王峰

云計算、IoT、AI、大數(shù)據(jù)，每一個新技術(shù)的出現(xiàn)都號稱將帶來一個新的時代，遺憾的是，最終的答案都是否定的。

人類社會的進步衡量尺度，在很大程度上依然停留在電力時代，一個地區(qū)的耗電量通常能夠衡量這個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)達程度，從這個角度來說，人類社會并沒有完全從電力革命中升級出來。

未來社會最有價值的資源和生產(chǎn)資料應該是什么，什么才能促使人類進入下一個技術(shù)革命周期。只有用數(shù)字的視角看世界，用智能的方式驅(qū)動生產(chǎn)，才有可能獲得全新的生產(chǎn)方式。真正能夠改變各行各業(yè)生產(chǎn)運作方式的力量，是依托以上技術(shù)所產(chǎn)生的數(shù)字化、智能化的行業(yè)解決方案，

IoT并不是一個新生行業(yè)，它本身是一個非常長的產(chǎn)業(yè)鏈，生態(tài)眾多。傳統(tǒng)意義上的IoT也只是簡單把物體連接了起來，同時進行指令的單向簡單傳遞。

而真正讓IoT走出簡單的應用場景，能夠產(chǎn)生網(wǎng)絡協(xié)同價值的第一步是數(shù)字化，連接并不是目標，目標是連接之后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)也并不是目標，目標是大量數(shù)據(jù)通過運算得到的結(jié)論。但是當數(shù)據(jù)量過大時，絕大多數(shù)將是無效數(shù)據(jù)，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動甄別，如何有效搭配邊緣技術(shù)和云上計算從而降低成本提升運算效率，如何將運算的結(jié)果及時反饋到終端從而作出有效的判斷，這些都需要智能的力量，所以AIoT開始登場。

當物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的技術(shù)共同運用的時候，第一次把以前需要人去感知的東西變成可以用機器去感知了。

AIoT最容易理解的例子就是城市大腦中紅綠燈的應用，以前無論裝了多少攝像設備，結(jié)果只是連接，只是將數(shù)據(jù)輸送到監(jiān)控室中去，最終還是會依靠人的力量去識別這個事情。

但是人工智能發(fā)展之后，從感知上得到了巨大的突破，“看”這件事情完全交給了計算機，效率變得更高。通過運算，可以檢測馬路上有沒有發(fā)生突發(fā)事件，有沒有發(fā)生事故，有沒有人開車打電話，有多少臺車跑在路上，并且下一個階段可能開往何處，這些都是基于IoT、大數(shù)據(jù)、AI的，原來通過人眼的感知變成了設備的感知，

從農(nóng)業(yè)案例來看，先進的農(nóng)業(yè)可以將光照、二氧化碳、溫度、肥料等數(shù)據(jù)自動化。工業(yè)領(lǐng)域IoT靈活多變的實現(xiàn)方式可以讓中小型企業(yè)將半自動化的生產(chǎn)車間快速數(shù)字化，從而掌握生產(chǎn)中的各項指標數(shù)據(jù)，再借助各類AI應用，在圖像識別、語音識別、壓力識別等領(lǐng)域?qū)ιa(chǎn)提供輔助作用，目前包括橡膠制造、晶片制造、鋼鐵制造，水泥行業(yè)等都有大量基于AIoT的案例在創(chuàng)新嘗試。

對于一個企業(yè)、一個園區(qū)的IoT需要中臺化發(fā)展，對于更大層面廣義的IoT則需要平臺化發(fā)展。正如前面所說，IoT只有借助云計算的力量，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嘶蛘哌吘壎?，再通過云端上一系列AI的應用以及強大的運算能力進行更多能力的賦能，這就是云邊一體化的智能平臺的定義。

今天，對于很多城市、園區(qū)、工廠、人居來說，我們可以構(gòu)建一個新的數(shù)字孿生體，在物理上有這么一個城市，在數(shù)字世界也會有這么一個城市，相信過一段時間以后，每一個路燈、每一個消防龍頭就將被數(shù)字化，包括整個地下管網(wǎng)、所有的垃圾桶全部都被數(shù)字化了，這是很快會發(fā)生的事情，因為今天技術(shù)上已經(jīng)沒有壁壘了。

所以云計算、IoT、AI、大數(shù)據(jù)，都是邁入數(shù)字時代必不可少的技術(shù)工具，如果更好的搭配運用產(chǎn)生新的價值，這是對各行各業(yè)一個巨大的考驗。在這之中會有企業(yè)運用新的生產(chǎn)工具獲得額外的技術(shù)實力，也會有沒有踏上新技術(shù)浪潮的企業(yè)輸給了時代，在這個過程中，我們必須為新的技術(shù)做好準備，這是技術(shù)人的使命，也是技術(shù)人的價值。（作者為獨立觀察家。）