王 柏,孫艷玲,孫雪梅
(黑龍江省水利科學(xué)研究院,黑龍江 哈爾濱 150080)
自20世紀(jì)60年代初起,以色列等發(fā)達(dá)國家開始普及水肥一體化灌溉施肥技術(shù)。水肥一體化技術(shù)是將灌溉與施肥融為一體同步控制的農(nóng)業(yè)新技術(shù),是現(xiàn)代種植業(yè)生產(chǎn)的一項(xiàng)綜合水肥管理措施,具有節(jié)水、節(jié)肥、增效等特點(diǎn)。在水肥一體化條件下,國外許多學(xué)者在光合產(chǎn)物積[1],土壤濕潤峰和溶質(zhì)運(yùn)移[2],灌水頻率與水、玉米產(chǎn)量之間的關(guān)系[3],肥料深層滲漏[4],土壤水肥運(yùn)移[5]等方面開展了大量試驗(yàn)工作,取得了較好的研究效果。我國水肥一體化技術(shù)研究始于較以色列、美國、澳大利亞等發(fā)達(dá)國家晚20年左右。目前,膜下滴灌技術(shù)已被廣泛用于各類作物,如玉米[6]、馬鈴薯[7]、棉花[8]、蔬菜[9]等,特別是在大田高耗水、高產(chǎn)作物玉米干物質(zhì)[10]、株高[11]、葉面積[12]、根系活性[13]等方面進(jìn)行了深入研究。水分和養(yǎng)分是作物重要的構(gòu)成部分與生命元素,水肥耦合效應(yīng)[14-18]是影響旱地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要脅迫因子,不同水肥耦合配比的施用數(shù)量、時(shí)期對(duì)玉米產(chǎn)量及生理生長會(huì)產(chǎn)生不同的影響效果。黑龍江省大田作物缺少水肥一體化技術(shù)支撐,研究滴灌水肥一體化節(jié)水灌溉技術(shù)模式,可以防御低溫冷害對(duì)作物產(chǎn)量影響,提高水肥利用效率,進(jìn)一步挖掘糧食增產(chǎn)潛力。
本試驗(yàn)研究在黑龍江省水利科技試驗(yàn)研究中心自動(dòng)感應(yīng)式遮雨棚的測坑內(nèi)進(jìn)行,多年平均氣溫3.1℃,無霜期為130~140 d,年平均降水量多介于400~650 mm,7~9月份的降雨量占全年的70%,多年平均水面蒸發(fā)量796 mm,土壤質(zhì)地為壤土。土壤基本性質(zhì)為:速效氮(N)154.4 mg/kg,速效磷(P2O5)40.1 mg/kg,速效鉀(K2O)376.8 mg/kg,pH值為7.27。1 m土層內(nèi)的平均田間持水率(占干土重)為28.4%和土壤體積質(zhì)量為1.22 g/cm3。
供試作物為玉米強(qiáng)盛31號(hào),底肥為復(fù)合肥(N 15%,P2O515%,K2O 15%),施肥量為450.0 kg/hm2。試驗(yàn)因素選取灌水量和施氮量,單次灌水量設(shè)2個(gè)灌溉水平:10 mm、20 mm;施肥量設(shè)3個(gè)施肥水平:水肥一體化100%施肥、水肥一體化75%施肥、水肥一體化50%施肥。按照完全組合試驗(yàn)設(shè)計(jì),共計(jì)6個(gè)處理。另設(shè)覆膜滴灌不追氮肥的對(duì)照處理CK1、CK2,總計(jì)8個(gè)處理(詳見試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)表),每個(gè)處理3個(gè)重復(fù),共24個(gè)小區(qū),小區(qū)的尺寸為2.0 m×2.5 m,各試驗(yàn)處理隨機(jī)排列。栽培模式采用110 cm大壟雙行,壟內(nèi)小行距40 cm,壟間大行距70 cm,壟臺(tái)寬70 cm,壟高15 cm,株距28 cm,種植密度63 000株/hm2。覆膜滴灌施肥采用“1/4W—1/2N—1/4W”的模式(前1/4 時(shí)間灌清水,中間1/2 時(shí)間施肥,后1/4 時(shí)間灌清水沖洗管網(wǎng))。玉米各生育期土壤相對(duì)水分含量(占田間最大持水量的百分率)控制范圍:播種至出苗65~75%,出苗至拔節(jié)60%~70%左右,拔節(jié)至抽雄70%~75%,抽雄至吐絲80%~85%,吐絲至乳熟75%~80%,完熟期60%左右。
表1 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)表
(1)玉米葉片葉綠素測定。應(yīng)用CCM-200便攜式葉綠素儀,即時(shí)測量植物葉片的葉綠素相對(duì)含量或“綠色程度”。測定時(shí)選擇無病蟲害、無生理病斑、無機(jī)械損傷的葉片避開葉脈,從葉緣和葉脈之間的中間部位測定。
(2)玉米葉面積指數(shù)LAI測定。每個(gè)試驗(yàn)小區(qū)選生長良好、具有代表性的3株玉米掛牌標(biāo)記,用米尺測定株高和所有完全展開葉片的長和寬。測量葉片的實(shí)際面積,確定修正系數(shù)(實(shí)際面積/(長×寬),范圍在0.74~0.76之間),計(jì)算葉面積指數(shù)。
3.1.1 玉米葉面積指數(shù)變化規(guī)律
低水灌溉條件下,拔節(jié)期各水氮處理玉米LAI差異不明顯,低水中氮處理玉米LAI高于其他處理,分別比低水低氮、低水高氮、低水無氮提高了6.2%、2.3%和17.0%;抽期各水氮處理玉米LAI差異較為明顯,低水高氮處理玉米LAI高于其他處理,分別比低水低氮、低水中氮、低水無氮提高了9.8%、13.8%和10.2%;灌漿期低水中氮處理玉米的LAI最大,分別比低水低氮、低水高氮和低水無氮處理提高了8.9%、6.9%和10.2%。試驗(yàn)表明低水灌溉條件下,無氮處理對(duì)玉米LAI影響較大;低水灌溉與中等氮肥耦合處理有利于玉米葉面積指數(shù)增加,見圖1。
圖1 低水與氮耦合試驗(yàn)處理LAI變化過程
圖2 高水與氮耦合試驗(yàn)處理LAI變化過程
高水灌溉條件下,拔節(jié)期各水氮處理玉米LAI差異明顯,高水低氮處理玉米LAI高于其他處理,分別比高水中氮、高水高氮和高水無氮處理提高了5.1%、21.5%、36.0%;抽雄期各水氮處理玉米LAI差異較不明顯;灌漿期高水中氮處理的玉米LAI最大,分別比高水低氮、高水高氮和高水無氮處理提高了18.9%、6.3%和28.8%。試驗(yàn)表明高水灌溉條件下,無氮處理對(duì)玉米LAI有不利影響;高水灌溉與中等氮肥耦合處理有利于玉米葉面積指數(shù)增加。
3.1.2 玉米葉面積指數(shù)方差分析
根據(jù)2015年玉米拔節(jié)期、抽雄期和灌漿期各試驗(yàn)處理玉米葉面積指數(shù)數(shù)據(jù),灌水量分2個(gè)水平,施氮量分4個(gè)水平,不同水氮耦合處理在不同生育期的玉米葉面積指數(shù)方差分析見表2。
根據(jù)表2為灌水量、施氮量間均數(shù)的方差分析(F檢驗(yàn))結(jié)果。
表2 不同生育期水氮試驗(yàn)處理LAI方差分析檢驗(yàn)
拔節(jié)期:灌水的F=2.405,P=0.140>0.05;施氮的F=1.454,P=0.264>0.05;灌水*施氮的F=0.718,P=0.556>0.05;表明在玉米拔節(jié)期,灌水和施氮對(duì)各處理玉米葉面積指數(shù)影響差異不顯著。抽雄期:灌水的F=0.232,P=0.637>0.05;施氮的F=0.848,P=0.488>0.05;灌水*施氮的F=0.726,P=0.551>0.05;表明在玉米抽雄期,灌水和施氮對(duì)各處理玉米葉面積指數(shù)影響差異不顯著。灌漿期:灌水的F=7.123,P=0.017<0.05;灌水對(duì)各處理玉米葉面積指數(shù)有顯著影響。施氮的F=2.688,P=0.081>0.05;灌水*施氮的F=0.601,P=0.624>0.05;表明在玉米灌漿期,施氮對(duì)各處理玉米葉面積指數(shù)影響差異不顯著。
3.1.3 玉米葉面積指數(shù)動(dòng)態(tài)模型
作物葉面積指數(shù)除與作物品種、種植密度和栽培農(nóng)藝措施、氣象條件等密切相關(guān),同時(shí),作物葉面積指數(shù)是反映作物群體結(jié)構(gòu)的重要因子。葉面積指數(shù)模型是作物生長模擬的子模型之一,玉米葉面積指數(shù)從苗期到蠟熟期呈先增大后減小的拋物線形式,修正后的Logistic曲線可較好地表述玉米葉面積指數(shù)變化過程。葉面積指數(shù)動(dòng)態(tài)模擬,采用修正的Logistic方程進(jìn)行春玉米葉面積指數(shù)動(dòng)態(tài)模擬:
(1)
式中t為出苗后天數(shù),d;a,b,c,d均為參數(shù)。
Logistic模型需變換成多元線性關(guān)系進(jìn)行擬合,對(duì)上述公式進(jìn)行化簡得到公式(2),并用多元線性回歸法進(jìn)行建模。
(2)
2015年試驗(yàn)中,玉米5月20日出苗,即5月20日時(shí),t=1d。根據(jù)方程不同水氮耦合試驗(yàn)處理玉米葉面積指數(shù)和玉米植株生長天數(shù)曲線圖進(jìn)行模擬計(jì)算。
各水氮處理曲線如圖3~圖10所示,LAI動(dòng)態(tài)模擬方程參數(shù)如表3所示。
試驗(yàn)結(jié)果表明:在“低水+氮”各組合處理中,低水高氮LAImax出現(xiàn)日期早于低水低氮和低水中氮處理;在“高水+氮”各組合處理中,高水中氮最大LAI出現(xiàn)日期早于高水低氮和高水高氮;在相同灌水量條件下,低水高氮和高水中氮比其他施氮處理的玉米生長更快。
圖3 低水低氮處理曲線
圖5 低水高氮處理曲線
圖4 低水中氮處理曲線
圖6 高水低氮處理曲線
圖8 高水高氮處理曲線
圖7 高水中氮處理曲線
圖9 低水無氮處理曲線
圖10 高水無氮處理曲線
序號(hào)處理abcdt/dLAImax出現(xiàn)時(shí)間R21低水低氮18.4965-0.21540.001383 08-110.97012低水中氮16.9487-0.16500.00108308-110.92523低水高氮19.4448-0.24870.00167808-060.96624高水低氮17.4551-0.18810.00118608-140.94585高水中氮19.0221-0.23360.00157808-061.00006高水高氮18.9312-0.22480.00138608-140.96997低水無氮19.0990-0.23470.00157808-060.97658高水無氮19.5520-0.24940.00167808-060.9602
3.2.1 葉綠素含量變化規(guī)律
如圖11給出了2015年各水氮耦合試驗(yàn)處理從拔節(jié)期到乳熟期的玉米葉綠素含量變化曲線。
圖11 不同水氮耦合處理的葉綠素含量變化過
葉綠素是植物進(jìn)行光合作用的重要色素,對(duì)植物的生長、能量獲取和傳輸具有十分重要的作用,葉綠素的含量與植物生物量、作物產(chǎn)量有很高的相關(guān)性,其含量高低可以作為植物生理研究及評(píng)價(jià)植物氮素營養(yǎng)狀況的重要依據(jù)。根據(jù)圖11可以看出所有水氮耦合處理葉綠素含量值從拔節(jié)期到黃熟期呈現(xiàn)先增大、后減小的拋物線形式。葉綠素是植物進(jìn)行光合作用的主要色素,在光合作用的光吸收中起核心作用。低水無氮、高水無氮處理的葉綠素含量曲線在整個(gè)生育期均處于其他水氮耦合處理的下方,表明不論灌溉水平高低,玉米不追肥條件下葉綠素含量較低,不追肥對(duì)光合作用有不利影響。高水中氮、高水高氮在葉綠素含量曲線在整個(gè)生育期均處于其他水氮處理的上方,表明充足的水分、養(yǎng)分條件有利于玉米植株光合作用。
圖12 不同水氮耦合試驗(yàn)處理葉綠素含量變化
根據(jù)不同水氮處理最大值的柱狀圖12可以看出,高水灌溉各處理大于低水灌溉處理。在低水灌溉條件下,低水中肥葉綠素含量值大于低水低肥、低水高肥和低水無氮,低水中肥葉綠素含量值分別比低水低肥、低水高肥和低水無氮提高了9.3%、3.0%、16.8%,可以看出低水中肥與低水高肥葉綠素含量值差異較小,低水中肥與低水低肥、低水無氮差異較大。
在高水灌溉條件下,高水高肥葉綠素含量值大于高水低肥、高水中肥和高水無氮,高水高肥葉綠素含量值分別比高水低肥、高水中肥和高水無氮提高了1.3%、0.8%、20.9%,可以看出高水高肥和高水低肥、高水中肥葉綠素含量值之間的差異小與于低水低肥、低水中肥、低水高肥葉綠素含量值之間的差異,不同施氮量對(duì)玉米葉綠素的影響程度隨著灌水量的增加而減小。
3.2.2 葉綠素含量回歸分析
考慮增加樣本容量,選取不同時(shí)段、不同水氮耦合試驗(yàn)處理的葉綠素含量值作為目標(biāo)函數(shù),通過逐步回歸分析,建立極顯著水平的回歸方程如公式(3)所示,用SPSS建立回歸方程式,將顯著性<0.05的自變量進(jìn)入模型,如果有顯著性>0.05的自變量的話,從模型剔除。
Y=b1X2+b2X+b3
(3)
式中:Y為各水氮耦合處理葉綠素含量值;X為玉米生長天數(shù),d;b1、b2、b3為偏回歸系數(shù)。
回歸方程偏回歸系數(shù)b1=-0.028,b2=4.839,b3=-147.709,相關(guān)系數(shù)R2=0.821,表明方程擬合度較高?;貧w進(jìn)行方差分析結(jié)果如表4所示,檢驗(yàn)P=0.000,顯著性水平小于0.01,可以認(rèn)為所建立的回歸方程有效
表4 回歸模型方差分析
對(duì)方程回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表5。按α=0.01顯著性水平,偏回歸系數(shù)b1、b2、b3相應(yīng)的t值分別為-11.782、14.291和-12.764,顯著性概率均小于0.01,可見偏回歸系數(shù)均達(dá)到極顯著水平。
表5 回歸系數(shù)分析表
當(dāng)X=86時(shí),方程目標(biāo)函數(shù)值達(dá)到最大,因此玉米整個(gè)生育期的葉綠素含量理論計(jì)算最大值出現(xiàn)在8月14日,玉米灌漿期為8月11日~8月25日,在所有實(shí)測數(shù)據(jù)中,不同水氮耦合試驗(yàn)處理葉綠素含量最大值出現(xiàn)在灌漿中期,葉綠素實(shí)測最大值出現(xiàn)在8月17日,表明建立的葉綠素含量值模型方程符合實(shí)際,同時(shí)表明玉米在灌漿中期光合作用能力達(dá)到最大,灌漿末期至乳熟期光合作用逐漸減弱。
3.2.3 葉綠素含量回歸分析
灌溉水量分2個(gè)水平,施氮量分4個(gè)水平,選擇有代表性的3次重復(fù)下的8個(gè)水氮耦合試驗(yàn)處理實(shí)測葉綠素含量值為分析數(shù)據(jù)。
表6為灌水量、施氮量間均數(shù)的方差分析(F檢驗(yàn))結(jié)果。可以看出:F=4.72,P=0.008<0.01,差異極顯著,表明所用模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。灌水量的F=4.20,P=0.054>0.05,差異不顯著,說明10 mm和20 mm單次灌水量對(duì)玉米葉綠素含量無顯著影響。施氮量的F=4.90,P=0.011<0.05,差異顯著,說明不同施氮量水平對(duì)玉米葉綠素含量具有顯著影響,有必要進(jìn)一步對(duì)氮因素不同水平的均值進(jìn)行多重比較。
表6 不同水氮耦合處理方差分析檢驗(yàn)結(jié)果
表7表示P=0.05顯著水平條件下,低氮、中氮、高氮在同一子集內(nèi),因此,不追氮肥的無氮處理與低氮、中氮、高氮差異顯著,低氮、中氮、高氮之間差異不顯著。試驗(yàn)表明雖然各灌水條件下玉米追肥的施氮量不同,但是不同施氮水平對(duì)玉米葉綠素影響差異不顯著;不追氮肥和追氮肥的處理對(duì)玉米葉綠素含量影響差異顯著,可見與灌水因素比較,氮肥對(duì)玉米葉綠素含量的影響更顯著。
表7 不同灌水條件下各施氮量均數(shù)的
(1)在玉米各生育階段,低水無氮處理和高水無氮處理對(duì)玉米LAI影響較大,低水灌溉、高水灌溉與中等氮肥耦合處理有利于玉米葉面積指數(shù)增加。建立Logistic方程進(jìn)行春玉米葉面積指數(shù)動(dòng)態(tài)模擬與分析,在相同灌水量條件下,低水高氮和高水中氮比其他施氮處理的玉米生長更快。
(2)低水無氮、高水無氮試驗(yàn)處理的葉綠素含量曲線在整個(gè)生育期均處于其他水氮耦合處理的下方,玉米不追肥條件下葉綠素含量較低,不追肥對(duì)光合作用有不利影響。高水中氮、高水高氮在葉綠素含量曲線在整個(gè)生育期均處于其他水氮處理的上方,表明充足的水分、養(yǎng)分條件有利于玉米植株光合作用。