黃勝華 劉麗麗
2005年中國證監(jiān)會發(fā)布了《上市公司股權(quán)激勵管理辦法(試行)》(證監(jiān)公司字﹝2005﹞151號),2016年《上市公司股權(quán)激勵管理辦法》【第126號令】施行,原試行辦法同時廢止,2018年《上市公司股權(quán)激勵管理辦法》【第148號令】修訂后重新施行。管理辦法中規(guī)定股權(quán)激勵的標的是本公司股票,激勵的范圍包括公司董事、高級管理人員及其他員工;上市公司實行股權(quán)激勵應(yīng)以限制性股票、股票期權(quán)為主,以法律、行政法規(guī)允許的其他方式為輔。目前,我國A股市場真正實施股權(quán)激勵的公司不足30%,可見,上市公司在股權(quán)激勵方面有很大的提升空間。截至2017年12月31日,河南省79家上市公司中實施股權(quán)激勵的有25家,占上市公司的31.65%。股權(quán)激勵與公司績效之間的關(guān)系,大部分研究結(jié)論集中在正相關(guān)、負相關(guān)、非顯著相關(guān)和曲線相關(guān)等幾個方面。
(一)研究假設(shè)
在參考相關(guān)專家學者研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合河南省上市公司實際,假設(shè)如下:
假設(shè)1:股權(quán)激勵與公司績效正相關(guān)。
假設(shè)2:股權(quán)激勵之外的績效相關(guān)因素影響公司績效。
(二)樣本選取
以2013—2017年河南省79家上市公司為研究對象,其中正式實施股權(quán)激勵的有25家,而激勵方式為混合激勵的3家、其他方式的有3家,在研究時予以剔除,對剩余的19家上市公司進行了實證研究。這5年期間,19家上市公司并不是每年都實行股權(quán)激勵,即有的年份并沒有實行股權(quán)激勵,所以,在確定有效樣本時,從19家上市公司5年期間真正實行股權(quán)激勵的年份為有效樣本,有的上市公司5年都實行了股權(quán)激勵即為5個樣本,有的上市公司只有1年實行了股權(quán)激勵即為1個樣本,共找到58個有效樣本。
(三)變量指標選擇及相關(guān)定義
研究上市公司股權(quán)激勵與公司績效的關(guān)系,關(guān)鍵在變量指標的確定與選擇,我們選擇股權(quán)激勵比例和激勵方式為解釋變量,公司績效為被解釋變量。除此之外,還有很多因素指標能夠影響公司績效,所以,應(yīng)當選取適當?shù)目刂谱兞俊Mㄟ^綜合現(xiàn)有研究成果,再結(jié)合河南上市公司實際,控制變量確定為:所有制性質(zhì)、公司規(guī)模、股權(quán)集中度、資產(chǎn)負債率等4個。除了解釋變量和控制變量之外,也可能存在不確定的隨機因素對公司績效產(chǎn)生影響。變量指標選取及相關(guān)定義見表1。
(四)模型構(gòu)建
在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,根據(jù)理論假設(shè),為檢驗股權(quán)激勵的實施是否提高了上市公司績效,依據(jù)表1中的變量指標構(gòu)建了如下數(shù)據(jù)模型:
凈資產(chǎn)收益率=常數(shù)+變量指標系數(shù)1×股權(quán)激勵比例+變量指標系數(shù)2 ×股權(quán)激勵方式+變量指標系數(shù)3×所有制性質(zhì)+變量指標系數(shù)4×公司規(guī)模+變量指標系數(shù)5×股權(quán)集中度+變量指標系數(shù)6×資產(chǎn)負債率+隨機影響因素
利用SPSS22.0統(tǒng)計分析軟件,對樣本公司數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計、相關(guān)性分析和多元回歸分析,以驗證前述假設(shè),并為形成結(jié)論提供依據(jù)。
(一)描述性分析
為了能從多方面了解樣本情況,首先對樣本公司進行描述性統(tǒng)計分析,將河南省79家上市公司2013—2017年的股權(quán)激勵及相關(guān)指標分別計算,得到各變量指標的最小值、最大值、平均數(shù)和標準偏差,統(tǒng)計分析結(jié)果見表2。
由表2可以看出,樣本中凈資產(chǎn)收益率的最大值為31.24%,最小值為-8.97%,標準差為8.25%,說明樣本公司的資本盈利能力差距較大;在樣本公司股權(quán)激勵比例指標中,最大值為5.81%,最小值為0.69%,標準差為1.61%,從均值來看,大多數(shù)公司基本保持在占總股本2.31%的比重上,表明樣本公司的股權(quán)激勵程度差異較小;樣本公司的股權(quán)激勵方式平均數(shù)為0.9,說明實施股權(quán)激勵的方式更傾向于限制性股票;樣本中所有制性質(zhì)的最大值為1,最小值為0,平均數(shù)為0.98,說明實施股權(quán)激勵的國有控股公司比非國有控股公司更少。
(二)相關(guān)性分析
利用SPSS22.0統(tǒng)計分析軟件,對樣本公司數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,結(jié)果見表3。
相關(guān)系數(shù)的取值在[-1,1]之間,相關(guān)系數(shù)為0時,兩個變量不相關(guān);相關(guān)系數(shù)的絕對值為1時,兩個變量完全相關(guān)。一般認為,對于變量之間的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)的絕對值處于[0,0.3]之間,變量無直線相關(guān)關(guān)系;相關(guān)系數(shù)的絕對值處于[0.3,0.5]時,變量存在較低的線性相關(guān);相關(guān)系數(shù)的絕對值處于[0.5,0.8]時,變量之間存在顯著相關(guān);相關(guān)系數(shù)處于0.8以上時,則變量之間具有很強的線性相關(guān)。如表3所示:公司績效與股權(quán)激勵比例的相關(guān)系數(shù)為0.362,屬于較低的線性相關(guān)。
(三)多元回歸分析
當回歸模型中兩個或兩個以上的變量具有相關(guān)關(guān)系時,稱回歸模型中存在多重共線性。因此,為了更好地進行多元回歸分析,首先對數(shù)據(jù)進行了共線性檢驗,結(jié)果表明樣本所選擇的相關(guān)變量指標之間不產(chǎn)生共線性問題。在對變量進行檢驗分析之后,對模型進行多元回歸分析,得到的多元回歸結(jié)果如下:模型回歸的F檢驗值為3.722,顯著性為0.004,低于5%,說明模型可行。R2為0.305,調(diào)整后的R2為0.223,說明回歸模型對被解釋變量達到22.3%比例的解釋。一般來說,R2的值處于[0,1]區(qū)間時,數(shù)值大小反映模型的擬合度高低,數(shù)值越大模型的擬合度越高,回歸的效果越顯著,反之亦然。參考相關(guān)的研究結(jié)果,結(jié)合對樣本的分析,我們認為回歸結(jié)果是可以接受的。股權(quán)激勵比例的標準化系數(shù)是0.540,說明提升股權(quán)激勵比例會提高公司績效,從而驗證了股權(quán)激勵比例與公司績效之間的正相關(guān)關(guān)系。
(一)研究結(jié)論
通過對河南省上市公司2013—2017年實施股權(quán)激勵的實證研究,表明上市公司股權(quán)激勵與公司績效之間存在正相關(guān)關(guān)系。股權(quán)激勵有利于激發(fā)員工的認同感和歸屬感,提高公司績效,留住高素質(zhì)人才和核心人才,為公司的長期穩(wěn)定發(fā)展提供人才支持。而股權(quán)激勵之外的績效相關(guān)因素也會對公司績效產(chǎn)生影響。公司績效與股權(quán)激勵方式、所在制性質(zhì)、股權(quán)集中度、公司規(guī)模等因素存在一定相關(guān)性,說明這些因素對公司績效也存在一定程度的影響,隨著這些指標的變化,公司績效會有所變動。
(二)完善股權(quán)激勵的建議
通過實證研究發(fā)現(xiàn),股權(quán)激勵計劃指標不全面、激勵力度偏小、激勵期限較短、管理層自主權(quán)過大等,是河南省上市公司股權(quán)激勵存在的主要問題。鑒于此,應(yīng)采取下列措施予以完善:
1.建立健全股權(quán)激勵考核指標體系。首先,統(tǒng)籌考慮長期財務(wù)指標與短期財務(wù)指標,既要考核凈利潤,又要考核凈利率;其次,考核指標既要對比公司不同時期的各項指標,還應(yīng)考慮公司所處同行業(yè)的平均和最高指標。
2.提高股權(quán)激勵力度。提高股權(quán)激勵力度可以從兩個方面入手,一方面,在《上市公司股權(quán)激勵管理辦法》規(guī)定的標準內(nèi),適當提高激勵比例;另一方面,適度擴大股權(quán)激勵范圍。
3.適當延長股權(quán)激勵期限?;诤诵母偁幜Φ呐嘤凸鹃L遠發(fā)展的需要,應(yīng)適當延長激勵期限,以提高對受激勵人員的約束力,從而為公司創(chuàng)造更大的價值。
4.加強股權(quán)激勵監(jiān)督。首先,從公司內(nèi)部角度,加強公司治理,明確各部門的具體職權(quán),強化監(jiān)督部門職能;其次,從外部環(huán)境角度,完善相關(guān)法律制度,不斷彌補法律漏洞。
【本文系2018年河南省軟科學研究計劃項目“河南上市公司股權(quán)激勵對公司績效的影響及對策研究”(192400410344)的階段性成果】
(作者單位:河南工程學院)