沈恒超

【提要】中國(guó)制造業(yè)企業(yè)所處發(fā)展階段參差不齊，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型既包括處于較低發(fā)展階段的企業(yè)提高信息化水平，也包括處于較高發(fā)展階段的企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。在有關(guān)部門引導(dǎo)和支持下，中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)取得了一定成效，數(shù)字化、集成互聯(lián)、智能協(xié)同水平持續(xù)提高，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大。但是，缺乏權(quán)威的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全問題有待解決、數(shù)據(jù)開放與共享水平有待提高、技術(shù)基礎(chǔ)與信息基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)薄弱、對(duì)就業(yè)將產(chǎn)生嚴(yán)峻挑戰(zhàn)等問題仍存在，阻礙著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)一步深入。建議有關(guān)部門完善支持鼓勵(lì)政策，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)與應(yīng)用，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)，支持核心技術(shù)攻關(guān)，增強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施支撐能力，推進(jìn)國(guó)際合作，與再就業(yè)培訓(xùn)、社會(huì)保障體系實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌規(guī)劃。

【關(guān)鍵詞】制造業(yè);轉(zhuǎn)型升級(jí);數(shù)字化;網(wǎng)絡(luò)化;智能化

中國(guó)制造業(yè)規(guī)模龐大，體系完備，但大而不強(qiáng)。尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)，自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)，生產(chǎn)管理效率較低。隨著中國(guó)制造業(yè)成本優(yōu)勢(shì)逐步下降，只有不斷提高產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)管理效率，重塑競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)才能更好地生存、發(fā)展、壯大。數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是提高制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)管理效率的重要途徑。近年來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)加速與制造業(yè)相融合，取得了一定成效，但仍有不少問題需要予以解決。

一、中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，它以數(shù)據(jù)資源為重要生產(chǎn)要素，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力。越來越多的國(guó)家把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)該國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要途徑。其中，促進(jìn)新一代信息技術(shù)和制造業(yè)深度融合，大力發(fā)展先進(jìn)制造和智能制造，在各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略中占有重要地位。對(duì)于美國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家來說，由于制造業(yè)基礎(chǔ)較好，數(shù)字化水平較高，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)化、智能化。如德國(guó)發(fā)展工業(yè)4.0，美國(guó)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

中國(guó)大部分制造業(yè)企業(yè)處于較低發(fā)展階段，還需要“補(bǔ)課”。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，既包括尚處于工業(yè)1.0和2.0階段的企業(yè)通過信息化（數(shù)字化）改造實(shí)現(xiàn)工業(yè)3.0;也包括少數(shù)已經(jīng)達(dá)到工業(yè)3.0階段的企業(yè)，將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)深度應(yīng)用于供應(yīng)、制造、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0，即進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展階段。

二、中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)展與主要問題

中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得了一定進(jìn)展，但缺乏權(quán)威性的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全問題亟待解決、數(shù)據(jù)開放共享不夠、信息基礎(chǔ)設(shè)施有待加強(qiáng)、核心關(guān)鍵技術(shù)受制于人等問題仍然存，制約著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)一步深入。

（一）中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)展

為促進(jìn)包括傳統(tǒng)制造業(yè)在內(nèi)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，中國(guó)不斷完善制度環(huán)境，制定出臺(tái)了一系列戰(zhàn)略規(guī)劃和政策措施。近年來，中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化水平不斷提高，處在產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷拓展。

1.制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的制度環(huán)境不斷完善。2015年以來，國(guó)務(wù)院相繼印發(fā)《中國(guó)制造2025》《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》等政策文件，對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了全面部署。工業(yè)和信息化部、財(cái)政部等部門相繼印發(fā)《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》等規(guī)劃，明確了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)。上述文件制定了技術(shù)研發(fā)、成果應(yīng)用、重點(diǎn)領(lǐng)域突破、金融、財(cái)稅、人才、基礎(chǔ)設(shè)施、質(zhì)量基礎(chǔ)、信息安全、服務(wù)平臺(tái)、國(guó)際交流合作、組織保障等方面的支持政策與措施，發(fā)揮了明顯的推動(dòng)和促進(jìn)作用。

2.數(shù)字化改造進(jìn)展較快，網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展較慢。中國(guó)信息化百人會(huì)與中國(guó)兩化融合服務(wù)聯(lián)盟聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)制造業(yè)信息化指數(shù)》顯示，中國(guó)制造業(yè)整體處于從工業(yè)2.0向工業(yè)3.0過渡的發(fā)展階段。從實(shí)際調(diào)研情況看，相對(duì)小企業(yè)來說，大企業(yè)更接近工業(yè)3.0階段的發(fā)展水平。國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的《2018中國(guó)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》顯示，中國(guó)消費(fèi)行業(yè)數(shù)字化程度相對(duì)較高，而制造業(yè)數(shù)字化程度較低，超過50%的制造企業(yè)尚處于單點(diǎn)試驗(yàn)和局部推廣階段。

近年來，中國(guó)信息化、工業(yè)化兩化融合發(fā)展水平持續(xù)上升，如圖1所示。從細(xì)分指標(biāo)看，研發(fā)、制造、營(yíng)銷等環(huán)節(jié)的數(shù)字化指標(biāo)值較高，集成互聯(lián)指標(biāo)、智能協(xié)同指標(biāo)值較低，如表1所示，這說明制造業(yè)信息化（數(shù)字化）改造進(jìn)展較快，而網(wǎng)絡(luò)化、智能化方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展較慢。中國(guó)信息化百人會(huì)披露的數(shù)據(jù)同樣顯示，2017年中國(guó)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率為44.8%，其中30.9%實(shí)現(xiàn)了聯(lián)網(wǎng);通用性較高的企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）普及率為55.9%，但個(gè)性化需求較高的制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）普及率為20.7%;實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同研制的企業(yè)比例為31.2%。

3.處于行業(yè)發(fā)展前沿的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷拓展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿技術(shù)應(yīng)用，已經(jīng)成為各主要工業(yè)強(qiáng)國(guó)搶占制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的共同選擇。根據(jù)中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟測(cè)算，2017年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為5700億元，2020年預(yù)計(jì)達(dá)到萬(wàn)億元規(guī)模。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示，2017年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模為4677億元，預(yù)計(jì)2020年達(dá)到6929億元。賽迪顧問股份有限公司預(yù)測(cè)，2020年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到6965億元。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要應(yīng)用在產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)管理、產(chǎn)品服務(wù)環(huán)節(jié)。在生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)主攻數(shù)字工廠、智能工廠。在產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)致力于開發(fā)智能產(chǎn)品，提供智能增值服務(wù)。從調(diào)研情況看，在產(chǎn)品和服務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)，遠(yuǎn)多于在生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)。主要應(yīng)用模式和場(chǎng)景可歸納為以下4類：一是智能產(chǎn)品開發(fā)與大規(guī)模個(gè)性化定制，如小米公司圍繞小米手機(jī)、小米電視、小米路由器開發(fā)系列智能家居產(chǎn)品，紅領(lǐng)集團(tuán)建立了數(shù)萬(wàn)種設(shè)計(jì)元素和數(shù)億種設(shè)計(jì)組合，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化產(chǎn)品的大規(guī)模定制;二是智能化生產(chǎn)和管理，如蘇州協(xié)鑫公司利用阿里巴巴開發(fā)的ET工業(yè)大腦分析其生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，良品率提高了1%;三是智能化售后服務(wù)，如三一重工通過對(duì)遍布全球的混凝土泵車、起重機(jī)、路機(jī)等設(shè)備作業(yè)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提示客戶對(duì)不同部件進(jìn)行保養(yǎng)，該增值業(yè)務(wù)已成為企業(yè)利潤(rùn)的重要來源;四是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，如航天云網(wǎng)接入600余家單位，對(duì)設(shè)計(jì)模型、專業(yè)軟件以及1.3萬(wàn)余臺(tái)設(shè)備設(shè)施進(jìn)行共享，資源利用率提升了40%。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐服務(wù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以分為通用平臺(tái)、行業(yè)平臺(tái)、專業(yè)平臺(tái)，它們都可以直接為用戶提供服務(wù)，但更多的是，通用平臺(tái)為行業(yè)平臺(tái)提供服務(wù)，行業(yè)平臺(tái)為專業(yè)平臺(tái)提供服務(wù)，專業(yè)平臺(tái)為用戶提供服務(wù)，如圖2所示。通用平臺(tái)處于產(chǎn)業(yè)鏈上游，提供基礎(chǔ)的云計(jì)算資源能力、數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)分析能力。目前，中國(guó)已有一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；逃?。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的不完全統(tǒng)計(jì)，截至2018年3月，各類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量達(dá)到269個(gè)，主要應(yīng)用方向?yàn)檠b備（30%）、消費(fèi)品（28%）、原材料（21%）、電子信息（12%）、其他（8%）。

（二）中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的主要問題

中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)取得了一定成效，但阻礙行業(yè)發(fā)展的問題仍不少。

1.缺乏權(quán)威的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。制造企業(yè)每天產(chǎn)生和利用大量數(shù)據(jù)，如經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)，但工業(yè)設(shè)備種類繁多、應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜、不同環(huán)境有不同的工業(yè)協(xié)議、數(shù)據(jù)格式差異較大、不統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)難以兼容，導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)難以轉(zhuǎn)化為有用的資源。目前中國(guó)已有全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)、智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化工作組、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等多個(gè)從事相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)的機(jī)構(gòu)，制定了《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》并已更新至2018年版、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系框架（版本1.0）》等文件，但具體標(biāo)準(zhǔn)的研制和推廣工作剛啟動(dòng)，市場(chǎng)接受度還不高。

2.數(shù)據(jù)安全問題有待解決。工業(yè)數(shù)據(jù)的安全要求遠(yuǎn)高于消費(fèi)數(shù)據(jù)。工業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋設(shè)備、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、用戶等多個(gè)方面，在采集、存儲(chǔ)和應(yīng)用過程中泄露，會(huì)給企業(yè)和用戶帶來嚴(yán)重的安全隱患。數(shù)據(jù)如果被篡改，可能導(dǎo)致生產(chǎn)過程發(fā)生混亂，甚至?xí){城市安全、人身安全、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全，乃至國(guó)家安全。云化以后，數(shù)據(jù)非法訪問風(fēng)險(xiǎn)加劇，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)加大。雖然有各種安全措施，但“道高一尺、魔高一丈”，各種信息竊取、篡改手段層出不窮，技術(shù)上并不能確保數(shù)據(jù)安全。另一方面，懲罰措施尚不到位，不能給予數(shù)據(jù)竊取、篡改者足夠的威懾。

3.數(shù)據(jù)開放與共享水平尚需提高。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，企業(yè)對(duì)外部數(shù)據(jù)的需求呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)，包括產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)信息、政府監(jiān)管信息、公民基礎(chǔ)信息等，將這些數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效整合才能產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值，而前提是這些數(shù)據(jù)能夠獲得。目前，政府、事業(yè)單位等公共部門的數(shù)據(jù)仍處于內(nèi)部整合階段，對(duì)社會(huì)公開尚需時(shí)日。社會(huì)數(shù)據(jù)方面，對(duì)哪些數(shù)據(jù)可以采集并獨(dú)享、哪些數(shù)據(jù)能采集但必須共享、哪些數(shù)據(jù)不能采集，還缺乏詳細(xì)規(guī)定。

4.核心關(guān)鍵技術(shù)能力不足，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待加強(qiáng)，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)相對(duì)薄弱。關(guān)鍵工業(yè)軟件、底層操作系統(tǒng)、嵌入式芯片、開發(fā)工具等技術(shù)領(lǐng)域基本被國(guó)外壟斷。中國(guó)能夠生產(chǎn)的工業(yè)傳感與控制產(chǎn)品多集中在低端市場(chǎng)，高端產(chǎn)品依賴進(jìn)口?？刂葡到y(tǒng)、平臺(tái)數(shù)據(jù)采集開發(fā)工具等領(lǐng)域的專利多為外圍應(yīng)用類，缺少核心專利。信息基礎(chǔ)設(shè)施供給能力顯著增強(qiáng)，但發(fā)展不平衡矛盾依然突出，5G建設(shè)需求依然迫切。

5.對(duì)就業(yè)的挑戰(zhàn)將比電氣化時(shí)代更為嚴(yán)峻。從工業(yè)2.0發(fā)展到工業(yè)3.0對(duì)就業(yè)的影響并不明顯，更多的是提升效率和增加反應(yīng)靈敏度。但從工業(yè)3.0發(fā)展到工業(yè)4.0，人類勞動(dòng)很大程度上將被人工智能替代。在電氣化時(shí)代，隨著生產(chǎn)效率大幅提高，剩余勞動(dòng)力可以轉(zhuǎn)入服務(wù)業(yè);但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能、機(jī)器人等技術(shù)不斷成熟，重復(fù)性勞動(dòng)很容易被替代，這種替代同時(shí)發(fā)生在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，從而形成更為嚴(yán)峻的就業(yè)壓力。

三、促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策建議

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)自身發(fā)展的需求，多數(shù)問題應(yīng)由市場(chǎng)解決。但是，發(fā)展環(huán)境的改善需要政府積極推動(dòng)，如加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管、構(gòu)建必要的基礎(chǔ)設(shè)施。另外，由于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正溢出效應(yīng)，政府應(yīng)適度介入，如通過政府采購(gòu)加以引導(dǎo)、支持重大關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)等。

（一）完善支持鼓勵(lì)政策，促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化改造。通過技術(shù)貸款項(xiàng)目貼息、搬遷補(bǔ)助、職工安置補(bǔ)助、加速折舊、產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金投資等方式支持、鼓勵(lì)企業(yè)數(shù)字化改造。通過政府購(gòu)買服務(wù)等方式鼓勵(lì)中小企業(yè)與服務(wù)平臺(tái)合作，引導(dǎo)中小企業(yè)通過“上云”提升數(shù)字化水平。通過試點(diǎn)示范，培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，鼓勵(lì)、支持優(yōu)勢(shì)企業(yè)提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平，推廣網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、服務(wù)型制造、大規(guī)模個(gè)性化定制等新模式、新業(yè)態(tài)。

（二）促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定與應(yīng)用，促進(jìn)數(shù)據(jù)的開放共享。引導(dǎo)行業(yè)組織、企業(yè)研究制定工業(yè)數(shù)據(jù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。梳理現(xiàn)有國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，適時(shí)將成熟的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)上升為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)體系與認(rèn)證認(rèn)可、檢驗(yàn)檢測(cè)體系的銜接，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用。加快公共數(shù)據(jù)開放進(jìn)程，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的高效利用。明確企業(yè)可以采集哪些數(shù)據(jù)，可以獨(dú)享使用哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)屬于公共數(shù)據(jù)必須共享給相關(guān)部門，防止公共數(shù)據(jù)成為少數(shù)企業(yè)謀取私利、壟斷市場(chǎng)的工具，保障數(shù)據(jù)采集合法、規(guī)范。

（三）加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系建設(shè)。強(qiáng)化工業(yè)數(shù)據(jù)和個(gè)人信息保護(hù)，明確數(shù)據(jù)在使用、流通過程中的提供者和使用者的安全保護(hù)責(zé)任與義務(wù)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全檢查、監(jiān)督執(zhí)法，提高懲罰力度，增強(qiáng)威懾力。嚴(yán)厲打擊不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)和違法行為，如虛假信息詐騙、倒賣個(gè)人信息等。引導(dǎo)、推動(dòng)行業(yè)協(xié)會(huì)等社會(huì)組織加強(qiáng)自律。

（四）加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān)，夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。加大對(duì)通信、網(wǎng)絡(luò)、人工智能、核心器件、基礎(chǔ)軟件等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)資助力度，加強(qiáng)底層操作系統(tǒng)、嵌入式芯片、人機(jī)交互、工業(yè)大數(shù)據(jù)、核心工業(yè)軟件、工業(yè)傳感器等核心技術(shù)攻關(guān)。增加企業(yè)牽頭的科研項(xiàng)目數(shù)量。完善政府采購(gòu)制度，加大采購(gòu)力度，從需求側(cè)拉動(dòng)技術(shù)發(fā)展，幫助新技術(shù)、新產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)。

（五）圍繞制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求，增強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施支撐能力。為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施的要求，現(xiàn)有信息基礎(chǔ)設(shè)施仍需加強(qiáng)普遍服務(wù)。另一方面，數(shù)字工廠、智能工廠對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施的要求遠(yuǎn)高于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，如要求高速率、大容量的信息傳輸，實(shí)時(shí)控制精度要求有時(shí)會(huì)達(dá)到毫秒級(jí)，現(xiàn)有4G網(wǎng)絡(luò)無(wú)法滿足。現(xiàn)階段，基于明確需求和應(yīng)用場(chǎng)景的5G建設(shè)在工業(yè)領(lǐng)域可以適當(dāng)加快，但不建議為了宣傳和“顯示度”全面推進(jìn)5G建設(shè)。

（六）加強(qiáng)國(guó)際合作，提高參與度，提升國(guó)際影響力。當(dāng)前，美國(guó)、德國(guó)正在合作探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)（IIRA）和工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型（RAMI4.0）的一致性，最終可能形成統(tǒng)一的架構(gòu)。中國(guó)應(yīng)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)門類齊全、市場(chǎng)規(guī)模大、數(shù)據(jù)資源豐富等優(yōu)勢(shì)，在中國(guó)制造2025與德國(guó)工業(yè)4.0初步對(duì)接合作基礎(chǔ)上，謀求與美國(guó)、德國(guó)深入合作。引導(dǎo)行業(yè)組織在國(guó)際合作方面進(jìn)一步發(fā)揮作用。

（七）與再就業(yè)培訓(xùn)、社會(huì)保障體系統(tǒng)籌規(guī)劃。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將大幅提高企業(yè)的智能化水平，從而可能顯著減少普通就業(yè)機(jī)會(huì)。同時(shí)，知識(shí)、技能不能適應(yīng)數(shù)字工廠、智能工廠要求的勞動(dòng)力也難以適應(yīng)數(shù)字化的服務(wù)業(yè)。有關(guān)部門應(yīng)及早謀劃，做好預(yù)案，通過技能培訓(xùn)、提供公益性崗位等方式化解壓力，同時(shí)發(fā)揮社會(huì)保障體系的作用。

參考文獻(xiàn)

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（責(zé)任編輯：王藝璇）

Abstract： China's manufacturing enterprises are in uneven development stages. The digitalized transformation includes not only the enterprises in the lower development stage to improve the information level， but also the enterprises in the higher development stage to achieve digitalization， networking and intelligence. Under the guidance and support of the relevant departments， the digitalized transformation of China's manufacturing industry has achieved certain achievements， digitalization， integrated interconnection， and intelligent coordination have continued to improve， and the application scale of industrial internet has continued to expand. However， the lack of authoritative data standards， data security issues to be resolved， data openness and sharing to be improved， relatively weak technical foundation and information infrastructure， and serious challenges in employment will still exist for quite a long time， hindering the further development of digitalized transformation in manufacturing industry.

Keywords： Manufacturing Industry; Transformation and Upgrading; Digitized; Networking; Intelligence