薛龍飛，張雯麗，楊晨

（1. 河北經(jīng)貿(mào)大學商學院，河北 石家莊 050061；2. 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村經(jīng)濟研究中心 北京 100810；3. 河北經(jīng)貿(mào)大學數(shù)統(tǒng)學院，河北 石家莊 050061）

作為我國油料作物的重要補充，特色油料作物含有獨特的脂肪酸成分和生理活性物質(zhì)，在確保居民飲食健康中發(fā)揮著重要作用。同時，芝麻籽、胡麻籽和葵花籽等特色油料產(chǎn)品也是保健食品、休閑食品的重要原料，具有較高的藥用價值、食用價值和經(jīng)濟價值，是未來食品界發(fā)展的一個新的經(jīng)濟增長點。經(jīng)過長期的調(diào)整和發(fā)展，我國的油料作物基本形成以油菜、花生兩油為主，芝麻、胡麻和向日葵等多油并舉的種植結構。2016年我國特色油料作物的種植面積占全國油料作物總面積的13%、總產(chǎn)量的11%以上。2019年中央一號文件中指出要“加快發(fā)展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)”、“支持建設一批特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢區(qū)”。特色油料作物具有品質(zhì)優(yōu)、市場前景好、商品價值高的特點，因此促進特色油料產(chǎn)業(yè)發(fā)展，優(yōu)化生產(chǎn)區(qū)域布局，有助于緩解我國油料供需矛盾。與此同時，特色油料作物具有耐旱、耐鹽堿、耐瘠薄的品種優(yōu)勢，對于提高區(qū)域集聚效益，深化全國農(nóng)業(yè)區(qū)域?qū)I(yè)分工，挖掘農(nóng)業(yè)內(nèi)部潛力和結構性調(diào)整具有重大意義。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的區(qū)域變動是學術界廣泛關注的重要領域。早在18世紀初期，針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局和區(qū)劃的杜能農(nóng)業(yè)區(qū)位理論就已出現(xiàn)[1]，開啟了學者們對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域變動及其影響因素的研究。而這些研究多數(shù)集中于糧食作物上。黃愛軍[2]發(fā)現(xiàn)受經(jīng)濟、資源、制度的影響，我國糧食增長中心呈現(xiàn)出“北上”、“西進”的趨勢。但是，伍山林[3]運用省級樣本代替區(qū)域樣本分析后發(fā)現(xiàn)，并不是所有北方省份都呈增長趨勢，如陜西的生產(chǎn)集中度指數(shù)下降明顯。而耕地資源和非農(nóng)就業(yè)是糧食區(qū)域變動的重要影響因素。羅萬純和陳永福[4]從東、中、西三大區(qū)域探討了糧食生產(chǎn)布局情況，研究發(fā)現(xiàn)，受耕地面積、非農(nóng)收入、經(jīng)濟效益的影響，東部地區(qū)生產(chǎn)集中度下降、中部地區(qū)上升、西部地區(qū)波動變化。另有一部分學者對油料作物的生產(chǎn)布局變化進行了分析。研究發(fā)現(xiàn)，我國的花生生產(chǎn)優(yōu)勢區(qū)集中在華東、華南地區(qū)[5]，而油菜生產(chǎn)優(yōu)勢區(qū)則集中在西南、華中地區(qū)，并出現(xiàn)“東減、北移、西擴”的趨勢[6]。在農(nóng)作物區(qū)域變動的影響因素分析上，學者們提出了不同的看法。鐘甫寧和胡雪梅[7]從宏微觀兩個角度進行分析，認為替代品價格微觀因素，非農(nóng)就業(yè)機會、科研投入、基礎設施狀況等宏觀因素都會對棉花生產(chǎn)區(qū)域格局產(chǎn)生重要影響。朱啟榮[8]則認為棉花布局由南向北、向西北新疆地區(qū)遷移的主要原因是種植業(yè)內(nèi)部比較效益的差異產(chǎn)生的。也有學者發(fā)現(xiàn)，外在條件，如農(nóng)業(yè)機械總動力和有效灌溉面積[9]，化肥投入[10]，人均GDP和城鎮(zhèn)化率[11]以及技術條件[12]等因素，在優(yōu)化農(nóng)作物生產(chǎn)布局方面作用重大。除此之外，合理的生產(chǎn)布局應當充分考慮農(nóng)業(yè)補貼等法規(guī)政策[13]。

從上述文獻可知，學者們對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局變動及其影響因素進行了豐富研究。但總體而言，針對糧食作物和大宗油料作物的研究較多，而有關特色油料作物的研究較為缺乏，針對其生產(chǎn)布局變動驅(qū)動因素的實證研究更為少見。因此，本文運用生產(chǎn)集中度和生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)，對2000—2016年中國特色油料作物生產(chǎn)區(qū)域變動特征進行總結。在此基礎上，通過構建面板數(shù)據(jù)模型，對特色油料作物生產(chǎn)區(qū)域變動的影響因素進行實證分析。

1 中國特色油料作物生產(chǎn)特點

特色油料作物指的是向日葵、芝麻、胡麻、紅花、蓖麻、油茶、橄欖等具有特色和特殊用途的一類油料作物。而向日葵、芝麻和胡麻又是其中播種面積最廣、消費量最大的三種油料。為了更集中的反映我國特色油料作物生產(chǎn)布局的變動情況，在分析中采用這三種作物播種總面積之和進行分析。近年來受市場、政策和氣候等多重因素影響，特色油料生產(chǎn)發(fā)生了較大的變化。

2000—2016 年我國特色油料作物播種面積在所有油料作物中的比重不斷下降（表1）。由2000年的16.31%降至2013年的11.80%，降幅顯著。但在之后三年有所回升，至2016年達到13.00%。引起比重不斷降低的主要原因是特色油料作物播種面積出現(xiàn)大范圍的持續(xù)下降。由2000年的251.13萬hm2降至2016年的183.75萬hm2。分品種來看，三種主要特色油料作物的播種面積變化各不相同。其中，向日葵呈先下降后上升的波動變化特征。2000—2007年下降顯著，由122.90萬hm2降至71.92萬hm2。自2008年開始緩慢增長，并且穩(wěn)定在了90.00萬hm2以上。2015年我國向日葵播種面積首次突破100.0萬hm2，達到了103.63萬hm2。2016年種植規(guī)模再次增長，相比2015年提高了11.68萬hm2，達到了115.31萬hm2，同比增長11.27%，是三大特色油料作物中唯一變動不大的品種。芝麻和胡麻下降趨勢較為明顯。自2000年開始，我國芝麻的播種面積持續(xù)下滑。2000—2016年期間，芝麻種植面積從78.44萬hm2下降至40.20萬hm2，減少了38.24萬hm2，減幅近50%。2002—2003年降幅最為顯著，由75.86萬hm2降為68.72萬hm2，減少了7.14萬hm2。在2015—2016年兩年時間內(nèi)播種面積減少了1.97萬hm2，同比降幅4.67%。與芝麻類似，我國的胡麻播種面積持續(xù)下降。其中2000年胡麻播種面積為49.79萬hm2，降至2016年的28.24萬hm2，降幅43.28%。下降幅度最大的集中在2000—2001年期間，減少了9.57萬hm2，降幅為19.22%。

表1 2000—2016年我國特色油料作物播種面積及單產(chǎn)變動情況Table 1 Changes of planted area and yield of specialty oil crops from 2000 to 2016 in China

單產(chǎn)水平不斷提升是我國特色油料作物的另一生產(chǎn)特點。除個別年份，2000—2016年期間特色油料作物單產(chǎn)水平不斷創(chuàng)造新高，由2000年的1 238 kg/hm2增至2016年的2 190 kg/hm2，增長了76.90%。分品種來看，三種主要特色油料作物的單產(chǎn)都在增加，但增長幅度不同。雖然向日葵的播種面積變化不大，但單產(chǎn)水平增幅最大。由2000年的1 590 kg/hm2波動增長至2016年的2 593 kg/hm2，每公頃產(chǎn)量增加了1 003 kg，增幅達63.08%。除2003、2005、2007年三個年份外，芝麻的單產(chǎn)水平也在增加。但與向日葵相比，芝麻的單產(chǎn)增加幅度略低，由2000年的1 034 kg/hm2增長至2016年的1 569 kg/hm2，每公頃產(chǎn)量增加了535 kg，增幅達到了50%以上。胡麻是三大特色油料作物單產(chǎn)增幅最顯著的作物。2000年單產(chǎn)僅為690 kg/hm2，至2016年已經(jīng)達到了1 426 kg/hm2，每公頃產(chǎn)量增加了736 kg，增長了1倍多。

圖1 2000—2016年我國特色油料作物產(chǎn)量變化情況Fig. 1 Changes of the production of specialty oil crops from 2000 to 2016 in China

盡管特色油料種植面積不同程度下滑，但單產(chǎn)的提高為產(chǎn)量總體穩(wěn)定甚至增長作出了巨大貢獻。我國特色油料作物總產(chǎn)量增長趨勢明顯，自2007年開始至2016年已經(jīng)實現(xiàn)了十連增（圖1）。2016年首次突破400萬t，達到了402.3萬t，較2000年的310.9萬t增加了91.4萬t，增幅29.40%。分品種來看，三種主要特色油料作物產(chǎn)量變化有增有減。其中，向日葵產(chǎn)量在2000—2007年波動變化。自2000年開始，逐漸遞增，至2016年達到299.0萬t，與2000年的195.4萬t相比增長了103.6萬t，增幅達50%以上；芝麻產(chǎn)量在2000—2007年期間略有降低，自2008年開始基本維持在60萬t左右。整體來看，2000年芝麻產(chǎn)量仍在81.1萬t，但至2016年減少到了63.1萬t，降幅為22.20%；胡麻總產(chǎn)量變動程度不大，近年來維持在39萬t左右的年產(chǎn)量，2016年我國胡麻總產(chǎn)量達到了40.3萬t，與2000年的34.4萬t相比增幅為17.15%。

2 中國特色油料作物區(qū)域變動特征

合理的生產(chǎn)布局有利于產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展和綜合競爭力的提升[14]。掌握我國特色油料作物生產(chǎn)區(qū)域變動規(guī)律，是緩解油料供需矛盾、實現(xiàn)油料產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革的基礎。本文運用生產(chǎn)集中度指數(shù)和生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)，分別從大陸31個省域（不包括港澳臺）和7大農(nóng)業(yè)區(qū)劃的視角來分析特色油料作物生產(chǎn)布局變動特征。

2.1 省域變動特征

我國各省份間在經(jīng)濟發(fā)展水平、政策制度環(huán)境、作物種植傳統(tǒng)、油料消費習慣等方面各不相同，導致了即使在相鄰省份，特色油料作物的生產(chǎn)集中度也可能存在著較大差異的現(xiàn)象。從省域分布情況看，特色油料作物大部分屬于抗旱作物，因此主產(chǎn)省份主要位于半干旱地區(qū)。例如華北的內(nèi)蒙古、河北、山西，西北的寧夏、甘肅、新疆以及東北的遼寧、吉林、黑龍江三省，一直是我國向日葵、胡麻等特色油料作物的主產(chǎn)省。為了衡量各省份特色油料作物對全國產(chǎn)量的貢獻程度，本文采用生產(chǎn)集中度指數(shù)測算省域變動情況。該指標已成為分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局的重要指標，一般采用某時期某省份特色油料作物產(chǎn)量占全國該時期總產(chǎn)量的比重表示[3]。計算公式為：

式中：Iit表示中國i地區(qū)t年的特色油料生產(chǎn)集中度；Yit表示i地區(qū)在第t年的特色油料作物產(chǎn)量，Y-it表示除i之外的其他地區(qū)的特色油料作物產(chǎn)量。

結果顯示：內(nèi)蒙古和新疆是全國產(chǎn)量最大的省份，2016年兩者之和占全國總產(chǎn)量的50%以上（表2）。對比2000年和2016年特色油料作物種植情況后發(fā)現(xiàn)，內(nèi)蒙古依然是我國特色油料作物生產(chǎn)集中度最高的省份，并且呈逐年擴大趨勢，由2000年的24.48%增長至2016年43.05%。新疆作為特色油料作物主產(chǎn)省的位次較為穩(wěn)定，一直處于全國第二的位置，生產(chǎn)集中度指數(shù)保持在12%左右。山西、黑龍江在全國產(chǎn)量中的地位下降明顯，由2000年的第三、四位降至2016年的第九、十二位。如果以生產(chǎn)集中度大于1%作為主產(chǎn)省的標準[5]，黑龍江僅為1.01%，屬于12個主產(chǎn)省的最后一位。河南作為我國特色油料作物生產(chǎn)的重要省份，在全國產(chǎn)量中的比重長期維持在7%～8%，在全國排名第四或第五。甘肅、河北、寧夏特色油料作物產(chǎn)量略有上升，已成為不可或缺的重要主產(chǎn)省。分別由2000年的第七、十、十二位，上升至2016年的第三、五、八位。湖北、安徽、吉林的生產(chǎn)集中度指數(shù)略有下降，在2016年均降到了5%以下。由于北京、上海、西藏等地區(qū)的作物種植傳統(tǒng)、自然環(huán)境等因素的限制，長久以來特色油料作物的產(chǎn)量增幅有限?？傮w而言，我國特色油料作物產(chǎn)量仍然集中在內(nèi)蒙古、新疆兩個省份，并且隨著時間推移，呈現(xiàn)出進一步集中趨勢，兩者在全國總產(chǎn)量的占比由2000年的37.09%增長至2016年的56.81%。

表2 2000年與2016年特色油料作物生產(chǎn)集中度變化情況Table 2 Changes in the production concentration ofspecialty oil crops in 2000 and 2016

2.2 區(qū)域變動特征

特色油料作物屬于農(nóng)作物，對自然環(huán)境有很大的依賴性。相鄰省份間在氣候環(huán)境，如氣溫、降水量、日照時長等方面具有很大的相似性。為此，通過區(qū)域的劃分有助于了解特色油料作物的產(chǎn)業(yè)變動特征。本文借鑒《中國農(nóng)村住戶調(diào)查年鑒》將農(nóng)業(yè)區(qū)域劃分為：東北(遼寧、吉林、黑龍江)、華北(北京、天津、河北、內(nèi)蒙古、山東、山西)、華東(上海、江蘇、浙江、安徽、江西)、華中(河南、湖北、湖南)、華南(福建、廣東、廣西、海南)、西南(四川、重慶、貴州、云南、西藏)、西北(陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆)七大產(chǎn)區(qū)，并運用生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)進一步分析區(qū)域變動特征。生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)表示某時期某區(qū)域的農(nóng)作物播種面積占全國總播種面積的比重[7]。計算公式為：

式中：PSIit表示中國i區(qū)域t年的特色油料生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)；Sn表示i地區(qū)在第t年的特色油料作物播種面積。ΣSit表示在t年全國特色油料作物總播種面積。

總體來看，把全國分為七大農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)后發(fā)現(xiàn)特色油料作物的生產(chǎn)區(qū)域布局變動特征明顯（表3）：華北仍是我國特色油料作物最大的主產(chǎn)區(qū)，并且集聚趨勢明顯；西北主產(chǎn)區(qū)逐步擴張，已成為僅次于華北的第二大產(chǎn)區(qū)；華中地區(qū)生產(chǎn)規(guī)?；痉€(wěn)定；傳統(tǒng)的東北主產(chǎn)區(qū)在全國中的地位有所下降，向新興西北產(chǎn)區(qū)轉(zhuǎn)移的趨勢明顯。具體來看：①特色油料作物的生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)測算結果顯示，華北地區(qū)一直是我國特色油料作物生產(chǎn)規(guī)模最大區(qū)域。2000—2016年期間，華北地區(qū)的生產(chǎn)規(guī)模呈擴大趨勢。由2000年的39.95%，增長至2016年的48.80%，占全國總播種面積的近二分之一。②西北地區(qū)作為第二大主產(chǎn)區(qū)，整體呈波動增長變化，占據(jù)全國總播種面積的五分之一以上。2000年生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)為19.32%，之后持續(xù)提升，至2012年達到峰值26.18%。③華中地區(qū)的特色油料作物生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)較為穩(wěn)定，在2000—2016年期間基本維持在15%～19%之間，是全國第三大主產(chǎn)區(qū)。④東北地區(qū)下降趨勢明顯，在研究期初曾占據(jù)全國總播種面積的13.13%，之后開始波動下滑，至2016年生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)僅為5.88%。⑤與東北產(chǎn)區(qū)類似，華東地區(qū)在全國中的地位也在降低。在2002年以前生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)一度達到10%左右，之后開始逐年下降，至2016年僅為5.04%。⑥特色油料作物在西南地區(qū)的播種面積較為穩(wěn)定，長期維持在1%～2%之間。因為環(huán)境的原因，華南地區(qū)的特色油料作物種植范圍較少。

表3 2000—2016年我國特色油料作物生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)變動情況（%）Table 3 Changes of the production scale index of specialty oil crops from 2000 to 2016 in China (%)

3 我國特色油料作物區(qū)域變動的影響因素分析

3.1 理論分析

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是自然再生產(chǎn)與經(jīng)濟再生產(chǎn)相結合的過程[15]。由于資源稟賦、基礎設施、科學技術、社會經(jīng)濟發(fā)展狀況、要素投入水平以及政策調(diào)整等因素的差異，不同地區(qū)的特色油料作物生產(chǎn)會不斷變化、調(diào)整，呈現(xiàn)出不同的變化趨勢。并且在生產(chǎn)函數(shù)理論中，勞動、資本、土地、技術同樣是影響生產(chǎn)活動的重要因素，以往學者也有著較為豐富和成熟的研究[7,9,13]?？紤]到數(shù)據(jù)資料的獲得性，本文結合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然屬性以及生產(chǎn)函數(shù)理論，從自然環(huán)境因素、社會經(jīng)濟因素、農(nóng)業(yè)技術因素、國家政策因素四個方面進行分析。

1）自然環(huán)境因素。自然資源條件是農(nóng)業(yè)區(qū)域布局形成和變動的基礎和前提，對農(nóng)作物生產(chǎn)布局有著決定性影響。相關研究表明，油菜等油料作物的生產(chǎn)布局受氣溫、降水和日照的影響較大[6]。特色油料作物普遍具有耐干旱的特性，適應性廣、管理簡便、成本低，屬于特色旱作農(nóng)業(yè)。溫度過高或過低容易引發(fā)高溫或者霜凍等自然災害；降雨量過高或者過低容易引發(fā)洪澇或干旱等自然災害；日照數(shù)對特色油料作物的生長過程同樣有著不可忽視的影響。

2）社會經(jīng)濟因素。社會經(jīng)濟環(huán)境的變化，會導致不同地區(qū)間資源配置發(fā)生差異性變化。城鎮(zhèn)化率反映一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。城鎮(zhèn)化率提升一方面可能會帶來整體經(jīng)濟的增長，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展；另一方面也可能抬高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機會成本，擠壓特色油料作物生產(chǎn)要素投入。同時，勞動力豐裕程度也是一個地區(qū)社會經(jīng)濟的重要表現(xiàn)。尤其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，僅以自然條件以及生產(chǎn)資料的投入并不能滿足人們對產(chǎn)量和質(zhì)量的需求。勞動力越豐裕的地區(qū)，農(nóng)作物的產(chǎn)量也會越高[9]。

3）農(nóng)業(yè)技術因素。農(nóng)業(yè)方面的技術主要包括品種改良、機械推廣、化肥施用情況等。一般而言，短期內(nèi)生產(chǎn)要素配置變動會影響特色油料作物生產(chǎn)效率。但是，從長期來看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動力仍需要農(nóng)業(yè)技術進步。為此，不同產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)技術發(fā)展水平與發(fā)展速度不同，可能使得特色油料作物在地區(qū)間的效益和產(chǎn)業(yè)布局發(fā)生變化。

4）國家政策因素。國家政策具有重要的導向作用，是一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑，雖不能直接給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來絕對優(yōu)勢，但卻能間接影響資源的配置狀況，為地區(qū)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)化創(chuàng)造良好環(huán)境[7]。

3.2 模型構建與變量選取

根據(jù)上述理論分析，構建我國特色油料作物生產(chǎn)區(qū)域變動影響因素模型（表4），形式如下：

式中：i表示地區(qū)，t表示年份，α為常數(shù)項，εit為隨機誤差項。β為各指標彈性系數(shù)，表示在保持其他因素不變的條件下，某因子每變化1單位，將導致生產(chǎn)布局變化β單位。其中Teit表示第i地區(qū)第t年的平均氣溫；Prit表示第i地區(qū)第t年的總降水量；Suit表示第i地區(qū)第t年的日照數(shù)；Ciit表示第i地區(qū)第t年的城鎮(zhèn)化率；Lait表示第i地區(qū)第t年的勞動力投入；Feit表示第i地區(qū)第t年的化肥施用量；Mait表示第i地區(qū)第t年的農(nóng)業(yè)機械總動力；Poit表示第i地區(qū)第t年的政策效應。

1）生產(chǎn)集中度指數(shù)（I）。生產(chǎn)集中度反映了一個地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量在全國的地位，是反應生產(chǎn)空間布局變動的重要指標。為此，在研究特色油料作物生產(chǎn)布局變動時，采取了生產(chǎn)集中度指數(shù)（I）作為被解釋變量。

2）自然環(huán)境因素（氣溫Te；降水量Pr；日照數(shù)Su）。氣溫、降水量、日照體現(xiàn)各省份的自然環(huán)境因素。氣溫為年平均氣溫，單位℃；降水量為年總降水量，單位mm；日照為年總?cè)照諘r長，單位h。

3）社會經(jīng)濟因素（城鎮(zhèn)化率Ci；勞動力投入La）。城市化一方面提升產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟投入，另一方面會壓縮農(nóng)業(yè)的發(fā)展空間。用城鎮(zhèn)化率（Ci）表示經(jīng)濟環(huán)境，其影響方向并不確定。采用各省份各年的城鎮(zhèn)人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重進行衡量，單位為%。勞動力投入（La）采用各省各年的第一產(chǎn)業(yè)勞動力人數(shù)占總勞動力人數(shù)的比重進行衡量，單位為%。

4）農(nóng)業(yè)技術因素（化肥施用量Fe；農(nóng)業(yè)機械總動力Ma）?；适┯昧浚‵e）采用各省各年的化肥施用量，乘以特色油料作物占耕地面積的比重來衡量，單位為萬t；農(nóng)業(yè)機械總動力（Ma）采用各省各年的農(nóng)業(yè)機械總動力，乘以特色油料作物占耕地面積的比重來衡量，單位為萬KW。

表4 變量設置與影響預期Table 4 Variable definitions and impact expectations

5）國家政策因素（政策頒布時間Po）。按照2007年下半年國務院頒布的《關于促進油料生產(chǎn)發(fā)展的意見》，2008年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部制定并實施了《振興油料生產(chǎn)計劃工作方案》，把突出重點區(qū)域和重點作物相結合作為工作重點。為此，本研究以2008年為界設置政策虛擬變量Po（2000—2007年為0，2008—2016年為1）來驗證政策環(huán)境（《方案》）對特色油料作物生產(chǎn)布局的影響。但是，《方案》針對的是全部油料作物的生產(chǎn)布局，特色油料作物的發(fā)展還需面對其它作物的競爭，為此政策產(chǎn)生的影響方向并不確定。

3.3 數(shù)據(jù)來源

本研究所使用的數(shù)據(jù)為2000—2016年中國大陸28個省份的面板數(shù)據(jù)（不包括港、澳、臺）。由于北京、上海、西藏地區(qū)特色油料作物種植面積小，在全國范圍比重基本為0，為此剔除了這三個地區(qū)。氣溫、降水、日照、城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)來源于2001—2017年《中國統(tǒng)計年鑒》；勞動力投入、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機械總動力數(shù)據(jù)來源于2000—2017年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》以及各省統(tǒng)計年鑒。

4 實證結果及分析

運用Stata15.0軟件對面板數(shù)據(jù)進行Hausman檢驗，結果顯示隨機效應模型優(yōu)于固定效應模型。選取隨機效應模型進行實證分析，模型估計結果如表5所示。

表5 模型估計結果Table 5 Fixed effect model estimation results

1）自然環(huán)境因素對特色油料作物生產(chǎn)布局的影響。氣溫對全國特色油料作物生產(chǎn)變動有顯著的負向影響，回歸系數(shù)為-0.179 11，說明氣溫每上升一個單位，將導致生產(chǎn)布局下降0.179 11個單位。氣溫是影響農(nóng)作物產(chǎn)量的關鍵因素，在一定溫度范圍內(nèi)，氣溫降低則特色油料作物的結實率高。持續(xù)的高溫將導致向日葵等作物授粉受阻，結實影響較大。東北三省的年平均氣溫在6～7 ℃，西北地區(qū)的平均氣溫也不超過10 ℃。而在我國華南的福建、廣東、廣西等省份，常年氣溫在20 ℃以上，并不適宜特色油料作物的生長。日照對全國特色油料作物的生產(chǎn)具有顯著的正向影響，回歸系數(shù)為0.000 52，說明日照時長越高的地區(qū)，其生產(chǎn)集中度指數(shù)可能越大。其原因主要是胡麻、向日葵等特色油料作物屬于長日照作物。以胡麻為例，足夠的日照時長能實現(xiàn)正常的生長發(fā)育。在充沛的陽光直射下，胡麻的分枝多，結出的果實整齊，籽粒品質(zhì)越佳[16]。我國東北三省、內(nèi)蒙古等華北地區(qū)以及新疆、甘肅等西北地區(qū)，屬于日照較長的地區(qū)，充足的日照保障了特色油料作物生長的基本環(huán)境，加上豐裕的土地稟賦，使這些省份成為特色油料作物的主產(chǎn)區(qū)。

2）社會經(jīng)濟因素對特色油料作物生產(chǎn)布局的影響。在經(jīng)濟環(huán)境因素中，城鎮(zhèn)化率的回歸系數(shù)為5.221 83，并且通過1%的顯著性檢驗，說明城鎮(zhèn)化率與特色油料作物集中度呈正向關系。其原因可能是城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)，人們消費水平越高，對于健康營養(yǎng)食品的需求越多。特色油料作物含有豐富的不飽和脂肪酸和微量元素，是健康營養(yǎng)油的主要原料；芝麻籽、葵花籽等是加工休閑食品的主要原料，市場需求旺盛；胡麻籽是健康保健品的重要原料，受到消費者青睞。新世紀以來，我國城鎮(zhèn)化進程不斷加快，華北地區(qū)（除北京、天津）的城鎮(zhèn)化率由2000年的35%增至2016年的57%，西北地區(qū)也由32%增至51%。城鎮(zhèn)化水平的提高改變了人們的消費習慣和生活質(zhì)量，特色油料生產(chǎn)的植物油和食用加工品的需求開始逐年增加，消費區(qū)域由農(nóng)村擴展到城市，由低消費群體擴展到高消費群體的趨勢。這些原因都促進了特色油料作物生產(chǎn)集中度的提高。

3）農(nóng)業(yè)技術因素對特色油料作物生產(chǎn)布局的影響。農(nóng)業(yè)技術條件都通過了1%的顯著性水平檢驗，與預期方向一致。新世紀以來，農(nóng)業(yè)技術不斷發(fā)展，為向日葵、芝麻、胡麻單產(chǎn)的增加提供了強大的動力，配方肥、農(nóng)業(yè)機械技術的應用發(fā)揮了重要作用。實證結果顯示化肥施用量的回歸系數(shù)為0.843 63，說明每單位播種面積上化肥施用量增加一個單位，將會使特色油料作物的生產(chǎn)集中度提升0.843 63個單位?；适羌Z食的“糧食”，對糧食作物生產(chǎn)布局的影響顯著[17]。同時，作為特色油料作物的“糧食”，適量施肥能夠弱化自然條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的束縛，提高土壤緩沖能力，減少水分蒸發(fā)，降低土壤堿性，保障特色油料作物生長期的順利進行。河北、內(nèi)蒙古、新疆等地區(qū)相較于其他省份的單位化肥施用量較高，單位面積產(chǎn)量也遠高于其他省份，特色油料作物生產(chǎn)集中度也是全國最高的幾個省份。農(nóng)業(yè)機械總動力是農(nóng)業(yè)技術條件的重要表現(xiàn)，實證結果顯示回歸系數(shù)為0.018 98，說明每單位播種面積上機械總動力增加一個單位，將會使特色油料作物的生產(chǎn)集中度提升0.018 98個單位。作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標志，農(nóng)業(yè)機械技術的使用替代了“過密化”的勞動力，不僅可以提高生產(chǎn)效率，同時也能提升綜合產(chǎn)量，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。農(nóng)業(yè)機械化的推進對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和城鄉(xiāng)關系格局產(chǎn)生了深遠影響[18]。特色油料作物在華北、西北地區(qū)屬于傳統(tǒng)農(nóng)作物，比如內(nèi)蒙古陰山以南的烏蘭察布市、錫林郭勒市、赤峰市胡麻種植歷史久遠，集中連片的生產(chǎn)田很多。同時，這些地區(qū)在栽培、收獲等方式上，適宜機械化的推廣，成為我國重要的胡麻生產(chǎn)基地，生產(chǎn)集中度較全國其他地區(qū)高出許多。

4）國家政策因素對特色油料作物生產(chǎn)布局的影響。相關政策的實施通過了1%的顯著性水平檢驗，回歸系數(shù)為-0.644 36。2008年《振興油料生產(chǎn)計劃工作方案》的實施對特色油料作物生產(chǎn)集中度產(chǎn)生了顯著的負向影響。其原因可能是：一方面按照2007年國務院頒布的《關于促進油料生產(chǎn)發(fā)展的意見》，2008年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部制定并實施了《振興油料生產(chǎn)計劃工作方案》，指出發(fā)展油料作物的基本原則是油料生產(chǎn)“重點放在主攻單產(chǎn)上”，著力培育大豆、油菜、花生等大宗油料作物，在“長江流域擴大冬閑田油菜種植面積”，“東北及內(nèi)蒙古地區(qū)通過合理輪作等適當恢復大豆面積”。而長江流域、東北及內(nèi)蒙古地區(qū)是我國特色油料作物生產(chǎn)的主產(chǎn)區(qū)，《方案》的出臺和干預促使許多地方在生產(chǎn)布局上傾向傳統(tǒng)油菜和大豆作物，對特色油料作物產(chǎn)生擠壓現(xiàn)象。另一方面農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策的頒布、實施、形成產(chǎn)業(yè)模式是連續(xù)的，而農(nóng)作物生產(chǎn)具有周期性，這就決定了相關政策效果的凸顯在時間上存在一定的滯后性。除此之外，針對向日葵、芝麻、胡麻等小宗作物產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策規(guī)章較少，這些原因都會影響到特色油料作物的區(qū)域布局。

5 結論與政策啟示

5.1 結論

本文運用生產(chǎn)集中度指數(shù)和生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)，分析了2000—2016年我國特色油料作物生產(chǎn)區(qū)域變動特征，并運用28個省份的面板數(shù)據(jù)分析了我國特色油料作物區(qū)域變動的影響因素，主要研究結論如下：

1）2000—2016 年我國特色油料作物播種面積呈現(xiàn)出持續(xù)下降趨勢，但單產(chǎn)水平和總產(chǎn)量在穩(wěn)定提升。

2）內(nèi)蒙古、新疆是我國特色油料作物主產(chǎn)省，占全國特色油料作物總產(chǎn)量的二分之一以上。特色油料作物區(qū)域變動呈現(xiàn)出由傳統(tǒng)東北產(chǎn)區(qū)逐漸向華北地區(qū)集中，西北地區(qū)的生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)有所擴大的特征。

3）實證結果表明，日照、城鎮(zhèn)化率、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機械總動力均對我國特色油料作物生產(chǎn)集中度有著顯著的正向影響，氣溫、政策變化有著顯著的負向影響，這些因素共同驅(qū)動特色油料作物的區(qū)域變動。

5.2 政策啟示

基于上述研究，文本認為促進我國特色油料作物產(chǎn)業(yè)發(fā)展應重視以下幾方面：

首先，利用不同地區(qū)的氣候環(huán)境和區(qū)位條件，合理配置區(qū)內(nèi)資源。特色油料作物生產(chǎn)對自然資源有很大的依賴性，尤其對氣溫、日照等條件要求苛刻。內(nèi)蒙古、河北、山西等華北主產(chǎn)區(qū)自然條件優(yōu)勢明顯，應充分利用這些先決條件，結合我國油料生產(chǎn)區(qū)域集聚的特點，維持特色油料作物的生產(chǎn)規(guī)模；新疆、甘肅等西北新興產(chǎn)區(qū)屬于半干旱氣候區(qū)，日照時間長，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上特色油料作物比較優(yōu)勢顯著，單產(chǎn)水平高，可進一步擴大規(guī)模；重視東北地區(qū)特色油料作物生產(chǎn)萎縮現(xiàn)狀，按照資源依托、規(guī)模適度的原則，挖掘生產(chǎn)潛力，協(xié)調(diào)跨區(qū)間的產(chǎn)品供需能力。

其次，開拓城市市場，滿足精深加工品的消費需求。市場是推動產(chǎn)業(yè)布局形成的重要動力，對生產(chǎn)者的決策起著不可忽視的作用。以往胡麻籽油等小宗油料產(chǎn)品僅是農(nóng)戶家庭生活食用，隨著城鎮(zhèn)化進程加快，其作為健康食用油和保健營養(yǎng)品得到了更多消費群體的關注。各地區(qū)在發(fā)展特色油料作物時，應高度結合當?shù)鼐用裣M習慣，積極拓展城市市場，提高城市居民對產(chǎn)品的接受程度。同時，抓住營養(yǎng)健康品市場高漲的機會，穩(wěn)定傳統(tǒng)加工品占有量，把散、小、弱的初級產(chǎn)品轉(zhuǎn)變成深加工、高附加值的產(chǎn)品，滿足不同群體的消費需求。

再次，重視農(nóng)業(yè)技術在增產(chǎn)方面的作用。農(nóng)業(yè)技術的應用，尤其是化肥、農(nóng)業(yè)機械化的推廣，是提高農(nóng)作物單產(chǎn)水平的關鍵，能有效緩解播種面積減少而消費數(shù)量增加的供需壓力。在我國的內(nèi)蒙古、新疆等地區(qū)，特色油料作物生產(chǎn)規(guī)模大，單產(chǎn)水平高，很大程度上是由化肥、機械等農(nóng)業(yè)技術的使用程度提升的。充分發(fā)揮化肥節(jié)本增效的作用，但也要重視化肥產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)面源污染問題，在施用量和增產(chǎn)上選擇適宜的比例。轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)“三耕兩耱”的耕作方式，在東北平原、華北平原推進整地、除草施肥、收割等環(huán)節(jié)的機械作業(yè)，把“全人工”的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向高產(chǎn)高效的“全程機械化”生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變，提高我國特色油料作物單產(chǎn)水平和綜合生產(chǎn)效率。

最后，制定差異化的特色油料產(chǎn)業(yè)扶持政策。政策的引導和支持是實現(xiàn)特色油料產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)競爭力的重要保障。地方政府制定農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃時，依據(jù)《特色農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局規(guī)劃（2013—2020年）》，充分結合當?shù)厍闆r，既要保障大宗作物發(fā)展，也要重視特色小宗油料作物的發(fā)展。同時，要制定相應的扶持政策，比如完善基礎設施建設，為生產(chǎn)技術研究提供必要的科研經(jīng)費支持，針對特色油料作物做好信貸和保險政策服務等。