蔣紅艷 向昌國

摘 要：以中國知網（CNKI）為數據源，借助CiteSpace可視化分析軟件，對1994—2019年植物物種多樣性研究文獻進行了定量分析，旨在獲取植物物種多樣性研究的最新動態(tài)，為后續(xù)相關研究者提供啟發(fā)和參考。結果表明：（1）研究文獻數量隨年份的增加呈增長的態(tài)勢，關鍵詞詞匯類別數由較為單一關鍵詞詞匯類別逐步朝多元化趨勢發(fā)展;（2）研究人員較為分散，研究發(fā)文量最多的機構是中國科學院大學;（3）研究前沿涉及濕地植物多樣性、植物群落與環(huán)境因子相關性分析、物種組成相似性分析等方面，研究熱點主要聚集于植物群落、物種組成以及植物多樣性。

關鍵詞：植物物種多樣性;文獻計量;中國知網;CiteSpace V

中圖分類號 Q16;G353.1文獻標識碼 A文章編號 1007-7731（2019）16-0150-06

Abstract：In this paper，CNKI was used as the data source，and CiteSpace visualization analysis software was used to conduct quantitative analysis of the research literature on plant species diversity from 1994 to 2019. This paper aims to obtain the latest trends of plant species diversity research and provide inspiration and reference for subsequent researchers. The results showed that： （1） the number of research literature increased with the increase of the year，the number of keyword vocabulary category from a relatively single keyword vocabulary category gradually toward the trend of diversification;（2） Researchers are more dispersed;The university of Chinese academy of sciences is the largest contributor of research papers;（3） The research frontier involves wetland plant diversity，plant community and environmental factor correlation analysis，and species composition similarity analysis. The research focus is mainly on plant community，species composition and plant diversity.

Key words：Plant species diversity;Bibliometrics;CNKI;CiteSpace V

1 引言

我國幅員遼闊，生物資源豐富，植物區(qū)系久遠，特種植物浩繁，是世界上植物物種多樣性最豐富的國家之一，被稱為“世界植物王國”。但歷史發(fā)展到今天，人類的不當行為極大地改變了植物的生存環(huán)境，使植物物種多樣性不斷減少，大量物種趨于滅絕，植物物種多樣性喪失的問題十分突出。2019年，國家林業(yè)和草原局印發(fā)的工作要點中強調和呼吁對野生動植物的保護，并計劃編制《2020—2035年全國野生動植物保護工程規(guī)劃》等，使人們對于植物物種多樣性相關研究更為關注。

目前，已有學者對植物物種多樣性研究領域的成果進行了梳理和歸納，但所呈現的研究成果都是定性的分類或描述性的文獻回顧，文獻范圍梳理的方式較為單一，文獻數量也相對較少。傳統(tǒng)書寫文獻綜述的方法無法全面地、客觀地反映一個研究領域的整體情況和演化過程，將文獻計量法與可視化工具結合起來對研究領域的態(tài)勢進行可視化分析是諸多學科領域研究文獻的熱門方式，然而，對植物物種多樣性研究文獻進行可視化分析的成果尚未有報道。為此，本文借助CiteSpaceⅤ可視化軟件對CNKI數據庫中1994—2019年26年間的植物物種多樣性研究文獻進行定量分析，繪制出作者合作共現（Author）、機構合作共現（Institution）、關鍵詞共現（Key words）和突現詞和突現率（Burst）等知識圖譜，展示其文獻數量與年度分布、文獻作者與發(fā)文機構的總體特征，并通過歷史階段劃分和解讀關鍵文獻分析其前沿方向及熱點問題。同時，結合文獻計量法進行文獻數據挖掘，借助Excel統(tǒng)計軟件對文獻數量與年度分布、文獻作者與發(fā)文機構、突現詞與突現率和高頻關鍵詞等進行分析與表達，以期獲取植物物種多樣性研究的最新進展，并為后續(xù)植物物種多樣性研究者提供啟發(fā)和參考。

2 研究方法和數據來源

2.1 研究方法 本文通過運用知識圖譜分析法對進行篩選后的921篇有效文獻進行定量分析。目前，CiteSpace、HiteCite、Bibexcel、Net Draw和VOSviewer等是使用較為廣泛的知識圖譜繪制工具[1]。其中，CiteSpace是由陳超美教授聯(lián)合大連理工大學開發(fā)的一款基于Java計算機語言的可視化工具，它主要用于對研究文獻的數據進行科學地計量、分析和識別，并展示科學發(fā)展的新趨勢和新動態(tài)[2-4]。本文選擇CiteSpace作為分析軟件，是因為CiteSpace側重于研究不同前沿間的內在聯(lián)系、研究前沿與其知識基礎的相互關系以及學科前沿的演變趨勢，與本文所研究的內容更切合 [5]。

2.2 數據來源 本文數據來源于中國知網數據庫，在CNKI中選擇“高級檢索”類型，以主題為檢索項，檢索條件為“植物物種多樣性”，為保證研究文獻的質量，選取CNKI來源類別中的核心期刊、CSSCI和CSCD，時間范圍為1994—2019年，檢索日期為2019年3月22日。共檢索文獻1012篇，剔除無效數據，共得有效文獻921篇。本文選擇CNKI學術期刊文獻作為檢索數據庫是因為與其他數據庫相比CNKI文獻數量更多、覆蓋面更全、學術價值較高，具備權威性和代表性。

3 結果與分析

3.1 文獻數量與年度分布 根據文獻計量學理論，文獻數量的多少和年度分布的趨勢，可以反映出該研究領域的發(fā)展水平和程度[6-7]。如圖1和表1所示，將1994—2019年植物物種多樣性研究分為以下3個發(fā)展階段：（1）1994—2003年，年度發(fā)文低于10篇/年，關鍵詞詞匯類別較為單一，且增長速率停滯。說明該階段為植物物種多樣性研究的萌芽階段，政府管理者和學者們對植物物種多樣性重要性認識還不夠，對該領域的關注和投入都較少。（2）2004—2011年，年度發(fā)文低于50篇/年，關鍵詞詞匯類別開始呈現多元化的趨勢，增長速率開始上升。在此期間，我國先后出臺了多項與植物保護相關的重要文件，如2008年的《中國植物保護戰(zhàn)略》和2011年的《國家環(huán)?！笆濉币?guī)劃》等，有力地促進了植物物種多樣性研究的進展。（3）2012—2019年，年度發(fā)文量迅速增長，其中2016年發(fā)文量最多，為109篇，關鍵詞詞匯類別也出現了高峰，多元化的趨勢非常明顯。說明該階段為植物物種多樣性研究的中高速發(fā)展期。這一顯著進展與相關政策和法規(guī)的支持緊密相連，2017年國務院修訂了《中華人民共和國野生植物保護條例》，提出了保護植物物種多樣性更為具體的目標和要求。

3.2 文獻作者與發(fā)文機構 通過繪制文獻作者合作共現和發(fā)文機構合作共現圖譜可以定量識別該研究領域中的關鍵研究人員和重要研究機構以及之間的合作關系強度。將已整理數據導入軟件，得到文獻作者合作共現圖表（圖2和表2）。由圖2、表2可知，從事植物物種多樣性研究的人員較為分散。發(fā)文量5篇以上的學者有馮建孟、張峰、方精云、徐成東、王健銘、盧琦和李景文，占發(fā)文數量為2篇以上所有作者的27.7%，且彼此之間差距不大，其中篇數最多的是馮建孟，為16篇。從影響力來看，影響力較大的學者有馮建孟、張峰、方精云和徐成東等，在圖譜中產生了較為明顯的突現點（Citation Burst）。從半衰期來看，王百田、焦菊英和張克斌影響期限較長;其次是馮建孟、張峰、張健和王剛為3年;其他學者的影響期限較為短暫，一般為1～2年時間左右?？梢?，植物物種多樣性研究，缺乏強有力的領軍人物和密切的研究團隊，研究人員學術聯(lián)絡較少，文獻互引率較低，學術認同度不高，尚未形成廣泛的學術共鳴。

發(fā)文機構合作共現情況如圖3和表3所示。由圖3和表3可知，發(fā)文量在10篇以上的有中國科學院大學、西北農林科技大學林學院、中科院研究生院、山大黃土高原所、中科院新疆生地所、北林大水保學院和北林大林院等機構，其中發(fā)文量篇數最多的機構是中國科學院大學，為41篇。圖中形成了以中國科學院大學為中心，中科院研究生院、中科院新疆生地所、西農林院和北林大林院等科研機構環(huán)繞其中的合作網絡關系。從合作強度來看，廣泛而密切的內聚型學術合作網絡仍處在凝聚過程中，尚未完成。從主要鏈接點來看，中國科學院大學具有較強的中介中心性，主要通過培養(yǎng)學生的方式來進行學術連結和傳播學術影響。其他的山大黃土高原所和北林大水保學院自成體系，各自連結著周邊的院校。從半衰期來看，較具影響力的機構為中國林科院森環(huán)森保所、西農林院、中科院新疆生地所和山大環(huán)資院等，半衰期分別為7年、6年、6年和6年。其中，西北農林科技大學林學院影響力主要在2005—2014年期間，中國科學院大學在2016—2019年期間對植物物種多樣性研究較多。

3.3 研究前沿與研究熱點

3.3.1 研究前沿 突現詞是指在短時間內出現頻率驟增的關鍵詞，突現率則是指在短時間內出現頻率驟增的強度，突現詞和突現率可以變現研究前沿的發(fā)展趨勢。CiteSpace V軟件具有探測突現詞功能，可以直觀地展示研究前沿之間的演進路徑和交互關系 [8-9]。本文借助CiteSpace V對基礎數據進行處理：將時間區(qū)域設定為1994—2019年，設置每1年為1個時間切片，對每個切片中突現關鍵詞進行探測，在植物物種多樣性研究文獻關鍵詞中探測到9個突現詞（圖4），發(fā)現以下特點：

（1）1994—2003年突現關鍵詞：物種組成、環(huán)境因子和物種多樣性，突現率分別為8.8708、9.5243和3.9473。在這一時期，開始出現植物群落、多樣性、生物多樣性和物種豐富度等重要概念，闡明了該領域研究的基本范圍和主題，說明本時期是植物物種多樣性研究的初始階段。黃建輝、高賢明等（1997）通過選取不同群落的典型地帶植被為對象，探析其群落多樣性，發(fā)現環(huán)境因子的緯度變化在很大程度上會影響森林群落多樣性的梯度變化。史作民、程瑞梅等（2002）對寶天曼植物群落的物種多樣性進行了初步研究，發(fā)現物種多樣性指數在群落梯度上的分布趨勢呈現基本一致，在物種組成層面存在著差異。

（2）2005—2010年突現關鍵詞：群落、多樣性指數和植物群落，突現率分別為3.5503、3.9719和4.7597。在這一時期，植物多樣性、地上生物量、群落特征和群落結構等相關研究開始出現，研究內容逐漸多元化，說明本階段是植物物種多樣性研究進一步多樣和成長的階段。這一階段內，多項政策依此出臺，如《中國植物保護戰(zhàn)略》（2008年），這些都在一定程度上促進了植物物種多樣性研究工作的進展。楚光明、宋于洋等（2009）以葉爾羌河流域下游39個樣地為對象，根據TWINSPAN對其植物群落的類別進行了劃分，并運用物種多樣性指數分析了該區(qū)域天然植被的物種多樣性。康永祥、康博文等（2010）對黃土高原32塊文冠果群落的種類組成、物種多樣性和群落結構進行了探究。

（3）2011—2019年突現關鍵詞：生物多樣性、植物多樣性和高寒草甸，突現率分別為5.5337、3.8489和4.1082。在這一時期，河岸帶、草本植物、生產力、濕地植物群落和功能多樣性等相關研究逐步出現，且本階段植物物種多樣性研究隨著國家、部委相關政策法規(guī)的頒布，開啟了更深入的研究工作。范高華、神祥金等（2016）以松嫩草地差異優(yōu)勢種的植物群落為對象，從中選取四42種，運用物種多樣性探究該群落的生物多樣性。崔寧潔、張丹桔等（2014）以馬尾松人工林中所采集的7種差異林窗為研究對象，探討了采伐林窗與植物物種組成和更新的相互關系。

從這些突現關鍵詞的突現率和突現時間節(jié)點來看，植物物種多樣性研究緊跟國家方針政策，具有明顯的政策導向性。從突現詞影響的周期來看，“物種組成”和“環(huán)境因子”領域最長（10年），“物種多樣性”為9年，其他大多數時間集中在3～4年。根據有關植物物種多樣性的政策指導和實際需求，濕地植物多樣性、植物群落與環(huán)境因子相關性分析和物種組成相似性分析等問題將成為學者們未來研究的方向。

3.3.2 研究熱點 關鍵詞是揭示論文主要內容的重要途徑，是研究主題的高層次概括和濃縮，關鍵詞出現頻率能夠直接地反映出該研究領域的熱點 [10-11]。因此，對植物物種多樣性研究文獻做關鍵詞共現分析，生成Timeline圖譜。聚類分析得到Q=0.5106，M=0.645，說明圖譜網絡同質性較高，聚類效果較好。由圖5和表4可知，物種多樣性作為文獻搜索的基點出現頻次最高，為549次;植物群落、物種組成和植物多樣性分別以103、90和86的頻次位列其后，是植物物種多樣性研究的主要課題;進一步探析，表4中列出余下的16個高頻關鍵詞（詞頻≥15），其內容主要聚集于植物群落研究、物種組成研究和植物多樣性研究。

根據CiteSpace V關鍵詞統(tǒng)計結果，對提取的20個高頻關鍵詞從植物群落、物種組成和植物多樣性3個方面進行詳述，詳見表5。

首先，“植物群落”作為植物物種多樣性研究的熱點，內容包括：群落基礎和非生物因子。趙海莉等（2013）以黑河中游濕地植物為對象，分析了其地理成分、區(qū)系組成和生態(tài)特征，發(fā)現該區(qū)域植物的群落結構和組織水平均較低。鐘嬌嬌等（2018）通過探討秦嶺天然次生林群落的數量分類、排序和物種多樣性的垂直格局，發(fā)現凋落層厚度、海拔、坡向和干擾情況影響群落的分布。

其次，“物種組成”作為植物物種多樣性研究的熱點，內容包括：物種數目和植被類型。陳慧敏等（2016）以三江平原小葉章沼澤化草甸為研究對象，發(fā)現養(yǎng)分富集對植物物種組成和地上生物量會產生顯著變化，但氮素和磷素富集所產生的影響不一致。王媚臻等（2018）通過研究云頂山柏木人工林林分密度，發(fā)現保護該區(qū)域的物種多樣性和林下土壤肥力最適林分密度為650株/hm2。

最后，“植物多樣性”作為植物物種多樣性研究的熱點，內容包括：測度指標和多樣性評估。馬淑琴等（2017）以塔里木河荒漠河岸林為對象，將12種多樣性指數與異質生境群落多樣性特征進行差異對比，并分析和評價了多樣性指數。吳健等（2018）基于理論建模和數值模擬，提出了生物勘探的價值評估，為我國開展該方面的評估提供了新的方法補充。

4 結語

本文數據選自中國知網（CNKI）數據庫，借助CiteSpace可視化分析軟件，對1994—2019年921篇有效的植物物種多樣性研究文獻進行了定量分析。主要從文獻數量與年度分布、文獻作者與發(fā)文機構和研究前沿與研究熱點3個方面進行分析，得出以下結論：

（1）1994—2019年植物物種多樣性研究文獻數量隨年份的增加呈增長態(tài)勢，關鍵詞詞匯類別數由較為單一關鍵詞詞匯類別逐步朝多元化趨勢發(fā)展。

（2）從事植物物種多樣性研究的人員較為分散。從影響力來看，馮建孟、張峰、方精云和徐成東等學者的影響力較大，從半衰期來看，王百田、焦菊英和張克斌的影響期限較長;植物物種多樣性研究發(fā)文量最多的機構是中國科學院大學，出現了以中國科學院大學為中心，其他科研機構環(huán)繞其中的合作網絡關系。

（3）研究前沿涉及濕地植物多樣性、植物群落與環(huán)境因子相關性分析、物種組成的相似性分析等方面;物種多樣性、植物群落、物種組成和植物多樣性是植物物種多樣性研究中的4個高頻關鍵詞，植物物種多樣性的研究熱點主要聚集于植物群落、物種組成及植物多樣性。

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（責編：張宏民）