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        基于多元回歸模型的物質(zhì)濃度測定方法

        2019-10-30 03:23:34童強
        中國建材科技 2019年5期
        關(guān)鍵詞:模型

        童強

        (蘭州石化職業(yè)技術(shù)學院信息處理與控制工程學院,甘肅 蘭州 730060)

        1 原始數(shù)據(jù)

        表1中列出為二氧化硫在不同濃度下的R、G、B、S、H顏色值。

        表1 二氧化硫-各濃度下的顏色值

        2 基于多元回歸的濃度測定模型

        Matlab 計算過程如下[3,5]:

        并返回殘差杠桿圖如圖1。

        于是得到顏色讀數(shù)和物質(zhì)濃度的數(shù)學模型[4,6]:

        y=2846.3+0.6r-19.9g+5.3b-4.9s-0.0104h

        在stat返回的4個值中:

        R2=0.8996,說明模型擬合得很好;

        F_檢驗值=34.0366>0.000,但與顯著性概率相關(guān)的p值=343.9206>0.05,這說明,回歸方程中有些變量是可以被剔除的。

        本次回歸殘差分析見表2。

        圖1 殘差杠桿圖

        3 結(jié)語

        現(xiàn)在,智能手機已經(jīng)相當普及,手機攝像頭的拍攝質(zhì)量也已經(jīng)相當高了,可以基于該模型開發(fā)能夠安裝到手機上的移動 APP,用戶可隨時通過手機拍照,快速測定物質(zhì)濃度。

        表2 殘差分析表

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