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        數(shù)據(jù)挖掘在電力信息系統(tǒng)網絡安全的應用

        2019-10-21 16:03:42馬建忠徐國鋒
        科學導報·科學工程與電力 2019年17期
        關鍵詞:電力工程數(shù)據(jù)挖掘網絡安全

        馬建忠 徐國鋒

        【摘 ?要】隨著經濟發(fā)展和科技進步,電力信息化也在不斷深化改革。隨著信息技術的快速發(fā)展以及應用,電力企業(yè)的信息化水平有了較大提升,針對相應管理內容建立了對應的電力信息管理系統(tǒng),為企業(yè)的運營管理帶來了極大的便利,提升了企業(yè)的運行效率。但電力信息管理系統(tǒng)在應用過程中也面臨著很多安全性問題,最為嚴重的就是網絡安全問題。因為電力信息系統(tǒng)具有網絡環(huán)境開放性的特點,這就給某些不法分子可乘之機。其通過不正當?shù)氖侄芜M入到電力信息系統(tǒng)中進行破壞,同時電力信息系統(tǒng)網絡結構的不確定性都是的電力信息系統(tǒng)安全存在較大問題。所以需要對電力信息系統(tǒng)的網絡安全態(tài)勢進行有效評估,以此為參考依據(jù)制定出針對性的防范措施,確保電力信息系統(tǒng)的網絡安全,這對于進一步推動電力行業(yè)的發(fā)展具有非?,F(xiàn)實的意義。本文就數(shù)據(jù)挖掘在電力信息系統(tǒng)網絡安全的應用展開探討。

        【關鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘;電力工程;信息系統(tǒng);網絡安全

        引言

        電力工業(yè)是支撐社會發(fā)展和國民經濟的重要基礎性產業(yè)和公共事業(yè),在經濟社會發(fā)展中具有舉足輕重的地位。隨著網絡及信息化的發(fā)展,基于互聯(lián)網的電力生產管理系統(tǒng)逐步開始應用,并對系統(tǒng)可靠性、可用性等方面的要求顯著提高。目前,電力企業(yè)信息化已經開始在各業(yè)務流程環(huán)節(jié)進行信息的采集、監(jiān)控,實現(xiàn)電力企業(yè)信息的全面監(jiān)控及管理,并實現(xiàn)智能決策,電力生產管理信息系統(tǒng)作為保證電力企業(yè)正常生產并可以支撐上述功能的的核心軟件之一。

        1 電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢評估指標

        2.2數(shù)據(jù)挖掘的電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢評估步驟

        數(shù)據(jù)挖掘技術已經在諸多領域得到廣泛地應用,如電信行業(yè)、金融機構、零售行業(yè)、保險行業(yè)等等,并且在這些領域的應用中得到了長遠的發(fā)展。電力企業(yè)作為國家支柱型企業(yè),具有技術密集、資產密集特點,其獨特的生產與經營方式決定了其信息化發(fā)展重要性。信息技術已滲透到各個生產管理領域和各項業(yè)務環(huán)節(jié)`,成為電力工業(yè)發(fā)、輸、配、變、用等電力生產運營的基礎保障。信息數(shù)據(jù)成為電力企業(yè)生產、管理、運行、決策、服務等各項工作的重要依據(jù),成為電力規(guī)劃、設計、建設、運營等各業(yè)務高效運行的重要紐帶,信息資源將成為電力企業(yè)除人、財、物之外的第四大資源。如何有效的整合、利用這些信息資源,數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)揮著巨大的能效。數(shù)據(jù)挖掘的電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢評估步驟如下:(1)建立電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢評估指標體系,并收集某一個電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢的歷史樣本;(2)采用灰色關聯(lián)分析對電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢評估指標權值進行確定;(3)根據(jù)電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢評估權值對歷史樣本進行處理,得到電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢評估的訓練集和驗證集;(4)設置支持向量機的參數(shù)C和σ值,并根據(jù)C和σ值對電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢評估的訓練集進行學習;(5)根據(jù)交叉測試計算電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢評估效果,如果沒有達到實際要求,調整參數(shù)C和σ,繼續(xù)學習;(6)建立電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢評估模型,并對驗證樣本進行測試和分析。

        結語

        對于電力信息系統(tǒng)來說,網絡安全態(tài)勢評估的結果在很大程度上影響著其穩(wěn)定性,但是通過層次分析法(AHP)以及BP神經網絡(BPNN)對于電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢評估模型進行計算分析時的誤差相對較大。本文提出了數(shù)據(jù)挖掘的電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢評估模型,通過支持向量機(SVM)來對電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢實施評估可以獲取更加準確的結果,對于推動電力系統(tǒng)發(fā)展具有重要的意義。

        參考文獻:

        [1]高翔,陳貴鳳,趙宏雷.基于數(shù)據(jù)挖掘的電力信息系統(tǒng)網絡安全態(tài)勢評估[J].電測與儀表,2018(12):15-17.

        [2]張吉生,張波,沈青.基于數(shù)據(jù)挖掘的信息系統(tǒng)安全態(tài)勢估計[J].現(xiàn)代電子技術,2017,40(21):77-79+83.

        [3]裴秀高,王勇,呂豐.基于數(shù)據(jù)挖掘技術的電力入侵檢測系統(tǒng)防護結構及性能分析[J].上海電力學院學報,2010,26(04):391-394.

        (作者單位:桐鄉(xiāng)市電力工程有限責任公司供配電服務分公司)

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