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        基于Logistic回歸的大學(xué)生MATLAB課程成績(jī)的影響因素分析

        2019-09-28 02:43:07袁濤張文瑞阿依先木·阿洪鄭彥玲
        科技視界 2019年23期
        關(guān)鍵詞:專心因變量編程

        袁濤 張文瑞 阿依先木·阿洪 鄭彥玲

        【摘 要】本文采用問(wèn)卷調(diào)查形式獲取可能影響學(xué)生MATLAB課程成績(jī)的指標(biāo)數(shù)據(jù),研究大學(xué)生MATLAB課程成績(jī)的影響因素,從而提出建議,為大學(xué)生MATLAB課程的學(xué)習(xí)及教學(xué)管理作出相應(yīng)參考。

        【關(guān)鍵字】MATLAB;Logistic回歸;影響因素

        中圖分類號(hào): TQ03 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 2095-2457(2019)23-0107-001

        DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.23.048

        0 引言

        MATLAB課程是一門(mén)集數(shù)值分析、數(shù)值和符號(hào)計(jì)算、工程與科學(xué)繪圖、控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真、數(shù)字圖像處理、數(shù)字信號(hào)處理、通訊系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真、財(cái)務(wù)與金融工程等的軟件課程。作為理、工科中許多專業(yè)的課程,它是解決許多問(wèn)題的有力工具。然而由于數(shù)學(xué)邏輯基礎(chǔ)及計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)的各不相同,很多學(xué)生在課程學(xué)習(xí)中困難重重。因此探究影響MATLAB成績(jī)的因素,尋求提高成績(jī)與學(xué)習(xí)質(zhì)量的方法,可以對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀有進(jìn)一步的認(rèn)識(shí),結(jié)合分析結(jié)果對(duì)提高學(xué)生的MATLAB成績(jī)起到積極參考作用[1-2]。

        1 資料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)

        采用問(wèn)卷調(diào)查形式,對(duì)新疆醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)工程技術(shù)學(xué)院開(kāi)設(shè)MATLAB課程的班級(jí)結(jié)合實(shí)際情況設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷,以班級(jí)為單位進(jìn)行自填式匿名調(diào)查,設(shè)計(jì)的自變量與因變量相關(guān)指標(biāo)為:性別(X1),性格(X2),高考成績(jī)(X3),作業(yè)完成情況(X4),復(fù)習(xí)習(xí)慣(X5),上課聽(tīng)講專心度(X6),是否喜歡編程(X7),編程基礎(chǔ)(X8),Matlab考試是否通過(guò)(Y)展開(kāi)調(diào)查。圖1為自變量與因變量相關(guān)指標(biāo),表1為設(shè)計(jì)變量及其賦值情況。發(fā)放問(wèn)卷100份,實(shí)際收回有效問(wèn)卷93份,為克服極端問(wèn)卷對(duì)調(diào)查的影響,通過(guò)篩選最終得到88份有效調(diào)查問(wèn)卷。

        1.2 統(tǒng)計(jì)分析

        采用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行單因素分析,在單因素的基礎(chǔ)上對(duì)因變量有顯著影響的因素進(jìn)行Logistic回歸分析,計(jì)算OR值,分析大學(xué)生MATLAB成績(jī)的影響因素,以P<0.05為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 單因素分析

        采用SPSS軟件做單因素分析的卡方檢驗(yàn),結(jié)果如表2。

        由表2的P值可知,高考成績(jī)、作業(yè)(下轉(zhuǎn)第34頁(yè))(上接第107頁(yè))完成情況、復(fù)習(xí)、上課聽(tīng)講專心度、是否喜歡編程、有編程基礎(chǔ)與MATLAB考試是否通過(guò)有關(guān)。

        2.2 Logistic回歸分析

        以單因素分析結(jié)果顯著的因素為自變量,以Y為因變量進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析,結(jié)果見(jiàn)表3。

        由表3可看出,是否復(fù)習(xí)X5、上課聽(tīng)講專心X6及是否有編程基礎(chǔ)對(duì)matlab考試成績(jī)有顯著影響。其中有復(fù)習(xí)習(xí)慣的同學(xué)matlab課程通過(guò)率高,其與不復(fù)習(xí)的同學(xué)優(yōu)勢(shì)比OR值為18.833;上課專心聽(tīng)講的同學(xué)matlab課程通過(guò)率較高,其與不認(rèn)真聽(tīng)講的同學(xué)優(yōu)勢(shì)比OR值為14.601;有編程基礎(chǔ)的同學(xué)matlab課程通過(guò)率較高,其與無(wú)編程基礎(chǔ)的同學(xué)優(yōu)勢(shì)比OR值為4.727。

        3 結(jié)語(yǔ)

        MATLAB是集數(shù)學(xué)計(jì)算、結(jié)果可視化和編程于一身,能夠方便地進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和大量工程運(yùn)算的應(yīng)用軟件。在一些發(fā)達(dá)國(guó)家的理工類大學(xué)里,MATLAB軟件是大學(xué)生必須掌握的一種基本工具,在研究設(shè)計(jì)單位和工業(yè)部門(mén),它更是研究和解決工程計(jì)算問(wèn)題的標(biāo)準(zhǔn)軟件,是工程技術(shù)人員必備的軟件。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使MATLAB成為學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)理論課的重要的科研和實(shí)驗(yàn)輔助工具。通過(guò)本文的分析發(fā)現(xiàn)課后是否復(fù)習(xí)以及上課專心程度是影響大學(xué)生MATLAB成績(jī)的很大影響因素,而這兩個(gè)因素都是學(xué)生自身可控因素,老師在該門(mén)課程的上課過(guò)程中可以加強(qiáng)對(duì)學(xué)生教育,使他們端正學(xué)習(xí)態(tài)度,調(diào)整學(xué)習(xí)心態(tài),上課要專心聽(tīng)講并做好課后復(fù)習(xí)工作。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]劉云芬.基于多元回歸模型的大學(xué)生期末數(shù)學(xué)成績(jī)影響因素分析[J].湖北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,38(04):103-106.

        [2]王羽.大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)影響因素及對(duì)策研究[J].當(dāng)代教育實(shí)踐與教學(xué)研究,2018(10):67-68.

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