熊國(guó)強(qiáng), 張 毅
(西安理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,陜西 西安 710048)
隨著我國(guó)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速,城市發(fā)展用地規(guī)模明顯不足,以往城市各功能區(qū)的空間布局隨著發(fā)展的需要也亟待進(jìn)行調(diào)整。如何重新整合已有資源,提高土地利用效率,緩解城市橫向發(fā)展空間不足等問(wèn)題便顯尤為迫切。近年來(lái),全國(guó)許多城市陸續(xù)開(kāi)展了對(duì)老街區(qū)、城中村、棚戶區(qū)以及地鐵沿線的拆遷改造工作,然而拆遷工作紛繁龐雜,涉及利益群體眾多,是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,各方對(duì)自身?yè)p益都頗為敏感,利益分配稍有偏倚,群體情緒便極易受到挑撥,拆遷糾紛就可能發(fā)展為群體性沖突。因此,深入剖析各利益相關(guān)方的行為規(guī)律,揭示城市拆遷糾紛引發(fā)群體性沖突的內(nèi)在機(jī)理成為亟待研究的重要問(wèn)題。
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)城市拆遷糾紛所引發(fā)的群體性沖突進(jìn)行了一定研究。一些學(xué)者認(rèn)為當(dāng)前城市拆遷糾紛不斷,拆遷沖突頻發(fā),其癥結(jié)主要在于利益之爭(zhēng)并從博弈論角度分析了城市拆遷相關(guān)方的行為特征。楊青等建立了城市拆遷的零和博弈模型,研究發(fā)現(xiàn)拆遷人和被拆遷人之間存在競(jìng)爭(zhēng)地位的優(yōu)劣勢(shì),博弈的占優(yōu)策略使得拆遷雙方都不能得益,必須通過(guò)政策干預(yù)來(lái)影響博弈的可能解[1]。唐代中等建立了城市拆遷補(bǔ)償?shù)难莼┺哪P?,分析了不同收益情況下的演化穩(wěn)定策略[2]。劉德海等運(yùn)用情景分析法定義了兩種城市拆遷模式,建立了地方部門與城市住戶間的博弈均衡演化模型,分析了兩種拆遷模式之間相互競(jìng)爭(zhēng)的均衡演化方向[3]。申海成構(gòu)建了包含拆遷人、被拆遷人、中介機(jī)構(gòu)和政府四方的博弈模型,分析了拆遷人和被拆遷人、中介機(jī)構(gòu)的博弈均衡[4]。但是,經(jīng)典博弈理論囿于參與人完全理性假設(shè),難以解釋諸多“非完全理性”因素對(duì)行為人決策的影響,分析結(jié)論與現(xiàn)實(shí)中人們的直觀感受往往不符。大量實(shí)驗(yàn)研究和反例分析表明,博弈論的根基期望效用理論(簡(jiǎn)稱EU理論)存在缺陷問(wèn)題[5]。Quiggin提出的RDEU理論(Rank-Dependent Expected Utility Theory,簡(jiǎn)稱RDEU)引入非線性概率函數(shù)能夠克服EU的局限性[6]。熊國(guó)強(qiáng)基于RDEU理論構(gòu)建了非期望效用下的RDEU博弈模型,揭示了博弈問(wèn)題的納什均衡與局中人情緒因素的相關(guān)性[7]。文獻(xiàn)[8]建立了RDEU鷹鴿博弈模型,研究了局中人情緒因素對(duì)均衡解的影響。目前,基于RDEU理論建立博弈模型研究拆遷沖突問(wèn)題的文獻(xiàn)鮮有見(jiàn)到。
城市拆遷博弈作為復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng),由拆遷糾紛引發(fā)群體性沖突的過(guò)程也是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)的脆性激發(fā)和演化過(guò)程,當(dāng)其遭受足夠大的打擊而崩潰時(shí),由于各子系統(tǒng)間的脆性關(guān)聯(lián)性,其破壞性的演化行為最終會(huì)波及整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)。也可以說(shuō),城市拆遷可能成為誘發(fā)巨大社會(huì)災(zāi)害的脆性源。一些學(xué)者已經(jīng)將復(fù)雜系統(tǒng)脆性理論應(yīng)用到了突發(fā)事件或事故的脆性風(fēng)險(xiǎn)研究之中。林德明等構(gòu)建了基于一維元胞自動(dòng)機(jī)的脆性演化規(guī)則并用其對(duì)傳染病在全國(guó)的大規(guī)模擴(kuò)散進(jìn)行了仿真分析[9]。吳紅梅等通過(guò)建立風(fēng)險(xiǎn)熵函數(shù)研究了煤礦事故系統(tǒng)的脆性風(fēng)險(xiǎn)[10]。劉明等從非合作博弈視角研究了船舶電力的系統(tǒng)脆性問(wèn)題[11]。閻耀軍等基于支持向量機(jī)模型的脆性熵評(píng)價(jià)方法研究了公共危機(jī)事件的脆性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警問(wèn)題[12]。但是,從復(fù)雜系統(tǒng)脆性角度研究城市拆遷沖突的脆性演化規(guī)律,目前尚未見(jiàn)到相關(guān)研究成果。
本文將RDEU博弈模型與復(fù)雜系統(tǒng)脆性理論集成來(lái)研究城市拆遷沖突的演化問(wèn)題,首先基于RDEU理論將人的情緒因素融入期望效用函數(shù)之中,分別給出了地方政府、被拆遷人的RDEU期望收益函數(shù),以此建立了城市拆遷RDEU博弈模型;根據(jù)博弈雙方的情緒狀態(tài),通過(guò)求解最優(yōu)反應(yīng)條件,分析了被拆遷人采取抗?fàn)幒偷胤秸扇?qiáng)拆兩種極端行為的條件和行為趨勢(shì);基于熵和初等元胞自動(dòng)機(jī)建立了城市拆遷系統(tǒng)的脆性演化規(guī)則,并利用該規(guī)則分別模擬了兩種極端行為下城市拆遷沖突的脆性激發(fā)演化過(guò)程,最后提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。
在城市拆遷中,多由地方政府主導(dǎo)實(shí)施,在拆遷完成后再進(jìn)行地塊的出讓。由于在拆遷中并未直接涉及開(kāi)發(fā)商的利益,因此,博弈主體為地方政府(G)和被拆遷人(R)。設(shè)城市拆遷沖突中,地方政府選擇“強(qiáng)拆”和“妥協(xié)”兩種策略,強(qiáng)拆策略是指對(duì)被拆遷人給與一定的補(bǔ)償并進(jìn)行強(qiáng)制拆遷,妥協(xié)策略是指同意被拆遷人要求的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)再進(jìn)行拆遷。被拆遷人有“抗?fàn)帯焙汀昂献鳌眱煞N可選策略,抗?fàn)幉呗允侵敢蟮胤秸o出更高的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)并拒絕拆遷,合作策略是指同意地方政府給出的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)并積極配合拆遷活動(dòng)。
這樣,地方政府(G)的策略集S1包括“強(qiáng)拆”策略F和“妥協(xié)”策略C,記為S1={F,C}。被拆遷人(R)的策略集S2包括“抗?fàn)帯辈呗訮和“合作”策略A,記為S2={P,A}。城市拆遷沖突的博弈收益矩陣如表1所示。
表1 地方政府與被拆遷人的博弈收益矩陣
其中,V1為城市拆遷中地方政府所得收益,政府作為經(jīng)濟(jì)人,其所得收益V1由經(jīng)濟(jì)利益與政治利益兩部分共同組成,一方面通過(guò)城市拆遷獲得財(cái)政收入,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),另一方面,地方政府也會(huì)同時(shí)考慮拓展政績(jī)的政治利益。V2為被拆遷人得到的收益,房屋拆遷必然會(huì)改變被拆遷人的現(xiàn)有生活狀況,他們的收益體現(xiàn)在居住利益和財(cái)產(chǎn)利益中。ΔV1是地方政府采取強(qiáng)拆且以低于市場(chǎng)價(jià)值進(jìn)行補(bǔ)償,在出讓土地后所帶來(lái)的超額利潤(rùn),目前許多地方政府依賴土地財(cái)政,為了獲得超額利潤(rùn),往往忽略住戶土地使用權(quán)讓渡等增值因素以低于市場(chǎng)價(jià)值進(jìn)行補(bǔ)償,甚至借助公權(quán)力和專政機(jī)關(guān)的力量強(qiáng)行拆遷與民逐利。V為地方政府采取強(qiáng)拆策略而受到的懲罰成本,為了維護(hù)自身利益,被拆遷人可能采取上訪抗?fàn)幉呗赃M(jìn)行反抗,地方政府既會(huì)受到上級(jí)政府的懲戒,又要承擔(dān)強(qiáng)拆給住戶所帶來(lái)的損失。ΔV2為被拆遷人上訪抗?fàn)幩玫难a(bǔ)償。C1為地方政府妥協(xié)策略下被拆遷人抗?fàn)幍某杀?,C2為地方政府強(qiáng)拆策略下被拆遷人抗?fàn)幐冻龅某杀尽?/p>
隨著城市居民自主意識(shí)的崛起,當(dāng)被拆遷人的合法利益受到侵害時(shí),被拆遷人會(huì)選擇網(wǎng)絡(luò)媒體曝光和上訪維權(quán)等途徑維護(hù)自身合法權(quán)益,政府采取強(qiáng)拆不僅將招致其政治聲譽(yù)受損、公信力下降,還得不到差級(jí)地租ΔV1以及賠償強(qiáng)拆給住戶所帶來(lái)的損失ΔV2,即有V>ΔV1+ΔV2。
當(dāng)?shù)胤秸扇?qiáng)拆策略時(shí),被拆遷人抗?fàn)幩冻龅某杀就艽?,甚至不惜以死相逼采取自焚等極端方式,有C2>ΔV2。而在地方政府妥協(xié)情況下,被拆遷人選擇抗?fàn)幍姆绞较鄬?duì)會(huì)比較平和,所付出的成本C1也就較小,則有ΔV2>C1。
因此,上述量值之間存在以下關(guān)系:
V1+ΔV1>V1>V1-ΔV2>V1+ΔV1-V
(1)
V2+ΔV2-C1>V2>V2-ΔV1>V2+ΔV2-ΔV1-C2
(2)
假設(shè)地方政府G的混合策略為 (p,1-p) ,即政府以概率p選擇“強(qiáng)拆”,以概率1-p選擇“妥協(xié)”;被拆遷人R的混合策略為 (q,1-q) ,即被拆遷人以概率q選擇“抗?fàn)帯?,以概?-q選擇“合作”??紤]到情緒對(duì)城市拆遷博弈的現(xiàn)實(shí)影響,在博弈結(jié)構(gòu)中引入反映參與者情緒狀態(tài)的情緒函數(shù),設(shè)地方政府G的情緒函數(shù)為w1(p)=pr1,被拆遷人R的情緒函數(shù)為w2(q)=qr2,其中r1,r2>0,分別稱為地方政府G和被拆遷人R的情緒指數(shù)。
由博弈收益矩陣表1看出,城市拆遷雙方博弈過(guò)程中,有{強(qiáng)拆,抗?fàn)巬、{強(qiáng)拆,合作}、{妥協(xié),抗?fàn)巬、{妥協(xié),合作}四種策略組合,每個(gè)博弈方都具有四種可能收益,根據(jù)RDEU理論模型,可以得到地方政府G和被拆遷人R獲得相應(yīng)收益時(shí)的概率分布、秩位及決策權(quán)重,如表2和表3所示。
表2 地方政府G收益值對(duì)應(yīng)的概率分布、秩位及決策權(quán)重
表3 被拆遷人R收益值對(duì)應(yīng)的概率分布、秩位及決策權(quán)重
因此,地方政府G所對(duì)應(yīng)的RDEU期望收益函數(shù)為
UG=(V1+ΔV1)w1(p-pq)+V1[w1(1-q)-w1(p-pq)]+(V1-ΔV2)[w1(1-pq)-w1(1-q)]+
(V1+ΔV1-V)[1-w1(1-pq)]
=ΔV1(p-pq)r1+ΔV2(1-q)r1+(V-ΔV1-ΔV2)(1-pq)r1+(V1+ΔV1-V)
(3)
同理,可得被拆遷人R的所對(duì)應(yīng)的RDEU期望收益函數(shù)為
UR=(V2+ΔV2-C1)w2(q-pq)+V2[w2(1-p)-w2(q-pq)]+(V2-ΔV1)[w2(1-pq)-w2(1-p)]+
(V2+ΔV2-ΔV1-C2)[1-w2(1-pq)]
=(ΔV2-C1)(q-pq)r2+ΔV1(1-p)r2+(C2-ΔV2)(1-pq)r2+(V2+ΔV2-ΔV1-C2)
(4)
至此,本文建立了城市拆遷問(wèn)題的RDEU博弈模型,有如下定義。
定義1城市拆遷的RDEU博弈模型為R(S1,S2;UG,UR),其中S1,S2分別是地方政府G和拆遷人R的混合策略集,UG,UR為地方政府G和拆遷人R的RDEU期望收益函數(shù)。
下面給出RDEU博弈模型混合策略下的Nash均衡定義。
定義2城市拆遷的RDEU博弈模型R(S1,S2;UG,UR),如果存在混合策略組合{(p*,1-p*),(q*,1-q*)},簡(jiǎn)記為(p*,q*),?p,q∈[0,1],使得下面不等式成立,即
UG(p,q*)≤UG(p*,q*)≤UG(p*,q)
UR(p,q*)≤UR(p*,q*)≤UR(p*,q)
則稱(p*,q*)為R(S1,Sj2;UG,UR)的混合策略Nash均衡。
根據(jù)Nash均衡求解的基本方法,當(dāng)城市拆遷博弈雙方都采用混合策略時(shí),對(duì)地方政府和被拆遷人的RDEU期望收益函數(shù)(3)和式(4),分別對(duì)p和q求偏導(dǎo),得到
(V-ΔV1-ΔV2)r1q(1-pq)r1-1
(5)
(C2-ΔV2)r2p(1-pq)r2-1
(6)
令偏導(dǎo)(5)、(6)同時(shí)為0,得到城市拆遷RDEU博弈模型的納什均衡解滿足的條件:
ΔV1(p-pq)r1-1(1-q)-(V-ΔV1-ΔV2)q(1-pq)r1-1=0
(7)
(ΔV2-C1)(q-pq)r2-1(1-p)-(C2-ΔV2)p(1-pq)r2-1=0
(8)
可以看出,方程組(7)、(8)是一個(gè)超越方程組,難以求得其解析解,但可以從典型情形進(jìn)行討論。在現(xiàn)實(shí)中,城市拆遷博弈雙方的情緒狀態(tài)可能不一致,如一方存在情緒而另一方理性,或博弈雙方都存在情緒。限于篇幅和考慮現(xiàn)實(shí)情景,本文主要對(duì)博弈雙方都受情緒因素影響的情形進(jìn)行討論。
博弈雙方都受情緒因素影響下,即有r1≠1,r2≠1,地方政府和被拆遷人相應(yīng)的最優(yōu)反應(yīng)函數(shù)分別為:
(9)
(10)
命題1對(duì)城市拆遷的博弈模型R(S1,S2;UG,UR),當(dāng)C2>ΔV2,ΔV2>C1時(shí),無(wú)論博弈雙方為哪種情緒狀態(tài),則總存在兩個(gè)純策略Nash均衡{妥協(xié),合作}和{強(qiáng)拆,抗?fàn)巬。
證明由式(9)和(10)看到,當(dāng)C2>ΔV2,ΔV2>C1時(shí),不論博弈雙方的情緒指數(shù)r1與r2如何,如果地方政府選擇強(qiáng)拆的概率p=1,則被拆遷人相應(yīng)的最優(yōu)反應(yīng)選擇是q=1,即(p*,q*)=(1,1),故存在純策略Nash均衡{強(qiáng)拆,抗?fàn)巬。
同理,有(p*,q*)=(0,0),即存在純策略Nash均衡{妥協(xié),合作}。
下面討論博弈雙方采用混合策略的情況,在(9)和(10)兩式中,我們將p,q分別看作為r1,r2的函數(shù),這時(shí),p受到r1的影響,記為p(r1),q受到r2的影響,記為q(r2)。
對(duì)p(r1)和q(r2)分別關(guān)于r1,r2求一階導(dǎo)數(shù),通過(guò)分析p′(r1)和q′(r2)的變化來(lái)觀察函數(shù)p(r1)和q(r2)曲線的變化,從而可了解情緒指數(shù)r1,r2的不同狀態(tài)對(duì)p,q的影響。可得:
(11)
(12)
這一理論結(jié)果正好說(shuō)明了現(xiàn)實(shí)生活中城市拆遷糾紛之所以會(huì)演化為群體性沖突正是博弈雙方受“悲觀”等非理性情緒因素影響的結(jié)果,諸多群體性沖突的典型案例也表明悲觀情緒對(duì)糾紛升級(jí)為對(duì)抗沖突有著內(nèi)生的驅(qū)動(dòng)作用。
雖然上述RDEU博弈模型R(S1,S2;UG,UR)描述了城市拆遷利益相關(guān)方的博弈結(jié)構(gòu)和行為策略,可以揭示不同情緒狀態(tài)下城市拆遷糾紛內(nèi)生為對(duì)抗沖突的演化行為,但是從復(fù)雜系統(tǒng)視角看,城市拆遷僅是社會(huì)系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng),城市拆遷博弈行為對(duì)社會(huì)系統(tǒng)的其它子系統(tǒng)可能產(chǎn)生連鎖影響,甚至城市拆遷對(duì)抗升級(jí)可能導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)的崩潰,RDEU博弈模型難于刻畫這種復(fù)雜系統(tǒng)的耦合關(guān)系。基于RDEU博弈模型視角的局限性,下面嘗試將RDEU博弈模型與復(fù)雜系統(tǒng)的脆性理論集成來(lái)研究情緒因素影響下城市拆遷沖突的系統(tǒng)脆性激發(fā)過(guò)程。
城市拆遷是個(gè)系統(tǒng)工程,它不僅僅是拆遷,還涉及被拆遷人的就業(yè)、入托上學(xué)、老人瞻養(yǎng)、城市低保以及城市交通等諸多社會(huì)問(wèn)題,在城市拆遷由糾紛演化為群體性沖突的過(guò)程中往往伴隨有上訪、封橋堵路和打砸搶燒等暴力行為,這時(shí)城市拆遷的系統(tǒng)脆性被全面激發(fā),由于社會(huì)系統(tǒng)的各子系統(tǒng)間進(jìn)行著各種物質(zhì)能量的交換,因此它的崩潰會(huì)導(dǎo)致其他子系統(tǒng)的有序狀態(tài)也遭到破壞,這種連鎖反應(yīng)就如同多米諾骨牌,一經(jīng)觸發(fā)會(huì)自動(dòng)依次遞推下去直至整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)崩潰,這種系統(tǒng)崩潰的特性稱之為系統(tǒng)脆性。
熵可以用來(lái)量化評(píng)價(jià)城市拆遷系統(tǒng)脆性的程度?;舅枷胧牵撼鞘胁疬w系統(tǒng)遭受足夠大的外力沖擊而崩潰的過(guò)程所表現(xiàn)出的正是系統(tǒng)內(nèi)熵增的過(guò)程,由于系統(tǒng)的自組織性,城市拆遷系統(tǒng)會(huì)向與其相鄰的社會(huì)各子系統(tǒng)(如城市交通子系統(tǒng)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng))吸收負(fù)熵流以減緩熵增速度,盡力維持原有的內(nèi)部秩序。然而相鄰子系統(tǒng)向外輸出負(fù)熵流的同時(shí)也引起了自身熵增速度加劇,其所能夠提供的負(fù)熵流會(huì)越來(lái)越少,得不到外來(lái)負(fù)熵的平抑,城市拆遷系統(tǒng)內(nèi)部熵增速度會(huì)逐漸加快最終走向崩潰。相鄰子系統(tǒng)受其所累又會(huì)陷入這種外部負(fù)熵供應(yīng)不足,內(nèi)部熵增速度加劇的境地直至崩潰,各系統(tǒng)間的耦合會(huì)使這種連鎖循環(huán)效應(yīng)依次傳導(dǎo)直至整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)崩潰。
(13)
那么,a0在t時(shí)段的狀態(tài)熵[13]為
(14)
其中K為常數(shù)。
當(dāng)城市拆遷由拆遷糾紛開(kāi)始向拆遷沖突演化時(shí),博弈雙方采用混合策略情形下呈現(xiàn)的是“強(qiáng)拆”和“抗?fàn)帯睜顟B(tài),由前文分析知,每種狀態(tài)的概率分別為p(r1)和q(r2),其中p、q分別受到情緒r1與r2的影響,于是,a0的初始狀態(tài)為
(15)
于是,a0對(duì)應(yīng)的初始狀態(tài)熵為:
(16)
設(shè)a-1,a1在t時(shí)刻提供的負(fù)熵流分別為
(17)
(18)
其中,g(x,y)是連續(xù)單調(diào)遞減函數(shù),對(duì)任意x,y有g(shù)(x,y)>0。
(19)
本文采用初等元胞自動(dòng)機(jī)建立系統(tǒng)的脆性演化規(guī)則,并據(jù)此模擬城市拆遷系統(tǒng)的脆性演化行為。元胞自動(dòng)機(jī)是一種有自組織行為的時(shí)空離散、狀態(tài)離散的并行數(shù)學(xué)模型。其基本思想是:元胞當(dāng)前自身的狀態(tài)與其鄰居的狀態(tài)共同決定下一時(shí)段元胞的狀態(tài)[14]。元胞狀態(tài)演化的函數(shù)稱為狀態(tài)演化函數(shù),也就是系統(tǒng)的演化規(guī)則。初等元胞自動(dòng)機(jī)是常用的一種元胞自動(dòng)機(jī)模型,它的元胞狀態(tài)只有2個(gè),鄰居半徑為1,元胞都遵循同樣的演化規(guī)則。
(20)
(21)
可以驗(yàn)證,該元胞自動(dòng)機(jī)為合法元胞自動(dòng)機(jī)。
根據(jù)式(19),由下向上依次遞歸進(jìn)行迭代得:
(22)
則得城市拆遷的系統(tǒng)脆性演化規(guī)則:
(23)
依據(jù)某地城市拆遷的補(bǔ)償政策,博弈的收益矩陣中各要素的值分別設(shè)為:V1=10萬(wàn),V2=6萬(wàn);ΔV1=4萬(wàn),V=11萬(wàn),ΔV2=4萬(wàn);C1=3萬(wàn),C2=5萬(wàn)??梢钥吹?,各要素量值之間滿足式(1)和(2),則有
不妨假設(shè)地方政府選擇強(qiáng)拆策略的概率為p=0.52,此時(shí)p為一定值,q(r2)為情緒的函數(shù)。為反映悲觀情緒的加劇對(duì)被拆遷人行為影響的動(dòng)態(tài)過(guò)程,情緒指數(shù)r2分別取0.9和0.8。
圖1r2=0.9時(shí)a0的狀態(tài)曲線
圖2r2=0.8時(shí)a0的狀態(tài)曲線
比較圖1和圖2可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)r2=0.9時(shí),系統(tǒng)演化到t=9時(shí),a0崩潰。而隨著悲觀情緒的加劇(r2減小到0.8),系統(tǒng)演化到t=6,a0就崩潰了。這表明隨著被拆遷人悲觀情緒的加劇,城市拆遷系統(tǒng)崩潰所需的時(shí)間也縮短了,也就是說(shuō),城市拆遷糾紛演化為對(duì)抗沖突的速度加快了。這一結(jié)果正與社會(huì)實(shí)際相吻合,即當(dāng)?shù)胤秸x擇強(qiáng)拆策略,隨著被拆遷人悲觀情緒的不斷加劇,而管理部門又不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和疏導(dǎo)被拆遷人的悲觀情緒,并與被拆遷人進(jìn)行溝通,其結(jié)果就是拆遷糾紛以更快地速度演化為對(duì)抗沖突。
圖3r1=0.9時(shí)a0的狀態(tài)曲線
圖4r1=0.8時(shí)a0的狀態(tài)曲線
由圖3和圖4可以看到,在情緒指數(shù)r1=0.9時(shí),系統(tǒng)演化到t=7時(shí),a0趨于崩潰。而當(dāng)r1=0.8時(shí),系統(tǒng)演化到t=4時(shí),a0就崩潰了。結(jié)果表明,隨著地方政府悲觀情緒增強(qiáng),城市拆遷系統(tǒng)崩潰的時(shí)間縮短,拆遷糾紛演化為對(duì)抗沖突的速度加快了。
本文基于新的RDEU理論將參與人的情緒因素融入期望效用函數(shù)之中,建立了城市拆遷的RDEU博弈模型,討論了情緒影響之下被拆遷人采取抗?fàn)幉呗院偷胤秸蓮?qiáng)拆策略的行為演化規(guī)律?;陟睾统醯仍詣?dòng)機(jī)理論建立了城市拆遷的系統(tǒng)脆性演化規(guī)則,模擬了城市拆遷由糾紛演化為對(duì)抗沖突的脆性激發(fā)過(guò)程。研究結(jié)果表明:無(wú)論是被拆遷人還是地方政府,當(dāng)他們具有“悲觀”情緒時(shí),隨著情緒的加劇,他們采取強(qiáng)硬策略相互對(duì)抗的可能性也會(huì)越來(lái)越大,悲觀情緒也會(huì)使城市拆遷系統(tǒng)崩潰所需的時(shí)間縮短,拆遷糾紛會(huì)快速演化為對(duì)抗沖突。
本文研究結(jié)論可為處置城市拆遷沖突提供一些有益的啟示。政府部門或社會(huì)應(yīng)把握時(shí)機(jī)向城市拆遷系統(tǒng)及時(shí)地引入負(fù)熵流(如信息流),疏導(dǎo)被拆遷人的悲觀情緒,避免拆遷糾紛升級(jí)為對(duì)抗沖突。因此,社會(huì)相關(guān)方在城市拆遷管理過(guò)程中應(yīng)注意以下幾點(diǎn):
(1)在城市拆遷中,當(dāng)拆遷糾紛發(fā)生時(shí),博弈各方的情緒神經(jīng)都極易受到刺激,雙方都應(yīng)保持克制而不是單方面采取極端做法,避免觸動(dòng)對(duì)方反抗底線使事態(tài)升級(jí)惡化。
(2)應(yīng)建立健全低成本、常態(tài)化、快速化的利益訴求表達(dá)機(jī)制,保證信息傳遞渠道的暢達(dá)。拆遷系統(tǒng)的脆性被激發(fā)后,內(nèi)部熵增很快,為了維持本系統(tǒng)的穩(wěn)定它會(huì)不斷地從外界吸收負(fù)熵流,這一連鎖效應(yīng)會(huì)直接波及其它社會(huì)子系統(tǒng)。此時(shí)避免拆遷糾紛發(fā)展為群體性沖突的理想辦法就是向拆遷系統(tǒng)充分地引入負(fù)熵流。譬如保障信息流的充分注入和高效輸出是降低系統(tǒng)無(wú)序化程度,形成能量反饋回路,從而快速平息事態(tài)的重要舉措。因此,通過(guò)建立高效暢通的信息傳遞渠道,快速反映各方的利益訴求,避免因信息缺失所導(dǎo)致的誤解。此外還應(yīng)注意規(guī)范媒體信息報(bào)道,引導(dǎo)輿論宣傳導(dǎo)向,打擊蓄意煽動(dòng)和謠言傳播,為真實(shí)信息傳遞掃清障礙。
(3)完善突發(fā)事件的監(jiān)控預(yù)警,及時(shí)反饋事態(tài)動(dòng)向,把握化解矛盾的有效時(shí)機(jī)。由于拆遷糾紛升級(jí)為對(duì)抗沖突的脆性演化很快,沖突一旦爆發(fā)相關(guān)管理部門很難在短時(shí)間中給出較好的解決辦法,因此在城市拆遷實(shí)施前,地方政府應(yīng)進(jìn)行廣泛的聽(tīng)證調(diào)研,積極鼓勵(lì)各方表達(dá)意見(jiàn),通過(guò)協(xié)調(diào)使拆遷的政策目標(biāo)最大化滿足各方利益,盡量避免因政策失當(dāng)所引發(fā)的群體性事件。拆遷糾紛一旦顯現(xiàn)出升級(jí)的跡象,應(yīng)做好可能引發(fā)群體性沖突的態(tài)勢(shì)評(píng)估工作,提早啟動(dòng)監(jiān)控預(yù)警機(jī)制,及時(shí)反饋各方動(dòng)向。
(4)應(yīng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、評(píng)估各方的情緒反應(yīng),及時(shí)疏導(dǎo)參與人的不良情緒,諸如猜疑、憂慮、不公平感等悲觀情緒的滋生蔓延,如果參與人不良情緒難以通過(guò)正常渠道得到合理宣泄,必然會(huì)從其它途徑尋求突破,非理性決策的結(jié)果往往是通過(guò)各種偏激手段以抒胸中塊壘。值得注意的是參與人的悲觀情緒常常容易引起其他個(gè)體的同情,并通過(guò)各種社會(huì)關(guān)系傳染給其他個(gè)體,產(chǎn)生群體性集合行為。因此不妨依靠社區(qū)組織、民間團(tuán)體等群眾自組織的力量密切關(guān)注被拆遷人的心理和情緒反應(yīng),加強(qiáng)輿論引導(dǎo)和心理干預(yù),排解被拆遷人的悲觀情緒,以使事態(tài)得到有效控制。