肖大強 周易

摘 要： 近年來建材價格變動頻繁，投資方和施工企業(yè)都希望了解建材價格未來的趨勢以及時調(diào)整策略應(yīng)對潛在的風險。以建材價格的波動特性為出發(fā)點，對建材價格變動的主要原因進行分析，在此基礎(chǔ)上收集整理目前較常用的幾種價格預(yù)測方法，接下來重點介紹基于群體分析的建材價格研究方法，最后對基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建材價格研究方法進行展望。

一、幾種主要建材費用在不同建筑工程中占造價的比重

建材價格的變動頻繁且幅度較大，如果在參與投標時沒能充分估計主要建材的價格走勢，在建材價格突然變化后，承包商往往難以承受突如其來的損失，容易引發(fā)與發(fā)包商之間的糾紛，對工程建設(shè)的進程造成很大的負面影響。

通過四個典型工程項目近十年周期的造價走勢情況分析了主要建材費用在不同類型的建筑工程中占造價的比重如下表所示[1]。

主要建材費用在各種類型工程的造價中比重是很高的，因此其價格的變動對造價的影響很大。

二、一般價格預(yù)測的幾種方法

價格預(yù)測目前大致可分為三種派別：基本分析派、技術(shù)分析派和其他派別。基本分析派側(cè)重研究與經(jīng)濟密切相關(guān)的指標，利用這些指標來分析價格可能達到什么水平。技術(shù)分析派依靠統(tǒng)計學和數(shù)學的相關(guān)方法則來做判斷。其他派別不作為重點介紹。

基本分析派較側(cè)重于中長線分析，比較適合那些熟悉現(xiàn)貨行情的貿(mào)易商及那些信息面比較廣的投資者運用。技術(shù)分析派側(cè)重研究價格的動態(tài)規(guī)律性性，并分析量、價同時間的關(guān)系，可以在一定程度上幫助投資者判斷行情及選取合適的時機，較適合小規(guī)模投資者使用。

基本分析法本質(zhì)上是研究影響供需關(guān)系變化的種種因素從而預(yù)測商品價格走勢的分析方法[2]。其優(yōu)點主要有兩個：（1）能較全面地把握標的物價格的基本走勢。（2）應(yīng)用起來相對簡單。其缺點主要有：（1）時間跨度較長，對短線投資者的價值不高。（2）精確度相對較低。

技術(shù)分析應(yīng)用很廣泛，不管是做股票價格分析，還是商品價格分析。因其自身的特點，采用技術(shù)分析方法不需要考慮技術(shù)分析以外的東西。技術(shù)分析的優(yōu)點：（1）對價格變化的趨勢有一定的預(yù)測作用。（2）對市場的反應(yīng)更加直接快速。（3）價格包含了所有信息。其缺點：技術(shù)分析只研究市場行為，未對本質(zhì)的供需問題進行研究，因此無法對市場較長周期的趨勢做出合理的判斷。

三、基于群體分析的建材價格研究方法

引起建材價格變動的原因往往是多方面的，各種商品之間互相聯(lián)系，或互相促進或互相抑制，其中任何一類商品價格出現(xiàn)異常波動常常會直接或者間接地影響到其它商品的價格。群體分析法是在對多種商品長期的價格數(shù)據(jù)研究分析的基礎(chǔ)上形成的。通過大量的跟蹤分析發(fā)現(xiàn)，對單一品種或少數(shù)幾個品種的短期價格波動趨勢做出較精確的判斷是很困難的，就好比我們要確定單獨的一只羊或兩只羊下一秒的奔跑方向，隨機性強很難判斷;但如果把許多彼此相關(guān)聯(lián)的商品放到一起進行研究，就像研究一個羊群的運動方向，這就相對容易，因為群體運動趨勢的穩(wěn)定性相對于個體的運動趨勢的穩(wěn)定性更高[3]。

三個區(qū)域（價格運動過程的不同情況）：紅色區(qū)域、黃色區(qū)域及綠色區(qū)域。其中，紅色區(qū)域表示價格處于上升過程，綠色區(qū)域表示價格處于下跌過過程，黃色區(qū)域表示當前一段時間該品種價格波動不大。利用群體分析法對30多種大宗商品近十年的價格波動趨勢分析發(fā)現(xiàn)，價格運動趨勢平均每年有51%的時間處于相對穩(wěn)定狀態(tài);27%處于上漲狀態(tài);22%處于下跌狀態(tài)[4]。

四、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建材價格研究方法

計算機技術(shù)的日益成熟和深度應(yīng)用使得建材價格的預(yù)測逐漸成為可能。誤差前傳網(wǎng)絡(luò)（BP）是目前應(yīng)用最廣泛的的多層前饋網(wǎng)絡(luò)，主要用于語音識別、經(jīng)濟預(yù)測、工業(yè)過程控制和自適應(yīng)控制等方面。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最大的特點是不斷反向傳遞并且修改其連接權(quán)值，使得期望輸出與實際輸出誤差最小，其缺陷是網(wǎng)絡(luò)的訓練時間長且容易陷入局部極小值。LM算法是一種收斂速度快、穩(wěn)定性好的優(yōu)化算法。它是由梯度下降法與高斯牛頓法的結(jié)合，LM算法擁有梯度下降法的全局特性的同時，還包括高斯—牛頓法的快速收斂特性， 可以有效地改善網(wǎng)絡(luò)的收斂性能[5]。

參考文獻

[1]馮聞.主要建材價格變動的監(jiān)測與預(yù)警研究[D].上海：上海交通大學，2005.

[2]Harold Kerzner， Project Management-A System Approach to Planning，Scheduling， and Controlling， 6th edition， Van Nostrand Reinhold， 1997.

[3]肖大強.價格波動規(guī)律認識基礎(chǔ)上的企業(yè)套期保值模型優(yōu)化[J].北方經(jīng)濟，2010.

[4]魏凱.工程材料價格波動規(guī)律的若干方法研究[D].鄭州.華北水利水電大學，2013.

[5]周歡.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑材料價格預(yù)測模型研究[D].宜昌.三峽大學，2013.