汪 磊，曹幸琪

（貴州大學(xué)公共管理學(xué)院，貴州·貴陽 550025）

人類的生存和發(fā)展離不開土地，土地作為最基本的生態(tài)環(huán)境要素和自然資源寶庫，是為人類提供一切生產(chǎn)資源和生產(chǎn)資料的源泉。當(dāng)前，我國城市化進(jìn)程日益加快，對城市土地的需求愈加旺盛，城市范圍不斷擴(kuò)張，由此導(dǎo)致的人地矛盾突出，土地粗放利用，區(qū)域生態(tài)環(huán)境惡化等情況時有發(fā)生。黨的十九大指出，建設(shè)生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計(jì)。土地集約利用是生態(tài)文明建設(shè)的基本要求，必須合理配置和利用土地資源，珍惜每一寸土地[1]。作為改革開放的前沿陣地，江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的同時也受到生態(tài)環(huán)境惡化的威脅[2]，為此江蘇省出臺了多項(xiàng)針對性政策，如《江蘇省“兩減六治三提升”專項(xiàng)行動實(shí)施方案》。目前，江蘇省的生態(tài)文明建設(shè)工作已位于全國前列，因此將城市土地集約利用評價放置于生態(tài)文明建設(shè)背景下進(jìn)行研究，不僅有助于提高江蘇省城市土地集約水平，對其他地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展也有很好的借鑒作用。

目前國內(nèi)學(xué)者對于城市土地集約利用的研究內(nèi)容側(cè)重在城市土地集約利用的綜述與展望[3]、城市土地集約利用評價[4]、障礙因子研究[5]和潛力分析[6]等方面。現(xiàn)有研究多從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[7]和經(jīng)濟(jì)發(fā)展[8]的角度出發(fā)，對城市土地集約利用水平進(jìn)行評價，而將城市土地集約利用評價置于生態(tài)文明建設(shè)的背景下進(jìn)行的研究較少。評價方法多采用多因子綜合評價模型[9]、模糊綜合評價[10]、主成分分析法[11]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[12]和集對分析法[13]等，并得到了豐富的研究成果。在評價指標(biāo)層面，當(dāng)前研究較少對區(qū)間型指標(biāo)和適度型指標(biāo)作出明確處理，因此本研究基于改進(jìn)的Topsis法對此類指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，并對江蘇省城市土地集約利用水平進(jìn)行評價，厘清主要障礙因素，以期提高城市土地集約利用程度。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

江蘇省位于我國大陸東部沿海，介于北緯30 45至35 20，東經(jīng)116 18至121 57之間，東臨黃海，東南與上海及浙江相鄰，西接安徽，北靠山東，總面積達(dá)10.72萬平方千米。地貌主要由平原、地山丘陵和水域構(gòu)成，地勢平坦，跨江瀕海，湖泊眾多。江蘇省地處長江經(jīng)濟(jì)帶，下轄13個設(shè)區(qū)市，是唯一所有地級市躋身全國百強(qiáng)的省份。截至2017年底，江蘇省常住人口達(dá)8029.3萬人，實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值85900.9億元，人均地區(qū)生產(chǎn)總值107189元，經(jīng)濟(jì)發(fā)展已步入中上等發(fā)達(dá)國家水平。江蘇省以占全國1.12%的國土面積，承載了全國5.78%的人口，創(chuàng)造了全國10.39%的地區(qū)生產(chǎn)總值，是全國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與城市土地集約利用互動最為頻繁和典型的地區(qū)。因此以江蘇省作為研究對象，對于其他地區(qū)的土地集約利用具有引領(lǐng)和借鑒作用。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究以江蘇省下轄的13個設(shè)區(qū)市為研究對象。因生態(tài)文明建設(shè)的提出始于黨的十八大，故研究時段從2013年開始，限于數(shù)據(jù)的易獲取性，截止于2017年。主要數(shù)據(jù)來自《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》（2014-2018年）、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2013-2017年），部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于：江蘇省13個設(shè)區(qū)市的《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》（2014-2018年）以及各設(shè)區(qū)市的《統(tǒng)計(jì)年鑒》（2014-2018年）。

2 研究方法

2.1 城市土地集約利用評價指標(biāo)體系構(gòu)建

在生態(tài)文明建設(shè)的背景下，基于已有研究成果[14-19]并參考有關(guān)文件（《城市建設(shè)用地節(jié)約集約利用評價操作手冊》和《江蘇省生態(tài)文明建設(shè)規(guī)劃（2013-2022）》等），綜合實(shí)務(wù)部門相關(guān)專家的意見后，選取土地投入強(qiáng)度、土地產(chǎn)出效益、土地利用結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施狀況、綠色生活保障、三廢排放狀況和土地集約利用發(fā)展趨勢這7個方面作為準(zhǔn)則層，并最終確定了23個評價指標(biāo)（表1）。

表1 生態(tài)文明建設(shè)的背景下江蘇省土地集約利用評價指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of land intensive use in Jiangsu Province under the background of ecological civilization construction

2.2 基于改進(jìn)Topsis法進(jìn)行城市土地集約利用評價

Topsis（technique for order preference by similarity to an ideal solution），即逼近理想解排序法，于1981年由C. L.Hwang和K. Yoon首次提出。Topsis法的基本原理是在現(xiàn)有的評價對象中根據(jù)各評價對象與理想化目標(biāo)的接近程度，進(jìn)行相對優(yōu)劣的比較。傳統(tǒng)Topsis具有以下局限性：首先，沒有涉及區(qū)間型指標(biāo)和適度型指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的處理過程；其次，沒有給予指標(biāo)確權(quán)合理的依據(jù)，其指標(biāo)權(quán)重都是事先決定，主觀性較強(qiáng)；再次，正負(fù)理想解的確定直接基于標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣，沒有考慮各指標(biāo)的重要性。因此，本研究針對以上問題對傳統(tǒng)的Topsis法進(jìn)行改進(jìn)，具體步驟如下：

步驟一：評價指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化

由于本研究中的評價指標(biāo)包括效益型、成本型、區(qū)間型和適度型四種指標(biāo)類型，為避免單一標(biāo)準(zhǔn)化方法帶來的局限性，因此采用多元標(biāo)準(zhǔn)化方法，具體公式如下：

當(dāng)評價指標(biāo)為效益型時：

當(dāng)評價指標(biāo)為成本型時：

當(dāng)評價指標(biāo)有適宜范圍時：

當(dāng)評價指標(biāo)具有最佳適度值時：

通過上述四種標(biāo)準(zhǔn)化公式，所有評價指標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)樾б嫘椭笜?biāo)，且取值介于0至1之間。

步驟二：指標(biāo)權(quán)重的確定

本研究為避免主觀賦權(quán)法帶來的主觀隨意性和局限性，因此選用客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。熵權(quán)法的原理是依據(jù)指標(biāo)變異性來確定指標(biāo)權(quán)重，若一個指標(biāo)的信息熵越小，說明其變異性越大，攜帶的信息量越多，在評價中起的作用越大，因此權(quán)重也就越大，反之亦然。具體計(jì)算步驟如下：

（1）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)的比重Yij

（2）計(jì)算指標(biāo)的信息熵ej

（3）計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重

其中k為1/lnm，m為待評價城市的個數(shù)，本研究中m為13。

步驟三：構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化矩陣

傳統(tǒng)的Topsis法直接從標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣中尋找正負(fù)理想解，改進(jìn)后的Topsis法先由熵權(quán)法求得指標(biāo)權(quán)重為wj，結(jié)合指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的結(jié)果，可得到加權(quán)規(guī)范化矩陣V。

步驟四：確定正負(fù)理想解

當(dāng)指標(biāo)為效益型指標(biāo)時，正理想解為每列中的最大值，負(fù)理想方案為每列中的最小值；當(dāng)指標(biāo)為成本型指標(biāo)時，則相反。具體表示如下：

步驟五：計(jì)算每個指標(biāo)至正負(fù)理想解的距離

步驟六：計(jì)算相對貼近度

相對貼近度刻畫的是指標(biāo)接近正理想解同時遠(yuǎn)離負(fù)理想解的疊加狀態(tài)。Ci越大，越接近1，說明該城市的土地集約利用水平越高，具體公式如下：

2.3 城市土地集約利用障礙度模型

為提高生態(tài)文明建設(shè)背景下江蘇省城市土地集約利用水平和評價系統(tǒng)內(nèi)各子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度，本研究運(yùn)用障礙度模型對2013年至2017年的江蘇省城市土地集約利用情況進(jìn)行病理診斷，以期找到制約城市土地集約利用的障礙因子。障礙度模型運(yùn)用因子貢獻(xiàn)度、指標(biāo)偏離度和障礙度進(jìn)行診斷[20-21]，具體公式如下：

式中Oij為指標(biāo)偏離度，即單個指標(biāo)評價值離100%的距離，Rij為單個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值，F(xiàn)ij為因子貢獻(xiàn)度，此處取各評價指標(biāo)的權(quán)重，Mij為評價指標(biāo)的障礙度。

3 結(jié)果分析

3.1 城市土地集約利用評價

依據(jù)上述評價方法，得到2013年至2017年生態(tài)文明建設(shè)背景下江蘇省城市土地集約利用水平，具體數(shù)值如表2所示。結(jié)合各城市數(shù)值的分布情況，本研究將江蘇省城市土地集約利用水平劃分為四個等級：0-0.4為Ⅰ級，即粗放利用；0.41-0.6為Ⅱ級，即中度集約利用；0.61-0.8為Ⅲ級，即適度集中利用；0.8-1為Ⅳ級，即高度集中利用。從整體上看，五年間江蘇省城市土地集約利用水平的均值都處于中度集約利用等級，并呈現(xiàn)小幅度波動的態(tài)勢，2013年為0.4977，2014年至2015年逐步上升到0.5289，2016年又下降至0.4933,2017年又再次上升。

表2 基于改進(jìn)Topsis法的生態(tài)文明建設(shè)背景下江蘇省城市土地集約利用評價結(jié)果Table 2 Evaluation results of urban land intensive use in Jiangsu province under the background of ecological civilization construction based on improved Topsis method

從時序特征看，2013年，除淮安市處于粗放利用等級，其余12省轄市均處在中度集約利用等級，其中鹽城市的土地集約利用水平位列全省第一，具體數(shù)值為0.5780。2014年，全省土地集約利用水平均有所提高，蘇州市處于適度集約利用等級，其余各市均處在中度集約利用等級。2015年較2014年相比，情況大致相同，蘇州市的土地集約利用水平仍然處于適度利用水平，且具體數(shù)值比2014年有少量增長。此后兩年中，全省各市間的土地集約利用等級再次拉開，蘇州市依舊處于適度集約利用等級，然而土地粗放利用的狀況重新出現(xiàn)，連云港市和南京市的土地集約利用水平較2015年有所下降。

事實(shí)上，蘇州市寸土寸金，但是在2016年度全省國土資源節(jié)約集約利用綜合評價考核中名列第一，獲得“國土資源節(jié)約集約模范市”的榮譽(yù)稱號。于此同時，根據(jù)自然資源部公布的《全國城市區(qū)域建設(shè)用地節(jié)約集約利用評價情況通報(bào)》，蘇州市的各項(xiàng)核心指標(biāo)均名列在全國560余個參評城市的前列，其中地均生產(chǎn)總值位于全國第八名，是全國水平的2.7倍。蘇州市之所以能成為全省的模范，是因?yàn)槠湔J(rèn)真落實(shí)了中央、省委和省政府頒布的有關(guān)推進(jìn)土地集約利用的各項(xiàng)戰(zhàn)略部署，結(jié)合江南魚米之鄉(xiāng)的生態(tài)環(huán)境，建立了一套符合自身城市特點(diǎn)的集約用地制度體系。為解決土地開發(fā)強(qiáng)度過高和建設(shè)用地破碎化等問題，蘇州市創(chuàng)新性地提出了“三優(yōu)三保”的工作思路，即“優(yōu)化建設(shè)用地空間布局保障發(fā)展，優(yōu)化農(nóng)業(yè)用地結(jié)構(gòu)布局保護(hù)耕地，優(yōu)化鎮(zhèn)村居住用地布局保護(hù)權(quán)益”。通過“三優(yōu)三保”，蘇州市的節(jié)地水平和產(chǎn)出效益實(shí)現(xiàn)了巨大的“雙提升”。

3.2 城市土地集約利用障礙度分析

基于障礙度模型，得到2013年至2017年生態(tài)文明建設(shè)背景下江蘇省城市土地集約利用評價系統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)的障礙度。由于城市和指標(biāo)數(shù)量過多，限于篇幅，每個城市篩選出排名前三的障礙因子進(jìn)行病理診斷（表3）。

表3 2013年至2017年生態(tài)文明建設(shè)背景下江蘇省城市土地集約利用指標(biāo)層主要障礙因子及障礙度Table 3 Main obstacle factors and obstacles of urban land intensive use index in Jiangsu Province under the background of ecological civilization construction from 2013 to 2017

障礙因子1障礙度（%）X18（13.28）X23（11.67）X14（10.14）X9（10.42）鹽城X15（11.55）障礙因子2障礙度（%）X22（11.31）障礙因子3障礙度（%）X16（12.45）X5（10.52）X9（10.10）X22（9.69）X17（11.61）X16（10.11）X22（10.05）X18（9.26）X9（10.93）障礙因子1障礙度（%）X19（12.01）障礙因子2障礙度（%）X22（13.39）X23（11.88）X23（16.39）X19（12.33）揚(yáng)州X20（11.90）障礙因子3障礙度（%）X18（12.31）X18（11.11）X4（8.95）X20（12.30）X17（9.83）X17（10.17）X2（8.80）X22（11.42）X23（11.50）障礙因子1障礙度（%）X23（12.38）障礙因子2障礙度（%）X23（11.55）X23（11.37）X21（14.24）X23（12.77）鎮(zhèn)江X22（11.20）障礙因子3障礙度（%）X21（10.94）X21（11.11）X23（13.96）X22（12.17）X17（10.04）X17（10.64）X4（9.38）X6（11.72）X17（8.60）障礙因子1障礙度（%）X20（12.20）障礙因子2障礙度（%）X15（11.14）X15（11.27）X15（13.68）X15（11.39）泰州X23（11.96）障礙因子3障礙度（%）X22（11.01）X22（10.91）X22（13.04）X23（10.68）X16（9.18）X16（9.15）X18（11.91）X22（10.57）X22（10.91）障礙因子1障礙度（%）X7（11.61）障礙因子2障礙度（%）X20（9.43）X17（11.64）X20（10.15）X7（11.57）宿遷X22（10.20）障礙因子3障礙度（%）X19（9.42）X19（9.67）X19（10.14）X17（11.48）X7（9.41）X22（8.87）X7（10.13）X22（10.72）X17（8.09）

從表3可以看出，2013年至2017年間，阻礙13市城市土地集約利用水平的因子各不相同，但各城市5年內(nèi)的障礙因子有較大部分重合。相比于其他12市，南通市的障礙因子較為穩(wěn)定，但作為蘇中地區(qū)僅有的三個城市之一，南通市的城市土地集約利用水平最低。2013年至2016年間，影響南通市城市土地集約利用的障礙因素由大到小均為工業(yè)用地率、財(cái)政用于節(jié)能環(huán)保支出和地均節(jié)約用水量。2017年，地均固定資產(chǎn)投入取代工業(yè)用地率，成為阻礙南通市城市土地集約利用水平的主要因素之一。由此可以，近年來南通市的用地結(jié)構(gòu)對集約利用的負(fù)面影響逐漸減少，經(jīng)濟(jì)因素開始成為障礙作用的緣由。對于蘇北地區(qū)低集約利用水平的連云港市而言，出現(xiàn)頻率最高的障礙因素是建成區(qū)綠化覆蓋率，五年間均有出現(xiàn)；其次出現(xiàn)較多的是城市污水處理率，五年間出現(xiàn)了四次；再次是居住用地率，在結(jié)果中三次出現(xiàn)。據(jù)此可得，生態(tài)因素是導(dǎo)致連云港市城市土地集約利用水平低下的最重要因素，連云港市的發(fā)展在一定程度上犧牲了生態(tài)環(huán)境。近年來，蘇南部分化工企業(yè)向連云港遷移，且當(dāng)?shù)赜嘘P(guān)部分對化工園區(qū)監(jiān)管不力，導(dǎo)致三廢的違法排放對于大氣、土壤和水質(zhì)造成了不少負(fù)面影響。增加綠化覆蓋面積和減少三廢排放等舉措不僅有助于改善連云港市的生態(tài)環(huán)境，也能夠促進(jìn)土地集約利用水平的提高。對于蘇南地區(qū)低集約度的南京市而言，按出現(xiàn)頻率，地均固定資產(chǎn)投入、地均二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和地均財(cái)政支出是主要障礙因子。五年間，經(jīng)濟(jì)因素對南京市城市土地集約利用的阻礙因素一直存在，南京市的用地效益較差，因此，加強(qiáng)土地投入強(qiáng)度是改善現(xiàn)狀的有效途徑。今后南京市要善于利用高校云集、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)較多的優(yōu)勢，努力發(fā)揮出城市土地集約利用方面的經(jīng)濟(jì)集約潛力。蘇州市是全省土地集約度最高的城市，其最主要障礙因子是單位GDP電耗，其次為地均固定資產(chǎn)投入和地均工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量，表明經(jīng)濟(jì)因素和生態(tài)因素都是制約蘇州市城市土地集約利用的關(guān)鍵。

4 結(jié)論與討論

（1）2013年至2017年期間，江蘇省13市的城市土地集約利用水平均呈現(xiàn)小幅波動狀態(tài)，且大部分處在中等集約利用水平。其中蘇南地區(qū)的集約利用水平普遍較高，如蘇州、無錫和常州；與此相對，蘇北地區(qū)的集約利用水平還有很大的提升空間。

（2）從障礙度計(jì)算結(jié)果可以看出，制約各城市土地集約利用水平的障礙因素均不相同，但都集中在經(jīng)濟(jì)因素和生態(tài)因素這兩個方面。由此可見，經(jīng)濟(jì)和生態(tài)對土地集約利用水平的影響極大，促進(jìn)資源高效利用、加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)是主要解決路徑。此外，主要障礙因素與各城市的區(qū)位條件、城市特征有關(guān)，因此結(jié)合自身情況，因地制宜地制定對策，可以提高城市土地的集約利用程度。

（3）本研究以生態(tài)文明建設(shè)為背景，通過運(yùn)用改進(jìn)后的Topsis法和障礙度模型，對2013年至2017年江蘇省13市的城市土地集約利用水平進(jìn)行評價，并找出主要的制約因素，可為今后提高各城市的土地集約利用水平提供具有針對性的參考。由于空間數(shù)據(jù)的限制，本研究未從空間層面對各市的土地集約利用狀況進(jìn)行動態(tài)分析，有待日后進(jìn)行完善和探討。