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        基于層次分析-云模型的隧道圍巖分級方法研究

        2019-10-15 03:33:16閆鵬洋王利寧郭培文
        廣東土木與建筑 2019年9期
        關(guān)鍵詞:正態(tài)分級圍巖

        閆鵬洋,王利寧,郭培文,劉 濤

        (1、中建交通建設(shè)集團(tuán)有限公司 北京100142;2、同濟(jì)大學(xué)土木工程學(xué)院 上海200092)

        0 序言

        目前,在我國山嶺隧道建設(shè)過程中,需通過地質(zhì)勘察對圍巖進(jìn)行分級,而科學(xué)、客觀、精準(zhǔn)的圍巖分級、分類可以為山嶺隧道設(shè)計(jì)、施工提供重要的依據(jù),同時(shí)也是保證隧道安全的基礎(chǔ)。但山嶺隧道工程地質(zhì)條件復(fù)雜、多變,往往對圍巖進(jìn)行的分級不夠準(zhǔn)確,與實(shí)際級別存在1~2個(gè)級別的偏差,依此確定的設(shè)計(jì)參數(shù)難以保證隧道的施工安全,從而導(dǎo)致隧道建設(shè)過程中經(jīng)常需要進(jìn)行設(shè)計(jì)變更,誤工誤時(shí),嚴(yán)重影響施工進(jìn)度,因此如何快速、實(shí)用、正確、有效地判定圍巖級別,成為巖土工程界研究的熱門問題[1]。目前,已有許多新的理論和方法應(yīng)用于隧道圍巖分類中,如支持向量機(jī)[2]、可拓學(xué)[3,4]、屬性數(shù)學(xué)理論[5]、距離判別理論[6,7]、灰色理論[8,9]、模糊數(shù)學(xué)[10,11]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[12-14]、突變級數(shù)法[15,16]、深度學(xué)習(xí)法[17]、集對分析法[18]等,均取得了大量的研究成果,極大地推進(jìn)了圍巖分級理論和方法的研究。

        由于圍巖分類受如巖體完整性、巖石硬度、結(jié)構(gòu)面特征和地下水情況等因素的影響,而且它們之間呈現(xiàn)不確定性、復(fù)雜性和模糊性。而云模型可以將模糊性和隨機(jī)性聯(lián)系在一起,實(shí)現(xiàn)定性與定量之間的轉(zhuǎn)換,對隧道圍巖分級模糊性及不確定性問題具有很好的適用性,而層次分析法能夠構(gòu)建各項(xiàng)指標(biāo)值的對比矩陣,確定指標(biāo)相對重要性的組合權(quán)向量,對解決圍巖分級因素權(quán)重的問題具有一定的優(yōu)勢。本文結(jié)合云模型和層次分析法,建立層次分析-云模型法的隧道圍巖分級體系,完善隧道圍巖分級體系。

        1 評價(jià)指標(biāo)體系的建立

        隧道圍巖分級的影響因素較多,例如包括巖體結(jié)構(gòu)、巖石質(zhì)量、巖土強(qiáng)度與變形特性、地下水以及地應(yīng)力等,大體上分為4個(gè)方面:巖石本身強(qiáng)度、巖體結(jié)構(gòu)面、工程地質(zhì)因素、工程因素。依據(jù)《工程巖土分級標(biāo)準(zhǔn)》、《鐵路隧道建設(shè)規(guī)范》,并結(jié)合相關(guān)學(xué)者的研究成果,將隧道圍巖質(zhì)量劃分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ和Ⅴ共5個(gè)等級,分級評價(jià)指標(biāo)分別為:①反映巖石堅(jiān)硬程度的巖石單軸飽和抗壓強(qiáng)度Rc;②反應(yīng)巖體完整程度的完整性系數(shù)Kv;③地下水情況,統(tǒng)計(jì)測量每10 m 長隧道涌水量Q(L/min);④巖體結(jié)構(gòu)面與隧洞軸線夾角θ;⑤圍巖彈性縱波速度Vpm。隧道圍巖評價(jià)指標(biāo)分級情況如表1 所示。

        表1 隧道圍巖評價(jià)指標(biāo)分級結(jié)果Tab.1 Classification Results of Tunnel Surrounding Rock Evaluation Index

        2 評價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

        評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重通過層次分析法來確定,該方法通過將復(fù)雜問題及眾多因素分解成一個(gè)有序的層次結(jié)構(gòu),通過兩兩因素相互比較,根據(jù)它們對目標(biāo)的影響重要程度,一般采用1~9 為因素比較的標(biāo)度(見表2),計(jì)算出兩因素對目標(biāo)的影響比值,從而得到對比判斷矩陣。

        表2 重要程度的標(biāo)度值Tab.2 Scale Value of Importance

        結(jié)合規(guī)范并參考相關(guān)研究成果,應(yīng)用層次分析法,通過比較評價(jià)指標(biāo)因素對圍巖分級影響的重要程度,得到權(quán)重評判的標(biāo)度值以及判斷矩陣,對比結(jié)果如表3 所示。

        采用MATLAB 軟件,計(jì)算得到上述對比矩陣的最大特征值為5.099 5,特征向量為V={0.828 4 0.267 8 0.454 7 0.169 4 0.081 2}。計(jì)算所得的一致性比例結(jié)果表明,判斷矩陣的一致性在認(rèn)可范圍內(nèi)。

        對特征向量進(jìn)行歸一化處理可以得到權(quán)重系數(shù)W={0.459 8 0.148 7 0.252 4 0.094 0.045 1}。

        表3 對比矩陣Tab.3 Comparison Matrix

        3 隧道圍巖分級云模型的建立

        3.1 云的定義

        設(shè)X 是一個(gè)由精確數(shù)字確定的普通集合,X={x}為論域?,F(xiàn)有論域中的模糊集合,針對論域X 中的任一元素x,都存在具有穩(wěn)定性傾向的隨機(jī)數(shù)對的隸屬度)在論域X 上的分布被稱作隸屬云,計(jì)作C(X),元素x 被稱作云滴,記作

        云模型的核心是通過構(gòu)建的云發(fā)生器,實(shí)現(xiàn)定性與定量數(shù)字特征值之間的映射,能夠較好地反應(yīng)定性概念的定量特征,具有較廣的應(yīng)用性,其中數(shù)字特征值為期望Ex、熵En、超熵He,云模型的特征數(shù)字的計(jì)算方法見表4 所示,根據(jù)上述計(jì)算方法得到隧道圍巖分級評價(jià)指標(biāo)的云數(shù)字特征,如表5 所示。

        表4 云模型的數(shù)字特征計(jì)算方法Tab.4 Digital Feature Calculation Method of Cloud Model

        3.2 評價(jià)指標(biāo)云模型

        正態(tài)分布云模型是基于正態(tài)分布與正態(tài)隸屬函數(shù)建立起來的云模型,適用范圍廣,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、智能控制、決策分析、圖像識別處理等眾多領(lǐng)域。正態(tài)云模型的期望曲線是正態(tài)分布曲線,表達(dá)式為:

        其中正態(tài)云模型的生成步驟為:

        ⑴用En為期望值、He為標(biāo)準(zhǔn)差,生成正態(tài)分布的隨機(jī)值

        ⑵利用Ex為期望值、En為標(biāo)準(zhǔn)差,生成正態(tài)分布的隨機(jī)值x。

        ⑷重復(fù)上述⑴~⑶步驟,直至生成n 個(gè)云滴值。

        ⑸由云發(fā)生器生成正態(tài)云模型。

        表5 評價(jià)指標(biāo)云數(shù)字特征Tab.5 Digital Feature of Cloud Model for the Evaluation Index

        利用Matlab 軟件編寫正態(tài)正向云發(fā)生器,將表5中評價(jià)指標(biāo)的云數(shù)字特征輸入正態(tài)正向云發(fā)生器,生成隧道圍巖分級評價(jià)指標(biāo)云模型,如圖1 所示。

        圖1 評價(jià)指標(biāo)云模型Fig.1 The Cloud Model of the Evaluation Index

        4 工程概括

        華麗高速營盤山隧道位于華坪縣新莊鄉(xiāng)八德村,營盤山隧道左線起訖樁號ZK18+588~ZK29+860,長11 272 m,右線K18+580~K29+890,長11 310 m,屬特長公路隧道,是華坪至麗江高速公路重大控制性工程之一。隧道項(xiàng)目區(qū)位橫跨中甸褶皺帶、鹽巖-麗江臺緣褶皺帶和康滇地軸等3個(gè)二級單元,隧道最大埋深約為877 m,最大水平初始應(yīng)力為25.4 MPa,隧址區(qū)部分段落位于高應(yīng)力區(qū),地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜,穿過2 條斷裂帶,褶曲、斷裂發(fā)育,巖石節(jié)理很發(fā)育,貫通性好,產(chǎn)狀比較穩(wěn)定,巖層破碎,區(qū)域穩(wěn)定性差,巖溶水較豐富,在隧道施工過程中存在圍巖大變形、巖爆、掉塊、突水涌砂等風(fēng)險(xiǎn),是典型的高風(fēng)險(xiǎn)隧道。

        本文以營盤山隧道為例選取5個(gè)代表性洞段,說明層析分析-云模型在隧道圍巖等級評價(jià)中的應(yīng)用,洞段評價(jià)指標(biāo)實(shí)測數(shù)據(jù)如表6 所示。

        表6 營盤山隧道圍巖分級對比結(jié)果Tab.6 Comparison Results of Surrounding Rock Classification for Ying Panshan Tunnel

        根據(jù)表6 中計(jì)算的圍巖分級確定度,得到層次分析-云模型法的分級結(jié)果,為了驗(yàn)證層次分析-云模型法在隧道圍巖分級中的應(yīng)用效果,將其與熵權(quán)-云模型法及可拓理論法的圍巖分級結(jié)果進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)分級結(jié)果基本一致,表明層次分析-云模型法具有較好的應(yīng)用結(jié)果。

        5 結(jié)論

        隧道圍巖分級受許多因素影響,具有不確定性、復(fù)雜性、模糊性等特性,本文針對隧道圍巖分級的問題,將層次分析與云模型結(jié)合,建立了層次分析-云模型隧道圍巖分級評價(jià)體系,選取單軸飽和抗壓強(qiáng)度Rc、巖體完整性系數(shù)Kv、每10 m 長隧道涌水量Q、結(jié)構(gòu)面與洞軸線夾角θ、圍巖彈性縱波速Vpm等5個(gè)評價(jià)指標(biāo),綜合考慮,實(shí)現(xiàn)了隧道圍巖等級由定性描述到定量化表征的轉(zhuǎn)化,使結(jié)果更加科學(xué)。同時(shí)選取云盤山隧道5段具有代表性的洞段,利用層次分析-云模型法進(jìn)行評判,并與熵權(quán)-云模型法、云拓理論法的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行對比,結(jié)果比較吻合,驗(yàn)證了模型的可行性、科學(xué)性及可靠性。層次分析-云模型隧道圍巖分級方法具有簡單、易行的特點(diǎn),減小了評價(jià)指標(biāo)的主觀性,克服了傳統(tǒng)分級方法的缺陷,為隧道圍巖分級提供了新的方法和思路。

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