袁濤 張文瑞 阿依先木·阿洪 鄭彥玲

【摘 要】本文采用問卷調(diào)查形式獲取可能影響學(xué)生MATLAB課程成績的指標(biāo)數(shù)據(jù)，研究大學(xué)生MATLAB課程成績的影響因素，從而提出建議，為大學(xué)生MATLAB課程的學(xué)習(xí)及教學(xué)管理作出相應(yīng)參考。

【關(guān)鍵字】MATLAB;Logistic回歸;影響因素

中圖分類號： TQ03 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）23-0107-001

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.23.048

0 引言

MATLAB課程是一門集數(shù)值分析、數(shù)值和符號計算、工程與科學(xué)繪圖、控制系統(tǒng)的設(shè)計與仿真、數(shù)字圖像處理、數(shù)字信號處理、通訊系統(tǒng)設(shè)計與仿真、財務(wù)與金融工程等的軟件課程。作為理、工科中許多專業(yè)的課程，它是解決許多問題的有力工具。然而由于數(shù)學(xué)邏輯基礎(chǔ)及計算機(jī)編程基礎(chǔ)的各不相同，很多學(xué)生在課程學(xué)習(xí)中困難重重。因此探究影響MATLAB成績的因素，尋求提高成績與學(xué)習(xí)質(zhì)量的方法，可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀有進(jìn)一步的認(rèn)識，結(jié)合分析結(jié)果對提高學(xué)生的MATLAB成績起到積極參考作用[1-2]。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)

采用問卷調(diào)查形式，對新疆醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)工程技術(shù)學(xué)院開設(shè)MATLAB課程的班級結(jié)合實(shí)際情況設(shè)計調(diào)查問卷，以班級為單位進(jìn)行自填式匿名調(diào)查，設(shè)計的自變量與因變量相關(guān)指標(biāo)為：性別（X1），性格（X2），高考成績（X3），作業(yè)完成情況（X4），復(fù)習(xí)習(xí)慣（X5），上課聽講專心度（X6），是否喜歡編程（X7），編程基礎(chǔ)（X8），Matlab考試是否通過（Y）展開調(diào)查。圖1為自變量與因變量相關(guān)指標(biāo)，表1為設(shè)計變量及其賦值情況。發(fā)放問卷100份，實(shí)際收回有效問卷93份，為克服極端問卷對調(diào)查的影響，通過篩選最終得到88份有效調(diào)查問卷。

1.2 統(tǒng)計分析

采用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行單因素分析，在單因素的基礎(chǔ)上對因變量有顯著影響的因素進(jìn)行Logistic回歸分析，計算OR值，分析大學(xué)生MATLAB成績的影響因素，以P<0.05為有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 單因素分析

采用SPSS軟件做單因素分析的卡方檢驗(yàn)，結(jié)果如表2。

由表2的P值可知，高考成績、作業(yè)（下轉(zhuǎn)第34頁）（上接第107頁）完成情況、復(fù)習(xí)、上課聽講專心度、是否喜歡編程、有編程基礎(chǔ)與MATLAB考試是否通過有關(guān)。

2.2 Logistic回歸分析

以單因素分析結(jié)果顯著的因素為自變量，以Y為因變量進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析，結(jié)果見表3。

由表3可看出，是否復(fù)習(xí)X5、上課聽講專心X6及是否有編程基礎(chǔ)對matlab考試成績有顯著影響。其中有復(fù)習(xí)習(xí)慣的同學(xué)matlab課程通過率高，其與不復(fù)習(xí)的同學(xué)優(yōu)勢比OR值為18.833;上課專心聽講的同學(xué)matlab課程通過率較高，其與不認(rèn)真聽講的同學(xué)優(yōu)勢比OR值為14.601;有編程基礎(chǔ)的同學(xué)matlab課程通過率較高，其與無編程基礎(chǔ)的同學(xué)優(yōu)勢比OR值為4.727。

3 結(jié)語

MATLAB是集數(shù)學(xué)計算、結(jié)果可視化和編程于一身，能夠方便地進(jìn)行科學(xué)計算和大量工程運(yùn)算的應(yīng)用軟件。在一些發(fā)達(dá)國家的理工類大學(xué)里，MATLAB軟件是大學(xué)生必須掌握的一種基本工具，在研究設(shè)計單位和工業(yè)部門，它更是研究和解決工程計算問題的標(biāo)準(zhǔn)軟件，是工程技術(shù)人員必備的軟件。通過本課程的學(xué)習(xí)，使MATLAB成為學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)理論課的重要的科研和實(shí)驗(yàn)輔助工具。通過本文的分析發(fā)現(xiàn)課后是否復(fù)習(xí)以及上課專心程度是影響大學(xué)生MATLAB成績的很大影響因素，而這兩個因素都是學(xué)生自身可控因素，老師在該門課程的上課過程中可以加強(qiáng)對學(xué)生教育，使他們端正學(xué)習(xí)態(tài)度，調(diào)整學(xué)習(xí)心態(tài)，上課要專心聽講并做好課后復(fù)習(xí)工作。

【參考文獻(xiàn)】

[1]劉云芬.基于多元回歸模型的大學(xué)生期末數(shù)學(xué)成績影響因素分析[J].湖北師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2018，38（04）：103-106.

[2]王羽.大學(xué)生學(xué)習(xí)成績影響因素及對策研究[J].當(dāng)代教育實(shí)踐與教學(xué)研究，2018（10）：67-68.