），以便于獲取元數(shù)據(jù)。

其次，利用邊云協(xié)同的高帶寬、低時(shí)延、合理分配網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)勢(shì)，使得終端可從移動(dòng)信息交流信息棧的數(shù)據(jù)中心獲取到經(jīng)過(guò)處理的元數(shù)據(jù)，滿足用戶檢索信息的需求。與此同時(shí)，邊云協(xié)同技術(shù)有助于需求者實(shí)時(shí)獲取移動(dòng)邊緣端產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如微信、博客、Facebook等社交媒介產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這對(duì)于利用Altemetrics進(jìn)行科研數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)研究具有重要的推動(dòng)作用。

在時(shí)間棧中以圖書館、雜志社為主要對(duì)象，一方面，信息棧數(shù)據(jù)中心利用邊云協(xié)同技術(shù)獲取大量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行文獻(xiàn)內(nèi)容的分析。另一方面，當(dāng)終端訪問(wèn)數(shù)據(jù)中心，獲取相關(guān)文獻(xiàn)時(shí)，可通過(guò)邊云協(xié)同獲取該文獻(xiàn)的結(jié)論與創(chuàng)新觀點(diǎn)，節(jié)省了用戶獲取所需信息的時(shí)間，同時(shí)也滿足了當(dāng)前用戶對(duì)知識(shí)的需求。如在雜志社信息棧下，雜志社已從紙質(zhì)資源向數(shù)字資源演進(jìn)，如利用微信平臺(tái)的公眾號(hào)實(shí)現(xiàn)當(dāng)前文獻(xiàn)數(shù)字資源的推送，但若是能夠利用邊云協(xié)同使得用戶在實(shí)現(xiàn)終端上對(duì)文獻(xiàn)的批注，可幫助雜志社管理人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全局管理。通過(guò)元數(shù)據(jù)完善信息棧知識(shí)庫(kù)，以便于利用相關(guān)技術(shù)挖掘潛力數(shù)據(jù)，提取知識(shí)元，建立知識(shí)元的描述模型（對(duì)知識(shí)元語(yǔ)義內(nèi)容與結(jié)構(gòu)進(jìn)行揭示的一種抽象表示[16]）及知識(shí)需求平臺(tái)。這對(duì)于促進(jìn)知識(shí)組織與知識(shí)服務(wù)的開展，滿足當(dāng)下用戶對(duì)于知識(shí)的渴望具有重要的作用。

另外，在圖2中可以看出，在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)（WIFI、5G）下，利用邊云協(xié)同技術(shù)可實(shí)現(xiàn)各信息棧之間的協(xié)同發(fā)展，如資源協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、智能協(xié)同及服務(wù)協(xié)同。資源協(xié)同在于各信息棧執(zhí)行云端資源調(diào)度管理策略，包括邊緣節(jié)點(diǎn)的設(shè)備管理、資源管理及網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接管理，實(shí)現(xiàn)信息棧資源共享。數(shù)據(jù)協(xié)同在于各信息棧下的邊緣節(jié)點(diǎn)采集現(xiàn)場(chǎng)/終端數(shù)據(jù)，并按照規(guī)則或數(shù)據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理與分析，經(jīng)云端實(shí)現(xiàn)云數(shù)據(jù)流的交互，促進(jìn)各信息棧關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的制定與鏈接。智能協(xié)同在于邊緣節(jié)點(diǎn)按照AI模型執(zhí)行推理，實(shí)現(xiàn)分布式智能，而云端開展AI的集中式模型訓(xùn)練，并將模型下發(fā)邊緣節(jié)點(diǎn)，促進(jìn)資源與數(shù)據(jù)協(xié)同的實(shí)施[17]。服務(wù)協(xié)同在于加快資源與數(shù)據(jù)的智能協(xié)同，實(shí)現(xiàn)多終端、各信息棧之間的資源共享，提升移動(dòng)信息交流信息棧下對(duì)資源的有效利用，滿足用戶需求，保障服務(wù)水平與服務(wù)質(zhì)量。

4 邊云協(xié)同在移動(dòng)信息交流信息棧的局限性與建議

邊云協(xié)同應(yīng)用在移動(dòng)信息交流信息棧中，可以優(yōu)化信息棧的整體功能，提升信息交流的效率，滿足用戶個(gè)性化的需求，為用戶提供高質(zhì)量的服務(wù)。但是，由于邊云協(xié)同其內(nèi)部結(jié)構(gòu)、研究層面的專業(yè)性、技術(shù)的新穎性，導(dǎo)致基于邊云協(xié)同的移動(dòng)信息交流信息棧PKS模型研究還存在一定的局限性。

一是邊緣認(rèn)知問(wèn)題。針對(duì)邊云協(xié)同中的邊緣一詞，其在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，對(duì)其所處的位置有著不同的見解。普遍認(rèn)為邊緣主要有基礎(chǔ)設(shè)施邊緣與最終用戶視角的設(shè)備邊緣。前者指靠近邊緣端的數(shù)據(jù)中心，而后者主要是指智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及其計(jì)算資源，兩者在計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力等方面具有明顯的區(qū)別。因此，在實(shí)際應(yīng)用中需要根據(jù)不同的應(yīng)用層面，合理考慮邊緣的歸類，有效制定基于邊云協(xié)同的移動(dòng)信息交流信息棧PKS模型，實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同在移動(dòng)信息交流信息棧中的應(yīng)用。

二是邊云協(xié)同市場(chǎng)價(jià)值定位的差異。邊云協(xié)同存在對(duì)邊緣認(rèn)知的問(wèn)題，自然導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)其重視程度也會(huì)有差異。如戴爾CEO邁克爾戴爾認(rèn)為“邊緣比云更大”，而另一些企業(yè)卻認(rèn)為云比邊緣更大。這種差異最終影響對(duì)邊云協(xié)同的研究深入程度，移動(dòng)信息交流信息棧下應(yīng)用邊云協(xié)同亦是如此。隨著ECC聯(lián)盟對(duì)邊緣計(jì)算的深入研究以及邊云協(xié)同（2018）白皮書的發(fā)布[17]，筆者認(rèn)為移動(dòng)信息交流擁有移動(dòng)終端（設(shè)備邊緣）的支撐，故其在邊緣端的研究將呈上升趨勢(shì)。因而在移動(dòng)信息交流信息棧中，應(yīng)依托ECC聯(lián)盟，根據(jù)實(shí)際情況，合理估算成本，加大對(duì)邊緣計(jì)算的資本投入，利用邊云協(xié)同解決當(dāng)前移動(dòng)信息交流信息棧已存在的問(wèn)題。

三是復(fù)雜環(huán)境下數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)籌問(wèn)題。邊云協(xié)同下的移動(dòng)信息交流信息棧，提倡在邊緣端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但是在復(fù)雜環(huán)境下（多種數(shù)據(jù)源、多種結(jié)構(gòu)），需要在邊云協(xié)同的處理速度、安全性、帶寬分配等方面進(jìn)行綜合考慮。如圖書館、出版社在進(jìn)行紙質(zhì)文獻(xiàn)數(shù)字化的過(guò)程中，存在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，可利用融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的分布式開放平臺(tái)，如華為的智能邊緣平臺(tái) IEF（Intelligent EdgeFabric），將任務(wù)分散到多個(gè)設(shè)備中進(jìn)行處理，其處理速度、實(shí)時(shí)性都將得到提升，再通過(guò)云端進(jìn)行集中管理與歸化。

隨著對(duì)邊緣計(jì)算關(guān)注程度的提高，邊云協(xié)同應(yīng)用在移動(dòng)信息交流信息棧中，將進(jìn)一步提高信息棧對(duì)信息的處理能力、滿足用戶的個(gè)性化需求、改善信息棧服務(wù)的質(zhì)量，體現(xiàn)出移動(dòng)信息交流信息棧存在的價(jià)值。

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