劉暢　陳安安

摘 要：本文通過案例分析，給出了在進行公知常識證據(jù)檢索時可采用的一些檢索策略，用以提高檢索效率。

關(guān)鍵詞：公知常識;高效檢索

審查過程中，經(jīng)常需要引用公知常識，而在審查意見通知書中引用的公知常識應(yīng)當是確鑿的，如果申請人對引用的公知常識提出異議，應(yīng)當能夠說明理由或提供相應(yīng)的證據(jù)予以說明。因此，審查過程中，經(jīng)常需要針對權(quán)利要求中的某些特征進行公知常識證據(jù)的檢索，而對于不同的特征采用不同的策略，可以更加高效、準確的獲得證據(jù)。下面就不同情況進行舉例分析。

1、直接使用專業(yè)技術(shù)用語

案例1：

舉證特征：通過繼承Thread類、實現(xiàn)Runnable接口兩種方式啟動線程。

舉證證據(jù)：繼承Thread類和實現(xiàn)Runnable接口都可以實現(xiàn)多線程（“11.2.4 比較繼承Thread類和實現(xiàn)Runnable接口”，歐二強，《Java編程手記 從實踐中學習Java》，清華大學出版社，第338-341頁，2013年6月）。

檢索策略：針對特征中出現(xiàn)的專業(yè)的技術(shù)用語，可直接使用其進行檢索。本例中，可直接使用“Thread”、“Runnable”、“多線程”進行檢索。

案例2：

舉證特征：在GPU上使用Point Add、Point Double運算實現(xiàn)點乘運算。

舉證證據(jù)：基本的點乘運算可以通過反復進行倍點和點加進行（《現(xiàn)代密碼算法工程》，路而紅，清華大學出版社，2012年，全文，重點參見第199-201頁）。

檢索策略：針對特征中出現(xiàn)的專業(yè)的英文技術(shù)用語，可使用其對應(yīng)的中文技術(shù)用語進行檢索。本例中，可直接使用“點加”、“倍點”、“點乘”進行檢索。

2、使用可描述特征實質(zhì)的準確關(guān)鍵詞

案例3：

舉證特征：所述命令原型預(yù)先關(guān)聯(lián)一個匹配等級，如果存在匹配的命令原型，還計算所述目標命令與所存在命令原型的匹配等級。

舉證證據(jù)：在實際問題中，特別在一些匹配對象較為復雜的情形，要求“完全相同”才算匹配是不現(xiàn)實的;如果用某種貼近度來描述兩個模糊對象間的匹配程度，則要選一個接近1的數(shù) ，當兩者的貼近度大于等于 時就稱兩者 -匹配;用戶可用一個“模糊關(guān)鍵詞集” 來進行檢索了，即逐步計算 與庫中各正文的模糊關(guān)鍵詞集 之間的語義關(guān)聯(lián)度 ，若對某個量 有 ，則稱 所代表的正文 ，和 是 -關(guān)聯(lián)的，不妨就取 作為用 從庫中檢索出的結(jié)果;這里可選取不同的 值來控制檢索的“精度”;顯然， 越大，能從庫中檢索出的結(jié)果越少，而且所得的結(jié)果正文的語義越能被檢索關(guān)鍵詞集 所近似地表示（“14.2 模糊匹配與檢索”，何新貴，《模糊知識處理的理論與技術(shù)（第2版）》，國防工業(yè)出版社，1998年4月，第421-423頁）。

檢索策略：上述特征中使用的是“匹配等級”，通過上述針對“匹配等級”的描述，可分析出其實質(zhì)即是類似于模糊匹配的精度，因此，本例中，可使用“模糊匹配”、“精度/匹配度”進行檢索。

案例4：

舉證特征：若所述交易請求超出最大處理時長，則向用戶終端發(fā)送信息，以告知所述用戶終端所述交易請求正在處理，處于正常工作狀態(tài)。

舉證證據(jù)：在關(guān)于可用性的文獻中，最經(jīng)得起時間考驗的建議是，除非系統(tǒng)能夠做到真正地即時響應(yīng)，否則你可能需要一些反饋機制;一般來說，好的用戶反饋和問題/應(yīng)用程序/系統(tǒng)的復雜性之間有緊密的關(guān)系;我的方式是將你能夠提供的反饋首先進行廣泛的特征描述;當你需要向用戶提供持續(xù)的反饋時，顯示完成的百分比進展情況是你最好的選擇;它讓用戶了解到系統(tǒng)正在處理他們的請求，更好的是，如果時間太長，他們可以取消這個請求（“10.4.3 對用戶的響應(yīng)”，Luke Hohmann，《超越軟件架構(gòu)創(chuàng)建和維護優(yōu)秀解決方案》，中國電力出版社，2005年5月，第149-150頁）。

檢索策略：通過上述特征的描述可分析出其實質(zhì)即是在超時的情況下使用戶得到反饋，因此，本例中，可使用“超時”、“用戶”、“反饋”進行檢索。

3、使用特征的功能/作用

案例5：

舉證特征：獲取所述終端在預(yù)定時間段內(nèi)在任意方向上產(chǎn)生的翻轉(zhuǎn)角度，并將最大的翻轉(zhuǎn)角度作為第一翻轉(zhuǎn)角度。

舉證證據(jù)：即使設(shè)備處于完全靜止的狀態(tài)，加速計所返回的數(shù)據(jù)仍會有輕微的波動，此外，我們通常不會直接使用這些數(shù)據(jù)，而會先通過某些方法來校準和過濾;當使用加速計數(shù)據(jù)來檢測設(shè)備的當前方向時，我們需要從原始數(shù)據(jù)中篩選出僅受重力影響的部分;當使用加速計數(shù)據(jù)來檢測設(shè)備的實時運動時，就需要把突然的運動變化數(shù)據(jù)從受重力影響的部分中獨立出來（“6.1.3 重力感應(yīng)事件處理機制”，《Cocos2D權(quán)威指南》，王寒，機械工業(yè)出版社，2013年3月）。

檢索策略：通過對整個權(quán)利要求的分析可知，上述特征的作用為過濾數(shù)據(jù)中的噪聲，因此，本例中，可使用“過濾/濾波”、“加速計/陀螺儀”、“運動”進行檢索。

4、使用其他信息

案例6：

舉證特征：基于各像素的色彩分量值對當前l(fā)ogistic混沌映射的狀態(tài)變量進行擾動操作，得到擾動后的logistic混沌映射的狀態(tài)變量。

舉證證據(jù)：混沌系統(tǒng)具有遍歷性和對初值的敏感性的特點，因此，解決退化問題的另一種思路就是通過外加信號對混沌系統(tǒng)進行擾動，周紅等人和桑濤等人分別給出使用m序列和滿足均勻分布的偽隨機序列對混沌系統(tǒng)的狀態(tài)變量進行擾動的方法，Cermák提出了對混沌系統(tǒng)的參數(shù)進行擾動的方法，自此，基于擾動的補償方法引起了人們的極大興趣，各種擾動算法不斷涌現(xiàn)，擾動是一種非常有效的工程補救策略，可以顯著改善動力學特性（“5.3.1 數(shù)字混沌系統(tǒng)的動力學退化和補救”，胡漢平，《混沌保密通信學》，湖北科學技術(shù)出版社，2015年9月，第96頁）。

檢索策略：直接使用上述特征中的“混沌”、“狀態(tài)變量”、“擾動”等詞進行檢索時結(jié)果量大，且無法確保結(jié)果是對狀態(tài)變量進行擾動，檢索效率較低。在檢索對比文件過程中，發(fā)現(xiàn)上述特征出現(xiàn)在多篇期刊/論文章，而通常在教科書等的背景、引言等部分會介紹技術(shù)現(xiàn)狀等內(nèi)容，因此，使用上述期刊/論文的作者或名稱進行檢索。本例中，可使用“周紅”、“混沌”進行檢索。

本文通過上述案例的分析，給出了在進行公知常識證據(jù)檢索時可采用的一些檢索策略，用以提高檢索效率。審查過程中，應(yīng)堅持“正確理解發(fā)明、確定發(fā)明構(gòu)思、牢固樹立證據(jù)意識、以證據(jù)為支撐形成審查結(jié)論”的審查思路，正確認定和使用公知常識，以證據(jù)審實質(zhì)，做出令申請人信服的審查意見通知書，持續(xù)提升社會滿意度，為建設(shè)讓人民群眾滿意的模范機關(guān)作出努力。

作者簡介：

劉暢（1990-），女，碩士，助理研究員，研究方向：存儲器、系統(tǒng)級程序控制、商業(yè)方法.

陳安安（1989-），女，碩士，助理研究員，研究方向：程序控制、編碼譯碼（等同第一作者）.