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        基于人臉識別的身份檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

        2019-10-15 06:55:44馮詳禹韋金成西北民族大學(xué)
        數(shù)碼世界 2019年10期
        關(guān)鍵詞:感知器出勤率人臉識別

        馮詳禹 韋金成 西北民族大學(xué)

        一、研究背景

        在大學(xué)教育的課堂上,出勤率是體現(xiàn)每位學(xué)生良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的重要因素,通過點名的方式統(tǒng)計出勤率也是教師最直接的方法。這種方式既浪費了老師的上課時間,也浪費了學(xué)生的學(xué)習(xí)時間,并且還會出現(xiàn)早退,代替點名的現(xiàn)象。這些現(xiàn)象急需要得到一些改觀,現(xiàn)在迫切需要有一個系統(tǒng)能在老師上課之前就把學(xué)生的出勤情況統(tǒng)計完成。因此,基于人臉識別的身份檢測系統(tǒng)應(yīng)運而生。

        前期調(diào)研準備:

        通過我們對課堂情況的調(diào)查,發(fā)現(xiàn)老師課堂點名只能對課堂學(xué)生情況進行初步了解,無法杜絕替課以及代替他人答到的現(xiàn)象。在項目申報之前,我們通過上網(wǎng)瀏覽技術(shù)文獻,對項目所需要的技術(shù)以及知識進行了初步了解,已經(jīng)提前開始了有關(guān)項目技術(shù)的初步學(xué)習(xí)。

        二、項目流程

        此系統(tǒng)小巧輕便,操作簡單,在上課十分鐘前,老師只需要將攝像頭對準門口,在學(xué)生進入教室時,正面對準攝像頭方向,攝像頭就會進行實時圖像采集,發(fā)送至客戶端。然后通過處理中心進行圖像分析,對人臉圖像進行鎖定。最后與數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)匹配,分析出鎖定的人臉圖像對應(yīng)的信息。通過已到學(xué)生名單與全部學(xué)生名單的對比,就可以知道每位學(xué)生的出勤率。

        三、算法實現(xiàn)

        通過對Python、Ubuntu 與OpenCV 的系統(tǒng)學(xué)習(xí),對項目進行可行性分析,對人員實時識別系統(tǒng)進行系統(tǒng)分析,并且制作軟件開發(fā)流程表,進行軟件開發(fā)規(guī)劃。然后基于Ubuntu 系統(tǒng)進行Python 與OpenCV 的開發(fā)與使用,對學(xué)習(xí)的知識進行實踐。學(xué)習(xí)使用Keras,使軟件具有自我學(xué)習(xí)功能。還需要熟練使用Ubuntu 系統(tǒng),使用Python 與OpenCV 進行軟件程序的初步編寫,采集實時視頻的數(shù)據(jù)幀,對數(shù)據(jù)幀中的圖像數(shù)據(jù)進行初步的人臉識別與鎖定。最后使用Keras,進行模型的構(gòu)建與模型訓(xùn)練。使用深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識,是軟件具有自我學(xué)習(xí)功能,進一步提高軟件功能即對人員實時識別的準確性。對軟件進行測試與調(diào)試,完成軟件主要功能,完善軟件程序。

        四、硬件實現(xiàn)

        硬件實現(xiàn)主要分為五個步驟(如圖所示),首先需要進行圖像數(shù)據(jù)處理,一幅數(shù)字圖像是由一個或多個圖像感知器產(chǎn)生,這里的感知器可以是各種光敏攝像機,包括遙感設(shè)備,X 射線斷層攝影儀,雷達,超聲波接收器等。去絕不與同的感知器,產(chǎn)生的圖片可以是普通的二維圖像,三維圖組或者一個圖像序列。圖片的像素值往往對應(yīng)于光在一個或多個光譜段上的強度(灰度圖或彩色圖),但也可以是相關(guān)的各種物理數(shù)據(jù),如聲波,電磁波或核磁共振的深度,吸收度或反射度。

        在對圖像實施具體的計算機視覺方法來提取某種特定的信息前,一種或一些預(yù)處理往往被采用來使圖像滿足后繼方法的要求。例如:二次取樣保證圖像坐標(biāo)的正確平滑去噪來濾除感知器引入的設(shè)備噪聲提高對比度來保證實現(xiàn)相關(guān)信息可以被檢測到調(diào)整尺度空間使圖像結(jié)構(gòu)適合局部應(yīng)用

        接著從圖像中提取各種復(fù)雜度的特征。例如:線,邊緣提取局部化的特征點檢測如邊角檢測,斑點檢測更復(fù)雜的特征可能與圖像中的紋理形狀或運動有關(guān)。

        在圖像處理過程中,有時會需要對圖像進行分割來提取有價值的用于后繼處理的部分,例如:篩選特征點分割一或多幅圖片中含有特定目標(biāo)的部分

        數(shù)據(jù)往往具有很小的數(shù)量,例如圖像中經(jīng)先前處理被認為含有目標(biāo)物體的部分。這時的處理包括:驗證得到的數(shù)據(jù)是否符合前提要求估測特定系數(shù),比如目標(biāo)的姿態(tài),體積。

        五、總結(jié)

        基于人臉識別的身份檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)是一款面向大學(xué)課堂的設(shè)備,對提高學(xué)生學(xué)習(xí)氛圍,營造一個良好的學(xué)習(xí)環(huán)境有著重要的作用。旨在實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與教育的融合,課堂智能化的考勤設(shè)備。

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