丁海驁

“在我們工廠里有一個設備叫空氣壓縮機，耗電量非常大。以往每年生產旺季來到之前，設備經理就很緊張：雖然他已經有10臺空氣壓縮機，但是他還是會覺得十臺可能不夠，所有就會申報再購買兩臺。但是總經理覺得一臺空氣壓縮機的價格上百萬人民幣，申請的理由又不夠充分，所以就沒有立刻批準。”

潘進杰談起沒有實施物聯網解決方案之前，自己所管理的企業(yè)所遇到的業(yè)務困境。作為中集集團的CIO，在他看來，很多工業(yè)企業(yè)以往的信息化系統、精益管理方式等，都已經為中國的工業(yè)企業(yè)提供了面向核心業(yè)務節(jié)點的業(yè)務優(yōu)化機制和業(yè)務優(yōu)化能力。但是從全局來看，企業(yè)對整體業(yè)務的持續(xù)優(yōu)化和局部核心業(yè)務的深入管理，還存在明顯的能力不足。例如對于中集集團的這家工廠來講：對空氣壓縮設備的能耗、生產計劃和生產能力進行實時監(jiān)控，就是這家企業(yè)在業(yè)務生產規(guī)劃方面的當務之急，且一切傳統的方式和工具都顯得無能為力。

現在的工業(yè)領域，談工業(yè)4.0、中國制造2025的人少了，越來越多的人開始討論：工業(yè)物聯網、數字雙胞胎、OT/IT融合、IoT……這說明關注將IT技術應用于工業(yè)領域的人越來越多，希望將技術進步轉化為社會生產力的人越來越多，務實的人越來越多：IT技術最終總是要在工業(yè)領域發(fā)揮作用，才能作用于人類社會的發(fā)展，否則都是“花拳繡腿”，樣子好看而已。

因此從某種意義上來說，IT、OT和CT等產業(yè)的技術發(fā)展，真正帶來的，是工業(yè)軟件領域的“高光時代”——不僅是技術關注的應用“創(chuàng)新場景”的中心，甚至連“軟件”本身的定義和邊界都正在發(fā)生本質的改變。

“互聯網、物聯網在內的新技術、新應用和新平臺，更多是為企業(yè)提供了一個數據和信息的收集、流動和利用平臺；大數據和AI，則是為企業(yè)的數據利用提供了一個更有效的工具——這都是從某個方面強化了企業(yè)信息和數據的價值，為企業(yè)真正發(fā)掘數據的價值提供了方法?！盨teve Murphy，Epicor公司CEO在今年年初接受筆者采訪時強調，雖然整個IT環(huán)境變得越來越豐富和復雜，企業(yè)級用戶的IT采購需求熱點不斷改變，企業(yè)通過采用IT系統進行數字化轉型的途徑和方法越來越多，但是，企業(yè)真正要關注的核心，還是數據和流程，最根本要解決的問題，還是如何將數據真正作用于企業(yè)的現實流程——這應該成為工業(yè)企業(yè)數字化轉型過程中，需要全程把握的“初心”。

“數字化和精益生產就像是闖蕩江湖所需要的內功和招式，只用通過數字化開持續(xù)推動精益生產，才能從本質上為企業(yè)的業(yè)務優(yōu)化和管理提供進一步的動力。”潘進杰認為推動企業(yè)持續(xù)數字化進階的動力，就是越來越具體的業(yè)務需求。于是在2017年，這家工廠用了2個月的時間實施了一個IoT物聯網平臺：首先是安裝傳感器，然后是部署系統軟件和各種工業(yè)App……通過這樣將所有所有的空氣壓縮設備接入物聯網平臺，這家企業(yè)很快得到結論：可量化的物聯網實時監(jiān)控分析平臺得到的結果說明，現有的設備完全能夠符合生產高峰的需求，而且經過優(yōu)化，運行其中的8臺設備就能滿足要求。

不難看出，從執(zhí)行層面來看，如果將“第四次工業(yè)革命”概念所描繪的“從自動化到智能化”作為整個工業(yè)領域整體生態(tài)升級的一個方向，那么實際上需要改變的并非業(yè)已存在的軟件、系統和IT架構，或者機器、自動化設備、傳感器、PLC……而是如何將原本彼此隔離的不同系統進行融合，讓不同系統之間通過建立更穩(wěn)定的關聯，徹底擺脫認為干預，讓數據能夠根據業(yè)務需求自動、流暢、正確地在不同系統之間發(fā)揮作用，才是其中的關鍵。只有這樣，工廠、企業(yè)，乃至整個產業(yè)鏈和更廣大的領域范疇，才能真正意義上實現業(yè)務被數據定義、被數據管理、被數據驅動、被數據優(yōu)化，從而不僅在根本上給予整個行業(yè)足夠的智能化和靈活度，實現單個企業(yè)對業(yè)務模式、商業(yè)邏輯和價值鏈結果的一次徹底調整。

這也是為什么越來越多的工業(yè)軟件系統提供商開始認同“數字雙胞胎（或數字孿生）”的原因，簡單地說，這一概念跟軟件定義存儲、軟件定義網絡一樣，數字化雙胞胎實際上就是軟件定義企業(yè)業(yè)務，而且更進一步：軟件定義工業(yè)企業(yè)。

從這個角度看：雖然工業(yè)企業(yè)的數字化轉型是由企業(yè)的現實需求拉動，但是對于系統提供商的壓力則更大——其需要從原本的IT技術、軟件能力和服務體系當中跳脫出來，首先讓自己有足夠的能力，為企業(yè)提供更廣范圍的軟件定義能力；同時，近一步調整自己的商業(yè)邏輯和發(fā)展戰(zhàn)略，以便在不斷深化的自身業(yè)務轉型中，持續(xù)獲得成長的靈活性和開放性。

從2018年開始，工業(yè)數字化系統提供商就不再糾結于是否通過公有云部署，或者以SaaS的模式為用戶提供服務。從市場的表現看，其正在全力做兩件事：通過收購或者結成戰(zhàn)略合作伙伴，持續(xù)拓展自身所能夠覆蓋的企業(yè)業(yè)務領域；同時，積極調整自身業(yè)務模式，包括產品邏輯、業(yè)務架構和商業(yè)模式。

例如專注工業(yè)物聯網的PTC一向是這一領域的“行動派”，總是能先人一步采取行動。

2018年4月，PTC宣布收購了Waypoint Labs，首次外部投資增強現實空間。而后在2018年7月，該公司CEO Jim Heppelmann宣布PTC與Ansys、微軟和Rochwell Automation（羅克韋爾）成為的合作伙伴——三個公司分別從軟件、AR智能硬件和工業(yè)自動化領域補充了PTC工業(yè)物聯網解決方案的不足。而在之前，2018年6月11日，羅克韋爾自動化已經宣布對PTC進行了10億美元的股權投資，收購了PTC 8.4%的股權。

“AR對于PTC來講，其重要的價值在于其能夠在 PTC現有的產品框架下，將各種來自數字世界的數據進行整合，并能夠聯結現實的智能硬件，向企業(yè)現實的物理應用場景進行投射，能夠更智能地控制產品生產，優(yōu)化工廠效率。最重要的是，能夠通過互聯網將數據信息以更容易被理解的方式直接聯結到工人，從而改變工廠多年來一成不變的業(yè)務模式和業(yè)務形態(tài)。”Hillary Gaeth Ashton，PTC高級副總裁，直接向CEO匯報的負責AR項目總經理在回答記者提問時，這樣闡明PTC面向未來的技術和產品策略。

而這種產品與業(yè)務同時進行深度調整，正在成為整個行業(yè)的一種常態(tài)。

另外一個行業(yè)大佬西門子則正在基于自己的Digital Twins邏輯，利用包括SIMATIC IT、PLM、MES和NX等軟件系統，以及在2016年4月正式發(fā)布的MindSphere工業(yè)云產品，試圖為工業(yè)企業(yè)構造一個“從現實到虛擬”的完整閉環(huán)。甚至在2019年4月1日，西門子集團還調整了企業(yè)的組織架構，將數字化工廠集團（DF）與過程工業(yè)與驅動集團（PD）合并為數字化工業(yè)集團，將軟件、工廠自動化、運動控制、過程自動化和客戶服務等五個部門進行統一管理，試圖通過MindSphere作為整個西門子數字化工業(yè)集團所有產品和服務的基礎平臺，覆蓋包括離散行業(yè)和流程行業(yè)用戶的全部業(yè)務。

“我們是從自動化走向信息技術，這是我們在未來幾年將會看到的一個趨勢。西門子對于過程工業(yè)的能力和熟悉程度，是在過去61年里在Simatic業(yè)務中學到的知識，在未來幾年里，我們將在這個堅實的立足點上建立我們的業(yè)務：我們非常清楚工廠的情況、機器的情況、自動化過程中怎樣提高質量和正常運行時間……這是信息技術公司沒有的能力。我們已做好充分準備，在自動化的基礎和堅實立足點上為客戶提供這些新服務?！苯衲?月，筆者在德國采訪西門子數字化工業(yè)集團公司工廠自動化部首席執(zhí)行官Ralf-Michael Franke時，他強調，現在西門子為工業(yè)企業(yè)提供的解決方案包括自動化、軟件和物聯網（也就是MindSphere）三個部分，而且“因為在未來的工廠里，信息技術肯定會發(fā)揮更重要的作用”——而這對于西門子這種在自動化領域叱咤風云140多年的企業(yè)來講，承認信息技術在未來的價值，本身就很意味著其未來將會迎來一次深刻的自身轉型。

原本的工業(yè)企業(yè)與工業(yè)自動化廠商結成深度合作伙伴，原本的工業(yè)自動化廠商推出工業(yè)云產品……行業(yè)當中原本業(yè)務邊界，從最初的清晰到模糊，再到逐步清晰，整個工業(yè)領域數字化轉型解決方案提供者們，實際上都在最大程度地基于原有技術和市場優(yōu)勢，進行新一輪的編組和“勢力范圍”劃分——這意味著所有的競爭才剛剛開始，尤其是在所有的理念和邏輯逐漸清晰起來以后。

“40年前，我們實現了貿易的全球化，而現在，我們是實現生產工程全球化。工業(yè)4.0只是把過去的知識進行了數字化，但是我們需要的，是創(chuàng)造全新的類別——我們都知道，重復做過去做過的東西，只是把它做得更快，并不能幫助你未來的成功。整個世界不會因為你提高生產效率變得美好，也不會因為效率提高而變得更可持續(xù)?！盉ernard Charles，達索系統董事會副主席兼CEO，已經為達索系統工作37年的行業(yè)最資深管理者在回答記者提問時，希望人們能夠對整個工業(yè)領域的未來有更深刻的認識：未來的產業(yè)領域，在數據驅動的經濟環(huán)境下，對使用流程和虛擬模型的關注將遠大于對部件流通的關注。

高光下的“工業(yè)軟件”在實現自身轉型的同時，也正在不斷嘗試用各種方式，將來自IT、OT和CT的新技術、新工具導入工業(yè)企業(yè)領域，從而真正實現“軟件定義工業(yè)企業(yè)”的目標。而這，也正在讓理想中的工業(yè)企業(yè)的輪廓日漸清晰起來。