朱紅彩 馬海濤 范永勝 黃金華 王玲燕 張素平 竇士樹

摘要? ? 運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，對(duì)河南省最新國(guó)審的18 個(gè)小麥新品種的產(chǎn)量與8 個(gè)主要性狀進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，以探索小麥產(chǎn)量與主要產(chǎn)量構(gòu)成因素之間的大小關(guān)系，旨在為小麥的遺傳改良與育種利用提供依據(jù)。結(jié)果表明，各農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度大小順序?yàn)樗肓?shù)>成穗率>基本苗>株高>有效穗數(shù)>全生育期>最高莖蘗數(shù)>千粒重。其中，穗粒數(shù)、成穗率、基本苗、株高是制約產(chǎn)量的最大因素;有效穗數(shù)、全生育期、最高莖蘗數(shù)、千粒重對(duì)產(chǎn)量的制約力依次變小。這一結(jié)果可為小麥新品種的高產(chǎn)育種和栽培技術(shù)提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞? ? 小麥新品種;產(chǎn)量;構(gòu)成因素;灰色關(guān)聯(lián)度

中圖分類號(hào)? ? S512? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? ? A

文章編號(hào)? ?1007-5739（2019）16-0013-03? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）

Abstract? ? Using the grey relational degree analysis method，correlation degree analysis was conducted on the yield and 8 main traits of 18 new wheat varieties in Henan Province，in order to explore the relationship between wheat yield and major yield components，and provide basis for genetic improvement and breeding utilization of wheat.The results showed that the order of grey correlation degree between agronomic traits and yield was grain number per panicle>percentage of panicles>basic seedling>plant height>effective panicle number>whole growth period>maximun tiller number.Among them，grain number per panicle，percentage of panicles，basic seedlings and plant height were the most important factors restricting yield，while the restriction of the effective panicles，whole growth period，maximum tiller number and 1 000-grain weight on yield decreased gradually.The results can provide theoretical basis for high-yield breeding and cultivation techniques of new wheat varieties.

Key words? ? new wheat variety;yield;component factor;grey relational degree

小麥產(chǎn)量的形成是多個(gè)性狀相互作用、相互影響共同作用的結(jié)果。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量是由單位面積上的有效穗數(shù)、穗粒數(shù)和千粒重3個(gè)產(chǎn)量因素共同構(gòu)成的。這些產(chǎn)量構(gòu)成因素又與生育期、株高等農(nóng)藝性狀存在著密切的關(guān)系。明確小麥產(chǎn)量各構(gòu)成性狀對(duì)產(chǎn)量的貢獻(xiàn)大小關(guān)系，對(duì)小麥新品種的選育和高產(chǎn)栽培都具有一定的指導(dǎo)作用。產(chǎn)量構(gòu)成性狀的表現(xiàn)既取決于基因型，又受外界影響較大，通常用生物統(tǒng)計(jì)方法難以評(píng)價(jià)多個(gè)性狀與產(chǎn)量的關(guān)系，根據(jù)灰色系統(tǒng)理論，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法可以較好地解決這一問題[1-2]。本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法，對(duì)2018年河南省最新國(guó)審的18個(gè)小麥新品種的試驗(yàn)資料進(jìn)行分析，明確其產(chǎn)量構(gòu)成因素對(duì)產(chǎn)量形成的影響，以期為河南省小麥高產(chǎn)育種和栽培提供參考。

1? ? 供試材料和數(shù)據(jù)分析方法

供試品種來源于河南省2018年審定的18個(gè)小麥新品種，分別是商麥167-V1、新麥32-V2、鑫農(nóng)518-V3、豫豐11號(hào)-V4、錦繡21-V5、洛麥26-V6、新麥36-V7、許科168-V8、鄭育麥16-V9、周麥32號(hào)-V10、俊達(dá)109-V11、塞德麥1號(hào)-V12、新科麥169-V13、鄭麥369-V14、鄭麥618-V15、周麥36號(hào)-V16、高麥6號(hào)-V17、濮麥6311-V18。測(cè)定性狀包括全生育期（d）-X1、株高（cm）-X2、基本苗（萬株/hm2）-X3、最高莖蘗數(shù)（萬個(gè)/hm2）-X4、有效穗數(shù)（萬穗/hm2）-X5、成穗率（%）-X6、穗粒數(shù)（粒）-X7、千粒重（g）-X8、產(chǎn)量（kg/hm2）-X0。各性狀的數(shù)據(jù)來源于2014—2016年國(guó)家黃淮南片2年區(qū)試試驗(yàn)的平均結(jié)果，用Excel和DPSv 7.05版軟件對(duì)上述各性狀進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析[3]。

2? ? 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法和步驟

2.1? ? 確定參考數(shù)列和比較數(shù)列

依據(jù)鄧聚龍[1-2]灰色系統(tǒng)理論要求，將18個(gè)品種的產(chǎn)量與8個(gè)產(chǎn)量構(gòu)成因素視為一個(gè)整體，即同一灰色系統(tǒng)，在分析各性狀對(duì)產(chǎn)量的影響時(shí)，以產(chǎn)量為參考數(shù)列X0，其他各性狀作為比較數(shù)列（X1、X2、X3、……X8），參試品種各個(gè)性狀的平均值見表1。

2.2? ? 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于各原始數(shù)據(jù)中各因素的物理意義不同，計(jì)量單位不同，不便于比較，為保證各性狀因素具有等效性和同序性，在分析中需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同一量綱的標(biāo)準(zhǔn)化處理。結(jié)果處理采用DPS灰色關(guān)聯(lián)度分析法[4-7]，執(zhí)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí)，輸入母序列1，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換選擇標(biāo)準(zhǔn)化，分辨系數(shù)取0.5，Δmin選擇No，標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果見表2。

2.3? ? 計(jì)算絕對(duì)差值

絕對(duì)差值是參考數(shù)列與各比較數(shù)列之差的絕對(duì)值。根據(jù)公式Δi（k）=|X0（k）-Xi（k）|，求出表2中Xi與X0對(duì)應(yīng)點(diǎn)的絕對(duì)差值，結(jié)果見表3，其中最小差值絕對(duì)值=0.001 1，最大差值絕對(duì)值=4.679 2。

2.4? ? 產(chǎn)量與8個(gè)農(nóng)藝性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算

關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式如下：

式中，§i（k）即為產(chǎn)量與各性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)，Δi（k）為對(duì)應(yīng)的絕對(duì)差值，p為分辨系數(shù)，介于0～1，文中取p=0.5，將表3中相應(yīng)數(shù)值代入公式，§i（k）=（0.001 1+0.5×4.679 2）/（Δi（k）+0.5×4.679 2），計(jì)算出產(chǎn)量與其他相關(guān)性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)，結(jié)果見表4。

2.5? ? 產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素的關(guān)聯(lián)序

關(guān)聯(lián)度是關(guān)聯(lián)系數(shù)的算術(shù)平均值，即ri=1/n∑§i（k），n為比較序列的數(shù)據(jù)，將表4中各因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)代入該公式中，分別求出各因素與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度和排序（X7>X6>X3>X2>X5>X1>X4>X8），結(jié)果見表5。

3? ? 結(jié)論與討論

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果，河南新審定的18個(gè)小麥新品種產(chǎn)量構(gòu)成因素對(duì)其產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度順序?yàn)樗肓?shù)（0.782 6）>成穗率（0.759 1）>基本苗（0.739 9）>株高（0.739 5）>有效穗數(shù)（0.727 1）>全生育期（0.724 0）>最高莖蘗數(shù)（0.721 6）>千粒重（0.699 7）。根據(jù)關(guān)聯(lián)度分析的原理可知，關(guān)聯(lián)度大小用于描述各因子的重要性，關(guān)聯(lián)度大，則表明該因素對(duì)產(chǎn)量的貢獻(xiàn)較大;關(guān)聯(lián)度小，則表明對(duì)產(chǎn)量的貢獻(xiàn)較小[8]。由此表明，穗粒數(shù)、成穗率、基本苗等3個(gè)性狀對(duì)小麥產(chǎn)量的影響作用較大。因此，在河南省小麥新品種選育中，首先應(yīng)注重多花多粒、成穗率高、出苗率高的性狀;其次是考慮株高、分蘗力強(qiáng)和生育期要適中;同時(shí)兼顧好最高分蘗和千粒重等產(chǎn)量構(gòu)成因素，既要考慮限制產(chǎn)量的主要制約因素，同時(shí)也要兼顧其他性狀，最大限度地提高品種的產(chǎn)量潛力[9]。在栽培措施上，應(yīng)在保證一定基本苗的基礎(chǔ)上，適當(dāng)增加穗粒數(shù)，提高成穗率，提高單位面積上的有效穗數(shù)，擴(kuò)大生物產(chǎn)量，提高庫一源比，促進(jìn)各性狀協(xié)調(diào)一致，達(dá)到提高產(chǎn)量的目的。

4? ? 參考文獻(xiàn)

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