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        多普勒雷達(dá)資料在西藏地區(qū)增雨作業(yè)中的應(yīng)用

        2019-10-30 10:48:14索朗旺堆扎西頓珠小格桑卓瑪益西卓瑪侯正俊
        南方農(nóng)業(yè)·下旬 2019年6期

        索朗旺堆 扎西頓珠 小格桑卓瑪 益西卓瑪 侯正俊

        摘 要 利用日喀則市2017年和2018年汛期(6—9月)83次降水(≥3 mm)天氣過程的多普勒雷達(dá)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,給出反射率因子、組合反射率及幾種常見的雷達(dá)回波零速度線特征呈“S”型、反“S”型和“弓”型分布特征時(shí)對(duì)人工增雨作業(yè)潛力分析和作業(yè)條件判別的幾項(xiàng)判據(jù)指標(biāo),作為西藏日喀則市的人工增雨作業(yè)的決策判別指標(biāo)。

        關(guān)鍵詞 人工增雨;判別指標(biāo);西藏日喀則

        中圖分類號(hào):P415.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.18.087

        隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,多普勒雷達(dá)已經(jīng)在全國各地廣泛運(yùn)用。多普勒雷達(dá)不僅能精確反映出降水地區(qū)的風(fēng)速、風(fēng)向、云層的厚度以及移動(dòng)方向的變化,同時(shí)還能準(zhǔn)確反映云中反射因子的強(qiáng)度值[1]。目前,隨著西藏氣象現(xiàn)代化建設(shè)的進(jìn)一步推進(jìn),新一代多普勒天氣雷達(dá)在西藏的氣象業(yè)務(wù)應(yīng)用中,發(fā)揮著舉足輕重的作用。由于西藏地區(qū)的人工影響天氣(以下簡稱“人影”)雷達(dá)應(yīng)用起步較晚,大部分人影作業(yè)也以防雹作業(yè)為主,時(shí)至今日還未形成多普勒天氣雷達(dá)在人影增雨作業(yè)中的有效應(yīng)用。近年來,隨著各地方政府加大對(duì)人工影響天氣工作的重視,在科學(xué)合理開發(fā)空中云水資源的前提下,人工增雨在生態(tài)保護(hù)、改善城市空氣、草場(chǎng)森林滅火、保護(hù)糧食安全、水庫河流蓄水等國家重大戰(zhàn)略部署方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。

        基于此,以日喀則市為例,選取2017年和2018年汛期的多普勒雷達(dá)資料,統(tǒng)計(jì)分析得出適用于日喀則市的人影增雨作業(yè)指揮中的潛力分析和時(shí)機(jī)選擇的判別指標(biāo)。判別指標(biāo)的確定應(yīng)用將極大的提升日喀則市的人影增雨作業(yè)指揮中的準(zhǔn)確性、科學(xué)性、有效性。該判別指標(biāo)也將在今后的人影增雨作業(yè)當(dāng)中進(jìn)行應(yīng)用并不斷加以修改、訂正。

        1 資料來源及統(tǒng)計(jì)分析

        1.1 資料來源

        日喀則市氣象局多普勒雷達(dá),利用2017年和2018年6—9月83次降水天氣過程中的多普勒雷達(dá)回波資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。

        1.2 資料背景及統(tǒng)計(jì)分析

        2017年和2018年6—9月日喀則市降水天數(shù)共有86天,日最大降水量達(dá)50.2 mm。通過對(duì)不同降水云系的分析,發(fā)現(xiàn)日喀則的穩(wěn)定性云系降水天數(shù)為71 d(83%),對(duì)流性云系降水天數(shù)為9 d(10%),混合型降水天數(shù)為6 d(7%)。這表明,日喀則市夏季降水云系以穩(wěn)定性降水為主,對(duì)流性及混合型云系降水偏少,其主要原因?yàn)槿湛t處于年初河與雅魯藏布江交匯的河谷地帶,周邊山體高度偏低,不易形成局地對(duì)流云。

        對(duì)日喀則市小時(shí)平均降水變化分析,發(fā)現(xiàn)降水量日變化呈較為明顯的單峰型(圖1),且存在小幅度的變化,最低降水量出現(xiàn)在7:00,降水量為0.022 mm,最高降水量出現(xiàn)在21:00,降水量為0.941 mm,降水主要集中在午后至夜間。為提高日喀則市人工增雨效果,對(duì)83次降水過程的雷達(dá)回波體掃資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,在降水初步形成時(shí)與降水量達(dá)到最大時(shí)的反射率因子、組合反射率、徑向速度、云頂高度、云底高度、風(fēng)廓線資料數(shù)據(jù)進(jìn)行著重分析,得出相應(yīng)指標(biāo)。

        2 多普勒雷達(dá)參數(shù)的變化特征

        2.1 反射率因子和組合反射率特征及判別指標(biāo)

        從雷達(dá)數(shù)據(jù)資料中統(tǒng)計(jì)分析得知,在83次降水過程中,穩(wěn)定性降水條件下的雷達(dá)反射率變化不大,其中2018年8月5日23:00—6日7:00的穩(wěn)定性系統(tǒng)降水過程中,降水前的雷達(dá)的組合反射率為27.5 dBZ,最大時(shí)也僅為37.5 dBZ。相反,對(duì)流性云系及混合性降水條件下,雷達(dá)反射率變化較為明顯,其中2017年6月20日17:00—19:00的對(duì)流性降水過程中,組合反射率由起初的27.5 dBZ持續(xù)上升,最高達(dá)到52.5 dBZ(圖2)。

        通過對(duì)83次降水過程中降水前后的雷達(dá)反射率因子及組合反射率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出日喀則市2017年及2018年汛期降水過程中,降水初步形成時(shí)組合反射率平均值在25.7 5dBZ左右,降水強(qiáng)度增強(qiáng)時(shí)最大組合反射率平均值在37.74 dBZ左右。由此可初步建立適用于日喀則市的增雨判定指標(biāo):當(dāng)雷達(dá)的組合反射率達(dá)到25.75~37.74 dBZ時(shí),降水云系處于旺盛發(fā)展階段,此時(shí)進(jìn)行人工增雨作業(yè)能使火箭彈的催化效果達(dá)到最佳。

        2.2 徑向速度特征分析

        多普勒雷達(dá)的徑向速度產(chǎn)品對(duì)分析降水云系的增雨潛力、作業(yè)區(qū)的選擇、系統(tǒng)的變化趨勢(shì)等宏觀特征有著重要意義,從徑向速度中可以了解到云系的移動(dòng)方向及速度,結(jié)合風(fēng)場(chǎng)信息(風(fēng)廓線及風(fēng)場(chǎng)反演)產(chǎn)品就能更加精確的了解云團(tuán)內(nèi)部的氣流變化,以便做出精準(zhǔn)的判斷。

        2.2.1 “S”型和反“S”型零速度線特征

        雷達(dá)資料分析發(fā)現(xiàn),在71 d的穩(wěn)定性降水過程中多次出現(xiàn)“S”型、反“S”型零速度線特征。

        2017年8月9日0:00—6:00的降水天氣過程中,出現(xiàn)徑向速度場(chǎng)中的零速度線通過雷達(dá)站并且呈現(xiàn)對(duì)稱的“S”型的分布特征(圖3),經(jīng)過對(duì)幾次明顯的零速度線通過雷達(dá)站并且呈現(xiàn)對(duì)稱的“S”型的徑向速度特征進(jìn)行總結(jié)分析得出,當(dāng)“S”型零速度線特征出現(xiàn)時(shí),此時(shí)雷達(dá)站附近上空風(fēng)向隨高度為順時(shí)針旋轉(zhuǎn),為暖平流,表明雷達(dá)站上空存在上升的暖濕氣流,云系將進(jìn)一步增強(qiáng)發(fā)展[2]。此時(shí),相對(duì)應(yīng)的雷達(dá)回波強(qiáng)度也隨時(shí)間變化出現(xiàn)了加強(qiáng),地面的降水量也將出現(xiàn)加強(qiáng)的趨勢(shì),降水云系正處于發(fā)展加強(qiáng)階段,隨后的地面觀測(cè)資料也表明降水有所增加,根據(jù)分析得出此時(shí)的云系具備較好的增雨作業(yè)條件,可擇機(jī)進(jìn)行人工增雨作業(yè)。

        2018年7月14日的降水天氣過程中,徑向速度場(chǎng)中的零速度線通過雷達(dá)站時(shí)呈現(xiàn)反“S”型分布特征(圖4),雷達(dá)站附近上空風(fēng)向隨高度為逆時(shí)針旋轉(zhuǎn),為冷平流,表明雷達(dá)站上空存在下沉氣流,云系將持續(xù)減弱消亡[2]。相對(duì)應(yīng)的雷達(dá)回波強(qiáng)度也隨時(shí)間變化出現(xiàn)了減弱,地面的降水量也出現(xiàn)了減小的趨勢(shì),降水云系處于減弱消散階段,根據(jù)分析得出此時(shí)的云系不再具備良好的增雨作業(yè)條件,可根據(jù)實(shí)際情況停止作業(yè)。

        2.2.2 “弓”型零速度線及風(fēng)廓線變化特征

        從資料中分析所知,在83次降水天氣過程中共出現(xiàn)7次“弓”型零速度線經(jīng)過雷達(dá)站的個(gè)例,且均出現(xiàn)在大范圍穩(wěn)定性降水中。出現(xiàn)經(jīng)過雷達(dá)站的“弓”型零速度線分布特征對(duì)人工影響天氣作業(yè)指揮具有截然不同的兩種意義。

        1)2018年7月21日15:00—22日6:00出現(xiàn)了持續(xù)15 h的大范圍穩(wěn)定性降水,此次降水過程總計(jì)降水量達(dá)20 mm。

        此次降水天氣過程中速度場(chǎng)出現(xiàn)“弓”型零速度線經(jīng)過雷達(dá)站(圖5),分析徑向速度圖的變化,再結(jié)合風(fēng)廓線產(chǎn)品(圖6)及風(fēng)場(chǎng)反演產(chǎn)品,得出此時(shí)“弓”型零速度線為輻合流場(chǎng),即雷達(dá)站附近的風(fēng)場(chǎng)隨高度為順時(shí)針變化,易形成暖平流,存在上升暖濕氣流,站點(diǎn)周圍垂直上升運(yùn)動(dòng)較強(qiáng),動(dòng)力條件充沛,此時(shí)大氣層結(jié)的動(dòng)力條件和熱力條件不穩(wěn)定,有利于動(dòng)力上升運(yùn)動(dòng)進(jìn)一步加強(qiáng),降水云系在熱力、動(dòng)力條件下將得到進(jìn)一步發(fā)展旺盛,此時(shí),降水云系具備良好的增雨潛力,可作為開展增雨作業(yè)的判定指標(biāo)[3]。

        2)2017年7月3日的降水天氣過程中,也出現(xiàn)“弓”型零速度線經(jīng)過雷達(dá)站(圖7),分析徑向速度變化及風(fēng)廓線產(chǎn)品(圖8),表明此時(shí)流場(chǎng)呈輻散趨勢(shì),雷達(dá)站附近低層的風(fēng)向變化呈逆時(shí)針變化,低空出現(xiàn)冷平流,而高層風(fēng)向則隨高度呈順時(shí)針變化,易形成暖平流,且冷暖平流隨時(shí)間逐漸加強(qiáng),表明此時(shí)大氣層結(jié)趨于穩(wěn)定,水汽條件及動(dòng)力上升條件減弱,之后的雷達(dá)回波圖也顯示,降水云系在此之后逐漸減弱消亡。在大范圍系統(tǒng)性降水過程中若出現(xiàn)輻散型“弓”型零速度線經(jīng)過雷達(dá)站特征變化時(shí),表明此時(shí)降水云系不再具備良好的增雨潛力,可作為結(jié)束增雨作業(yè)的一項(xiàng)判定指標(biāo)[3]。

        3 結(jié)論與討論

        本研究初步建立起適用于日喀則市的多普勒雷達(dá)在人工影響天氣增雨作業(yè)的實(shí)時(shí)決策指揮應(yīng)用,通過對(duì)雷達(dá)反射率因子、組合反射率、徑向速度、風(fēng)廓線、二維風(fēng)場(chǎng)反演等產(chǎn)品的綜合分析,得出相關(guān)判定指標(biāo)。

        1)雷達(dá)的組合反射率達(dá)到25.75~37.74 dBZ時(shí),降水云系處于旺盛發(fā)展階段,此時(shí)進(jìn)行人工增雨作業(yè)能使火箭彈的催化效果達(dá)到最佳。

        2)出現(xiàn)“S”型零速度線通過雷達(dá)站特征時(shí),云系具備較好的增雨作業(yè)條件,可擇機(jī)進(jìn)行人工增雨作業(yè)。

        3)出現(xiàn)反“S”型零速度線通過雷達(dá)站特征時(shí),云系不再具備良好的增雨作業(yè)條件,可根據(jù)實(shí)際情況停止作業(yè)。

        4)輻合“弓”型零速度線經(jīng)過雷達(dá)站時(shí),降水云系具備良好的增雨潛力,可作為開展增雨作業(yè)的判定指標(biāo)。

        5)輻散“弓”型零速度線經(jīng)過雷達(dá)站時(shí),降水云系不再具備良好的增雨潛力,可作為結(jié)束增雨作業(yè)的判定指標(biāo)。

        不足之處在于,本研究中選取的資料較少,雷達(dá)的組合反射率指標(biāo)在接下來的工作應(yīng)用中有待進(jìn)一步的檢驗(yàn)訂正。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 劉玉潔.多普勒天氣雷達(dá)在人工影響天氣中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù),2015,35(21):134-135.

        [2] 朱乾根,林錦瑞,壽紹文.天氣學(xué)原理和方法[M].北京:氣象出版社,1979.

        [3] 李紅斌,何玉科,姚展予,等.多普勒雷達(dá)速度場(chǎng)特征在人工增雨作業(yè)中的判據(jù)指標(biāo)應(yīng)用[J].氣象,2008,34(6):104-105.

        (責(zé)任編輯:趙中正)

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