黃欣榮
(江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,江西 南昌 330013)
從系統(tǒng)科學(xué)的觀點(diǎn)來看,思想政治教育就是一個(gè)開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)[1]。在這個(gè)系統(tǒng)中,教育者以馬克思主義和中國特色社會主義的思想觀念、政治觀念和倫理道德等為系統(tǒng)輸入的內(nèi)容,通過思政載體對教育對象施加有效影響,以培養(yǎng)合格的社會主義建設(shè)者和接班人所需要的思想品德,即立德樹人為系統(tǒng)輸出的最終目標(biāo),并通過評估反饋來更加快速、精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)(見圖1)。
圖1 思想政治教育系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖
思想政治教育系統(tǒng)不同于各類工程系統(tǒng)之類的簡單系統(tǒng),它是一類開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)。從系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素來說,教育者和受教育者都是由人構(gòu)成的,而人不同于機(jī)器,人類具有主體性,具有自己獨(dú)立的思想、情感和行為,更為重要的是人們的思想行為不遵循簡單的因果規(guī)律,因此具有主動、復(fù)雜、多變的特征[2]。思政教育系統(tǒng)中,教育者和受教育者都有思想、行為的自由,都能夠自由地接受各種信息,并受外界的影響,因此它是一個(gè)與外界高度互動的開放系統(tǒng)。人類社會,哪怕是一向比較單純的學(xué)校,都由眾多的人群構(gòu)成,相互作用,相互影響,具有復(fù)雜的人、財(cái)、物和信息的流動,因此是一個(gè)特別復(fù)雜的巨系統(tǒng)。
面對這樣一個(gè)開放的復(fù)雜巨系統(tǒng),在大數(shù)據(jù)來臨之前,我們卻沒有很好的技術(shù)和工具來采集足夠的數(shù)據(jù)去描述、分析,從中歸納總結(jié)出系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律,并通過規(guī)律對系統(tǒng)的未來行為進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測和把握。由于思政教育者、教育對象、思政載體、思政目標(biāo)、思政內(nèi)容都難于數(shù)據(jù)化,因此我們也很難獲得思政效果的評估信息和反饋信息,以便更好地達(dá)到思政教育的目標(biāo)。傳統(tǒng)的思想政治教育停留在經(jīng)驗(yàn)、猜測、思辨的層次,利用少量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行簡單的因果推測,因此思想政治教育學(xué)科一直更多地停留在政治性層面,很難實(shí)現(xiàn)科學(xué)性的提升,由此也難以通過改進(jìn)我們的思政教育系統(tǒng)效果來更快、更好地實(shí)現(xiàn)我們立德樹人的思政目標(biāo)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,為思想政治教育的數(shù)據(jù)化、精準(zhǔn)化和科學(xué)化提供了先進(jìn)的技術(shù)手段和科學(xué)的認(rèn)知方式,帶來了思想政治教育思維方式的重大變革,為思想政治教育走上科學(xué)化道路,為更加高效、精準(zhǔn)的科學(xué)化思想政治教育奠定了重要的方法論基礎(chǔ)[3]。在大數(shù)據(jù)的支持下,思想政治教育將從數(shù)據(jù)化開始,實(shí)現(xiàn)思政要素、功能、機(jī)制、內(nèi)容、目標(biāo)的數(shù)據(jù)化描述,通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制和規(guī)律,并利用歷史數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)規(guī)律來預(yù)測思政教育對象的未來思想和行為,最后通過效果的數(shù)據(jù)評估反饋來調(diào)整思政內(nèi)容和手段以便更加精準(zhǔn)、有效地實(shí)現(xiàn)立德樹人的思政目標(biāo)。
英國哲學(xué)家貝克萊曾說,月亮在我們看不見的時(shí)候是不存在的,這話當(dāng)然不能被大多數(shù)人所接受。但是,這個(gè)月亮在我們看不見的時(shí)候雖然存在著,但我們卻無法精準(zhǔn)地去認(rèn)識它。自然科學(xué)和其他學(xué)科特別是人文社會科學(xué)的最大區(qū)別是能否用數(shù)據(jù)說話,數(shù)據(jù)化和用數(shù)據(jù)說話是區(qū)別科學(xué)與非科學(xué)的劃界標(biāo)準(zhǔn)[4]。自然科學(xué)雖然在古代也曾經(jīng)用經(jīng)驗(yàn)和思辨的方法來探究,但是自文藝復(fù)興開始,觀察和實(shí)驗(yàn)成了科學(xué)研究的標(biāo)準(zhǔn)化手段,一切科學(xué)都要建立在可靠數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,“讓數(shù)據(jù)說話”是科學(xué)界的共識。沒有數(shù)據(jù),我們對事物只能達(dá)到感性認(rèn)識層次,而無法實(shí)現(xiàn)真正的理性認(rèn)識。只有獲得了足夠的可靠數(shù)據(jù),才能在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)規(guī)律,并根據(jù)規(guī)律來認(rèn)知機(jī)制和預(yù)測未來,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對事物的理性把握。由此可見,數(shù)據(jù)成了一切科學(xué)的基礎(chǔ)。
自然科學(xué)之所以可以獲得可靠的數(shù)據(jù),是因?yàn)樽匀豢茖W(xué)的研究對象是沒有思想行為和主動學(xué)習(xí)的自然之物,我們對這類事物可以進(jìn)行長時(shí)間的觀察記錄甚至將其控制在一定的條件下進(jìn)行所謂的受控實(shí)驗(yàn)。觀察和實(shí)驗(yàn)是自然科學(xué)獲取數(shù)據(jù)的重要手段。但是,面對人文社會科學(xué),特別是像思想政治教育這樣直接面對人們思想、情感和行為的學(xué)科,是不可能像自然科學(xué)一樣實(shí)現(xiàn)對研究對象的客觀觀察,更不要說將對象控制起來以便獲得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。像思想政治教育這類人文社會科學(xué),在大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨之前,要獲得客觀、可靠、足量的數(shù)據(jù)是基本上不可能的。
大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來了數(shù)據(jù)采集的革命性變化,帶來了新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)可以通過智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動采集,并通過互聯(lián)網(wǎng)和云存儲技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動存儲、傳輸并聚集為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)提出了“量化萬物”的主張,在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、云存儲、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等一系列先進(jìn)技術(shù)的支持下,通過新的計(jì)量手段和量化技術(shù),將原本無法計(jì)量和量化的世界萬物實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化[5](P105)。我們?nèi)说乃枷?、情感和行為,這些在過去都無法像電壓、電流之類的物理量一樣用數(shù)量的形式表現(xiàn)出來,我們只能用不精準(zhǔn)的語言來進(jìn)行大致的描述。但是,大數(shù)據(jù)技術(shù)卻可以將我們的一切以數(shù)據(jù)的形式記錄下來并存儲于云端。例如,我們曾經(jīng)去過哪里,走了多少步數(shù),跟誰交流過,交流了什么,上網(wǎng)登錄了什么網(wǎng)站,閱讀過什么文章,在社交網(wǎng)站跟誰聊過天,聊了什么話題,在商店或網(wǎng)上瀏覽或購買過什么物品,等等,事無巨細(xì)地全部被智能的大數(shù)據(jù)技術(shù)記錄下來,成了我們每個(gè)人的數(shù)據(jù)軌跡。
通過智能技術(shù)留下的我們每個(gè)時(shí)空的歷史記錄,完整地描述了我們過去的一切思想、情感和行為,是我們自己的真實(shí)歷史和真實(shí)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有完整、客觀、多樣的特征。所謂完整,就是記錄了我們每時(shí)每刻、每個(gè)地方的一切思想行為,沒有遺漏、沒有空白,過去的一切能夠用完整的數(shù)據(jù)鏈來全面再現(xiàn)出來,而在小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們的大數(shù)據(jù)時(shí)候都成了歷史數(shù)據(jù)的空白,自己都很難再現(xiàn)自己的歷史。所謂客觀,就是這些數(shù)據(jù)真實(shí)地反映了我們的思想、情感和行為,沒有被自己或他人污染,因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)是通過智能技術(shù)在我們不知不覺的情況下被自動記錄下來,而訪談、抽樣調(diào)查之類的傳統(tǒng)方法所收集數(shù)據(jù)的真實(shí)性卻難于保證,因?yàn)槭占吆捅皇占叨加辛怂枷氲臏?zhǔn)備,因而數(shù)據(jù)很容易被人污染。所謂多樣,就是大數(shù)據(jù)技術(shù)所留下的數(shù)據(jù)是各種各樣的數(shù)據(jù),我們的一切,包括文字、音頻、視頻、圖像、路徑軌跡、心理活動等,都以數(shù)據(jù)的形式留在了數(shù)據(jù)空間中,而我們傳統(tǒng)方法所收集的數(shù)據(jù)往往只是某一種或某一類數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類型比較單一。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,世界的一切都以數(shù)據(jù)的形式存儲于數(shù)據(jù)空間,這樣在物質(zhì)空間之外就有了一個(gè)與物質(zhì)空間具有映射關(guān)系的數(shù)據(jù)空間。人類思想、情感和行為的大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了我們歷史軌跡的豐富細(xì)節(jié),我們過去的一切都可以在數(shù)據(jù)軌跡中找到,幾乎沒有空白點(diǎn)。這就像現(xiàn)在的高像素?cái)?shù)碼照片精準(zhǔn)地刻畫了我們的每一個(gè)細(xì)節(jié)一樣。我們可以對高像素?cái)?shù)碼照片不斷放大,照片仍然不會變形,因?yàn)樽銐蚋呦袼?、足夠多的?shù)據(jù)足以描述我們的一切細(xì)節(jié)。大數(shù)據(jù)技術(shù)將物理世界,其中包括思想政治教育系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的世界,在物理世界與數(shù)據(jù)世界之間通過映射建立相互的關(guān)系,這樣思想政治教育中的要素、功能、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、目標(biāo)等一切要素和狀態(tài)都反映在數(shù)據(jù)世界之中。我們通過研究數(shù)據(jù)空間就可以認(rèn)識、把握真實(shí)的思想政治教育系統(tǒng)。思想政治教育系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)化成了認(rèn)識和把握思想政治教育的信息基礎(chǔ),因?yàn)橛辛素S富的真實(shí)數(shù)據(jù),我們就可以用這些數(shù)據(jù)來科學(xué)地全面刻畫整個(gè)思政教育系統(tǒng)的整體行為,也可以精準(zhǔn)刻畫我們每個(gè)人的思想、情感和行為。
根據(jù)系統(tǒng)論和控制論的理論,一個(gè)系統(tǒng)要真正被認(rèn)識和掌控,就必須能夠獲取系統(tǒng)要素、功能、狀態(tài)等數(shù)據(jù),這就是所謂的系統(tǒng)可觀測性,即系統(tǒng)可以被我們用某種技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化。通過數(shù)據(jù)的分類、聚集、分析和建模,找出蘊(yùn)藏其中的規(guī)律,并根據(jù)規(guī)律來對系統(tǒng)進(jìn)行輸入、輸出的行為控制,這就是所謂的系統(tǒng)可控制性,即系統(tǒng)可以被我們通過數(shù)據(jù)輸入的調(diào)節(jié)來控制我們的系統(tǒng)目標(biāo)[6]。由于客觀數(shù)據(jù)的缺乏,傳統(tǒng)的思想政治教育系統(tǒng)缺少必要的可觀性和可控性,因而難以全面刻畫思政教育系統(tǒng),難以找到蘊(yùn)藏其中的規(guī)律,更難以精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)我們的立德樹人的偉大目標(biāo)。大數(shù)據(jù)技術(shù)解決了思想政治教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)化問題,思想政治教育系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代成了一個(gè)可觀測系統(tǒng)。有了豐富的客觀數(shù)據(jù),我們就可以發(fā)現(xiàn)思想政治教育系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制和相關(guān)規(guī)律,就能夠找到思想政治教育的金鑰匙,從而促進(jìn)立德樹人思政目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),這樣,思想政治教育系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代就成了一個(gè)可觀測、可控制的系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代思想政治教育系統(tǒng)的可觀測性和可控制性的實(shí)現(xiàn),也就意味著思想政治教育也進(jìn)入了科學(xué)研究的行列。
科學(xué)的規(guī)律從哪里而來?科學(xué)知識是如何發(fā)現(xiàn)的?這是科學(xué)哲學(xué)的一個(gè)基本問題。科學(xué)早期完全靠經(jīng)驗(yàn)和猜想,文藝復(fù)興之后,隨著觀察和實(shí)驗(yàn)的興起,這些逐漸通過觀察、實(shí)驗(yàn)來發(fā)現(xiàn)。邏輯實(shí)證主義則認(rèn)為科學(xué)知識來自于經(jīng)驗(yàn)歸納,并用邏輯作為工具進(jìn)行加工處理而形成理論知識。科學(xué)哲學(xué)家波普爾則認(rèn)為,歸納法是不可靠的,科學(xué)知識來自于人們的大膽猜想并通過觀察實(shí)驗(yàn)來推翻或證實(shí)猜想[7]。雖然波普爾認(rèn)為經(jīng)驗(yàn)歸納方法因不可靠應(yīng)該被排除出科學(xué)方法之中,但是從科學(xué)史來看,科學(xué)家們依然是通過歸納和建模來找到科學(xué)現(xiàn)象各種變量之間的邏輯關(guān)系。
自然科學(xué)的經(jīng)驗(yàn)歸納方法依賴于科學(xué)觀察和實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)。自然世界是一個(gè)客體世界,各種現(xiàn)象之間又大多呈現(xiàn)為線性關(guān)系,因此,只要采集少量數(shù)據(jù),就能夠從數(shù)據(jù)中找到變量之間的邏輯和數(shù)量關(guān)系,從而發(fā)現(xiàn)科學(xué)規(guī)律。由于思想政治教育是一個(gè)開放的復(fù)雜巨系統(tǒng),研究對象主動、多變,教育者和受教育者相互作用,因此呈現(xiàn)為非線性關(guān)系,這樣少量的數(shù)據(jù)很難完整描述真實(shí)的思想政治教育系統(tǒng),更難發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)藏其中的相互關(guān)系和規(guī)律。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為思想政治教育規(guī)律的發(fā)現(xiàn)奠定了數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)從各個(gè)層面、各個(gè)角度刻畫了思政教育系統(tǒng)各要素的狀態(tài),將這些數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)之后就可能發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)系,從而找出思政教育規(guī)律。
大數(shù)據(jù)智能采集的思政教育系統(tǒng)數(shù)據(jù)基本上都存儲于網(wǎng)絡(luò)云端,大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是作為其他各種活動,例如上網(wǎng)瀏覽、網(wǎng)上購物、網(wǎng)絡(luò)社交所留下的所謂“數(shù)據(jù)尾氣”或“數(shù)據(jù)垃圾”,學(xué)校或單位有意收集并存儲的數(shù)據(jù)比起網(wǎng)絡(luò)云端來說反而少很多。因此,數(shù)據(jù)挖掘是采集思政教育系統(tǒng),特別是受教育者有關(guān)數(shù)據(jù)的重要渠道。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,思想政治教育研究雖然可以直接面對學(xué)生或其他受教育者,但可能更多地要求助于網(wǎng)絡(luò)云端,求助于與社會生活相映射的數(shù)據(jù)世界,通過數(shù)據(jù)軌跡或數(shù)據(jù)世界來尋找反映學(xué)生或其他受教育者思想、情感和行為的相關(guān)數(shù)據(jù),因?yàn)楹A康拇髷?shù)據(jù)全面、真實(shí)地刻畫了每個(gè)人的真實(shí)思想、行為和生活狀態(tài)。
思政大數(shù)據(jù)的挖掘就是試圖從中發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,并利用這些規(guī)律對思政教育系統(tǒng)進(jìn)行有效調(diào)控,以便更加精準(zhǔn)、快速地實(shí)現(xiàn)思政目標(biāo),可見規(guī)律在思政教育系統(tǒng)中具有舉足輕重的作用。從傳統(tǒng)的意義來說,所謂規(guī)律就是現(xiàn)象之間所呈現(xiàn)出來的因果關(guān)系,通過調(diào)節(jié)“因”就可以控制“果”。自然系統(tǒng)由于其簡單性,變量之間往往也的確可以找到這種簡單的因果關(guān)系,例如萬物之間相互吸引和排斥現(xiàn)象僅用一個(gè)簡單的牛頓萬有引力定律就得到了全面的揭示。但是,在思政教育系統(tǒng)中,只有海量的數(shù)據(jù)才能刻畫出這個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng),而要發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)之間因果關(guān)系就像大海撈針一樣艱難。大數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)為,在海量的數(shù)據(jù)中只要找到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系,就可以對現(xiàn)象進(jìn)行調(diào)控,因此在思政大數(shù)據(jù)的處理中不一定要找到傳統(tǒng)意義上的因果關(guān)系,只要通過分類、關(guān)聯(lián)、聚集和聚類分析等發(fā)現(xiàn)其中的相關(guān)關(guān)系就具有重要意義。
思政教育大數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系算不算是規(guī)律呢?我們的傳統(tǒng)思政教育因?yàn)槿鄙傧嚓P(guān)數(shù)據(jù),大部分也是通過經(jīng)驗(yàn)和思辨來尋找其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系,但是這種猜測性的關(guān)聯(lián)往往普適性差,更為重要的是難以進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和預(yù)測,難以表述為某種算法。大數(shù)據(jù)時(shí)代思政教育系統(tǒng)變量之間的相關(guān)關(guān)系通過數(shù)據(jù)分析可以表述為某種算法,這種算法就可以通過計(jì)算機(jī)等設(shè)備來完成,通過先進(jìn)的智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘和計(jì)算,對數(shù)據(jù)做各種處理,并用智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)隱藏其中的相關(guān)關(guān)系,最后表述為算法。思政教育系統(tǒng)這種基于海量數(shù)據(jù)的挖掘、計(jì)算的科學(xué)規(guī)律發(fā)現(xiàn)模式就是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)模式。此外,大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)還可以將思政教育數(shù)據(jù)和規(guī)律以圖像的形式顯示出來,實(shí)現(xiàn)思政教育系統(tǒng)可視化。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,因果規(guī)律當(dāng)然是重要的科學(xué)規(guī)律,但更重要的是基于數(shù)據(jù)相關(guān)性的算法規(guī)律。對思政教育這一開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)來說,不太可能找到類似于牛頓三定律這樣的簡單因果規(guī)律,更多地應(yīng)該把精力用于數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)算處理,發(fā)現(xiàn)其中的相關(guān)性算法規(guī)律和算法模型,從而獲得思政教育系統(tǒng)的調(diào)控規(guī)律,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的思政工作理論與實(shí)踐,甚至實(shí)現(xiàn)思政教育系統(tǒng)工作的智能化輔助和智能自動化。
科學(xué)的形象在過去被認(rèn)為是真理的化身,它應(yīng)該正確無比、不可懷疑,利用科學(xué)規(guī)律就能得到正確的結(jié)論。但是,科學(xué)哲學(xué)告訴我們,科學(xué)之所以是科學(xué),就是它的可錯(cuò)性,科學(xué)并不代表永遠(yuǎn)正確,相反地,它恰恰是隨時(shí)可能被推翻??茖W(xué)的可靠性從何而來?為什么可以相信?這就是科學(xué)規(guī)律的檢驗(yàn)問題。通過大數(shù)據(jù)所得到的思政教育大數(shù)據(jù)規(guī)律是一種相關(guān)性的算法規(guī)律,只是基于大數(shù)據(jù)歸納所得到的數(shù)據(jù)規(guī)律,歸納法的不可靠性并沒有因?yàn)閿?shù)據(jù)的海量而被徹底排除,因此也需要得到檢驗(yàn)和確證。
科學(xué)哲學(xué)家提出了多種科學(xué)檢驗(yàn)的方法,例如邏輯實(shí)證主義認(rèn)為通過證實(shí)的方法就可以得到檢驗(yàn),即科學(xué)命題只要得到科學(xué)事實(shí)的支持就認(rèn)為是得到了檢驗(yàn),該科學(xué)命題就上升為科學(xué)。波普爾的證偽主義則認(rèn)為科學(xué)永遠(yuǎn)得不到完全的證實(shí),但是科學(xué)事實(shí)可以推翻科學(xué)命題,因此他認(rèn)為科學(xué)的證偽性才是科學(xué)的保證。不過無論是證實(shí)還是證偽,操作起來都比較復(fù)雜,現(xiàn)在一般認(rèn)為一個(gè)理論要得到承認(rèn),成為科學(xué),一方面要能夠解釋過去的各種現(xiàn)象,另一方面還要能夠預(yù)測未來的各種現(xiàn)象。對思政教育理論來說,這種檢驗(yàn)更具有可操作性,特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨為思政教育理論的這種檢驗(yàn)提供了方便的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)通過網(wǎng)絡(luò)云端存儲了人們思想、行為的海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是我們每個(gè)人的數(shù)據(jù)軌跡和歷史記錄。思政教育系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)相關(guān)性算法規(guī)律本身就是從這些海量數(shù)據(jù)軌跡中發(fā)現(xiàn)和生成的相關(guān)關(guān)系,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)只是將這種相關(guān)關(guān)系表述為計(jì)算機(jī)能夠處理的算法模型。換句話來說,思政教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)規(guī)律本身就是來自于過去的歷史歸納和總結(jié),因此用這樣的規(guī)律來解釋過去的已有現(xiàn)象并非難事。只不過數(shù)據(jù)規(guī)律是一般性的大數(shù)規(guī)律,不可能包容和解釋每一個(gè)數(shù)據(jù),只能用概率理論對過去的現(xiàn)象進(jìn)行概率性解釋[8](P42-44)。
英國大數(shù)據(jù)專家舍恩伯格認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的精髓在于預(yù)測[5](P16)。在過去,簡單性的因果系統(tǒng)的預(yù)測問題容易解決,由于其線性因果關(guān)系,只要知道“因”,利用線性因果關(guān)系很快就能推導(dǎo)出其“果”。但是,面對思政教育這一開放的復(fù)雜巨系統(tǒng),由于缺少簡單的因果規(guī)律,其預(yù)測問題往往就顯得無能為力。在沒有大數(shù)據(jù)之前,我們對人類思想、行為的預(yù)測往往依靠經(jīng)驗(yàn)猜測或理論推導(dǎo),經(jīng)驗(yàn)猜測因缺少數(shù)據(jù)的支持而帶來了準(zhǔn)確度不高的問題,而理論推導(dǎo)則更是沒有經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的支持而流于形式,難以做出真正的事實(shí)預(yù)測。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨為這一問題的解決提供了強(qiáng)有力的方法工具。
大數(shù)據(jù)是如何解決精準(zhǔn)預(yù)測問題的呢?所謂預(yù)測無非就是根據(jù)過去的歷史與經(jīng)驗(yàn)來推測未來走向。小數(shù)據(jù)時(shí)代,人們的歷史要么大部分空白,要么就是完全的文字格式而難于被處理,而且模糊不準(zhǔn),因此思政教育所需要的人們的思想行為就難以精準(zhǔn)預(yù)測。但是大數(shù)據(jù)預(yù)測有如下特點(diǎn):數(shù)據(jù)多、處理快、算法準(zhǔn)。首先,從數(shù)據(jù)量來說,大數(shù)據(jù)的最大優(yōu)點(diǎn)就是通過智能化手段自動采集和積累海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)就是歷史和經(jīng)驗(yàn)的記錄。歷史的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)越多,對未來的預(yù)測就越準(zhǔn)確。由于人類的思想行為具有路徑依賴性,大數(shù)據(jù)所存儲的海量思想行為數(shù)據(jù)為人類思想行為的預(yù)測奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。其次,大數(shù)據(jù)對歷史數(shù)據(jù)的處理主要是靠計(jì)算機(jī)自動處理,完全是智能自動化的工作,大部分都無需人的參與,處理速度以毫秒之類的瞬間來計(jì)算,因此特別快捷。最后,通過機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別,大數(shù)據(jù)能夠利用歷史數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)和自優(yōu)化,利用數(shù)據(jù)算法可以精準(zhǔn)地推測某個(gè)或某類人未來的思想和行為,精準(zhǔn)到比我們自己都更了解自己的未來思想行為。通過大數(shù)據(jù)預(yù)測及其檢驗(yàn),思政教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)規(guī)律可以得到嚴(yán)格的檢驗(yàn),這也就是波普爾所說的假設(shè)檢驗(yàn)或證偽性檢驗(yàn)。
經(jīng)過未來預(yù)測的證偽性檢驗(yàn),思政教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)規(guī)律就可以得到證實(shí)或被推翻,思政教育由此變成了數(shù)據(jù)歸納假設(shè)和預(yù)測檢驗(yàn)的一門科學(xué),我們可以將其稱為計(jì)算思政教育科學(xué)。思政教育數(shù)據(jù)規(guī)律對未來的預(yù)測除了檢驗(yàn)思政教育規(guī)律的科學(xué)性之外,大致還有兩大意義:個(gè)性思政和主動思政。
在小數(shù)據(jù)時(shí)代,由于數(shù)據(jù)采集、存儲和處理的不易,我們的思政教育研究和實(shí)踐只能抓典型,或用抽樣調(diào)研或典型訪談的方式來獲取少量的數(shù)據(jù),再用這少量的數(shù)據(jù)來代表大多數(shù)人的思政素養(yǎng)。由于個(gè)性數(shù)據(jù)的缺乏,我們對未來思想行為的預(yù)測也只能獲得平均數(shù),而無法對某個(gè)具體人物未來思政行為的預(yù)測。這樣在進(jìn)行思政教育理論或思政實(shí)踐的過程中,我們就很難有針對性對個(gè)別學(xué)生或?qū)ο筮M(jìn)行歷史的分析和未來的把握,思政教育由此缺乏了針對性和精準(zhǔn)性。大數(shù)據(jù)采集、存儲了海量的個(gè)人思想行為數(shù)據(jù),由過去歷史數(shù)據(jù)的分析能夠精準(zhǔn)預(yù)測出某個(gè)人未來的思想和行為,這樣思政工作就有了個(gè)性化和針對性,就可以制定更合適、精準(zhǔn)的思政教育方案。
由于缺乏精準(zhǔn)預(yù)測能力,傳統(tǒng)的思政工作很難對未來進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測,也就很難提前做好思政工作預(yù)案,因此傳統(tǒng)思政教育大部分都屬于被動思政。被動思政就是打無準(zhǔn)備之仗,只有事情已經(jīng)發(fā)生了,才被動應(yīng)對,就像沒有天氣預(yù)報(bào)時(shí)期,我們只有下雨了才后悔沒有帶雨傘。大數(shù)據(jù)思政教育預(yù)測讓我們提前知道了思政教育系統(tǒng)未來的總體狀態(tài)和每個(gè)人的思想行為走向,這樣我們就可以提前做好準(zhǔn)備工作,防患于未然,提前把隱患消滅在萌芽之中。即使無法防范,一旦提前預(yù)測到結(jié)果,思政工作者也可以提前做好準(zhǔn)備工作,把事情的影響減少到最小。大數(shù)據(jù)思政教育預(yù)測為我們思政工作的主動性打下了堅(jiān)實(shí)的科學(xué)基礎(chǔ),由此思政工作也可以像天氣預(yù)報(bào)一樣提前預(yù)報(bào)并做好應(yīng)對準(zhǔn)備,實(shí)現(xiàn)主動思政。
學(xué)習(xí)、改進(jìn)、優(yōu)化是人類甚至包括大自然許多生物皆有的基本能力,這種能力其實(shí)就是一種自適應(yīng)能力,能夠根據(jù)目標(biāo)或環(huán)境的變化來改變自己,以便能夠更加高效地達(dá)到目標(biāo)或適應(yīng)環(huán)境。達(dá)爾文將這種能力稱為適應(yīng)進(jìn)化能力,并用“適者生存”來做了最好的概括。其實(shí),從本質(zhì)上來說,這種能力無非就是一種試錯(cuò)能力,植物和動物都是通過試錯(cuò)來實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)、進(jìn)化,而人類更是使用試錯(cuò)法來讓自己越來越聰明,例如神農(nóng)嘗百草就是這種試錯(cuò)法的典型應(yīng)用。用科學(xué)的術(shù)語和理論來說,這種試錯(cuò)法其實(shí)就是控制論所說的負(fù)反饋控制,系統(tǒng)通過負(fù)反饋可以不斷逼近目標(biāo),從而最終實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)或環(huán)境目標(biāo)。
作為開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)的思政教育系統(tǒng),也有自己的偉大目標(biāo),即立德樹人,為社會主義培養(yǎng)合格的建設(shè)者和接班人。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),我們對受教育者進(jìn)行馬克思主義理論、中國特色社會主義思想、思想道德修養(yǎng)和法律法規(guī)的教育。為了更好地實(shí)現(xiàn)目標(biāo),我們要建立起從立德樹人這一目標(biāo)狀態(tài)到思政教育內(nèi)容這一系統(tǒng)輸入之間的負(fù)反饋機(jī)制。沒有負(fù)反饋機(jī)制就像我們開車沒有前車窗和儀表板,根本不知道自己車開到了哪里,是否朝目標(biāo)越來越近。這種負(fù)反饋機(jī)制是建立在思政教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)上,這種數(shù)據(jù)就像車輛的儀表板,可以全面反映出思政教育系統(tǒng)的各種狀態(tài)。不過,傳統(tǒng)思政教育由于難以獲得客觀、可靠的足量數(shù)據(jù),因此這種負(fù)反饋機(jī)制就很難建立起來。其在負(fù)反饋問題上有三大局限:一是負(fù)反饋數(shù)據(jù)量太少,很難精準(zhǔn)反映狀態(tài)信息;二是數(shù)據(jù)不一定真實(shí)可靠,采集的數(shù)據(jù)往往是失真數(shù)據(jù);三是沒有在線數(shù)據(jù)的采集和處理機(jī)制,因此狀態(tài)數(shù)據(jù)得不到及時(shí)的更新而造成系統(tǒng)的不穩(wěn)定或不精準(zhǔn)。有時(shí)候,由于數(shù)據(jù)的缺乏,傳統(tǒng)思政教育系統(tǒng)甚至變成了沒有負(fù)反饋機(jī)制的開環(huán)控制系統(tǒng),難以知道思政教育系統(tǒng)的具體信息。由于存在這三大局限,傳統(tǒng)思政教育系統(tǒng)改進(jìn)速度慢,難于快速實(shí)現(xiàn)立德樹人的思政目標(biāo)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,為思政教育系統(tǒng)負(fù)反饋機(jī)制的建立提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ),帶來了量大、真實(shí)、在線的負(fù)反饋數(shù)據(jù)信息[8](P31)。首先,系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)用智能、自動化的技術(shù)手段能夠及時(shí)采集到足夠量的思政教育系統(tǒng),特別是受教育者思想行為的狀態(tài)數(shù)據(jù),這源源不斷自動采集或生成的數(shù)據(jù)全面、精準(zhǔn)地刻畫了思政教育系統(tǒng)的狀態(tài)信息。其次,狀態(tài)數(shù)據(jù)真實(shí)、客觀。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的思政教育系統(tǒng)數(shù)據(jù)是智能技術(shù)自動采集的數(shù)據(jù),沒有受到數(shù)據(jù)采集者與被采集者的影響,能夠客觀地反映了思政教育系統(tǒng)的真實(shí)狀態(tài),系統(tǒng)調(diào)控不會被錯(cuò)誤信息所誤導(dǎo)。最后,大數(shù)據(jù)時(shí)代所使用的數(shù)據(jù)采集技術(shù)是先進(jìn)的智能自動采集技術(shù),采集速度快,處理速度快,基本上都處于在線狀態(tài),思政教育系統(tǒng)的任何變化都能夠通過負(fù)反饋系統(tǒng)及時(shí)反映出來,并及時(shí)進(jìn)行調(diào)控,例如發(fā)現(xiàn)某人情緒低落,馬上就采取心理安撫和激勵(lì)工作,以防止發(fā)生更大的意外。
系統(tǒng)的反饋分為正反饋和負(fù)反饋兩種。正反饋會將目標(biāo)和實(shí)際的偏差放大,通過反復(fù)迭代,系統(tǒng)將離預(yù)設(shè)目標(biāo)越來越遠(yuǎn),而且最終導(dǎo)致系統(tǒng)的不穩(wěn)定甚至崩潰。負(fù)反饋則能夠?qū)⒛繕?biāo)和實(shí)際的偏差縮小,通過反復(fù)的迭代過程,系統(tǒng)將離預(yù)設(shè)目標(biāo)越來越近,最終逼近預(yù)設(shè)目標(biāo),而且系統(tǒng)也將走向穩(wěn)定。大數(shù)據(jù)思政教育系統(tǒng)由于有在線的負(fù)反饋機(jī)制,就可以在負(fù)反饋信息的引導(dǎo)下不斷改進(jìn)輸入的思政教育內(nèi)容,改善系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能和調(diào)節(jié)機(jī)制,特別是思政載體的變革,讓思政教育系統(tǒng)變成一個(gè)能夠不斷學(xué)習(xí)、進(jìn)化的自適應(yīng)系統(tǒng),這有利于實(shí)現(xiàn)立德樹人的偉大目標(biāo)。
大數(shù)據(jù)思政教育系統(tǒng)在線負(fù)反饋機(jī)制的建立等于給思政教育系統(tǒng)安裝了感知思政教育狀態(tài)的顯微鏡和望遠(yuǎn)鏡,便于感知到思政教育系統(tǒng)的微觀細(xì)節(jié),也能觀察到思政教育系統(tǒng)的未來走向。有了大數(shù)據(jù)及其負(fù)反饋數(shù)據(jù),我們做思政工作就更了解思政教育系統(tǒng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)。這樣,在大數(shù)據(jù)的幫助下,開放的復(fù)雜思政巨系統(tǒng)就變成了一個(gè)目標(biāo)導(dǎo)向的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng),最終能夠更好地實(shí)現(xiàn)立德樹人的思政目標(biāo),從而徹底克服思政工作的盲目性。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)帶來了新的看世界的方式[9],思政教育系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集和處理可以實(shí)現(xiàn)智能化和自動化,因此解決了思政數(shù)據(jù)采集的困難及其客觀性問題。有了思政大數(shù)據(jù),思政教育研究就可以像其他自然科學(xué)一樣用數(shù)據(jù)來描述和分析研究對象,整個(gè)思政教育系統(tǒng)就變成了一個(gè)可分析、可計(jì)算的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算可以發(fā)掘出蘊(yùn)藏在海量思政教育數(shù)據(jù)中的相關(guān)性規(guī)律,并可能變成思政算法,由此思政教育規(guī)律有了自己的表達(dá)方式?;谒颊逃髷?shù)據(jù)及其數(shù)據(jù)規(guī)律,我們就可以科學(xué)解釋思政教育系統(tǒng)的過去現(xiàn)象,更可以精準(zhǔn)預(yù)測其未來走向,這樣思政工作就擺脫了打無準(zhǔn)備之仗的尷尬。思政教育大數(shù)據(jù)帶來更大的變革是思政教育在線負(fù)反饋系統(tǒng)的建立,思政教育系統(tǒng)就可以更好地朝著立德樹人的思政目標(biāo)逐漸逼近,最終達(dá)到我們的理想狀態(tài)。由此,思政教育也將“用數(shù)據(jù)說話”,思政學(xué)科將從過去的基于經(jīng)驗(yàn)的規(guī)范科學(xué)走向基于數(shù)據(jù)的實(shí)證科學(xué),思政學(xué)科將走向計(jì)算思政科學(xué)時(shí)代。