熊鴻斌 熊倩
摘要[目的]基于DPSIR和灰色關(guān)聯(lián)法,探究生態(tài)可持續(xù)發(fā)展變化并提出一種動態(tài)預(yù)測模型。[方法]結(jié)合案例城市合肥市,采用DPSIR模型構(gòu)建評價指標(biāo)體系,利用灰色關(guān)聯(lián)法計算生態(tài)可持續(xù)發(fā)展;此外,考慮到新舊歷史數(shù)據(jù)對預(yù)測結(jié)果影響程度不同,引入時間權(quán)重,構(gòu)建動態(tài)預(yù)測模型。[結(jié)果]2008—2016年合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力分別為0.625、0.647、0.659、0.672、0.718、0.740、0.777、0.809、?0.897,呈上升的趨勢;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自然資源與生態(tài)環(huán)境、污染控制與科技創(chuàng)新為重要影響因子;動態(tài)預(yù)測模型平均相對誤差為0.009 1,最大誤差不超過2.4%,滿足預(yù)測精度要求;利用動態(tài)預(yù)測模型與傳統(tǒng)曲線模擬預(yù)測合肥市2017年生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力的結(jié)果分別為0.973和1.050。[結(jié)論]該研究建立的動態(tài)預(yù)測模型具有更強的可行性與可操作性。
關(guān)鍵詞DPSIR;灰色關(guān)聯(lián)法;生態(tài)可持續(xù)發(fā)展;動態(tài)預(yù)測;合肥市
中圖分類號X?820.2文獻(xiàn)標(biāo)識碼A
文章編號0517-6611(2019)18-0065-05
doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2019.18.016
開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):
Research on Ecological Sustainable Development and Dynamic Prediction of Hefei City Based on DPSIR-Gray Correlation Analysis
XIONG Hong-bin,XIONG Qian(School of Resources and Environmental Engineering,Hefei University of Technology,Hefei,Anhui 230009)
Abstract[Objective]Based on DPSIR and grey correlation method,this paper explores the changes of ecological sustainable development and proposes a dynamic prediction model.[Method]Combined with the case city of Hefei,the DPSIR model was used to construct the evaluation index system,and the grey-relational analysis was used to calculate the level of ecological sustainable development; in addition,taking into account the impact of the old and new historical data on the prediction results,this paper introduced the time weights and built a dynamic forecasting model for the ecological sustainable development.[Result]The level of ecological sustainable development in Hefei from 2008 to 2016 was 0.625,0.647,0.659,0.672,0.718,0.740,0.777,0.809 and 0.897 respectively,which showed an upward trend;economic development level and industrial structure,natural resources and ecological environment,pollution control and technological innovation were important influence factors; the average relative error was 0.009 1,and the maximum error did not exceed 2.4%,which met the forecasting accuracy requirements; dynamic forecasting model and traditional curve simulation were used to predict the ecological sustainable development of Hefei in 2017,and results were 0.973 and 1.050 respectively.[Conclusion]The dynamic forecasting model established in this paper has stronger feasibility and operability.
Key wordsDPSIR;Grey relational analysis;Ecological sustainable development;Dynamic prediction;Hefei City
近年來,安徽省城市化與工業(yè)化發(fā)展迅速,水污染和霧霾天氣等環(huán)境問題也接踵而至。為在追求經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時提高生態(tài)環(huán)境的承載力,走可持續(xù)發(fā)展之路,安徽省提出了“生態(tài)強省”和“美好安徽”的戰(zhàn)略目標(biāo)。合肥市作為安徽省的政治、文化、經(jīng)濟(jì)中心,對合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的研究具有一定意義。
目前學(xué)術(shù)界對生態(tài)綜合評價指標(biāo)構(gòu)建和評價方法沒有形成一個統(tǒng)一適用的標(biāo)準(zhǔn),且對生態(tài)評價動態(tài)預(yù)測的相關(guān)研究很少;相關(guān)理論與研究方法還在不斷探索之中。夏業(yè)領(lǐng)等[1]利用DPSIR-加權(quán)TOPSIS模型對安徽省的生態(tài)承載力進(jìn)行評價;吳濤[2]基于可變世界產(chǎn)量法和時間序列數(shù)據(jù)計算安徽省人均生態(tài)足跡和人均生態(tài)承載力;曹慧等[3]利用層次分析、線性隸屬等方法對南京生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行了評價;鞏芳等[4]運用能值理論對內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行了評價;蔣志華等[5]從經(jīng)濟(jì)-社會-自然復(fù)合系統(tǒng)出發(fā),構(gòu)建生態(tài)可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系,并運用因子分析法對成都市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行了綜合評價。筆者擬在前人研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合案例城市合肥市,運用DPSIR模型建立生態(tài)可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系,運用灰色關(guān)聯(lián)分析法探究生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的變化,并引入時間權(quán)重構(gòu)建動態(tài)預(yù)測?模型。
1材料與方法
1.1數(shù)據(jù)來源研究對象為合肥市,樣本區(qū)間為2008—2016年。數(shù)據(jù)來自2009—2017年《安徽省統(tǒng)計年鑒》部分?jǐn)?shù)據(jù)以及統(tǒng)計局官方網(wǎng)站公布的統(tǒng)計公報相關(guān)數(shù)據(jù)。
1.2DPSIR模型
DPSIR是一種由PSR模型演化而來的概念模型,其將環(huán)境系統(tǒng)指標(biāo)分為驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)5個部分,根據(jù)不同評價體系的需求各個部分又被分成若干個評價指標(biāo)[6]。
1.2.1指標(biāo)選取。參考前人建立的生態(tài)綜合評價指標(biāo)體系[7-8],基于DPSIR概念模型,重點立足生態(tài)環(huán)境與自然資源的角度選取評價指標(biāo)來構(gòu)建生態(tài)可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系,詳情如表1所示。
1.2.2指標(biāo)體系權(quán)重。
因DPSIR模型中每個指標(biāo)的量綱重要程度不同,該研究采用主觀層次分析法、客觀熵值法進(jìn)行評價且計算綜合權(quán)重時主觀與客觀評價系數(shù)均為0.5。
1.3灰色關(guān)聯(lián)度分析法
該研究采用灰色關(guān)聯(lián)法計算生態(tài)可持續(xù)發(fā)展,該方法能夠較好地反映城市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的實際情況,對明確下一步城市發(fā)展規(guī)劃的方向具有較好的參考意義[9]。
1.3.1建立指標(biāo)分析數(shù)列和參考數(shù)列。
分析數(shù)列是根據(jù)相應(yīng)指標(biāo)收集的數(shù)列,其中,m為綜合評價指標(biāo)的數(shù)目,n為進(jìn)行評價的年數(shù)。記Yi(K)i=1,2,...,m為分析數(shù)列;Y0(K)為參考數(shù)列。
(1)標(biāo)準(zhǔn)化處理。
正向指標(biāo):X?ij=x?ijmax{xj}(1)
逆向指標(biāo):X?ij=min{xj}x?ij(2)
(2)計算標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)列與其最優(yōu)數(shù)列的絕對值。構(gòu)成的新數(shù)列計算公式是:
xi(k)=max{yi(k)}-yi(k)???????????????(3)
1.3.2計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。對于灰色關(guān)聯(lián)度的計算用以下公式[10-11]:
ζi=min min|x0(k)-xi(k)|+ρmax max|x0(k)-xi(k)||x0(k)-xi(k)|+ρmax max|x0(k)-xi(k)|(4)
式中,ρ為分辨系數(shù),取值為0 ~ 1,一般取值是0.5。該研究取值為0.6。
1.3.3計算加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度(即生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力)。分別計算2008—2016年的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度,以反映各年份的生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度為:
dj=mi=1wiζ?ij(5)
1.4動態(tài)預(yù)測模型
1.4.1時間權(quán)重的確定。
考慮到歷史數(shù)據(jù)距離預(yù)測時間點越近,對于數(shù)據(jù)在預(yù)測過程中的時間權(quán)重越大,該研究引入時間權(quán)重并參考時間權(quán)重計算方法計算各年份的時間?權(quán)重[12]:
Wt=2arctan(t)π(t=1,2,…,n)(6)
1.4.2動態(tài)預(yù)測模型的計算方法。
設(shè)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力的歷史數(shù)據(jù)為X={x1,x2,…,xn},根據(jù)數(shù)據(jù)變化趨勢選擇相應(yīng)的擬合階數(shù),設(shè)最終的預(yù)測模型為
yt=a0+a1t+a2t2+a3t3+…+amtm(7)
其中,yt為t時刻的回歸預(yù)測值,t為時刻,a0,a1,…,am為未知參數(shù),m為回歸預(yù)測階數(shù)。
動態(tài)回歸預(yù)測模型未知參數(shù)計算公式:
a=(W·B·D)·(DT·B·C·B·D)-1(8)
其中,X=(x1,x2,…,xn)
WT=w1w2wn
B=x10…00x2…0
00…xn-1
C=w10…0
0w2…0
00…wn
D=1°11…1m
2°21…2m
n°n1…nm
通過以上分析,得到動態(tài)預(yù)測模型為:
yt=a0+a1t+a2t2+a3t3+…+amtm(9)
為檢測預(yù)測模型的實用性,需對模型的精度進(jìn)行檢測。常用的檢驗指標(biāo)有相對誤差和平均相對誤差:
相對誤差:et=(xt-t)/xt(10)
平均相對誤差:e(avg)=1nnt=1|et|(11)
一般平均相對誤差小于可接受程度閾值,則認(rèn)為該模型是滿足精度的,可作為預(yù)測工具。
2結(jié)果與分析
2.1合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展
2.1.1生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力的計算?;谥笜?biāo)原始數(shù)據(jù)計
算合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)權(quán)重,結(jié)果如表2所示。根據(jù)公式(1)、(2)進(jìn)行指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理,并按照上述相應(yīng)指標(biāo)收集分析數(shù)列,最優(yōu)數(shù)列則是選取每個指標(biāo)的最優(yōu)值得到的數(shù)據(jù)列,根據(jù)公式(3)、(4)、(5)計算出合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展各評價指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)和加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度,其中加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度即為生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力,合肥市各年份生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力如表3所示。
由表3可知,關(guān)聯(lián)度d為0.62~0.90,參考相關(guān)文獻(xiàn),最終將合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力劃分為4個等級:d<0.63,級別為差;0.63≤d<0.73,級別為中;0.73≤d<0.83,級別為良;d≥0.83,級別為優(yōu)。
由分級標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合表3得到合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展水平如表4所示。
2.1.2數(shù)據(jù)分析與評價。
由表3~4可見,近9年合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力呈現(xiàn)上升的趨勢,基本處于中或良水平,2016年達(dá)到峰值優(yōu)級別,與實際情況較為符合。
(1)驅(qū)動力(D)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為生態(tài)可持續(xù)發(fā)展提供動力。
D值由2008年0.573的差級別上升到2016年0.908的優(yōu)級別,其中2011—2012年增長率最快,達(dá)15.5%,說明合肥市經(jīng)濟(jì)實力明顯增強,為合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展提供充足的動力;2008—2016年人均GDP由34 482元上升至80 138元,增長率為132.4%,城鎮(zhèn)居民可支配收入與城鎮(zhèn)化率也逐年上升,人口密度的增加也為合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展承載更多的人口奠定了基礎(chǔ)。
(2)壓力。生態(tài)可持續(xù)發(fā)展與資源、生態(tài)環(huán)境及污染控制密切相關(guān)。
資源消耗層總體變化幅度較小,2016年最高,為0.830,2011年最低,為0.628,總體呈現(xiàn)“V”字型變化,且大部分處于中良級別;從系統(tǒng)內(nèi)部看,資源消耗層的單位地區(qū)GDP能耗、人均日用水量、人均社會用電情況均起到負(fù)向作用,單位地區(qū)GDP逐年降低,極大程度減輕了資源消耗壓力,而人均日用水量及社會用電量與人們的生活質(zhì)量和生活水平相關(guān),但變化幅度較小,因此單位地區(qū)GDP能耗對資源消耗層變化影響較大。
生態(tài)破壞整體處于優(yōu)良級別,2008—2009年處于上升狀態(tài)并于2009年達(dá)至峰值0.925,然后開始下降,直至2014年才開始回升;2008—2013年安徽省第二產(chǎn)業(yè)比重增加,三廢排放量大且環(huán)保意識淡薄、污染控制水平不高,導(dǎo)致生態(tài)破壞嚴(yán)重;2013年后生態(tài)破壞好轉(zhuǎn),這得益于新型城鎮(zhèn)化建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,污染治理及廢物利用方面技術(shù)的進(jìn)步。
(3)狀態(tài)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市綠化影響生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。
除2009、2015年外,狀態(tài)的貢獻(xiàn)值逐年上升且大部分處于優(yōu)良水平。從系統(tǒng)內(nèi)部看,2008—2013年第二產(chǎn)業(yè)占比增至55.3%,2013—2016年下調(diào)至50.7%,仍為支柱產(chǎn)業(yè);第三產(chǎn)業(yè)占比呈“V”型變化,2009—2013年從43.5%降至39.3%,而后回升至2016年的45.0%;城市空氣優(yōu)良天數(shù)比例波動起伏,但整體呈現(xiàn)下降趨勢;綠化覆蓋面積逐年上升,由?0.92萬hm2增至1.95萬hm2,增長率為111.96%;系統(tǒng)各指標(biāo)共同作用影響生態(tài)可持續(xù)發(fā)展,其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與綠化覆蓋面積為狀態(tài)層的顯著影響因素。
(4)影響。城市建設(shè)水平與居民生活質(zhì)量的提高減輕資源消耗壓力。
除2012與2015年之外,影響層貢獻(xiàn)值逐年平緩增長且大部分處于優(yōu)良水平,2016年達(dá)到峰值0.922;城鎮(zhèn)登記失業(yè)率由2008年的3.92%下降至3.00%;人均住房面積由19.36 m2上升至35.75 m2,增長率為84.7%;每萬擁有公交數(shù)與人均城市道路面積呈波動起伏狀態(tài),但幅度較小,是人口數(shù)量和城市市政建設(shè)共同作用的結(jié)果;擁有醫(yī)院床位數(shù)反映居民社會醫(yī)療保障水平,僅9年由15 485張增至30 775張,增長率約100%; 從某種程度上講,城市建設(shè)水平與居民生活質(zhì)量的提高能夠合理分配社會資源,減少浪費,從而減輕資源消耗的壓力。
(5)響應(yīng)。污染控制與科學(xué)技術(shù)投入促進(jìn)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展提升。
響應(yīng)反映了政府在推動城市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展過程中采取的對策和制定的積極政策。從整體看,污染控制與投資建設(shè)逐年上升且增幅較大,但是大部分處于差級別;從局部看,兩者起初貢獻(xiàn)值很低,直至2013年左右才達(dá)到中等水平,2016年達(dá)到優(yōu)級別;從系統(tǒng)內(nèi)部看,2008—2016年科學(xué)技術(shù)投入由4.81億元上升至101.7億元,翻了20多倍,教育支出由24.8億元上升至119.1億元,翻了約4倍,大氣與廢水治理設(shè)備也約為2008年的3倍;說明合肥市對科技創(chuàng)新與環(huán)境保護(hù)的重視程度大幅度提高,科技成果創(chuàng)新、生態(tài)文明建設(shè)和環(huán)保工程實施也落到實處。
綜上所述,驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)5個部分的因子相互作用,且正向因子貢獻(xiàn)值大于負(fù)向因子,推動生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的提升;其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自然資源與生態(tài)環(huán)境、污染控制與科技創(chuàng)新為主要影響因子。
2.1.3政策建議。
通過對合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力變化的分析,提出以下幾點建議:協(xié)調(diào)發(fā)展第一、第二、第三產(chǎn)業(yè),積極促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,優(yōu)先推動自然資源消耗少、生態(tài)破壞小的產(chǎn)業(yè),爭取發(fā)展成為以第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的城市;淘汰落后的技術(shù)與工藝,同時大力發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),改善能源結(jié)構(gòu),提高廢物綜合利用率和處理率,實現(xiàn)資源可持續(xù)利用、降低環(huán)境破壞力度;節(jié)能減排、增加環(huán)保投入、提高污染物處理技術(shù)和監(jiān)管力度。
2.2生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力動態(tài)預(yù)測模型
2.2.1動態(tài)預(yù)測模型的計算。
利用公式(6),分別令時間t=1,2,...,9,依次計算可得到時間權(quán)重向量為:WT={0.500,?0.705,0.795,0.844,0.874,0.895,0.910,0.921,0.930}。
通過對生態(tài)可持續(xù)發(fā)展變化趨勢的分析,以及實際計算過程中不斷擬合與精度檢驗,最終選擇階數(shù)為5的動態(tài)回歸預(yù)測模型,并利用公式(7)、(8)、(9)建立動態(tài)預(yù)測模型。將時間權(quán)重和n=9、m=5以及時間權(quán)重向量帶入動態(tài)預(yù)測模型中,可以計算出未知參數(shù)=(0.612 7250.174 3120?-0.000 158 30.000 051 7-0.000 001 7)。
通過以上的計算,得到動態(tài)預(yù)測模型為:
yt=0.162 725+0.171 312t-1.583×10-4t3+5.174×10-5t4-?1.723×10-6t5
利用動態(tài)預(yù)測模型對2008—2016年合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行模擬,得到模擬值,并利用公式(10)、(11)計算相對誤差和平均相對誤差。結(jié)果發(fā)現(xiàn)(表5),平均相對誤差為0.009 1,在所有相對誤差計算中,只有2015年的相對誤差較大,為2.37%,但依然滿足預(yù)測精度。
由表5可知,動態(tài)預(yù)測模型的預(yù)測值與實際值非常接近,模型擬合程度高。因此,該研究所建立的帶時間權(quán)重的動態(tài)預(yù)測模型是滿足預(yù)測精度的,可用來作為生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力預(yù)測模型。令時間t=10代入預(yù)測模型可得到2017年合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力為0.973。
2.2.2動態(tài)預(yù)測模型與傳統(tǒng)曲線擬合的比較。2008—2016年合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)為X={0.625,0.647,0.659,0.672,0.718,0.740,0.777,0.809,0.897},運用傳統(tǒng)曲線擬合對數(shù)據(jù)變化趨勢進(jìn)行5次項模擬,得到以下公式:
y=1.198×10-4x5-0.002 9x4+0.025 6x3-0.098 4x2+?0.178 8x+0.521 5
用該公式對2008—2016年合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行模擬,并對2017年的生態(tài)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測,動態(tài)預(yù)測與傳統(tǒng)擬合模擬對比分析如表6所列。由表6可知,2種方法對合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的模擬精度都較高,而通過對比2017年的模擬值,動態(tài)預(yù)測模型明顯比傳統(tǒng)線性擬合更符合實際情況。該動態(tài)預(yù)測模型通過給予距離預(yù)測時間點越近的歷史數(shù)據(jù)越大的時間權(quán)重,使得近期模擬數(shù)值越符合實際情況。因此,在對城市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行測度時,動態(tài)預(yù)測模型的可行性與可操作性更強。
3結(jié)論
該研究針對城市的生態(tài)可持續(xù)發(fā)展,運用DPSIR模型構(gòu)建生態(tài)可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系,用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行評價并構(gòu)建了動態(tài)預(yù)測模型。結(jié)果表明,合肥市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展能力逐年上升,大部分處于中良水平,其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自然資源與生態(tài)環(huán)境、污染控制與科技創(chuàng)新為重要影響因子;該研究建立的動態(tài)預(yù)測模型符合實際情況,可行性與可操作性強,為生態(tài)可持續(xù)性發(fā)展研究提供新的方法與思路;動態(tài)預(yù)測過程中,該研究所建立的模型只能短期預(yù)測,因此,在實際預(yù)測過程中,要形成一種長期的建模機(jī)制,需要不斷更新建模數(shù)據(jù),對模型進(jìn)行調(diào)整,這樣所建的模型利用最新數(shù)據(jù),才能客觀反映城市生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的趨勢。
參考文獻(xiàn)
[1]夏業(yè)領(lǐng),朱艷娜,何剛,等.基于DPSIR-加權(quán)TOPSIS模型的安徽省生態(tài)承載力評價[J].淮南師范學(xué)院學(xué)報,2018,20(1): 65-70.
[2]吳濤.安徽省生態(tài)足跡與可持續(xù)發(fā)展研究[D].合肥:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),2014.
[3]曹慧,胡鋒,李輝信,等.南京市城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展評價研究[J].生態(tài)學(xué)報,2002,22(5):787-792.
[4]鞏芳,龐雪倩.基于能值理論的內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展評價研究[J].內(nèi)蒙古統(tǒng)計,2018(6):25-28.
[5]蔣志華,漆宇,彭強軍.成都城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力評價[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2018(24):12-14.
[6]熊鴻斌,劉進(jìn).DPSIR模型在安徽省生態(tài)可持續(xù)發(fā)展評價中的應(yīng)用[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2009,32(3):305-309.
[7]陳楚琳,石磊.基于AHP的湘西自治州綠色生態(tài)小城鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系研究[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2017,11(5):8-13.
[8]李文勇.基于能值分析的湖南省種值業(yè)生態(tài)系統(tǒng)評價及可持續(xù)發(fā)展預(yù)測研究[D].長沙:中南林業(yè)科技大學(xué),2016.
[9]張鳳太,蘇維詞,周繼霞.基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析的城市生態(tài)安全評價[J].生態(tài)學(xué)雜志,2008,27(7):1249-1254.
[10]甘小文, 毛小明. 基于AHP和灰色關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)承接地工業(yè)園區(qū)產(chǎn)城融合測度研究:以江西14個國家級工業(yè)園區(qū)為例[J]. 南昌大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版), 2016, 47(5): 88-95.
[11]劉奔.基于灰色關(guān)聯(lián)法的生態(tài)文明指標(biāo)分析與評價[D].西安:長安大學(xué),2017.
[12]殷春武.基于時間權(quán)重的回歸預(yù)測模型[J].決策與統(tǒng)計,2011(7): 161-162.