丁寶根,楊樹旺,趙 玉

〔1.東華理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江西 南昌 330013;2.中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 430074〕

十九大報告提出中國特色社會主義進(jìn)入了新時代,其基本特征是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和關(guān)系到國家安全的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),也應(yīng)順應(yīng)新時代要求,向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)。低碳綠色是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)涵特征,因此,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展亦成為推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中高消耗、高排放、高污染等現(xiàn)象較為普遍,農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨緩解資源環(huán)境壓力等矛盾較為突出?？梢哉f,推動農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展既是中央的明確要求,也是新時代農(nóng)業(yè)自身發(fā)展的內(nèi)在需要,更是推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵和緊迫任務(wù)。因此,圍繞著農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展所開展的農(nóng)業(yè)碳排放問題研究亦成為探索我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要課題。

針對農(nóng)業(yè)碳排放問題,已有文獻(xiàn)從不同視角開展了較豐富的研究,主要有基于狹義或廣義農(nóng)業(yè)的探索與研究[1-3]、基于不同農(nóng)業(yè)碳排放源的探索與研究[4-5]、基于不同農(nóng)業(yè)碳排放測算模型或影響因素分析模型的探索與研究[6-7]、基于不同區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放的探索與研究[8-9]。從現(xiàn)有研究看,因數(shù)據(jù)不同、模型設(shè)定不同以及變量選擇不同,其研究結(jié)論存在較大的差異性;同時,現(xiàn)有文獻(xiàn)對長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放的系統(tǒng)研究涉足較少,更是鮮有針對該區(qū)域種植業(yè)碳排放問題的系統(tǒng)研究。

長江經(jīng)濟(jì)帶是我國重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū),耕地面積約占全國的1/3,農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值約占全國的41%,糧食產(chǎn)量約占全國的38%,區(qū)內(nèi)有成都平原、江漢平原、洞庭湖平原、鄱陽湖平原等六大商品糧基地。自2015年長江經(jīng)濟(jì)帶上升為重大國家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域以來,“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”理念已成為該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指導(dǎo)思想。種植業(yè)作為長江經(jīng)濟(jì)帶最重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程,不僅是糧食安全的重要保障,也是生態(tài)環(huán)境的重要屏障。因此,探尋長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放時空特征及驅(qū)動因素對于實現(xiàn)該區(qū)域農(nóng)業(yè)低碳、綠色、協(xié)調(diào)的高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 種植業(yè)碳排放的測算方法

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于種植業(yè)碳排放的測算尚未形成統(tǒng)一的方法,該研究基于聯(lián)合國政府間氣候變化委員會(IPCC)碳排放系數(shù)法[10]來測算長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放。種植業(yè)碳排放以人為農(nóng)地利用活動所導(dǎo)致的直接或間接二氧化碳排放為主要碳源類型,據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)研究、實踐考察和數(shù)據(jù)的可獲得性,借鑒吳傳清等[11]的研究成果,將種植業(yè)主要碳排放源確定為灌溉、翻耕、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和農(nóng)用柴油。種植業(yè)碳排放測算公式為

(1)

式(1)中,C為種植業(yè)碳排放總量,t;Ci為第i種碳源的碳放排量,t;CSi和εi分別為第i類碳源的碳排放量,t和碳排放系數(shù)[12-16](表1)。

表1 種植業(yè)碳排放源和系數(shù)

Table 1 Sources and factors of carbon emissions from planting industry

碳排放源碳排放系數(shù)參考來源 灌溉266.48 kg·hm-2段華平等[12] 翻耕312.6 kg·km-2李波等[13] 柴油0.592 7 kg·kg-1IPCC[14] 化肥0.895 6 kg·kg-1馬濤[15] 農(nóng)藥4.932 1 kg·kg-1馬濤[15] 農(nóng)膜5.18 kg·kg-1王寶義等[16]

1.2 種植業(yè)碳排放影響因素分解模型

YOICHI[17]于1989年在IPCC研討會上首次提出Kaya恒等式,此后該恒等式被應(yīng)用于各行業(yè)碳排放影響因素分解研究上。筆者對恒等式進(jìn)行變形,將種植業(yè)生產(chǎn)活動導(dǎo)致的碳排放與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平以及農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模建立聯(lián)系,構(gòu)建LMDI模型定量分解碳排放的驅(qū)動因素,表達(dá)式[18]如下:

(2)

(3)

(4)

(5)

C=β1×β2×β3×P。

(6)

式(2)～(6)中，G種為種植業(yè)產(chǎn)值,元;G農(nóng)為農(nóng)牧漁業(yè)總產(chǎn)值,元;P為農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量,人;β1為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,kg·元-1;β2為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),%;β3為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平,元·人-1。

對式(6)采取取對數(shù)、加減、分解等處理,可得到各分解因素貢獻(xiàn)值,其表達(dá)式為

(7)

(8)

(9)

(10)

ΔC=Δβ1+Δβ2+Δβ3+ΔP。

(11)

式(7)～(11)中,Δβ1、Δβ2、Δβ3和ΔP分別為T年與基期年相比生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平和農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模變化引起的種植業(yè)碳排放變化量,t;ΔC為各影響因素導(dǎo)致的碳排放總效應(yīng),t;CT、β1T、β2T、β3T、PT分別表示第T年的C、β1、β2、β3、P,而CJ、β1J、β2J、β3J、PJ分別表示基期年的C、β1、β2、β3、P。

1.3 數(shù)據(jù)來源

種植業(yè)碳排放測算和影響因素分析所需的灌溉、翻耕、化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、柴油、農(nóng)林牧業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量等數(shù)據(jù)資料來源于2002—2018年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和2002—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》,其中灌溉面積為當(dāng)年有效灌溉面積,翻耕面積為當(dāng)年農(nóng)作物播種面積,農(nóng)膜取當(dāng)年實際使用量,化肥取當(dāng)年化肥折純量,農(nóng)藥取當(dāng)年實際使用量,柴油取當(dāng)年農(nóng)用柴油使用量,農(nóng)業(yè)勞動力取當(dāng)年年末鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放時空特征

2.1.1長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放時序特征

如圖1所示,2001—2014年長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放量呈持續(xù)上升趨勢,從2001年的2 960.81萬 t增加至2014年的3 825.72萬 t,年均增速為1.90%;2015—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放量呈持續(xù)下降趨勢,年均增速為-0.14%。2001和2002年種植業(yè)碳排放增速穩(wěn)定在較低水平,這可能是因這一時期農(nóng)戶負(fù)擔(dān)過重、農(nóng)民的種糧積極性不高、農(nóng)用物資投入放緩所導(dǎo)致;2003和2004年種植業(yè)碳排放增速較快,這可能是因為國家廢除了農(nóng)業(yè)稅并開始向農(nóng)戶發(fā)放農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼,極大地調(diào)動了農(nóng)民種糧積極性;2005—2017年種植業(yè)碳排放增速整體呈下降趨勢,這可能得益于國家對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展越來越重視以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高,特別是2015年后長江經(jīng)濟(jì)帶上升為國家重大戰(zhàn)略區(qū)域,“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”理念在該區(qū)域農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到不斷的貫徹和落實。此外, 2002—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)產(chǎn)值持續(xù)增長的同時單位農(nóng)產(chǎn)品碳排放量保持持續(xù)下降趨勢(圖2),特別是2015年后單位農(nóng)產(chǎn)品碳排放量下降幅度較大,且這種下降趨勢具有較強(qiáng)的可持續(xù)性。

圖1 2001—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放總量及增速Fig.1 Total carbon emission and growth trend of planting industry in the Yangtze River Economic Belt from 2001 to 2017

圖2 2001—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶單位農(nóng)產(chǎn)品碳排放量Fig.2 Trends in carbon emissions per unit of agricultural products in the Yangtze River Economic Belt from 2001 to 2017

2.1.2長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放空間分布特征

從圖3可知,長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)內(nèi)11省市中,2001—2017年種植業(yè)碳排放量均值從大到小依次為江蘇、安徽、湖北、湖南、四川、云南、浙江、江西、重慶、貴州和上海;其中,江蘇種植業(yè)碳排放量年均值最高,約549.04萬t;上海最低,約40.07萬 t。江蘇、安徽和湖北碳排放量年均值大于400萬 t,這很大程度上是因為這些省份擁有適合耕種的廣闊平原,耕地面積大,有較好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)條件;湖南、四川、云南、浙江和江西碳排放量年均值在150萬至400萬t之間,這些省份農(nóng)業(yè)資源較豐富,耕地面積較大,種植業(yè)各具特色、規(guī)模;重慶、上海和貴州碳排放量年均值低于150萬 t,這是因為重慶和貴州多山地丘陵,上海耕地面積少,這3個省市種植業(yè)生產(chǎn)活動都受到不同程度的限制。因此,種植業(yè)碳排放主要集中在有較好農(nóng)業(yè)資源和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的大省,部分省市因耕地較少或地形特征限制了種植業(yè)發(fā)展。與此同時,安徽種植業(yè)碳排放強(qiáng)度最高,貴州種植業(yè)碳排放強(qiáng)度最低;安徽、江西、湖北和云南碳排放強(qiáng)度大于區(qū)域整體均值,處于較高水平;江蘇、湖南、四川、重慶、浙江碳排放強(qiáng)度小于區(qū)域整體均值,處于較低水平。

圖3 2001—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶不同省市 年均碳排放量和碳排放強(qiáng)度Fig.3 Average annual carbon emissions and intensity of carbon emissions in different provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt from 2001 to 2017

從圖4可知,2001—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶不同區(qū)域種植業(yè)碳排放量存在差異。

圖4 2001—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶不同區(qū)域碳排放量Fig.4 Carbon emissions from different regions of the Yangtze River Economic Belt from 2001 to 2017

種植業(yè)碳排放主要集中在中游地區(qū),約占整個區(qū)域的46.87%,且中游的碳排放量在2014年后趨于下降,這可能是因為長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)擁有大量平原和適于耕種的土地,導(dǎo)致該區(qū)域種植業(yè)碳排放量占比較高,且隨著該區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提升以及對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的重視,導(dǎo)致該區(qū)域種植業(yè)碳排放量自2014年后開始下降;上游碳排放量處于較低水平,且一直保持平穩(wěn)狀態(tài);下游碳排放量持續(xù)上漲,2008年首次超過上游碳排放量,增長較快并與上游地區(qū)的差距持續(xù)增大。

2.1.3長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放源特征

從圖5可知,2001—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳源排放量占比從大到小依次為化肥、灌溉、農(nóng)用柴油、農(nóng)藥、農(nóng)膜和翻耕,其中化肥成為種植業(yè)碳排放的最主要來源,比例超過50%。

圖5 2001—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè) 不同碳源排放量占比Fig.5 Average carbon source emissions from different carbon sources in the planting industry of the Yangtze River Economic Belt from 2001 to 2017

從圖6可知,2002—2017年碳排放源中的灌溉、柴油和農(nóng)膜所占比重整體上處于上升趨勢,其年均增速分別為0.002%、0.817%和1.972%,化肥、農(nóng)藥和翻耕的碳排放占比整體處于下降趨勢,其年均增速分別為-1.178%、-0.807%和-1.336%;這可能是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中人工灌溉的增加、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高及農(nóng)膜培植技術(shù)的廣泛應(yīng)用等因素所導(dǎo)致。

圖6 2002—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè) 不同碳源排放量占比Fig.6 Fluctuating trend of the share of carbon emissions from different sources in the planting industry of the Yangtze River Economic Belt from 2002 to 2017

2.2 長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放驅(qū)動因素分析

2.2.1碳排放驅(qū)動因素的總體分析

基于長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放量、種植業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模等相關(guān)數(shù)據(jù),通過LMDI模型對碳排放驅(qū)動因素進(jìn)行分解，可計算出長江經(jīng)濟(jì)帶2001—2017年種植業(yè)碳排放驅(qū)動因素的貢獻(xiàn)值(表2)和貢獻(xiàn)率(圖7)。

從表2可知,2001—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放增加的最主要驅(qū)動因素是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,累計增排約57 177.67萬t,年均增排約3 363.39 萬 t;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)整體上對種植業(yè)碳排放增加起促進(jìn)作用,累計增排約1 956.54萬 t;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)勞動規(guī)模整體上對種植業(yè)碳排放起抑制作用,累計分別減排32 215.11萬和12 071.53萬t。

表2 長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放驅(qū)動因素貢獻(xiàn)值

Table 2 Contribution value of carbon emission drivers of planting industry in the Yangtze River Economic Belt104t

年份生產(chǎn)效率因素農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)因素經(jīng)濟(jì)水平因素勞動力規(guī)模因素總效應(yīng) 20012.235 2263.603 52.228 064.106 9332.173 6 2002327.211 2-159.458 550.195 3136.005 7353.953 7 2003127.032 5-66.930 8106.915 8234.254 9401.272 4 2004-429.742 6-42.502 3678.196 2307.426 3513.377 5 2005-486.766 4-104.868 9830.288 4366.786 9605.440 0 2006-635.899 4-51.809 51 331.194 854.018 9697.504 9 2007-1 007.589 0-152.957 92 491.626 3-585.191 1745.888 3 2008-1 397.033 4-249.982 43 398.220 9-896.900 1854.305 0 2009-1 637.143 9-11.698 23 535.726 8-953.162 3933.722 4 2010-2 151.587 691.183 94 086.146 2-1 024.296 91 001.445 7 2011-2 588.326 035.419 14 825.981 4-1 172.583 61 100.490 9 2012-2 927.779 791.376 25 286.029 5-1 265.917 81 183.708 2 2013-3 154.662 1107.948 85 572.644 2-1 315.005 51 210.925 4 2014-3 514.325 3288.424 95 845.809 3-1 384.740 01 235.168 9 2015-3 624.270 7169.659 56 127.062 3-1 440.477 51 231.973 5 2016-3 813.606 8108.053 86 451.638 5-1 518.655 31 227.430 1 2017-5 302.853 51 641.075 06 557.761 7-1 677.201 21 218.782 0 總貢獻(xiàn)-32 215.107 71 956.536 357 177.665 6-12 071.531 614 847.562 7

正值表示對碳排放起促進(jìn)效應(yīng),負(fù)值表示對碳排放起抑制效應(yīng)。

從圖7可知,2002—2017年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平年均增加碳排放的貢獻(xiàn)率約46.17%,且農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平對碳排放的促進(jìn)效應(yīng)趨于下降;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率長期對種植業(yè)碳排放起抑制作用,是碳減排的最主要貢獻(xiàn)因素,其年均減少碳排放的貢獻(xiàn)率約為20.00%,且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對碳排放的抑制效應(yīng)趨于上升;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響較大,經(jīng)歷了由減排到增排效應(yīng)的演變,但整體上保持增排效應(yīng);2002—2007年農(nóng)業(yè)勞動規(guī)模對碳排放起促進(jìn)作用,但2007年之后農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模對種植業(yè)碳排放的抑制效應(yīng)的貢獻(xiàn)率每年穩(wěn)定在12.36%左右。

2.2.2碳排放驅(qū)動因素的具體分析

(1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率驅(qū)動因素。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放的最主要抑制因素,對長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)減排效應(yīng)逐年增加,2001—2007年累計碳減排約32 215.12萬 t,年均貢獻(xiàn)率約20.00%,且為上升趨勢。這表明近十幾年來長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高已一定程度上抑制了種植業(yè)碳排放的增長,因此提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率將成為種植業(yè)有效碳減排的重要舉措。

圖7 2002—2017長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放 各影響因素貢獻(xiàn)率Fig.7 Fluctuation trend of contribution rate of various factors affecting carbon emissions of planting industry in the Yangtze River Economic Zone from 2002 to 2017

(2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)驅(qū)動因素。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)因素對長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放影響經(jīng)歷了從減排效應(yīng)到增排效應(yīng)的過程,整體上起增排效應(yīng),累計增排1 956.54萬t左右,且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)對種植業(yè)的增排效應(yīng)保持上升趨勢。因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)是長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)碳排放的主要驅(qū)動因素之一,要實現(xiàn)該區(qū)域種植業(yè)碳減排,必須不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展。

(3)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平驅(qū)動因素。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平成為長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放量增加的最主要驅(qū)動因素。2001—2017年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平對長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)增排效應(yīng)累計貢獻(xiàn)值達(dá)57 177.67萬 t,年均增排量約為3 516.62萬 t,但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平對種植業(yè)增排效應(yīng)趨于下降,這可能源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。近年來,農(nóng)業(yè)機(jī)械水平的提高釋放了大量的農(nóng)業(yè)勞動力,這些剩余勞動力進(jìn)入城市逐漸轉(zhuǎn)向二、三產(chǎn)業(yè),為農(nóng)業(yè)機(jī)械化和規(guī)?；a(chǎn)提供了條件,大大提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。因此農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平對種植業(yè)的增排效應(yīng)趨于弱化。

(4)農(nóng)業(yè)勞動規(guī)模驅(qū)動因素。2001—2006年農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模對長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放起增加效應(yīng);2007—2017年農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模成為長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放的抑制因素,其減排效應(yīng)處于持續(xù)穩(wěn)定狀態(tài)。這表明自2007年后隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高以及城市化的快速發(fā)展,長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)勞動規(guī)模持續(xù)減小,從而一定程度上導(dǎo)致種植業(yè)碳排放量的減少。

3 研究結(jié)論與政策建議

3.1 研究結(jié)論

長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放總量經(jīng)歷了十幾年的持續(xù)快速增長,直到2015年才呈現(xiàn)逐漸下降趨勢;長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)內(nèi)11省市種植業(yè)碳排放總量和碳排強(qiáng)度存在較大的差異,其中安徽省種植業(yè)碳排放強(qiáng)度最高,貴州省種植業(yè)碳排放強(qiáng)度最低;長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)種植業(yè)碳排放量較低且保持平穩(wěn),中游地區(qū)種植業(yè)碳排量較高但呈下降趨勢,而下游地區(qū)種植業(yè)碳排放呈增長態(tài)勢;長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放源的占比從大到小依次為化肥、灌溉、農(nóng)用柴油、農(nóng)藥、農(nóng)膜和翻耕,且化肥占比超過50%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中灌溉、農(nóng)業(yè)柴油和農(nóng)膜的投入比例呈上升趨勢,化肥、農(nóng)藥和翻耕的投入比例呈下降趨勢。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率一直是長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放增加的最重要抑制因素,且減排效應(yīng)處于增強(qiáng)趨勢;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)對長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放的影響較大,其整體上保持增排效應(yīng)且呈增強(qiáng)趨勢;農(nóng)業(yè)發(fā)展水平是長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放增加的最主要驅(qū)動因素,但增排效應(yīng)處于弱化趨勢;農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模自2007后對長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放起抑制作用。

3.2 政策建議

基于長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放的時空特征及驅(qū)動因素分析,所得研究結(jié)論可為長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展及推動該區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)政策制定提供重要的參考。據(jù)此,提出以下政策建議:

(1)因地制宜,突出重點(diǎn),持續(xù)推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳減排。長江經(jīng)濟(jì)帶各省市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)資源稟賦、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等存在較大的差異性,應(yīng)因地制宜地采取不同的農(nóng)業(yè)碳減排措施,以實現(xiàn)區(qū)域各省市經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展;種植業(yè)碳源化肥碳排放量占比超過一半以上,應(yīng)以減少化肥施用作為種植業(yè)碳減排的重點(diǎn),不斷優(yōu)化種植業(yè)生產(chǎn)物資投入結(jié)構(gòu);盡管長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳排放整體上呈下降趨勢,但總量仍處于高位且降速緩慢,應(yīng)持續(xù)強(qiáng)化種植業(yè)碳減排措施,以實現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

(2)科技導(dǎo)向,優(yōu)化結(jié)構(gòu),積極推動長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳減排。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳減排的最重要驅(qū)動因素,而強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和推廣是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要途徑,因此政府應(yīng)加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的政策支持,積極引導(dǎo)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等研發(fā)低碳環(huán)保技術(shù),積極引導(dǎo)農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中使用低碳環(huán)保技術(shù),以促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)低碳發(fā)展。長江經(jīng)濟(jì)帶河流、湖泊、山地等資源豐富,在保障糧食安全的前提下應(yīng)積極拓展?jié)O業(yè)和林業(yè),不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),以實現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

(3)提質(zhì)增效,綠色發(fā)展,重點(diǎn)推動長江經(jīng)濟(jì)帶種植業(yè)碳減排。在農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)推進(jìn)供給側(cè)改革,引導(dǎo)農(nóng)戶在規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的同時打造農(nóng)業(yè)品牌,提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。以綠色農(nóng)產(chǎn)品、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和品牌認(rèn)證為抓手,普及環(huán)境友好型生產(chǎn)方式,減少化肥、農(nóng)藥等用量。另外,在推進(jìn)機(jī)械化過程中鼓勵農(nóng)機(jī)生產(chǎn)商向主產(chǎn)區(qū)提供節(jié)能減排的農(nóng)用機(jī)械,地方政府可從財政支農(nóng)資金中給予一定補(bǔ)貼。