◎ 趙渺希 曹庭脈 湯黎明

一、引言

伴隨著全球化進(jìn)程加深，城市新中心憑借區(qū)位與交通快速崛起，而老城區(qū)掣肘于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)難以更新，面臨著物質(zhì)性老化與功能性衰退的問題。為應(yīng)對(duì)城市快速發(fā)展中社會(huì)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，老城區(qū)更新與活力提升成為國內(nèi)當(dāng)前城市工作的重點(diǎn)內(nèi)容。《中共中央國務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)城市規(guī)劃建設(shè)管理工作的若干意見》《廣州市國土空間總體規(guī)劃（2018—2035年）》等政策與規(guī)劃方案都明確提出了“解決老城區(qū)環(huán)境品質(zhì)下降問題，恢復(fù)老城區(qū)功能和活力”等要求。因此，探索老城區(qū)的空間活力特征、解析城市活力的發(fā)生機(jī)制是發(fā)掘老城區(qū)潛力的重要途徑。

“活力”這一概念最早來源于生物學(xué)、生態(tài)學(xué)，意指生命體維持生存、發(fā)展的能力?；谌祟悓W(xué)的視角，凱文·林奇（1984）將“活力”定義為聚落形態(tài)對(duì)于生命機(jī)能、生態(tài)要求和人類活動(dòng)的支持程度，并倡導(dǎo)從個(gè)體感知的角度去認(rèn)知城市，從城市意象的角度去感知活力；簡(jiǎn)·雅各布斯（1961）則強(qiáng)調(diào)了城市街道活力的重要性，認(rèn)為活力是人、活動(dòng)、場(chǎng)所相互交織的過程，即城市生活的多樣性創(chuàng)造活力；揚(yáng)·蓋爾（1987）認(rèn)為空間活力來源于所處場(chǎng)所、相應(yīng)的人群及其活動(dòng)；伊恩·本特利（2002）則認(rèn)為活力是“影響著一個(gè)既定場(chǎng)所，容納不同功能的多樣化程度之特性”。因此，人、空間、活動(dòng)是城市活力的本質(zhì)特征。

學(xué)界早期研究對(duì)象主要是微觀的公共空間活力營造，包括街道的空間設(shè)計(jì)，或從街道的物質(zhì)要素構(gòu)成、空間尺度、美學(xué)屬性等角度開展研究。蘆原義信（1989）從街道的物質(zhì)構(gòu)成因素著手，通過空間設(shè)計(jì)的手法創(chuàng)造有活力的街道；余健華（2006）從空間的尺度、比例、景觀小品中挖掘其活力特征；王德（2011）使用語義差別法探尋上海8條代表性街道的特色、氛圍、形態(tài)等客體指標(biāo)，解釋指標(biāo)與心理量之間的交叉影響。此后，國內(nèi)關(guān)于空間活力本質(zhì)屬性的文獻(xiàn)不斷增加，但多為宏觀城市層面的定量研究：劉黎（2010）等結(jié)合熵值理論與模糊物元理論，建立基于熵權(quán)的城市活力評(píng)價(jià)模糊物元模型，測(cè)度了江蘇省沿江15個(gè)縣級(jí)城市的活力；汪海（2012）、姜蕾等（2012）學(xué)者通過問卷調(diào)查建立城市公共空間活力的評(píng)價(jià)體系；郝新華、龍瀛（2016）測(cè)度街道類型、周邊環(huán)境、空間句法的活力指標(biāo)體系也有較強(qiáng)的解釋力。

近年來，地理時(shí)空大數(shù)據(jù)為城市空間活力研究帶來了新的機(jī)遇：鄭思齊（2016）從本地化消費(fèi)需求機(jī)制入手，利用大眾點(diǎn)評(píng)餐飲業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)度量城市活力；龍瀛、周垠（2016）明確了“街道城市主義”的概念，建立了以街道為個(gè)體的城市空間分析、統(tǒng)計(jì)和模擬的框架體系，并通過手機(jī)信令的人口密度數(shù)據(jù)構(gòu)建了街道活力定量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系；張雨洋等（2019）基于大眾點(diǎn)評(píng)興趣點(diǎn)及微信宜出行等城市網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，發(fā)掘歷史街區(qū)日間與夜間的活力影響因素；利用百度熱力圖（張程遠(yuǎn)，2017）、夜景燈光數(shù)據(jù)（張夢(mèng)琪，2018）等研究城市空間活力也有較好的適用性。

另外，老舊城區(qū)的研究目前主要集中在舊城更新的理論和路徑上，整體性的計(jì)量研究較為缺乏。吳良鏞（1994）提出了“系統(tǒng)更新理論”，并在北京菊兒胡同改造工程中進(jìn)行了應(yīng)用。小規(guī)模漸進(jìn)式、微循環(huán)式等有機(jī)更新模式（劉蔓靚，2006）相繼出現(xiàn)，研究方向開始側(cè)重于具體的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：莫修權(quán)（2003）以漕運(yùn)為切入點(diǎn)探討濱河舊區(qū)的更新設(shè)計(jì)；李恒興等（2011）基于北京白紙坊街區(qū)的改造與復(fù)興研究，對(duì)舊城街區(qū)的改造實(shí)踐進(jìn)行了總結(jié)。對(duì)舊城整體的空間研究減少，缺乏深層次的機(jī)制解析。

綜上，本文立足于老城區(qū)更新改造的視角，通過大眾點(diǎn)評(píng)POI數(shù)據(jù)和老城區(qū)建筑數(shù)據(jù)等多元網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，研究廣州老城區(qū)的整體空間活力特征，并根據(jù)活力特征與物質(zhì)空間的相關(guān)性，構(gòu)建逐步回歸模型，測(cè)度老城區(qū)活力影響因素，闡述其作用方式與一般規(guī)律，提出促進(jìn)老城區(qū)空間活力的發(fā)展建議。

二、研究范圍與數(shù)據(jù)

（一）研究范圍與對(duì)象

本文以廣州老城區(qū)為城市活力研究的對(duì)象。廣州有2200多年的悠久歷史和燦爛文化，是國務(wù)院首批列入國家級(jí)歷史文化名城之一的城市，舊城區(qū)一直是全市的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心和底蘊(yùn)深厚的商業(yè)中心。在近30年的城市發(fā)展中，廣州城市中心轉(zhuǎn)移，舊城區(qū)掣肘于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)難以更新，面臨著物質(zhì)性老化與功能性衰退等問題。《廣州市國土空間總體規(guī)劃（2018—2035年）》提出了“美麗宜居花城，活力全球城市”的愿景，探索廣州舊城的空間活力分布特征、揭示其影響機(jī)制是當(dāng)前城市研究領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)命題。

本文研究范圍為廣州市舊城區(qū)，具體邊界與《廣州市舊城更新改造規(guī)劃綱要》所劃定的“舊城”范圍相一致（圖1），涉及越秀、荔灣及海珠三區(qū)，包括“環(huán)市路—恒福路—永福路以南、廣州大道以西、昌崗路—新港路以北、白鵝潭珠江水道（鶴洞大橋）—同德涌以東的地區(qū)，總面積約 54 平方公里”。研究對(duì)象選取城市生活的基本單元“街區(qū)”，由城市道路、水系、鐵路等要素圍合而成，共有1101個(gè)街區(qū)。

（二）研究數(shù)據(jù)

圖1 《廣州市舊城更新改造規(guī)劃綱要》的舊城范圍

采用的數(shù)據(jù)主要為大眾點(diǎn)評(píng)POI數(shù)據(jù)、建筑數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)，融合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、處理、分析挖掘及可視化，多方面深入了解廣州市空間活力特征。其中大眾點(diǎn)評(píng)POI數(shù)據(jù)取自2018年4月的大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站信息，覆蓋了城市生活所需的餐飲、購物、酒店、教育培訓(xùn)、休閑娛樂、醫(yī)療健康、運(yùn)動(dòng)健身、周邊旅游等眾多服務(wù)設(shè)施，共61468條采集結(jié)果（圖2）。具體來說，每一條大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)都記錄了每家店鋪的名稱、地理位置、所屬類別、人均價(jià)格、消費(fèi)點(diǎn)評(píng)、聯(lián)系方式以及服務(wù)、設(shè)計(jì)評(píng)分等信息，其中消費(fèi)點(diǎn)評(píng)數(shù)量即可體現(xiàn)出活力與人氣值。此外，使用爬蟲工具獲取OpenstreetMap的地圖數(shù)據(jù)作為底圖；從高德地圖 API 開放平臺(tái)中采集包含層數(shù)信息的建筑輪廓矢量數(shù)據(jù)，構(gòu)建三維建筑信息數(shù)據(jù)庫。

（三）研究方法

研究包含兩個(gè)層面：一是老城區(qū)活力空間特征，即通過評(píng)論數(shù)據(jù)表征空間活力，通過GIS可視化表達(dá)揭示老城區(qū)的整體活力特征及聚集程度；二是通過多元回歸分析探索老城區(qū)活力的內(nèi)在機(jī)制，具體變量指標(biāo)包括：街坊設(shè)施數(shù)量、街坊可達(dá)性、街坊建筑密度、容積率、總建筑面積和街坊平均高度。強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)際相結(jié)合、定性與定量相結(jié)合的研究思路。

圖2 大眾點(diǎn)評(píng)POI各類型點(diǎn)位數(shù)統(tǒng)計(jì)

主要的分析方法為多源數(shù)據(jù)采用和模型構(gòu)建：第一是多源數(shù)據(jù)資料的采用，充分運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，采用Locoy Spider軟件、Python編程語言實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的爬取，并將屬性數(shù)據(jù)在GIS軟件中落圖，實(shí)現(xiàn)廣州老城區(qū)空間活力特征的可視化表達(dá)；第二是多元線性回歸模型的構(gòu)建，利用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，檢驗(yàn)擬合程度和顯著性，科學(xué)排除無關(guān)因素的影響，建立老城區(qū)空間活力預(yù)測(cè)模型。

三、廣州老城區(qū)的活力特征分析

（一）老城區(qū)活力的外在表征

老城區(qū)的活力表征可以通過參與商業(yè)活動(dòng)的人口數(shù)量度量，即大眾點(diǎn)評(píng)中的評(píng)論數(shù)量。根據(jù)大眾點(diǎn)評(píng)上的地理信息，按照街區(qū)劃分累計(jì)評(píng)論數(shù)量，得到基于街區(qū)劃分的城市人口活力。同時(shí)使用核密度估計(jì)法分析設(shè)施數(shù)量和評(píng)論活力的空間分布，使空間上點(diǎn)密度的變化變得平滑，突出老城區(qū)活力的聚集程度與變化趨勢(shì)（圖3）。

（二）老城區(qū)的整體活力特征

根據(jù)老城區(qū)街區(qū)的評(píng)論活力分布，可以發(fā)現(xiàn)：烈士陵園、黃沙地鐵站、沙園地鐵站、江南西地鐵站的街區(qū)評(píng)論總和最高，單街區(qū)活力極值大，同時(shí)也帶動(dòng)了烈士陵園、江南西—昌崗地鐵站周邊活力的增加。北京路—公園前的高活力街區(qū)較為分散。此外，上下九步行街、鷺江地鐵站、東山口、淘金—小北地鐵站、廣東工業(yè)大學(xué)東風(fēng)路校區(qū)、越秀公園的街區(qū)活力也較高，呈片狀大面積延展?fàn)睢?/p>

從設(shè)施聚集的角度研究，老城區(qū)設(shè)施呈現(xiàn)雙中心結(jié)構(gòu)，設(shè)施聚集度最高的為烈士陵園與北京路步行街，四周設(shè)施較為均衡，江南西、上下九步行街、淘金地鐵站聚集度稍強(qiáng)。從評(píng)論活力聚集的角度研究，老城區(qū)活力集中體現(xiàn)在北京路、烈士陵園、江南西、沙園和黃沙5處地鐵站，評(píng)論活力極強(qiáng)，為多中心分布，其余地段活力都較低。將兩者結(jié)果對(duì)比發(fā)現(xiàn)，烈士陵園與北京路步行街均表現(xiàn)出設(shè)施多、活力強(qiáng)的特征，活力與設(shè)施相關(guān)性強(qiáng)；江南西、沙園和黃沙地鐵站表現(xiàn)為設(shè)施少、活力強(qiáng)，單一設(shè)施的活力凝聚力大；上下九步行街則表現(xiàn)出設(shè)施多、活力弱的特征，有一定的衰敗趨勢(shì)?？偠灾?，廣州舊城區(qū)的空間活力為多中心結(jié)構(gòu)，依托北京路、烈士陵園、江南西、沙園和黃沙地鐵站5個(gè)活力中心呈現(xiàn)“大分散、小集中”的分布模式。

四、老城區(qū)街區(qū)活力作用機(jī)制研究

（一）老城區(qū)街區(qū)活力的影響因素

活力根植于人、物質(zhì)空間與行為活動(dòng)。本文依托網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的行為，測(cè)度人的活動(dòng)傾向，構(gòu)建街區(qū)活力的外在表征，進(jìn)而測(cè)度物質(zhì)空間與城市活力的聯(lián)系。研究初步選取街區(qū)設(shè)施數(shù)量、區(qū)位、建筑密度、總建筑面積、容積率、平均高度為影響因素，量化后進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)。

1. 街區(qū)設(shè)施數(shù)量。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)期，街區(qū)設(shè)施數(shù)量直觀反映了商業(yè)活動(dòng)的強(qiáng)度，側(cè)面體現(xiàn)了街區(qū)活力的高低。統(tǒng)計(jì)大眾點(diǎn)評(píng)的設(shè)施數(shù)量，將其整合為餐飲美食、休閑娛樂、購物服務(wù)、酒店住宿、科教文化、醫(yī)療保健、生活服務(wù)、政府機(jī)構(gòu)、風(fēng)景名勝、交通設(shè)施、商務(wù)住宅、公司企業(yè)、公共設(shè)施13 類，并將其地理信息落位，得到設(shè)施空間分布數(shù)量［圖4（a）］。

2. 區(qū)位（街區(qū)與市中心平均距離）。北京路是廣州城建之始所在地，地處老城區(qū)的中心，是廣州歷史上最繁華的商業(yè)集散地。作為老城區(qū)的中心，北京路有著豐富的歷史資源和極高的人氣，日均人流量約40萬人次，節(jié)假日更達(dá)到60萬人次以上（廣州華聲，2017）。因此，以北京路為基點(diǎn)，計(jì)算從各個(gè)街區(qū)到北京路的最短路徑距離的均值，測(cè)度街區(qū)的區(qū)位條件。落位至圖上呈現(xiàn)以北京路為中心的圈層結(jié)構(gòu)［圖4（b）］。

3. 街區(qū)建筑密度。建筑密度可以描述街區(qū)建成環(huán)境的空間質(zhì)量狀態(tài)。提取三維建筑信息數(shù)據(jù)庫的建筑底層面積，借助ArcGIS中分區(qū)統(tǒng)計(jì)工具將信息賦值到劃分的街區(qū)，計(jì)算每個(gè)街區(qū)的毛建筑密度［圖4（c）］。顯而易見，荔灣區(qū)上下九步行街周邊、越秀區(qū)北京路周邊、海珠區(qū)西北部建筑密度較高，東邊整體建筑密度偏低，建筑密度與建成環(huán)境的年代有著一定的相關(guān)性。

4. 街區(qū)總建筑面積。利用三維建筑信息數(shù)據(jù)庫的建筑層數(shù)與高度計(jì)算各街區(qū)總建筑面積。結(jié)果呈現(xiàn)出與用地面積的強(qiáng)相關(guān)性：總建筑面積較低的地塊用地面積較小，集中分布在荔灣區(qū)、海珠區(qū)中部、越秀區(qū)西南部。越秀區(qū)東北部地塊劃分較大，街區(qū)總建筑面積較高［圖4（d）］。

5. 街區(qū)容積率。在規(guī)劃實(shí)踐中，容積率被廣泛地用作規(guī)劃用地分區(qū)規(guī)范和規(guī)劃控制的一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，對(duì)管理城市的建造容量和風(fēng)貌有很好的作用。通過街區(qū)用地面積與總建筑面積計(jì)算毛容積率，探討容積率與城市活力是否有一定相關(guān)。利用街區(qū)的地理信息將老城區(qū)容積率可視化［圖4（e）］，可以發(fā)現(xiàn)老城區(qū)整體容積率較為均衡，維持在1.26～3.7之間，局部小地塊容積率較高。

6. 街區(qū)建筑平均高度。由于新的建筑技術(shù)與結(jié)構(gòu)產(chǎn)生，建筑高度在新老城區(qū)有明顯的差異。但是在老城區(qū)內(nèi)部，街區(qū)建筑高度差距減小。測(cè)度老城區(qū)街區(qū)平均高度，可以從空間風(fēng)貌的角度測(cè)度城市活力，側(cè)面衡量了城市活力與建筑形式的關(guān)系。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果［圖4（f）］，老城區(qū)平均建筑高度偏低，多在7層以下，僅富力廣場(chǎng)、柏麗廣場(chǎng)、中海名都、光大花園等居住用地高度較高，散布于老城區(qū)外圈。

圖4 老城區(qū)活力影響因素現(xiàn)狀分布

表1 變量間相關(guān)系數(shù)

（二）老城區(qū)街區(qū)活力預(yù)測(cè)模型研究

1. 相關(guān)性分析

首先對(duì)7個(gè)變量的1101個(gè)樣本進(jìn)行相關(guān)性分析（表1）。結(jié)果表明，評(píng)論活力與設(shè)施數(shù)量等變量間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到80%以上，并且在0.01水平上顯著相關(guān)。因此，如果將所有的7個(gè)變量都包括在模型中，則有可能出現(xiàn)“多重共線性”的問題。

進(jìn)一步驗(yàn)證變量間是否存在嚴(yán)重近似共線性問題。當(dāng)容差（tolerance）≤0.1或方差膨脹因子VIF（容差的倒數(shù)）≥10時(shí)，則說明自變量間存在嚴(yán)重共線性情況。回歸的自變量中最大方差膨脹因子的街區(qū)總建筑面積的VIF值為9.234，小于10，且其容差為0.108，也大于0.1（表2）。因此，認(rèn)為這里不存在嚴(yán)重的近似多重共線性問題，可進(jìn)行下一步回歸分析。

2. 回歸分析與驗(yàn)證

為了全面地測(cè)度老城區(qū)各活力影響要素對(duì)街區(qū)活力的貢獻(xiàn)，采用多元線性回歸的方法進(jìn)行評(píng)估?；貧w因變量為老城區(qū)活力外在表征，即大眾點(diǎn)評(píng)的評(píng)論數(shù)量；回歸自變量為街區(qū)設(shè)施數(shù)量、區(qū)位、建筑密度、總建筑面積、容積率、平均高度6個(gè)空間影響因素。為將可能的非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系，使用自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換，同時(shí)對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，去除數(shù)據(jù)的單位限制，將其轉(zhuǎn)化為無量綱的純數(shù)值，提升模型的收斂速度與精度。利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行逐步多元回歸，結(jié)果如下：

通過逐步多元回歸，得到3個(gè)回歸模型結(jié)果，3個(gè)模型的顯著性（sig值）均小于0.05，回歸方程成立。從模型的擬合優(yōu)度判斷，模型3的調(diào)整R方最高，表示自變量一共可以解釋因變量68.3%的變化，解釋性最強(qiáng)。因此，采用模型3的回歸結(jié)果，老城區(qū)設(shè)施評(píng)論活力與設(shè)施數(shù)量、區(qū)位條件、建筑密度有關(guān)。街區(qū)容積率、總建筑面積、平均高度3個(gè)自變量沒有通過顯著性檢驗(yàn)，被排除。具體來說，廣州老城區(qū)設(shè)施評(píng)論的活力取決于3個(gè)因素：街區(qū)設(shè)施數(shù)量、區(qū)位條件、街區(qū)建筑密度，而與容積率、總建筑面積、街區(qū)建筑平均高度沒有明顯關(guān)聯(lián)。根據(jù)模型系數(shù)強(qiáng)弱可判斷，街區(qū)設(shè)施數(shù)量對(duì)街區(qū)活力影響較強(qiáng)，對(duì)街區(qū)可達(dá)性、建筑密度的影響較弱。其中街區(qū)評(píng)論活力與設(shè)施數(shù)量、建筑密度呈正相關(guān)，與區(qū)位條件呈負(fù)相關(guān)。也就是說，街區(qū)設(shè)施數(shù)量越多，區(qū)位越靠近市中心，街區(qū)建筑密度越大，評(píng)論活力也就越高（表3）。

表2 自變量共線性統(tǒng)計(jì)

進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷倪m用性，測(cè)度回歸模型殘差的正態(tài)性。根據(jù)殘差的直方圖呈現(xiàn)對(duì)稱的鐘形曲線，證明其滿足正態(tài)分布；累計(jì)概率圖（P-P圖）表現(xiàn)為一條直線，體現(xiàn)樣本的累積頻率分布滿足理論正態(tài)分布的累積概率分布，證明了街區(qū)活力線性回歸方程的正確性（圖5）。通過預(yù)測(cè)效果檢驗(yàn)，證實(shí)模型可靠。

（三）老城區(qū)活力影響因素解析

1. 街區(qū)設(shè)施數(shù)量

街區(qū)設(shè)施數(shù)量直觀表達(dá)了商業(yè)活力，通過大眾點(diǎn)評(píng)統(tǒng)計(jì)周邊的餐飲美食、購物服務(wù)、酒店住宿、科教文化、醫(yī)療保健、風(fēng)景名勝、交通設(shè)施等設(shè)施數(shù)量，綜合體現(xiàn)街區(qū)的設(shè)施密度與混雜度，衡量街區(qū)的市場(chǎng)潛力?；貧w結(jié)果表明：街區(qū)設(shè)施數(shù)越多，區(qū)位越靠近市中心，街區(qū)建筑密度越大，評(píng)論活力也就越高。其中，設(shè)施數(shù)量對(duì)街區(qū)活力凝聚的影響最大。在廣州舊城區(qū)，設(shè)施數(shù)量與評(píng)論活力不直接相關(guān)。設(shè)施數(shù)量最高的烈士陵園、淘金—小北地鐵站、北京路、廣州大都市鞋城等地，在活力表征上卻呈現(xiàn)不同情況。

相對(duì)于設(shè)施數(shù)量的聚集程度，淘金—小北地鐵站、廣州大都市鞋城的活力值明顯下降，說明該街區(qū)雖然商業(yè)設(shè)施密集，但人氣較低。淘金—小北一帶以商務(wù)辦公居多，大量街區(qū)的設(shè)施集中在寫字樓底層，主要服務(wù)于周邊的上班族，因而導(dǎo)致活力不強(qiáng)。廣州大都市鞋城雖然擁有臨街式商鋪300余個(gè)，但區(qū)位條件不佳、環(huán)境老舊，主要服務(wù)人群與大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站的主要用戶特征不同，因而設(shè)施評(píng)論數(shù)較少。與之相反，黃沙地鐵站、沙園地鐵站、江南西商圈由于有大型商業(yè)綜合體的帶動(dòng)，街區(qū)內(nèi)設(shè)施使用率高，呈現(xiàn)設(shè)施密度低但活力強(qiáng)的特征。

表3 多元回歸分析結(jié)果

圖5 殘差直方圖（左）、累計(jì)概率圖（右）

2. 區(qū)位條件

悠久的歷史使得廣州市老城區(qū)擁有燦爛的文化和豐富的遺產(chǎn)，同時(shí)也造就了城區(qū)復(fù)雜的空間環(huán)境，呈現(xiàn)出高度的異質(zhì)性和多樣性。在復(fù)雜的環(huán)境中，以老城區(qū)北京路作為中心，通過量化區(qū)位（即與市中心平均距離），衡量各個(gè)街區(qū)的交通可達(dá)性。

通過回歸分析的結(jié)果可以看出，街區(qū)與市中心平均距離和老城設(shè)施評(píng)論的活力呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，即與市中心平均距離越大，街區(qū)活力越低。與傳統(tǒng)理念中區(qū)位的評(píng)價(jià)相同，越靠近市中心，城市活力越高。這使得“酒香不怕巷子深”的俗語在老城區(qū)評(píng)論活力中失效，因?yàn)楹饬靠蛇_(dá)性的與市中心平均距離進(jìn)入回歸方程，中心區(qū)的街區(qū)享有“近水樓臺(tái)先得月”的鄰近性便利，故而有更多的評(píng)論數(shù)，表現(xiàn)在廣州老城區(qū)就是北京路周邊街區(qū)的活力較高。因此，在進(jìn)行舊城更新時(shí)，區(qū)位仍是預(yù)測(cè)評(píng)估空間活力的主要因素。

3. 街區(qū)建筑密度

作為控制土地利用強(qiáng)度的主要指標(biāo)，建筑密度主要衡量一定用地范圍內(nèi)的空地率和建筑密集程度。一般情況下，需要控制建筑密度的上下限，保證土地利用效率與環(huán)境品質(zhì)。也有學(xué)者提出了合理密度的概念（楊松筠，2004）。在本文的研究中，老城區(qū)的街區(qū)建筑密度與評(píng)論活力正相關(guān)，表現(xiàn)出建筑密度越大、評(píng)論活力越高的特征。從規(guī)劃控制的角度看，老城區(qū)的建筑密度通常高于新區(qū)；在本文則進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，適當(dāng)增加建筑密度可以提高街區(qū)內(nèi)部首層的活動(dòng)空間，進(jìn)而增加街坊設(shè)施的評(píng)論活力，例如建筑密度較大的北京路、上下九步行街等街區(qū)，都呈現(xiàn)出評(píng)論活力高的特征。

從另一角度看，老城區(qū)建筑多為低層、多層的傳統(tǒng)建筑，在一輪又一輪的規(guī)劃建設(shè)中保留了原先的歷史風(fēng)貌和格局，特別是北京路與上下九步行街等有著歷史淵源的商業(yè)中心。當(dāng)建筑密度保持不變時(shí)，街區(qū)憑借其歷史資源與商業(yè)中心的吸引力，保持較高的活力，呈現(xiàn)出基于歷史遺存的建筑密度與活力的相關(guān)性。

五、結(jié)語

本文基于大眾點(diǎn)評(píng)POI數(shù)據(jù)，通過量化老城區(qū)街區(qū)的活力表征與影響因素，分析老城區(qū)的空間活力特征，并依據(jù)評(píng)論活力與物質(zhì)空間的相關(guān)性，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件構(gòu)建多元回歸模型，測(cè)度老城區(qū)街區(qū)活力的影響因素，闡述其作用方式與一般規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)，廣州老城區(qū)設(shè)施分布均衡，但評(píng)論活力突出集中在北京路、烈士陵園、江南西、沙園、黃沙地鐵站，并依托這5個(gè)活力中心呈現(xiàn)“大分散，小集中”的分布模式。通過相關(guān)性分析與回歸分析，街區(qū)評(píng)論活力取決于3個(gè)因素：街區(qū)設(shè)施數(shù)量、區(qū)位和建筑密度，與街區(qū)容積率、總建筑面積、建筑平均高度沒有明顯關(guān)聯(lián)；具體表現(xiàn)為街區(qū)設(shè)施數(shù)量越多，區(qū)位靠近市中心，街區(qū)建筑密度越大，評(píng)論活力也就越高。深入解析各個(gè)影響因素，街區(qū)設(shè)施數(shù)量對(duì)評(píng)論活力的影響力最強(qiáng)；良好的區(qū)位條件對(duì)街區(qū)凝集活力也有著外部正效應(yīng)；并且，適當(dāng)增加老城區(qū)的建筑密度、增大建筑底層活動(dòng)空間，有助于增加街區(qū)設(shè)施的評(píng)論活力。最后，本文客觀反映了老城區(qū)目前的活力特征與影響因素，但是單一使用大眾點(diǎn)評(píng)POI數(shù)據(jù)會(huì)側(cè)重對(duì)商業(yè)活動(dòng)的解析，主要分析該軟件受眾群體的信息，忽視了其他人群的活動(dòng)特征，難以全面考量復(fù)雜的城市活力。隨著個(gè)體時(shí)空大數(shù)據(jù)的可獲得性增加，未來可以結(jié)合手機(jī)信令、微信等個(gè)體數(shù)據(jù)，精確地進(jìn)行更深入的研究。