石敏杰 姬少宇 何穎

近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，企業(yè)數(shù)量已位居世界第二。但值得注意的是企業(yè)仍主要集中在金融、安防、零售等消費和公共服務領域，與制造業(yè)的深度融合不夠，主要表現(xiàn)為：技術(shù)應用類企業(yè)多，基礎硬件類企業(yè)少;商業(yè)消費領域應用多，制造業(yè)領域應用少;人工智能行業(yè)資源型平臺多，制造業(yè)賦能型平臺少。為此，應引導人工智能企業(yè)加強在制造領域布局，助力關鍵核心技術(shù)攻關，賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

我國人工智能企業(yè)布局中

“三多三少”問題

突出人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在深刻改變?nèi)祟惿钌a(chǎn)方式，加速提升社會生產(chǎn)力。近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，市場規(guī)模不斷提升。2018 年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達到17.6億美元，企業(yè)數(shù)量達到1011家，僅次于美國，位列全球第二。人工智能在行業(yè)垂直應用全面綻放，資本投資熱度持續(xù)升溫，涌現(xiàn)出大批“AI+”金融、安防、醫(yī)療、家居、零售、教育等應用類企業(yè)。然而，從整體結(jié)構(gòu)來看，我國人工智能企業(yè)的布局呈現(xiàn)出“三多三少”現(xiàn)象。

技術(shù)應用類企業(yè)多，基礎硬件類企業(yè)少。人工智能企業(yè)主要分為技術(shù)應用類和基礎硬件類，其中技術(shù)應用類包括語音類技術(shù)、視覺類技術(shù)、自然語言處理類技術(shù)。目前我國人工智能企業(yè)主要集中在“AI+”各垂直應用領域。相關企業(yè)數(shù)量占比達 85%以上。人工智能芯片、傳感器等基礎硬件類企業(yè)不足 15%。其中，智能芯片相關企業(yè)更是鳳毛麟角，占比不到 2%。2018 年，我國芯片自給率僅有 15.5%，其中本土企業(yè)產(chǎn)值僅占總產(chǎn)值 27.1%。國內(nèi)僅有地平線、深鑒科技、寒武紀等少數(shù)人工智能芯片企業(yè)，且處于起步階段，大部分產(chǎn)品離大規(guī)模商用化還有一定的距離。

商業(yè)消費領域應用多，制造業(yè)領域應用少。從應用層的企業(yè)分布看，我國人工智能企業(yè)在商業(yè)（包含市場營銷和客戶管理領域）、金融和醫(yī)療健康領域占比最高，分別達到11%、14%和22%。根據(jù) 2019 年發(fā)布的全球人工智能初創(chuàng)百強企業(yè)榜單（AI 100），我國有商湯科技、依圖科技、第四范式、曠視科技、Momenta、地平線共 6 家企業(yè)入選，產(chǎn)品服務主要集中在智慧安防、智慧金融、智慧零售等領域。相比之下，企業(yè)在制造業(yè)應用方面對人工智能投資不足 1%。

國內(nèi)制造業(yè)在產(chǎn)品研制、工藝優(yōu)選、在線監(jiān)測、遠程運維等生產(chǎn)環(huán)境方面智能化水平仍然不高，機器視覺、深度學習等關鍵技術(shù)創(chuàng)新應用不足，人工智能技術(shù)與數(shù)控機床、工業(yè)機器人等高端裝備融合不足。究其原因，主要是相對于消費領域的人工智能應用，制造業(yè)的數(shù)據(jù)采集、流程循環(huán)均更長更復雜，應用難度更高，投資回報周期更長。人工智能行業(yè)資源型平臺多，制造業(yè)賦能型平臺少。目前我國已建有五大人工智能開放創(chuàng)新平臺，分別是百度建設的自動駕駛平臺，阿里云建設的城市大腦平臺，騰訊建設的醫(yī)療影像平臺，科大訊飛建設的智能語音平臺以及商湯集團建設的智能視覺平臺。目前，平臺主要是為人工智能開發(fā)者和初創(chuàng)企業(yè)提供數(shù)據(jù)資源及服務，打造各領域生態(tài)。而對制造業(yè)企業(yè)來說，一方面自身并無人工智能技術(shù)基礎，難以利用此類平臺提升自身生產(chǎn)制造的智能化水平。另一方面，缺少制造業(yè)賦能平臺，無法有效利用人工智能技術(shù)幫助制造業(yè)企業(yè)在研發(fā)、物流、工藝設計等方面提高生產(chǎn)效率、改進質(zhì)量水平、優(yōu)化工藝流程。

我國人工智能企業(yè)布局中的

幾點倡議

當前我國人工智能已在消費及公共服務領域蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)熱度不減、創(chuàng)新活躍，我們應抓住時機，發(fā)揮政府作用，利用產(chǎn)業(yè)政策、金融財稅支持、平臺建設等，推動人工智能在制造業(yè)領域應用，賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

加強頂層規(guī)劃設計，明確人工智能與制造業(yè)深度融合的方向路徑。加快出臺《關于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》，將人工智能與制造業(yè)深度融合作為人工智能應用的重要方向。深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點，發(fā)揮人工智能在產(chǎn)業(yè)升級、服務創(chuàng)新等方面的技術(shù)優(yōu)勢，將人工智能推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級作為重要方向和目標，完善推進機制，加強宣傳推廣。強化部委間、中央與地方政府間的協(xié)調(diào)配合，支持有條件的地方開展人工智能在制造業(yè)各領域應用試點，總結(jié)推廣好的經(jīng)驗。

加強財稅金融等政策支持，引導人工智能企業(yè)加強基礎軟硬件和制造業(yè)應用布局。在符合國際規(guī)則慣例前提下，充分發(fā)揮政府作用，以減稅、補貼、獎勵、低息貸款等方式，加大對人工智能芯片、智能傳感器等基礎硬件類中小企業(yè)的支持。以政府購買服務、課題委托研究等方式，鼓勵和引導龍頭企業(yè)加強在制造業(yè)領域布局，助力人工智能在企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)制造和銷售各環(huán)節(jié)中應用。例如，引導人工智能在醫(yī)療行業(yè)應用，有效提升藥物研究效率，加速新藥研發(fā)流程。研究和制定“弱人工智能快速賦能”相關政策。針對我國總體勞動生產(chǎn)率較低，技術(shù)擴散體系不健全，同一類技術(shù)幾代并存，成千上萬的中小型企業(yè)急需轉(zhuǎn)型升級的現(xiàn)狀，推動弱人工智能在制造業(yè)各領域快速推廣，助力廣大中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

加強人工智能賦能制造業(yè)平臺建設，打破信息溝通壁壘。對于新建平臺，聯(lián)合人工智能企業(yè)、制造業(yè)各領域企業(yè)、各類開發(fā)者，構(gòu)建“平臺+賦能+初創(chuàng)企業(yè)+開發(fā)者”模式，使得制造業(yè)和人工智能企業(yè)能夠充分對接和溝通供需。推動不同行業(yè)間脫敏數(shù)據(jù)資源共享、不同地域相關平臺間鏈接協(xié)同，形成合力。積極升級已有公共服務平臺，在產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎公共服務平臺、智能制造服務平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等平臺上，加入人工智能供需對接、賦能技術(shù)推廣等功能，加快人工智能在制造業(yè)的推廣應用。