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        新京報微博快評的用戶接受度研究

        2019-10-24 07:33:16馬文靜
        科技傳播 2019年17期
        關(guān)鍵詞:用戶研究

        馬文靜

        新京報作為我國具有較大影響力的主流媒體之一,在信息傳達、輿論引導(dǎo)等方面擔(dān)負著重要責(zé)任。新京報的微博平臺有3 600 多萬粉絲,其中“快評”欄目以鮮明的觀點和廣泛的涉獵起到了良好的輿論引導(dǎo)作用,因此選取該欄目研究用戶接受度對于優(yōu)化報道、引導(dǎo)輿論、更好履行社會責(zé)任具有一定意義。此次研究的問題主要有受關(guān)注度最高的報道涉及的事件類型、事件類型與用戶接受度之間的關(guān)系等,由于用戶接受度主要從被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論、被點贊數(shù)量中體現(xiàn),因此將被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論、被點贊數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系也納入研究問題范疇。

        1 研究對象與基本假設(shè)

        本文遵循“提出假設(shè)—針對假設(shè)進行驗證—證明或推翻假設(shè)—分析原因”的研究思路,在對樣本進行量化分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合相關(guān)的資料文獻對數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進行定性研究,從而發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象背后的深層次原因。

        1.1 研究對象

        此次研究樣本抽樣首先選取了2017 年1 月6日至2018 年12 月27 日共兩年的時事快評116 篇,對此進行編碼,采用隨機抽樣的方法,抽出100 篇,作為研究的樣本。對抽取的100 條樣本重新進行編碼,編碼內(nèi)容包括事件類型、被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、被評論數(shù)、被點贊數(shù)。事件類型指樣本快評涉及事件的分類,分為政治、經(jīng)濟、軍事、科技、文體、娛樂、社會、教育、其他九個分類;被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、被評論數(shù)、被點贊數(shù)分別對應(yīng)樣本被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論、被點贊的數(shù)量。

        編碼工作由兩名組員共同討論完成,一致認可結(jié)果,因此可以通過信度檢驗。

        1.2 研究基本假設(shè)

        本次研究共有3 個研究假設(shè),分別是:1)社會類事件受關(guān)注度最高;2)事件類型與被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論、被點贊數(shù)有相關(guān)關(guān)系;3)被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論、被點贊數(shù)之間存在相關(guān)關(guān)系。

        2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

        2.1 不同事件類型所受關(guān)注度的差異及分析

        將研究數(shù)據(jù)錄入到SPSS 進行數(shù)據(jù)分析,得到不同事件類型被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論、被點贊數(shù)的均值,分析結(jié)果顯示,在研究的樣本對象中,社會類事件被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論、被點贊數(shù)量的均值均為最高,軍事類及其他類型事件3 項均值均較低,因此可得社會類事件受關(guān)注度最高,軍事和其他類事件受關(guān)注度較低。社會類事件所受關(guān)注度最高主要有兩方面原因:

        一是社會類事件與其他事件類型相比更貼近用戶生活。根據(jù)新聞接近性原則[1],一般情況下,離讀者身邊越近、關(guān)系越密切的事,越為讀者所關(guān)注,新聞價值也越大。新聞接近性作為新聞價值的五大要素(新鮮性、重要性、接近性、顯著性、趣味性)之一,是新聞價值的評價標(biāo)準(zhǔn)之一,也是新聞事實令人關(guān)切的特質(zhì),這種接近主要指地理、心理、身份、利益等方面的接近[2]。人作為一種社會性動物,時刻都在與社會發(fā)生各種聯(lián)系,社會類事件是發(fā)生在身邊的事,在地域、身份、利益等多個方面與用戶緊密相關(guān),因此自然能引起更高的關(guān)注度。

        二是全面理解政治、經(jīng)濟、科技等方面內(nèi)容需要一定程度的知識積累。CNNIC 第43 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示,截至2018 年12 月,我國受過大學(xué)???、大學(xué)本科及以上教育的網(wǎng)民占比分別僅為8.7%和9.9%。在中等教育水平占網(wǎng)民群體大多數(shù)的情況下,能夠完全理解并認同政治、經(jīng)濟、科技類報道的網(wǎng)民數(shù)量自然會較少。

        2.2 事件類型與被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論、被點贊數(shù)的關(guān)系及分析

        利用SPSS 對數(shù)據(jù)進行方差分析。對事件類型和被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論、被點贊數(shù)的關(guān)系依次進行分析,將“事件類型”作為因子,“被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)”“被評論數(shù)”“被點贊數(shù)”依次作為因變量。先進行方差齊性檢驗,得到顯著性依次是0.939、0.961、0.927,均大于0.05,說明方差齊性,可以進行方差分析。方差分析的顯著性均為1 >0.05,說明事件類型對被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論、被點贊數(shù)都沒有顯著影響。

        事件類型與被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論、被點贊數(shù)沒有顯著關(guān)系的原因在于,首先大部分用戶更為關(guān)心涉及自身利益的社會類報道,此處不再贅述;其次,新京報官微已經(jīng)靠其優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和吸引了一批忠實用戶,這批用戶對于新京報官微發(fā)布的內(nèi)容基本持認可態(tài)度,不再受事件類型等其他因素干擾,形成了良好的用戶黏性。因此當(dāng)快評欄目涉及的事件熱度不高時,仍有一批基本固定的忠實讀者會通過轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊等方式表示認可;最后,抽取樣本中被轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊數(shù)遙遙領(lǐng)先的樣本涉及的新聞事件本身具有較高話題度,如江歌案、于歡案等,因此會吸引大量用戶的關(guān)注。

        2.3 被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論、被點贊數(shù)之間的關(guān)系及分析

        利用SPSS 對被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論、被點贊數(shù)之間兩兩進行相關(guān)分析,得到表1、表2、表3。從表中可以看出被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)與被評論數(shù)、被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)與被點贊數(shù)之間顯著性均為0 <0.05,說明被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)與被評論數(shù)、被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)與被點贊數(shù)之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系;被點贊數(shù)與被評論數(shù)之間顯著性為0.089 >0.05,被點贊數(shù)與被評論數(shù)之間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。

        表1

        表2

        表3

        被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)與被評論數(shù)呈現(xiàn)顯著的相關(guān)關(guān)系主要是因為新浪微博設(shè)置了“轉(zhuǎn)發(fā)同時評論”的操作機制,且這一設(shè)置并不顯眼,因此當(dāng)用戶認可某條微博并加上自己觀點進行轉(zhuǎn)發(fā)操作時有很大概率會同時留下評論,這是被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)與被評論數(shù)呈現(xiàn)顯著的相關(guān)關(guān)系的主要原因。

        被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)與被點贊數(shù)呈現(xiàn)顯著的相關(guān)關(guān)系是因為,當(dāng)用戶做出點贊行為時,表示認可該條微博,而認可度或接受度越高,就越有可能將該條微博轉(zhuǎn)發(fā)至自己的私人主頁以表示自己的觀點態(tài)度。這說明了轉(zhuǎn)發(fā)量與點贊量是判斷用戶接受度的重要指標(biāo)。

        被點贊數(shù)和被評論數(shù)之間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系是因為點贊行為更多發(fā)生在用戶表示認可或同意的情況下,而評論行為更多發(fā)生于對該條微博內(nèi)容存在疑惑、反對等情緒的情況?;诖?,可以將點贊和評論看作不同態(tài)度引起的行為,因此被點贊數(shù)和被評論數(shù)之間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。

        3 研究結(jié)論

        本次研究利用量化分析的方法對新京報快評的用戶接受度進行了內(nèi)容分析,得出如下3 點結(jié)論:1)社會類事件受到的關(guān)注度最高;2)報道涉及的事件類型對被轉(zhuǎn)發(fā)、被評論、被點贊數(shù)不存在顯著影響;3)被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)與被評論、被點贊數(shù)之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系,被評論數(shù)與被點贊數(shù)沒有顯著的相關(guān)關(guān)系。

        通過量化分析得出具體的結(jié)論之后,筆者又對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行了較為簡單的定性分析,進一步探討了現(xiàn)象背后的深層次原因。由于抽樣樣本有限,此次研究成果也具有局限性,僅在一定范圍內(nèi)有利于優(yōu)化新京報官微快評欄目的議程設(shè)置,對于優(yōu)化報道、引導(dǎo)輿論、更好履行社會責(zé)任具有一定參考價值。

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