張 洪 石婷婷 鮑 涵

摘?要：

基于中國31個?。ㄊ?、區(qū)）2007—2017年的面板數(shù)據(jù)，采用最鄰近點指數(shù)、地理集中指數(shù)、熵值法，結(jié)合ArcGIS技術和Stata軟件的使用，對中國5A級旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)特征和影響因素進行研究。研究結(jié)論表明：1.中國5A級旅游景區(qū)的空間分布類型為凝聚—隨機型且存在地理鄰近性趨同的特點，十年間的最鄰近點指數(shù)經(jīng)歷了先持續(xù)下降后穩(wěn)步回升的發(fā)展階段，反映了中國5A級旅游景區(qū)逐步從小范圍集聚轉(zhuǎn)為大范圍擴散的空間分布特征;2.中國5A級旅游景區(qū)在空間上呈現(xiàn)集中分布的趨勢，地區(qū)分布不均衡，人文類景區(qū)較自然類更為集中，考核指標、發(fā)展時序引發(fā)的循環(huán)累積效應是導致5A級旅游景區(qū)空間集聚的根本原因。3.社會經(jīng)濟發(fā)展水平和旅游業(yè)發(fā)展水平對中國5A級旅游景區(qū)的空間分布有正向影響，國內(nèi)旅游收入的影響更為顯著。研究對中國5A級旅游景區(qū)空間分布及影響因素進行實證分析，為優(yōu)化景區(qū)空間結(jié)構(gòu)提供參考。

關鍵詞：5A級旅游景區(qū);空間結(jié)構(gòu);凝聚—隨機型

作者簡介：張洪，安徽大學商學院教授，主要研究方向：旅游經(jīng)濟，旅游管理（E-mail：christine1121@126.com）。石婷婷，安徽大學商學院研究生，主要研究方向：城市旅游（安徽 合肥[KG2]230601）。

基金項目：安徽省教育廳教學團隊項目“經(jīng)濟管理跨專業(yè)綜合實驗教學團隊”（2014jxtd004）;安徽省軟科學研究計劃項目“旅游資源與旅游經(jīng)濟關系視角下的安徽旅游業(yè)區(qū)域差異研究”（1402052021）;安徽省哲學社會科學基金項目“產(chǎn)業(yè)集團化視角下安徽省文化與旅游深度融合研究”（ASKQ2017D13）

中圖分類號：590.31??文獻標識碼：A

文章編號：1006-1398（2019）04-0080-11

一?引?言

旅游空間結(jié)構(gòu)是指旅游經(jīng)濟客體在空間中相互作用所形成的空間聚集程度及聚集狀態(tài)，它體現(xiàn)了旅游活動的空間屬性和相互關系，是旅游活動在地理空間上的投影[ZW（]卞顯紅：《城市旅游空間結(jié)構(gòu)研究》，《地理與地理信息科學》2003年第1期，第105—108頁。。根據(jù)旅游活動要素的不同，旅游空間結(jié)構(gòu)主要可分為旅游資源空間結(jié)構(gòu)、旅游市場空間結(jié)構(gòu)和旅游交通空間結(jié)構(gòu)[ZW（]田小波：《甘肅省旅游空間結(jié)構(gòu)演變及其優(yōu)化研究》，西安：西安科技大學測繪科學與技術學院碩士研究生論文，2017年。。本研究中的旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)是旅游資源空間結(jié)構(gòu)的重要組成部分，側(cè)重于對旅游景區(qū)空間分布類型、空間分布集中程度及空間分布均衡程度等特征的描述。隨著國家對于旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推進，旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)問題日益受到廣大學者們的關注。國外關于旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的研究始于20世紀60年代，Christaller運[KG（2x]用區(qū)位論研究了游憩活動與地理空間結(jié)構(gòu)的關[KG）]系[ZW（]Christaller W.Some considerations of tourism location in Europe： the peripheral region under-developed countries recreation areas.Papers and Proceeding of Regional Science Association，1964，12（1），pp.95-105.;Butler

提出了S型旅游地生命周期演化模型[ZW（]Butler R W.?he concept of a tourist area cycle of evolution： Implications for management of resources.Canadian Geographer，1980， 24（1），pp.5-12.;Bruce .Milne首次將分形幾何方法應用于景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的討論[ZW（]Bruce??Milne.?he utility of fractal geometry in landscape design.?Landscape and Urban Planning， 1991， 21（1-2）， pp.?81-90.;Mings

對黃石國家公園的空間布局進行了實證分析[ZW（]Mings R C，MCUG K E.he spatial configuration of travel to Yellowstone National Park.Journal of ravel Research， 1992， 30（4）， pp.?38-46.;Papatheodorou構(gòu)建了旅游度假區(qū)空間和市場結(jié)構(gòu)演變過程模型[ZW（]Papatheodorou A.?Exploring the evolution of tourism resorts.?Annals of ourism Research， 2004， 31（1）， pp.?219-237.;Guedes通過聚類分析探討了葡萄牙文化遺產(chǎn)景點的旅游空間模式[ZW（]Guedes A， Isabel M.?Spatial patterns of cultural tourism in Portugal.?ourism Management Perspectives， 2015， （16）， pp.107—115.。國內(nèi)關于旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的研究起步較晚，開始于20世紀80年代，馬勇等分析了武漢及周圍地區(qū)旅游資源的空間分布狀況，提出了武漢大旅游圈空間結(jié)構(gòu)的拓展方案[ZW（]馬勇、董觀志：《武漢大旅游圈的構(gòu)建與發(fā)展模式研究》 ，《經(jīng)濟地理》1996年第2期，第99—104頁。;吳必虎等利用地理數(shù)學方法中的空間分析手段，對中國首批4A級旅游景區(qū)的空間分布類型和均衡度進行了探討[ZW（]吳必虎、唐子穎：《旅游吸引物空間結(jié)構(gòu)分析——以中國首批國家4A級旅游區(qū)（點）為例》 ，《人文地理》2003年第1期，第1—5頁。;卞顯紅運用α、β、γ指數(shù)等描述了長江三角洲4A級旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)和旅游節(jié)點特征[ZW（]卞顯紅：《長江三角洲國家AAAA級旅游區(qū)空間結(jié)構(gòu)》，《經(jīng)濟地理》2007年第1期，第 157—160頁。;毛小崗等通過GIS空間分析方法分析了北京市A級旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)及其演化規(guī)律[ZW（]毛小崗、宋金平、于偉：《北京市A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)及其演化》，《經(jīng)濟地理》2011年第8期，第1381—1386頁。;王秋龍等運用最鄰近點指數(shù)、基尼系數(shù)、相關分析等方法系統(tǒng)討論了安徽省A級旅游景區(qū)近13年來的空間結(jié)構(gòu)演變特征及其影響因素[ZW（]王秋龍、晉秀龍：《安徽省A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)演變及影響因素分析》 ，《中州大學學報》2017年第1期，第39—44頁。。綜上所述，國內(nèi)學術界關于旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的研究主要集中在以中國4A級及以下旅游景區(qū)為研究對象，通過數(shù)理統(tǒng)計（最鄰近點指數(shù)、基尼系數(shù)）和GIS空間分析等方法對旅游景區(qū)的空間分布特征進行研究，而對于中國5A級旅游景區(qū)的研究相對匱乏。5A級旅游景區(qū)作為國內(nèi)A級景區(qū)建設的最高標準，其結(jié)構(gòu)的合理性對區(qū)域旅游資源的開發(fā)速度和旅游業(yè)的規(guī)模效益具有十分重要的影響。近年來，以5A級旅游景區(qū)評定為重點的旅游景區(qū)品牌化建設如火如荼，自2007年國家首批5A級旅游景區(qū)公布，至2017年底，全國共有5A級旅游景區(qū)249家[ZW（]中華人民共和國文化和旅游部：《5A級景區(qū)》，http：//www.cnta.gov.cn/was5/web/search？channelid=242887，2017年11月22日。。因此，本研究擬以中國31個?。ㄊ小^(qū)）2007—2017年的5A級旅游景區(qū)為研究對象，分別從空間分布類型、空間分布集中程度、空間分布均衡程度三個方面對其空間結(jié)構(gòu)特征進行分析，以期全面構(gòu)建中國5A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)框架。

二?數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

根據(jù)《旅游區(qū)（點）質(zhì)量等級的劃分與評定》國家標準（GB/17775-2003），旅游景區(qū)質(zhì)量等級按5A、4A、3A、2A、1A五級劃分。本研究選取中國31個省（市、區(qū)）2007—2017年的5A級旅游景區(qū)作為研究樣本，數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國文化和旅游部及各省市旅游局官方網(wǎng)站。鑒于部分景區(qū)在發(fā)展過程中被取消5A級資質(zhì)，本研究在進行年度5A級旅游景區(qū)數(shù)量統(tǒng)計時以中華人民共和國文化和旅游部官網(wǎng)2017年發(fā)布的5A級旅游景區(qū)數(shù)量為標準。首先，通過百度地圖獲取UM投影下中國5A旅游景區(qū)的地理坐標，再運用ArcGIS10.2軟件進行幾何校正并將其標記在已配準好的中國地圖上，獲取各時期5A級旅游景區(qū)分布數(shù)據(jù)，測算出各景區(qū)與其最鄰近景區(qū)間的歐氏距離。社會經(jīng)濟發(fā)展水平指標和旅游業(yè)發(fā)展水平指標數(shù)據(jù)來源于相應年度的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國旅游年鑒》、各?。ㄊ?、區(qū)）統(tǒng)計年鑒及國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。??[BQ]

（二）研究方法

本研究利用ArcGIS10.2軟件將249家5A級旅游景區(qū)以點狀要素的形式標記在已配準好地理坐標的中國地圖上，并利用ArcGIS10.2軟件中的Point Distance、Near、Density等工具測算出各5A級旅游景區(qū)與其最鄰近的其他5A級景區(qū)之間的歐氏距離。同時采用數(shù)理統(tǒng)計方法對249家5A級旅游景區(qū)的空間分布進行數(shù)量化測度，包括采用最鄰近點指數(shù)測度中國5A級旅游景區(qū)的空間分布類型;采用地理集中指數(shù)測度中國5A級旅游景區(qū)在各省（市、區(qū)）分布的集中程度，較為全面地分析近十年來中國5A級旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)特征。此外，通過熵值法賦權(quán)計算不同時間段各?。ㄊ小^(qū)）經(jīng)濟建設水平和旅游業(yè)發(fā)展水平的綜合得分，運用Stata14.0軟件進行線性回歸，探究中國5A級旅游景區(qū)空間分布的影響因素。

1.最鄰近點指數(shù)

最鄰近點指數(shù)是表示點狀事物在地理空間中相互鄰近程度的地理指標[ZW（]申懷飛、鄭敬剛、唐風沛等：《河南省A級旅游景區(qū)空間分布特征分析》 ，《經(jīng)濟地理》2013年第2期，第 179—183頁。，是實際最鄰近距離與理論最鄰近距離的比值。其公式為：

[JZ（][WBX]R=r/rE=[SX（]1n[SX）][4]∑[DD（]ni=1[DD）]dmin[WBX]/[SX（]12[KG-2][K（]n/A[K）][SX）]

[JZ）][JY，1]（1）

式中，R為最鄰近點指數(shù)，r代表實際最鄰近距離，rE代表理論最鄰近距離，n表示點數(shù)，dmin[WBX]表示區(qū)域內(nèi)的點與其最鄰近點之間的距離，A表示區(qū)域面積。當R<0.5和R>1.5時，點狀要素的分布類型分別為凝聚型和均勻型;當0.5

2.地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)是衡量研究對象集中程度的重要指標，適用于測定一定區(qū)域內(nèi)的景區(qū)在各個子區(qū)域中的集中程度[ZW（]把多勛、王瑞、夏冰：《甘肅省民族旅游資源空間分布研究》、《地域研究與開發(fā)》2013年第3期，第77—82頁。。其公式為：

式中，Xi表示第i個區(qū)域內(nèi)的景區(qū)數(shù)量，表示景區(qū)總數(shù)，n表示區(qū)域總數(shù)。G的取值為0—100，G值越大表明景區(qū)分布越集中，反之越分散。

3.熵值法計算綜合指數(shù)

熵值法是一種客觀賦權(quán)法，即通過不同方案下各項觀測值的信息量大小來確定指標權(quán)重。具體計算過程為：

第一步，選取m個省（市、區(qū)），n個指標，Xij則為第i個?。ㄊ小^(qū)）的第j項指標的數(shù)值（i=1，2，…， m;j=1，2，…，n），得到數(shù)據(jù)矩陣如下：

第二步，對各項指標進行正向化處理，為了避免求熵值時對數(shù)的無意義，需要進行數(shù)據(jù)平移，具體方法為：

為了方便起見，正向化處理后的數(shù)據(jù)仍記為Xij。

第三步，利用熵信息的概念確定指標權(quán)重Pij，具體計算公式為：

其中，Pij表示第j項指標下第i個?。ㄊ?、區(qū)）占該指標的比重（貢獻度），Xij表示第i個?。ㄊ?、區(qū)）第j項指標正向化處理后的數(shù)值。所有?。ㄊ小^(qū)）對第j項指標的貢獻總量為：

其中，Sj代表第j項指標的熵值，K為常數(shù)，且一般令K=1/[W]ln[WBX]（m）。當某個指標下各?。ㄊ?、區(qū)）的貢獻度趨于一致時，Sj趨于1。這里用Dj表示第j項指標下各?。ㄊ?、區(qū)）貢獻度的一致性程度：

則第j項指標的權(quán)重Wj為：

各?。ㄊ小^(qū)）的綜合得分Si為：

依據(jù)科學性、客觀性和可操作性原則，同時考慮到數(shù)據(jù)的有效性和可獲取性，選取2007年、2011年和2015年三個階段性時間點中國各省（市、區(qū)）的城鎮(zhèn)人口比重（%）、地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）、居民消費水平（元）、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資（元）、居民人均可支配收入（元）5個社會經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標和國內(nèi)旅游收入（億元）、國際旅游外匯收入（百萬美元）、國內(nèi)旅游接待人數(shù)（億人次）、入境旅游接待人數(shù)（萬人次）4個旅游業(yè)發(fā)展水平評價指標，綜合權(quán)重計算得到各時期的綜合指數(shù)。

三?結(jié)果與分析

（一）中國5A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)類型分析

]圖1?中國5A級旅游景區(qū)最鄰近點指數(shù)折線[S）]

點狀要素的空間結(jié)構(gòu)類型反映的是各要素在空間上的聚集程度和聚集狀態(tài)，通常采用最鄰近分析法進行判別。根據(jù)公式（1）測算出各時期中國5A級旅游景區(qū)的最鄰近點指數(shù)（表1），并繪制出最鄰近點指數(shù)的折線圖，見圖1。

[5”]??表1 [JZ（]中國5A級旅游景區(qū)最鄰近點指數(shù)統(tǒng)計

年份5A級景區(qū)總量[J4]??（家）實際最鄰近距離??（米）理論最鄰近距離??（米）[J5：3/5]最鄰近點指數(shù)空間結(jié)構(gòu)類型

從表1可以看出，2007—2017年中國5A級旅游景區(qū)總量不斷遞增，表明隨著國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展，5A級旅游景區(qū)的申報和評定工作在不斷加強。而中國5A級旅游景區(qū)的理論最鄰近距離和實際最鄰近距離呈遞減趨勢，表明隨著5A級旅游景區(qū)總量的增加，其相互距離在逐漸縮短，每年新增5A級旅游景區(qū)主要是以前一年度5A級旅游景區(qū)聚集點為核心向外發(fā)散式發(fā)展。十年來各時期的最鄰近點指數(shù)[WBX]R均小于1，最大值為0.74190，最小值為0.62099，指數(shù)差異不明顯，表明中國5A級旅游景區(qū)的空間分布類型為凝聚—隨機型且存在地理鄰近性趨同的特點。進一步由圖1可知，2007—2017年的最鄰近點指數(shù)經(jīng)歷了先持續(xù)下降后穩(wěn)步回升的階段，最終在2017年達到最大值0.74190，反映了中國5A級旅游景區(qū)逐步從小范圍集聚轉(zhuǎn)為大范圍擴散的空間發(fā)展特征。這與近年來各地方政府和景區(qū)單位積極申報5A級旅游景區(qū)有關，同時也受到國家5A級旅游景區(qū)評定上對條件弱勢區(qū)有所傾斜的影響，是地區(qū)平衡的結(jié)果。

（二）中國5A級旅游景區(qū)空間分布集中度分析

旅游景區(qū)空間分布的集中度反映的是旅游景區(qū)的一種空間分布格局，用于衡量一定范圍內(nèi)的旅游景區(qū)在區(qū)域空間的集聚程度。根據(jù)公式（2）測算出各時期中國5A級旅游景區(qū)的地理集中指數(shù)，見表2。

[5”]??表2?[JZ（]中國5A級旅游景區(qū)地理集中指數(shù)統(tǒng)計

[從表2可以看出，除了2010年出現(xiàn)較大浮動以外，各時期的地理集中指數(shù)基本上趨同，且存在上下波動的特點。當年度景區(qū)總量均勻分布在31個?。ㄊ?、區(qū)）中時，G0值為17.96，始終低于各時期的G值，表明中國5A級旅游景區(qū)在空間上的集中分布是其主要趨勢。

進一步由圖2可知，地理集中指數(shù)呈波動式發(fā)展的直接原因在于每年新增[W]5A級旅游景區(qū)的地區(qū)分布不均。如2007年國家首批5A級旅游景區(qū)公布，各?。ㄊ小^(qū)）5A級旅游景區(qū)的獲批情況表明，除內(nèi)蒙古、青海和西藏之外的其他地區(qū)普遍擁有2—3個5A級旅游景區(qū)，5A級旅游景區(qū)在省際間的分布還算均勻，地理集中指數(shù)為19.64。2010年，為配合世博會召開，上海、江蘇和浙江啟動了“迎世博——旅游景區(qū)服務質(zhì)量提升月”活動，國家旅游局與景區(qū)單位通過直接合作的模式升級景區(qū)，使得這一批次的5A級旅游景區(qū)數(shù)量較少且較集中，應時性特征明顯，地理集中指數(shù)達到最大值22.03。2011年，5A級旅游景區(qū) “自主申報—省級推薦—組織評定” 的模式逐漸成熟，受到了市場的充分肯定，地方政府和景區(qū)單位申報5A級旅游景區(qū)的積極性大大提高，70%以上的省份新增了5A級旅游景區(qū)，一定程度上緩解了5A級旅游景區(qū)空間分布不均的情況，地理集中指數(shù)由22.03下降為20.13。2011年之后，四川、陜西、新疆等西部地區(qū)5A級旅游景區(qū)數(shù)量有了較大增長，反映了近年來國家5A級旅游景區(qū)評價體系對西部的傾斜，而東部地區(qū)5A級旅游景區(qū)數(shù)量多、增長快，集聚效應明顯。

圖2?中國5A級旅游景區(qū)增量統(tǒng)計

考核指標、發(fā)展時序引發(fā)的循環(huán)累積是導致5A級旅游景區(qū)集聚分布的根本原因。隨著國家A級景區(qū)標準的推行，高級別旅游景區(qū)審批的考核指標越來越注重景區(qū)的配套設施和服務功能。中東部地區(qū)可進入性好，市場門檻不高，資源品質(zhì)一般的旅游景區(qū)（點）通過精心設計、打造，達到較高級別的旅游景區(qū)（點）并不困難，而西部地區(qū)地處偏遠，投資吸引力較弱，僅有少數(shù)資源品質(zhì)特別高的景區(qū)才能進入高級別旅游景區(qū)之列。這種高級別旅游景區(qū)循環(huán)模式（圖3）實際上是一種景區(qū)優(yōu)勢的積累，也在一定程度上反映了社會經(jīng)濟因素對景區(qū)建設的影響。國家5A級旅游景區(qū)評定標準中有旅游基礎設施、接待旅游者人數(shù)等方面的硬性要求，需要投入大量資金，導致5A級旅游景區(qū)空間分布出現(xiàn)向沿海發(fā)達地區(qū)偏移的現(xiàn)象。在發(fā)展時序上，旅游景區(qū)是模仿性比較強的行業(yè)，某一地方的成功建設很容易引發(fā)周邊地區(qū)的爭相效仿，使集聚性進一步提高[ZW（]李鵬、虞虎、王英杰：《中國3A級以上旅游景區(qū)空間集聚特征研究》，《地理科學》2018年第11期，第1883—1891頁。。

圖3?高等級旅游景區(qū)循環(huán)模式[SS][ZW（]朱竑、陳曉亮：《中國A級旅游景區(qū)空間分布結(jié)構(gòu)研究》 ，《地理科學》2008年第5期，第607—615頁。

（三）中國5A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)影響因素分析

1.中國5A級旅游景區(qū)空間分布與經(jīng)濟發(fā)展水平的關系

鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性，同時考慮到中國5A級旅游景區(qū)的發(fā)展時序，選取2007年、2011年、2015年三個研究時段，按照公式（3）—（7）計算得到各時段中國各?。ㄊ?、區(qū)）的社會經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù)。運用Stata14.0軟件對中國5A級旅游景區(qū)數(shù)量與經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù)進行一元線性回歸，得到2007年、2011年、2015年的相關系數(shù)分別為0.3299、0.4419、0.2922，說明中國5A級旅游景區(qū)空間分布與社會經(jīng)濟發(fā)展水平呈中度正相關，在中國5A級旅游景區(qū)建設的各個階段，社會經(jīng)濟發(fā)展水平對5A級旅游景區(qū)的空間分布起到一定的正向影響。但更多時候區(qū)域經(jīng)濟建設水平與5A級旅游景區(qū)數(shù)量的關聯(lián)性并不十分凸顯，尤其是2015年的相關系數(shù)最低，表明近年來經(jīng)濟發(fā)展水平滯后地區(qū)有建設高級別旅游景區(qū)的需要，同時也說明中國5A級旅游景區(qū)作為推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要力量已經(jīng)受到重視。

從空間分布上看（圖4和圖5），研究時段內(nèi)中國東部沿海的蘇、浙、粵和京、冀地區(qū)始終是經(jīng)濟發(fā)展水平的優(yōu)勢區(qū)，同時也是5A級旅游景區(qū)較為集中的省（市）。據(jù)統(tǒng)計，2007年國家首批5A級旅游景區(qū)公布，全國共有28個?。ㄊ?、區(qū)）分布有5A級旅游景區(qū)，蘇、浙、粵和京、冀地區(qū)約占17.86%，共擁有5A級旅游景區(qū)總量的23%，但各?。ㄊ校┑?A級旅游景區(qū)數(shù)量與其他地區(qū)差別不大。2011年，隨著5A級旅游景區(qū)自主申報、組織評定的模式日益成熟，廣東、河北、福建等地開始凸顯出經(jīng)濟優(yōu)勢，區(qū)域5A級旅游景區(qū)數(shù)量有了較大增長。這一時期內(nèi)蒙古、黑龍江和青海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平出現(xiàn)些許回落，而5A級旅游景區(qū)數(shù)量卻有所突破，江西、河南、貴州等地區(qū)雖然加快了經(jīng)濟建設步伐，但5A級旅游景區(qū)數(shù)量并無較大變化。直到2015年，山東、安徽、湖北、四川、新疆等少數(shù)幾個?。ㄊ小^(qū)）的5A級旅游景區(qū)數(shù)量與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平一致，有了明顯提升。

圖4?經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù)省際差異對比

圖5?中國5A級旅游景區(qū)數(shù)量省際差異對比

區(qū)分東、中、西三大經(jīng)濟地帶進行對比分析（表3）發(fā)現(xiàn)，中國東、中、西部的5A級旅游景區(qū)數(shù)量均呈遞增趨勢，但東部和中部增速較快，年均增長率分別為52.93%和65.93%，西部較慢，[JP2]年均增長率為45.59%。進一步觀察表4可知，中國5A級旅游景區(qū)數(shù)量與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)由東向西階梯狀遞減的特征，中、西部5A級旅游景區(qū)數(shù)量相當，而經(jīng)濟較發(fā)達的東部地區(qū)5A級旅游景區(qū)所占比重接近一半，明顯高于其他地區(qū)。這是因為：經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的城鎮(zhèn)人口比重較大且具有較強的消費能力，可以為5A級旅游景區(qū)提供充足的客源，旅游消費市場潛力巨大;同時，5A級旅游景區(qū)評定對于軟硬件的要求都很嚴苛，區(qū)域經(jīng)濟建設水平一定程度上決定了景區(qū)的投資規(guī)模、人才數(shù)量和管理水平等，從而對5A級旅游景區(qū)的發(fā)展具有深刻的影響力。

[5”]表3???[JZ（]三大經(jīng)濟區(qū)5A級旅游景區(qū)數(shù)量與經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù)統(tǒng)計

[J4]區(qū)域包含省份年份5A級旅游景區(qū)??數(shù)量（家）5A級旅游景區(qū)??比重（%）經(jīng)濟發(fā)展水平??綜合指數(shù)均值

2.中國5A級旅游景區(qū)空間分布與旅游業(yè)發(fā)展水平的關系

旅游業(yè)發(fā)展水平與5A級旅游景區(qū)數(shù)量有著必然的內(nèi)在聯(lián)系，同樣考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性和中國5A級旅游景區(qū)的發(fā)展時序，選取2007年、2011年、2015年三個研究時段，按照公式（3）—（6）計算得到各時段中國各?。ㄊ?、區(qū)）的旅游業(yè)發(fā)展水平綜合指數(shù)。運用Stata14.0軟件對中國5A級旅游景區(qū)數(shù)量與旅游業(yè)發(fā)展水平綜合指數(shù)進行一元線性回歸，得到2007年、2011年、2015年的相關系數(shù)分別為0.5519、0.7367、0.7287，且都在0.01水平上顯著，說明中國5A級旅游景區(qū)數(shù)量與旅游業(yè)發(fā)展水平呈高度正相關。中國5A級旅游景區(qū)的空間分布，既與各省（市、區(qū)）的旅游資源稟賦有關，同時也受到區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的影響。在旅游經(jīng)濟快速發(fā)展的驅(qū)動下，為滿足旅游者較高層次的需求，新型旅游景區(qū)尤其是高級別旅游景區(qū)的開發(fā)建設成為必然選擇，一定程度上擴展了5A級旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)。

旅游業(yè)發(fā)展水平評價指標與5A級旅游景區(qū)數(shù)量的Pearson相關系數(shù)如表4所示。在各項評價指標中，國內(nèi)旅游收入與5A級旅游景區(qū)數(shù)量的相關性最強，2007年、2011年、2015年的相關系數(shù)分別達到0.6293[KG-2]、0.7851[KG-2]、0.7729[KG-2];其次是國內(nèi)旅游接待人數(shù)，三年的相關系數(shù)依次為0.5507[KG-2]、0.7404[KG-2]和0.6769[KG-2];國際旅游外匯收入和入境旅游接待人數(shù)與5A級旅游景區(qū)數(shù)量的相關性相對較弱，說明中國5A級旅游景區(qū)建設與國內(nèi)旅游的發(fā)展息息相關?？偟膩砜矗?A級旅游景區(qū)與旅游收入的關聯(lián)性略高于與旅游人數(shù)的關聯(lián)性。這是因為國家5A級旅游景區(qū)是從國家4A級旅游景區(qū)中產(chǎn)生，在成為5A級旅游景區(qū)之前已是國內(nèi)知名度較高的旅游資源，在評定為5A級旅游景區(qū)之后，對其知名度和旅游人數(shù)的影響不大。相反，申報5A級旅游景區(qū)強化了國內(nèi)旅游者對其價值的認知，提高了旅游者的支付意愿，但容易形成依靠“門票收入”的粗放式路徑依賴模式[ZW（]柴毅、郭旸：《城市旅游土地利用效率的因素分析——基于城市面板數(shù)據(jù)的實證研究》，《華僑大學學報（哲學社會科學版）》2018年第2期，第91—101頁。。對于入境旅游而言，5A級旅游景區(qū)的成功評定會影響目的地的客源結(jié)構(gòu)，提高入境游客比例[ZW（]付業(yè)勤、楊文森、鄭向敏：《福建省入境旅游區(qū)域差異的時空演化與影響因素研究》，《華僑大學學報（哲學社會科學版）》2013年第4期，第49—58頁。。

[5”]??表4????[JZ（]旅游業(yè)發(fā)展水平各項指標與5A級旅游景區(qū)數(shù)量的Pearson相關系數(shù)[JZ）]

[KG2]從空間分布上看（圖6和圖7），研究時段內(nèi)除了西藏、青海、新疆等地，多數(shù)?。ㄊ小^(qū)）的旅游業(yè)發(fā)展水平與區(qū)域5A級旅游景區(qū)數(shù)量一致，整體呈遞增趨勢。其中，蘇、浙、粵地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展水平在國內(nèi)位居前列，其5A級旅游景區(qū)數(shù)量始終高于其他地區(qū)。從2007年到2011年，中國5A級旅游景區(qū)與旅游業(yè)發(fā)展水平在空間上的耦合關系逐漸增強，河北、湖南、陜西等地的旅游業(yè)發(fā)展水平顯著上升，區(qū)域5A級旅游景區(qū)數(shù)量也有了較大增長。2011年到2015年，中國5A級旅游景區(qū)與旅游業(yè)發(fā)展水平在空間上的耦合關系相對減弱，旅游業(yè)發(fā)展重心逐漸向東部沿海地區(qū)偏移，呈現(xiàn)出“東南熱、西北冷”的旅游發(fā)展格局，而5A級旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)未發(fā)生明顯變化，各省（市、區(qū)）的5A級旅游景區(qū)數(shù)量均有所增加，說明隨著景區(qū)配套設施的完善，旅游經(jīng)濟建設水平對5A級旅游景區(qū)發(fā)展的影響作用降低，但對于西北一些旅游經(jīng)濟較為落后的地區(qū)仍然是較為重要的因素。

圖6?旅游業(yè)發(fā)展水平綜合指數(shù)省際差異對比

圖7?中國5A級旅游景區(qū)數(shù)量省際差異對比

四?結(jié)論與討論

（一）結(jié)論

本研究基于中國31個省（市、區(qū)）2007—2017年的面板數(shù)據(jù)，采用最鄰近點指數(shù)、地理集中指數(shù)和熵值法，結(jié)合ArcGIS和Stata軟件的使用，對中國5A級旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)特征和影響因素進行了研究，研究結(jié)論表明：

1.中國5A級旅游景區(qū)的空間分布表現(xiàn)為凝聚—隨機型，最鄰近點指數(shù)均值R=0.68926，指數(shù)差異不明顯，呈現(xiàn)出地理鄰近性趨同的特點。十年間的最鄰近點指數(shù)經(jīng)歷了先持續(xù)下降后穩(wěn)步回升的發(fā)展階段，反映了中國5A級旅游景區(qū)逐步從小范圍集聚轉(zhuǎn)為大范圍擴散的空間分布特征。這與近年來各地方政府和景區(qū)單位積極申報5A級旅游景區(qū)有關，同時也受到國家5A級旅游景區(qū)評定上對西部有所傾斜的影響，是地區(qū)平衡的結(jié)果。

2.中國5A級旅游景區(qū)在空間上存在集中分布的趨勢，區(qū)域分布較不均衡，地理集中指數(shù)均值G=20.66，省際差異較大，具有明顯的點狀集中特征。十年來知名旅游?。ㄊ?、區(qū)）主導旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的局面未發(fā)生根本改變，沿海發(fā)達?。ㄊ?、區(qū)）始終是5A級旅游景區(qū)分布的優(yōu)勢區(qū)。通過統(tǒng)計研究時段內(nèi)的249家5A級旅游景區(qū)可知，約有52%為人文類旅游景區(qū)，且集中在古典園林承繼下的蘇浙地區(qū)、歷史較為悠久的黃河中下游地區(qū)、現(xiàn)代科技文化發(fā)達的東部沿海部分地區(qū)（廣東、山東、福建）。受中國復雜地理環(huán)境和多樣性氣候條件的影響，自然類5A級旅游景區(qū)的集中程度相對較低?？偟膩砜矗瑖液暧^政策調(diào)整和區(qū)域經(jīng)濟建設水平差異是導致5A級旅游景區(qū)集中分布的主要原因，其本質(zhì)是考核指標、發(fā)展時序引發(fā)的循環(huán)累積效應，反映了5A級旅游景區(qū)評價體系對城市基礎設施與服務質(zhì)量的較高要求。

3.2007年、2011年、2015年中國5A級旅游景區(qū)數(shù)量與經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù)的Pearson相關系數(shù)分別為0.3299、0.4419、0.2922，說明中國5A級旅游景區(qū)空間分布與區(qū)域經(jīng)濟建設水平呈中度正相關。從2007年到2011年，中國5A級旅游景區(qū)數(shù)量與經(jīng)濟發(fā)展水平的正相關性逐漸增強，5A級旅游景區(qū)數(shù)量多的?。ㄊ小^(qū)），其經(jīng)濟建設水平也較高，說明這一時期我國旅游發(fā)展依賴經(jīng)濟發(fā)展的同時又帶動經(jīng)濟發(fā)展。2011年到2015年，5A級旅游景區(qū)數(shù)量與經(jīng)濟發(fā)展水平的正相關性減弱，反映了國家5A級旅游景區(qū)評定上對西部有所傾斜，5A級旅游景區(qū)作為推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要力量已受到各地區(qū)的重視。此外，也說明隨著我國旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和旅游市場化的加深，“結(jié)構(gòu)紅利”呈現(xiàn)下降趨勢。

4.2007年、2011年、2015年中國5A級旅游景區(qū)數(shù)量與旅游業(yè)發(fā)展水平綜合指數(shù)的相關系數(shù)分別為0.5519、0.7367、0.7287，且都在0.01水平上顯著，說明中國5A級旅游景區(qū)數(shù)量與旅游業(yè)發(fā)展水平呈高度正相關。在旅游經(jīng)濟的驅(qū)動下，新型尤其是高級別旅游景區(qū)的開發(fā)建設成為必然選擇，豐富了5A級旅游景區(qū)的類型，擴展了5A級旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)。對國內(nèi)旅游而言，5A級旅游景區(qū)的成功申報能夠顯著提高目的地的旅游吸引力，帶來旅游收入和旅游人數(shù)的增加。也就是說，5A級旅游景區(qū)建設能夠更加有效地促進國內(nèi)旅游經(jīng)濟的發(fā)展。

（二）討論

首先，伴隨著中國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，作為現(xiàn)代服務業(yè)重要組成部分的旅游業(yè)逐漸成為我國經(jīng)濟提質(zhì)、增效、升級的新增長點，旅游業(yè)發(fā)展也逐漸進入一種“新常態(tài)”[ZW（]黃劍鋒、陸林：《旅游業(yè)“新常態(tài)”：空間生產(chǎn)與空間重構(gòu)的新動力》，《南京社會科學》2015年第6期，第39—44頁。。在國家經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的新常態(tài)視角下，旅游空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題日益成為學術界關注的熱點領域。如何優(yōu)化旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)，促進旅游景區(qū)向高質(zhì)量發(fā)展階段過渡是今后有待研究的一個重要方面。

其次，本研究運用GIS空間分析和數(shù)理統(tǒng)計（最鄰近點指數(shù)、地理集中指數(shù)）等方法，較為全面地分析了中國5A級旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)特征。但考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，在數(shù)據(jù)來源方面，主要采用了中華人民共和國文化和旅游部官網(wǎng)數(shù)據(jù)及中國各?。ㄊ小^(qū)）的統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，導致對旅游景區(qū)之間連接度和通達性的分析略顯不足，不能更直觀地反映旅游景區(qū)的空間網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，在后續(xù)的研究中需要對此給予關注。同時，在影響因素方面，重點分析了社會經(jīng)濟發(fā)展水平和旅游業(yè)發(fā)展水平對中國5A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的影響，有關人口規(guī)模、道路交通等因素對中國5A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的影響效應有待進一步的研究。從5A級旅游景區(qū)的創(chuàng)建過程來看，政府部門介入并發(fā)揮了倡導者和推行者的角色，在5A級旅游景區(qū)評定標準中對配套設施、服務質(zhì)量等各項內(nèi)容進行了規(guī)定，對5A級旅游景區(qū)的空間分布具有較為深遠的影響。未來關于中國5A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)形成機制的研究仍需不斷探索。

再次，通過對現(xiàn)有期刊文獻的檢索和分析發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)針對旅游空間集聚的研究內(nèi)容涉及較廣，研究對象涵蓋旅游（產(chǎn)）業(yè)、旅游資源、旅游客源市場、A級旅游景區(qū)、星級酒店等多個層面，主要探討空間格局發(fā)展趨勢和聚集特征。整體上看，中國旅游產(chǎn)業(yè)集聚表現(xiàn)為“東中部高、西部低”的分布格局，入境旅游呈現(xiàn)明顯的 “胡煥庸線”分布特征，熱點和次熱點地區(qū)集中分布在東南半壁，二者與5A級旅游景區(qū)在空間上具有較強的耦合性。星級酒店屬于高集聚分布，其聚集程度要高于A級旅游景區(qū)，主要分布于人口密集、經(jīng)濟發(fā)達的城鎮(zhèn)地區(qū)，且依據(jù)中心地的等級集中。A級旅游景區(qū)區(qū)域間的分布差異較大，主要集中于華北平原、長江中下游平原、關中平原和四川盆地，這與中國旅游資源分布基本一致。人文類旅游資源分布較自然類資源更為集中，因而人文類5A級旅游景區(qū)的空間集聚程度較自然類更為顯著。5A級旅游景區(qū)的集中性表現(xiàn)為資源和交通導向，以歷史文化遺址、古建園林、主題公園、古村鎮(zhèn)、博物館等為主的人文類景區(qū)集中分布于城鎮(zhèn)和交通干道周邊，具有明顯的中心性和交通指向性，而以自然風景保護區(qū)、森林公園、峽谷洞穴、田園山村等為主的自然類景區(qū)則沿湖、沿河、沿邊界集中分布。

最后，旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)作為旅游空間結(jié)構(gòu)的重要內(nèi)容，國內(nèi)研究大多強調(diào)中微觀尺度旅游空間結(jié)構(gòu)特征的研究，多數(shù)為個案研究，較少涉及宏觀層面的區(qū)域?qū)Ρ妊芯?，更多關注的是旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)特征的靜態(tài)研究，樣本多采用截面數(shù)據(jù)，忽略了旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的時序演化過程。在分析旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的影響因素時，也通常是從供給的角度進行定性描述和歸納，而國外有關旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的研究已經(jīng)涉及到對旅游者行為與旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)相互作用機制的探討，即從對于資源本身的描述轉(zhuǎn)向?qū)τ诼糜握咝枨蟮年P注，這值得引起國內(nèi)研究的重視。

he Spatial Structure Characteristics of Chinas 5A-Level ourist Attractions

ZANG ong， SI ing-ting， BAO an

Abstract： Based on the panel data of 31 provinces （cities and districts） in China from 2007 to 2017， the spatial structure characteristics and influencing factors of 5A tourist attractions in China were studied by using the nearest point index， geographic concentration index and entropy method， combined with the use of ArcGIS technology and Stata software. he conclusions are as follows： 1.he spatial distribution type of 5A scenic spots in China is agglomeration-random and has the characteristics of convergence of geographical proximity. In the past decade， the nearest point index has undergone a development stage of continuous decline first and then steady rise， reflecting the distribution characteristics of gradual change from small-scale agglomeration to large-scale diffusion of 5A scenic spots in China. 2.Chinas 5A-level scenic spots show a trend of centralized distribution in space. he regional distribution is not balanced， and the humanities scenic spots are more centralized than the natural ones. he cyclic cumulative effect caused by the assessment indicators and the development time series is the fundamental reason for the spatial agglomeration of 5A-level scenic spots. 3.he level of social and economic development and the level of tourism development have a positive impact on the spatial distribution of 5A tourist attractions in China， and the impact of domestic tourism income is more significant. his paper makes an empirical analysis on the spatial distribution and influencing factors of 5A-level scenic spots in China， and provides a reference for optimizing the spatial structure of scenic spots.

Keywords： 5A-level tourist attractions; spatial structure; characteristic analysis

【責任編輯??吳應望】