宋倩

摘要：以AlphaGo戰(zhàn)勝李世躉為節(jié)點，人工智能又一次闖入人們的視野中，甚至有人將2016年視為“人工智能元年”。人工智能作為一種新興的學(xué)科，目前已在服務(wù)業(yè)、教育領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域的應(yīng)用初現(xiàn)端倪，發(fā)展前景大好，并且已經(jīng)在人們生產(chǎn)生活中占據(jù)一席之地，同時也被越來越多的人所接受。本文將對人工智能發(fā)展前景以及應(yīng)用等方面做一些淺顯的分析。

一、人工智能發(fā)展和現(xiàn)狀

為推動我國人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平，2017年7月20日，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并將在制造、金融、農(nóng)業(yè)、物流、商務(wù)、家居等重點行業(yè)和領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點示范工作。

1.1人工智能概念

AI，全稱是Artificial Intelligence，人工智能的意思。是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

1.2人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

當(dāng)前的人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展浪潮，主要是源于深度學(xué)習(xí)算法的提出，在數(shù)據(jù)量和計算能力的基礎(chǔ)上實現(xiàn)大規(guī)模計算，屬于技術(shù)性突破。屬于超級人工智能的，關(guān)于意識起源、人腦機(jī)理等方面的基礎(chǔ)理論研究仍有繼續(xù)突破的余地。

目前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜和Facebook這五大巨頭無一例外都投入了越來越多的資源，來搶占人工智能市場，甚至將自己整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動型的公司。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者“BAT”也將人工智能作為重點戰(zhàn)略，憑借自身優(yōu)勢，積極布局人工智能領(lǐng)域。

二、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域以及優(yōu)勢

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的重要分支之一。它深入了解智能應(yīng)用實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，機(jī)器人、自然語言識別處理、專家系統(tǒng)、圖像識別等技術(shù)均屬于人工智能范疇，應(yīng)用領(lǐng)域十分寬廣，一躍成為新時代的“寵兒”。

2.1人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢分析

在電氣自動化領(lǐng)域當(dāng)中，人工智能與傳統(tǒng)人工控制相比，其最大的特點在于能夠以計算機(jī)技術(shù)為輔助，完全實現(xiàn)機(jī)械設(shè)備自動化和精確化控制，能夠大幅度節(jié)約人力資源并且提升工業(yè)生產(chǎn)效率，在節(jié)約生產(chǎn)成本的同時，可獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益。

與傳統(tǒng)人工控制相比，人工智能應(yīng)用于電氣自動化控制過程中具有以下優(yōu)勢：（1）穩(wěn)定性好。人工智能技術(shù)所形成的智能函數(shù)不需要對對象進(jìn)行模型控制。即便實際該控制對象當(dāng)中存在不穩(wěn)定或不確定因素，甚至是難以適應(yīng)動態(tài)變化的控制對象，均可滿足控制需求也就是說，針對于不同環(huán)境可對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行動態(tài)性調(diào)整，保證生產(chǎn)的高效率與安全性。（2）提升電氣自動化控制精度。通過人工智能技術(shù)的動態(tài)調(diào)節(jié)，能夠確保設(shè)備在預(yù)設(shè)參數(shù)下保持穩(wěn)定運行狀態(tài)。在實際操作過程中，保證了實際工作參數(shù)與預(yù)設(shè)參數(shù)的一致性，由此提升電氣自動化控制精度，實現(xiàn)高效控制管理。（3）性能突出。與傳統(tǒng)人工控制方法相比，人工智能所形成的函數(shù)設(shè)計中并不需要專家參與，對相關(guān)數(shù)據(jù)分析即可應(yīng)用，過程較為便捷，且具有良好的適應(yīng)性，運算成本低，運行效率高，具有良好的抗干擾能力。

2.2人工智能在生物醫(yī)療中的應(yīng)用優(yōu)勢分析

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。其強(qiáng)大的智能也為生物醫(yī)療提供了新的生機(jī)和可能。如在新藥研發(fā)、輔助疾病診斷、醫(yī)學(xué)影像、輔助治療、健康管理、臨床決策支持等領(lǐng)域，都有重大性的突破和進(jìn)展。

其優(yōu)勢有如下幾點：（1）參與新藥研發(fā)。人工智能在眾多的化合物中準(zhǔn)確、快速挖掘和篩選合適的化合物，以便用于新藥的研究，使新藥的研發(fā)成本降低、研發(fā)周期大為縮短，較大程度地提高了新藥研發(fā)的成功率。（2）輔助疾病診斷。實質(zhì)是將自然語言處理、認(rèn)知技術(shù)、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索等技術(shù)進(jìn)行深度融合，并能夠給予假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析和評價。目前人工智能能夠提供包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌、卵巢癌等多種癌癥的診斷服務(wù)。

2.3人工智能在電子信息工程中應(yīng)用優(yōu)勢分析

電子信息工程與人工智能在技術(shù)上有很多的交叉點。人工智能主要融合了控制論、信息論、計算機(jī)技術(shù)、神經(jīng)心理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多領(lǐng)域的內(nèi)容，和當(dāng)前的電子信息技術(shù)在學(xué)科上會存在很多的重合點，二者都會借助電子計算機(jī)技術(shù)來實現(xiàn)相應(yīng)的運算。

其優(yōu)勢有以下幾點：（1）優(yōu)化企業(yè)。很多企業(yè)比如華為，大疆無人機(jī)以及bat等，在相關(guān)領(lǐng)域不斷地開發(fā)，在很大程度上刺激了新興領(lǐng)域中有更多人才的涌入。（2）聯(lián)系大眾。比如在手機(jī)產(chǎn)業(yè)，從vr到ar，從2d到3d，為大眾的生活提供了很多的樂趣。

三、結(jié)束語

隨著我國科技水平的不斷提高，人工智能正在經(jīng)歷飛速發(fā)展的過程，并逐漸走向成熟，運用于各行各領(lǐng)域當(dāng)中。在市場大經(jīng)濟(jì)文化背景之下，人工智能必定會被越來越多的人認(rèn)識和熟知，我們有理由期盼著人工智能真正成熟的那一天，即便面臨諸多挑戰(zhàn)，但AI發(fā)展的趨勢已經(jīng)勢不可擋，未來可期。