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        軍用人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全

        2019-10-30 08:28:00國防大學(xué)徐緯地
        網(wǎng)信軍民融合 2019年10期
        關(guān)鍵詞:軍用軍事人工智能

        ◎ 國防大學(xué) 徐緯地

        近年來,隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,人工智能迎來了發(fā)展新高潮,成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)新高地,在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用也日益增多。人工智能軍事化應(yīng)用將對(duì)未來戰(zhàn)爭(zhēng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。為此,本文深入分析了人工智能的軍事應(yīng)用對(duì)未來戰(zhàn)爭(zhēng)的影響、帶來的問題和挑戰(zhàn),指出軍用人工智能對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展提出了新的更高要求。

        隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,大約從2000年代開始,人工智能的研發(fā)再次掀起新的高潮。任何新技術(shù)突破會(huì)首先應(yīng)用在軍事上,這已經(jīng)是技術(shù)發(fā)展的客觀事實(shí)。本文就當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期人工智能的軍事應(yīng)用及其帶來的影響、問題,及其與網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)系做一初步探討。

        一、人工智能發(fā)展迎來新高潮

        人工智能從概念提出到今天,已經(jīng)經(jīng)歷過多次起伏,有高潮也有低潮。上一次高潮大約是在上世紀(jì)80年代前期,主要是基于規(guī)則模擬人的思維心理,或開展計(jì)算機(jī)自然語言處理。其基本特點(diǎn)是重理論探索,但工程實(shí)踐沒有能跟上。一些機(jī)器翻譯系統(tǒng)的研發(fā)也大多是片段性進(jìn)展,發(fā)表幾篇學(xué)術(shù)論文就完事,并沒有產(chǎn)生實(shí)際社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益??傮w來說,這一波人工智能研究普遍欠深入,除了一些學(xué)術(shù)文章外,真正能立得住的產(chǎn)生社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的突破性進(jìn)展并不多。

        跨域融合,突出應(yīng)用,人工智能開始產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。與上一次人工智能高潮相比,當(dāng)前這一波次的人工智能新高潮,情況有了很大變化。它既是信息技術(shù)發(fā)展的結(jié)果,也是信息技術(shù)發(fā)展的高級(jí)階段。如果說上一次人工智能高潮主要是學(xué)術(shù)高潮的話,新一波次的人工智能高潮則更多帶有應(yīng)用工程高潮的特點(diǎn)。第一,它是在信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上,以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為支撐,無論在技術(shù)手段還是在理論上都有新的突破;第二,它以機(jī)器深度學(xué)習(xí)為核心,可自我更新的人工智能軟件正在取代“僵死軟件”(Frozen Software),在人像識(shí)別、語言識(shí)別仿真機(jī)器人等領(lǐng)域也有多項(xiàng)實(shí)質(zhì)性進(jìn)展;第三,隨著信息技術(shù)全向發(fā)展和滲透,促進(jìn)了不同領(lǐng)域技術(shù)的跨域融合,航天、航空、航海、能源、媒體、娛樂、道路交通、公共安全……在各種具體的研究性工程項(xiàng)目牽引下,階段性進(jìn)展不斷涌現(xiàn),已經(jīng)開始在社會(huì)生活的方方面面產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。其中引人注目的是人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用。

        智能提高,愚蠢減少,但人工智能會(huì)取代人么?人工智能的新高潮推動(dòng)了社會(huì)進(jìn)步,但仍然是弱人工智能,離取代人還相距甚遠(yuǎn)。不久前看到一篇“有多少‘人工愚蠢’可以重來?”文章,很受啟發(fā)。不妨把人工智能的發(fā)展劃分為幾個(gè)階段:從無智能,到微智能,再到弱智能,然后發(fā)展到強(qiáng)智能,最后是與人類比肩甚至在某些特定領(lǐng)域超越人類的高智能??梢哉f,上述過程也正是人造系統(tǒng)的“愚蠢”減少過程。當(dāng)然,在不同領(lǐng)域、不同技術(shù)應(yīng)用范圍,不同系統(tǒng)的智能程度也不一樣,并不同步。這其間也難免發(fā)生那種人們看上去認(rèn)為自己研發(fā)的系統(tǒng)已經(jīng)很“智能”了,但事實(shí)上仍隱藏有致命性“愚蠢”的情況,這是人工智能研發(fā)者要時(shí)時(shí)提醒自己的。目前就總體來看,即便是那些打上了AI標(biāo)簽的系統(tǒng),仍然還不能達(dá)到強(qiáng)智能的程度。世間萬物,人類研究一切,但對(duì)人自身的研究仍然還很不夠,遠(yuǎn)未到達(dá)透徹的程度。在這種情況下,人工智能怎么可能達(dá)到強(qiáng)智能,甚至超越人的程度?人類的智慧發(fā)展有“頓悟”,也能在發(fā)現(xiàn)失誤和錯(cuò)誤后糾錯(cuò),人工智能系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)嗎?這兩點(diǎn),也許可以成為判定高級(jí)智能系統(tǒng)的一個(gè)參考標(biāo)準(zhǔn)。

        二、人工智能的軍事應(yīng)用對(duì)未來戰(zhàn)爭(zhēng)的可能影響

        與以往的任何技術(shù)進(jìn)步一樣,人工智能的技術(shù)進(jìn)步也是最先應(yīng)用在軍事領(lǐng)域,不可避免地將改變未來戰(zhàn)爭(zhēng)的面貌。

        重在戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下的軍事對(duì)抗。2018年10月,美國研究者總結(jié)了當(dāng)年人工智能軍事應(yīng)用的八個(gè)主要領(lǐng)域:

        1、作戰(zhàn)平臺(tái),其中最突出的是各種飛機(jī)、艦艇等技術(shù)含量高的作戰(zhàn)平臺(tái);

        2、網(wǎng)絡(luò)安全,即利用人工智能系統(tǒng)來加強(qiáng)各種軍用網(wǎng)絡(luò)的自身安全;

        3、后勤與運(yùn)輸,預(yù)計(jì)人工智能可以在軍事后勤運(yùn)輸中發(fā)揮關(guān)鍵作用,而物品、彈藥、裝備和兵員的有效運(yùn)輸,是一切軍事作戰(zhàn)行動(dòng)成功的基礎(chǔ);

        4、目標(biāo)識(shí)別,即運(yùn)用人工智能技術(shù)來加強(qiáng)復(fù)雜作戰(zhàn)環(huán)境下的目標(biāo)精確識(shí)別與判定;

        5、戰(zhàn)場(chǎng)醫(yī)療救護(hù),即運(yùn)用人工智能的機(jī)器人外科手術(shù)系統(tǒng)機(jī)器人地面平臺(tái)來搜尋戰(zhàn)場(chǎng)傷員,迅速查找傷員電子醫(yī)療檔案,提高戰(zhàn)場(chǎng)救護(hù)的搶救速度和質(zhì)量;

        6、戰(zhàn)斗模擬與訓(xùn)練,是一個(gè)多學(xué)科交叉領(lǐng)域,包括系統(tǒng)工程、軟件工程、計(jì)算機(jī)建摸等,以協(xié)助士兵熟悉各種戰(zhàn)場(chǎng)對(duì)抗環(huán)境下的作戰(zhàn)裝備系統(tǒng)的使用;

        7、威脅監(jiān)視和態(tài)勢(shì)感知,使用無人系統(tǒng)來執(zhí)行情報(bào)、監(jiān)視和偵察行動(dòng),這正是軍事行動(dòng)成功的基礎(chǔ);

        8、人工智能的數(shù)據(jù)處理,人工智能技術(shù)在快速有效處理大容量數(shù)據(jù)以獲得有信息方面特別有用。

        應(yīng)用環(huán)境對(duì)抗 非對(duì)抗作用對(duì)象己方 1. 2. 3. 5. 6. 6. 8.敵方 4. 6. 7. 6. 8.部署地點(diǎn)戰(zhàn)場(chǎng) 1. 2. 3. 4. 5.7. n/a非戰(zhàn)場(chǎng) 2. 6. 7. 4. 6. 8.

        如果將上述8個(gè)領(lǐng)域從應(yīng)用環(huán)境、作用對(duì)象和部署地點(diǎn)來區(qū)分一下,可以看出,雖然當(dāng)前人工智能的軍事應(yīng)用還處在初始探索階段,其重點(diǎn)已經(jīng)明顯集中在戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下的軍事對(duì)抗。

        人工智能使武器更鋒利,戰(zhàn)爭(zhēng)成本更低。人工智能技術(shù)應(yīng)用在軍事上,最突出、最重要的當(dāng)屬AI云了。憑借著AI云,軍事作戰(zhàn)可以節(jié)奏更快、效能更高、打擊更精確。近年來,美軍津津樂道的無人機(jī)蜂群作戰(zhàn)(SWARM),其背后的技術(shù)支撐,就是AI作戰(zhàn)云。另據(jù)報(bào)道,AI太空云,也可使在軌衛(wèi)星發(fā)揮識(shí)別目標(biāo)的作用,這樣就可以把珍貴的帶寬用來傳輸更有用的作戰(zhàn)目標(biāo)信息。2019年6月,在巴黎航空展覽上,法國公布了“新一代空中作戰(zhàn)系統(tǒng)”設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)被稱為歐洲的第六代戰(zhàn)機(jī),強(qiáng)調(diào)超感知和超打擊能力,據(jù)分析,其背后技術(shù)支撐也離不開AI作戰(zhàn)云。

        值得注意的是,這些軍用人工智能系統(tǒng)所支持的,大都是低成本作戰(zhàn)手段。由于電子產(chǎn)品的價(jià)格迅速下降,那些擁有軍用人工智能技術(shù)的國家,可以生產(chǎn)大量廉價(jià)的高效能無人作戰(zhàn)平臺(tái),用它們來消耗對(duì)手的作戰(zhàn)資源。如前所述,無人作戰(zhàn)系統(tǒng),加上人工智能的人臉識(shí)別、威脅判斷等目標(biāo)識(shí)別技術(shù),就可以實(shí)現(xiàn)打擊更精準(zhǔn),降低附帶損傷,降低戰(zhàn)爭(zhēng)的政治代價(jià)。其中最突出的是“無人打有人”,用無生命的機(jī)器換取人的生命。而人則是最重要的戰(zhàn)略資源,對(duì)任何國家都是如此。低成本,就意味著戰(zhàn)略對(duì)抗的高可持續(xù)性。相對(duì)越南戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代,有了軍用人工智能系統(tǒng)的幫助,今天的軍事大國的戰(zhàn)爭(zhēng)支撐能力會(huì)更強(qiáng),更耗得起。

        軍用人工智能系統(tǒng)的一個(gè)重要方面,是態(tài)勢(shì)感知。如果說,20世紀(jì)的戰(zhàn)爭(zhēng),打的是毀傷力的話,那么21世紀(jì)的戰(zhàn)爭(zhēng),打的首先是態(tài)勢(shì)感知。核武器出現(xiàn)后,武器的毀傷力可以說發(fā)展到了頂點(diǎn),武器威力再大已經(jīng)沒有意義了。從海灣戰(zhàn)爭(zhēng)開始,信息技術(shù)支撐下的態(tài)勢(shì)感知在戰(zhàn)爭(zhēng)中的作用開始突出。進(jìn)入21世紀(jì)后,隨著無人作戰(zhàn)系統(tǒng)大量使用,武器的研發(fā)開始向“精確毀傷+智能化態(tài)勢(shì)感知”方向發(fā)展,其突出代表即是各種“小直徑炸彈”(SDB),最明顯的效果就是作戰(zhàn)效能躍升和作戰(zhàn)成本下降。可以看出,武器裝備作戰(zhàn)系統(tǒng)有沒有強(qiáng)大的態(tài)勢(shì)感知能力,這一能力中是否成功地運(yùn)用了人工智能技術(shù),在未來戰(zhàn)爭(zhēng)中的作戰(zhàn)效果差距會(huì)拉得很大。

        圍繞著威脅和目標(biāo)判識(shí)的斗爭(zhēng)更激烈。由于人工智能技術(shù)的軍事應(yīng)用,使得軍事斗爭(zhēng)形勢(shì)更趨模糊、復(fù)雜,攻擊溯源更加困難。如前所述,人工智能軍事應(yīng)用,除了態(tài)勢(shì)感知外,另一個(gè)重要方面就是目標(biāo)識(shí)別與判定,兩者之間實(shí)際上是緊密相連的。

        嚴(yán)格地說,上述問題并非因人工智能技術(shù)才出現(xiàn),而是信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展帶來的結(jié)果。但人工智能技術(shù)的發(fā)展,使這一方面的斗爭(zhēng)更加激烈,形勢(shì)更加嚴(yán)重。一方面,人工智能技術(shù)的軍事應(yīng)用,加強(qiáng)了威脅的識(shí)別判斷能力;另一方面,它也同樣可以使威脅識(shí)別判斷更加困難。防御方可以利用圖像識(shí)別技術(shù)來強(qiáng)化和加速威脅和目標(biāo)識(shí)別,攻擊方也可以利用商業(yè)化人工智能技術(shù)手段來迷惑防御方。近期有關(guān)ZAO換臉軟件的報(bào)道,已經(jīng)預(yù)示著人工智能技術(shù)手段濫用可能帶來這方面的問題。這其中,網(wǎng)絡(luò)攻擊、信號(hào)劫持替換、樣本污染等手段都可以用在軍事對(duì)抗中。隨著語音識(shí)別技術(shù)的智能化發(fā)展,偽造他人聲音特征也不是難事。有關(guān)犯罪分子今年3月冒充德國母公司CEO騙取英國某能源公司22萬歐元的報(bào)道,也證明了人工智能技術(shù)用于欺騙的后果。

        隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的平時(shí)和戰(zhàn)時(shí)的界限模糊了,軍事作戰(zhàn)人員與非作戰(zhàn)平民的界限模糊了,軍事行動(dòng)和非軍事行動(dòng)的界限模糊了。在美國人看來,現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn),更多是武裝沖突法門檻之下的網(wǎng)絡(luò)軍事對(duì)抗??梢钥隙ǎ瑩碛懈鼜?qiáng)大人工智能技術(shù)∕系統(tǒng)的一方,無疑將在軍事對(duì)抗中占據(jù)上風(fēng)。這里還有另一個(gè)風(fēng)險(xiǎn),盡管人工智能技術(shù)取得了進(jìn)展,但威脅識(shí)別判斷和攻擊溯源困難依然存在,大國也可能被掌握某種人工智能技術(shù)手段的第三方拖入戰(zhàn)爭(zhēng)。

        一場(chǎng)有關(guān)軍用人工智能的國際軍備競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開始,但目前還不能算是國際軍備競(jìng)賽??吹饺斯ぶ悄芗夹g(shù)的重要性,目前各國都在加大對(duì)人工智能研究的投入。但是否可以說,現(xiàn)在有關(guān)軍用人工智能的國際軍備競(jìng)賽已經(jīng)開始?西方一些人已經(jīng)有人在這樣講了。這樣描述當(dāng)前的情況是否合適?應(yīng)當(dāng)注意區(qū)分國際軍備競(jìng)賽和國際軍備競(jìng)爭(zhēng)。后者是前者發(fā)展到極端的結(jié)果。

        綜合過去的歷史看,國際軍備競(jìng)賽大都具有以下三個(gè)特點(diǎn):一是明確的對(duì)手。如果對(duì)手不十分確定,那就仍處在國際軍備競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)。換言之,一個(gè)國家不可能跟模糊不清、飄忽不定的對(duì)手競(jìng)賽。二是武器裝備發(fā)展進(jìn)入對(duì)抗型螺旋。甲國研發(fā)了針對(duì)乙國的武器A,乙國針鋒相對(duì)地研發(fā)A+;甲國根據(jù)乙國的軍備發(fā)展,再研發(fā)出可對(duì)付A+的B,乙國馬上再研發(fā)對(duì)付B的B+,如此循環(huán),甲乙兩國誰也退不出這個(gè)對(duì)抗螺旋。一旦誰先退出,就會(huì)前功盡棄。三是帶來國民經(jīng)濟(jì)的軍事化。相互敵對(duì)的國家一旦陷入軍備競(jìng)賽的螺旋,必然會(huì)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊,在一定程度上導(dǎo)致國民經(jīng)濟(jì)的軍事化。一般來說,獲勝者,往往是在這方面陷得不那么深的一方。

        若根據(jù)上述三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來看今天的人工智能軍事應(yīng)用,應(yīng)該說,雖然當(dāng)前局勢(shì)的發(fā)展有這個(gè)人工智能的國際軍備競(jìng)賽風(fēng)險(xiǎn),但目前事態(tài)還沒發(fā)展到那個(gè)程度。從根本上說,國際軍備競(jìng)賽實(shí)際上不是技術(shù)問題,而是大國關(guān)系的晴雨表。

        三、人工智能軍事應(yīng)用不僅帶來好處,也帶來問題和挑戰(zhàn)

        應(yīng)該說,技術(shù)本身都是中性的,究竟是成為天使還是變成魔鬼,都取決于人類如何使用技術(shù)。歷史證明,技術(shù)使用得當(dāng),可以促進(jìn)人類社會(huì)發(fā)生重大的歷史進(jìn)步;反之,若使用不當(dāng),也可能帶來巨大的災(zāi)難。

        在面對(duì)人工智能技術(shù)可能帶來的突破性進(jìn)展面前,人們有必要思考如何防止軍用人工智能技術(shù)的濫用問題。相關(guān)問題的端倪早已出現(xiàn)。美國在其“十年反恐戰(zhàn)爭(zhēng)”中,大量使用無人機(jī)打擊地面目標(biāo)。雖然它們大多屬于遠(yuǎn)程遙駕飛機(jī),飛行員安坐在萬里之外的遙控方艙中,卻可以實(shí)時(shí)感知戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì),并操控?zé)o人機(jī)以掛載的導(dǎo)彈攻擊地面目標(biāo)。這便是“無人打有人”的早期形態(tài)。因?yàn)闊o人機(jī)飛行員不在現(xiàn)場(chǎng),沒有生命威脅,感受不到戰(zhàn)場(chǎng)的巨大壓力,可以居高臨下攻擊地面目標(biāo),帶來了相關(guān)國家大量無辜平民的傷亡。由此引起一些弱小發(fā)展中國家強(qiáng)烈反感。早在2013年年中,他們就在日內(nèi)瓦國際軍控會(huì)議上提出了關(guān)于控制攻擊型無人機(jī)使用問題,特別是要控制那些能自主識(shí)別目標(biāo),自動(dòng)攻擊的武器。應(yīng)該說,作戰(zhàn)無人機(jī)使用帶來的濫殺濫傷,說到底不是技術(shù)問題,問題的根源還是技術(shù)背后的人。如果正確使用具有目標(biāo)識(shí)別功能的無人作戰(zhàn)平臺(tái),相比大規(guī)模打擊帶來的附帶損傷會(huì)更小。

        西方國家,尤其是美國,也對(duì)人工智能無人作戰(zhàn)平臺(tái)的發(fā)展有所擔(dān)心。這突出表現(xiàn)為有關(guān)限制全自主致命武器系統(tǒng)(Lethal Autonomous Weapon System,LAWS)的討論。早在2003年的伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)期間,就發(fā)生了友軍戰(zhàn)機(jī)被高度復(fù)雜并帶有一定智能特性的防空反導(dǎo)武器系統(tǒng)誤判為威脅而擊落的事件。那還是智能化程度比較低的系統(tǒng),隨著武器系統(tǒng)智能化程度不斷提高,他們認(rèn)為,不能完全由機(jī)器來決定人的生死,提出了限制LAWS的主張。為此,他們提出“人在回路”(human in the loop)概 念。但是,究竟什么是LAWS,各國并未就其定義達(dá)成共識(shí)。這個(gè)問題的爭(zhēng)論并沒有結(jié)束。

        相比之下,中國和俄羅斯則更多關(guān)注人工智能技術(shù)軍事應(yīng)用對(duì)國際戰(zhàn)略穩(wěn)定可能帶來的沖擊。既然率先掌握軍用人工智能的一方,可能享有更大更明顯的軍事優(yōu)勢(shì),戰(zhàn)爭(zhēng)的成本更低,那么其中一些國家有可能更傾向于濫用這些力量和工具,導(dǎo)致全球范圍內(nèi)的地區(qū)沖突更頻繁,平民傷亡更多?上述濫用無人機(jī)帶來的無辜平民傷亡問題,已經(jīng)在一定程度上反映出這個(gè)傾向。就核大國之間的戰(zhàn)略關(guān)系而言,既有重要的利益分歧,也有重要的共同利益。人工智能的發(fā)展,究竟是增加還是降低了共同利益?核武器和太空資產(chǎn),對(duì)相關(guān)國家都很重要、很敏感。在戰(zhàn)略打擊能力不變的情況下,率先掌握人工智能軍事應(yīng)用能力的一方肯定會(huì)享有更大的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。可能前景之一,如果一方憑借軍用人工智能技術(shù)支撐的更強(qiáng)大的態(tài)勢(shì)感知能力,并進(jìn)而建立更強(qiáng)大的戰(zhàn)略反導(dǎo)能力,降低對(duì)手核武器的效能,甚至剝奪對(duì)方的戰(zhàn)略核反擊能力,結(jié)果將會(huì)如何?會(huì)不會(huì)降低使用核武器的門檻?可能前景之二,如果一方自恃擁有經(jīng)過人工智能加強(qiáng)的先進(jìn)常規(guī)軍事力量,更多訴諸武力改變地區(qū)軍事態(tài)勢(shì),將對(duì)方逼入要么使用核武器,要么承受重大失敗的境地,結(jié)果又會(huì)怎樣?這些無疑也將導(dǎo)致國際戰(zhàn)略局勢(shì)的巨大動(dòng)蕩,使世界陷入極大風(fēng)險(xiǎn)。

        防止先進(jìn)軍用人工智能技術(shù)擴(kuò)散問題也值得關(guān)注?,F(xiàn)在各國都在努力研發(fā)人工智能,而民用和商用人工智能要轉(zhuǎn)為軍用也并不難。隨著人工智能的普及和技術(shù)的擴(kuò)散,恐怖分子都可能掌握人工智能技術(shù)。恐怖分子將遙控航?;蛳M(fèi)級(jí)無人機(jī)掛載上裝了羽毛球作為穩(wěn)定器的手榴彈,就做成了簡(jiǎn)易的無人空中轟炸平臺(tái)。雖然這樣的簡(jiǎn)單無人系統(tǒng)智能化程度并不高,但仍然可以在戰(zhàn)場(chǎng)上發(fā)揮作用。那么接下來的問題是,在民用∕商用人工智能系統(tǒng)大量普及的情況下,如何防止先進(jìn)的人工智能技術(shù)落入恐怖分子之手?如何防止恐怖分子將一系列商用人工智能產(chǎn)品組裝成威力可觀的攻擊武器?

        數(shù)據(jù)安全和有關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的國際規(guī)范。軍用人工智能的基礎(chǔ)之一是大數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí),離不開數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。目前各國都把人工智能系統(tǒng)看作重要的戰(zhàn)略機(jī)遇,也都十分強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性。今年4月,美國國防部人工智能研究中心一位上校在談到軍事人工智能系統(tǒng)研發(fā)時(shí),也把數(shù)據(jù)列為關(guān)鍵要素之一?,F(xiàn)在看,誰能大量開發(fā)和有效利用數(shù)據(jù),誰就可能在人工智能系統(tǒng)開發(fā)上搶得先機(jī)。大數(shù)據(jù)對(duì)軍用人工智能的重要性可以用六個(gè)字來表述:無數(shù)據(jù),不AI。那么,軍用人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)究竟從哪里來?從目前情況看,至少有部分?jǐn)?shù)據(jù)是來自互聯(lián)網(wǎng)的。斯諾登披露的文件表明,美國憑借其互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)者的有利地位,在通過互聯(lián)網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)方面,其行為已經(jīng)到了近乎肆無忌憚的程度。沒有數(shù)據(jù)流動(dòng),互聯(lián)網(wǎng)就死了。但是,如果網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流都變成軍事作戰(zhàn)資源,那么互聯(lián)網(wǎng)也就離消亡不遠(yuǎn)了。在網(wǎng)絡(luò)空間跨境流動(dòng)的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、使用等一系列問題上,怎樣的行為是可接受的,怎樣的行為不可接受?現(xiàn)在國際社會(huì)并沒有共識(shí)和規(guī)范。這也是今后各國不得不面對(duì)的問題。數(shù)據(jù)對(duì)抗,正在成為軍事對(duì)抗的新領(lǐng)域。其實(shí),這恐怕也不那么特別“新”。現(xiàn)在的軍事數(shù)據(jù)對(duì)抗,其實(shí)不過是以往軍事情報(bào)對(duì)抗在信息時(shí)代的新發(fā)展而已。

        四、軍用人工智能對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展提出更高要求

        人工智能技術(shù)要發(fā)展和取得突破,首先要強(qiáng)調(diào)在基礎(chǔ)上下大功夫。信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是人工智能的支撐,數(shù)據(jù)、算法研究跟不上,就很難有實(shí)質(zhì)性突破,用在軍事上就難免吃敗仗。在這里,人工智能系統(tǒng)的開發(fā),是否要強(qiáng)調(diào)軍用似乎倒并不那么重要,因?yàn)楹芏嗳斯ぶ悄芗夹g(shù)都是軍民兩用的,民用∕商用項(xiàng)目上取得突破,轉(zhuǎn)為軍用也就是捅破一層窗戶紙的事。如果人工智能研發(fā)過度聚焦軍事,忽略了產(chǎn)生社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益,倒是真有走偏的風(fēng)險(xiǎn)。畢竟,軍事需求無論多尖端,也不大可能為一個(gè)大國的人工智能產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供足夠的動(dòng)力。此外,需要注意的是研發(fā)項(xiàng)目的選擇,做好初始基本假設(shè),確保數(shù)據(jù)來源和規(guī)模,明確項(xiàng)目的邊界范圍,避免項(xiàng)目在研發(fā)過程中“迷路”。美國防部人工智能研究中心上校還說,在軍用人工智能研發(fā)方面,他們獲得的最大經(jīng)驗(yàn)∕教訓(xùn)就是得有個(gè)好的路線圖。

        借助人工智能技術(shù)加強(qiáng)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)安全和供應(yīng)鏈安全。從當(dāng)前國際形勢(shì)的發(fā)展趨勢(shì)來看,未來大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)一旦爆發(fā),國家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施不可避免將成為打擊目標(biāo)。一個(gè)時(shí)期以來,圍繞電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)軍事對(duì)抗不斷有“火星”冒出。因此軍用人工智能系統(tǒng)的研發(fā),應(yīng)當(dāng)考慮把關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施防護(hù)作為重點(diǎn)之一。未來軍事斗爭(zhēng),是網(wǎng)絡(luò)化的斗爭(zhēng)。軍事網(wǎng)絡(luò)的安全,已經(jīng)成為前沿問題。由于國際經(jīng)濟(jì)技術(shù)的相互依存,現(xiàn)在即便是大國也很難完全自己生產(chǎn)所有的軟硬件和零部件。由此,如何通過人工智能技術(shù)來加強(qiáng)國家信息產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的安全就具有突出意義。產(chǎn)業(yè)鏈不安全,軍用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不可能很安全。

        軍用人工智能系統(tǒng)發(fā)展要靠技術(shù)領(lǐng)先,更要靠高素質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)安全人才。人工智能的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)的較量,看上去是技術(shù)說話,這絕非純技術(shù)問題,信息產(chǎn)業(yè)在技術(shù)發(fā)展的同時(shí),還應(yīng)注意培養(yǎng)大批技術(shù)業(yè)務(wù)精尖,政治立場(chǎng)堅(jiān)定,能吃苦又充滿活力和創(chuàng)意的網(wǎng)絡(luò)安全人才。這些人,才是網(wǎng)絡(luò)安全的支柱。

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